Procuramos pessoas localizadas no Brasil para a posição de Mid-Level .Net I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Você vai atuar no desenvolvimento de sistemas .NET de alta performance e escalabilidade, contribuindo diretamente para a evolução da maior instituição bancária do Brasil. Aqui valorizamos quem tem visão de arquitetura, compromisso com qualidade e capacidade de orientar times.

Responsabilidades:
Atuar como protagonista na evolução das aplicações desenvolvidas em .NET, contribuindo para a criação de soluções modernas e robustas;
Participar ativamente da definição de arquitetura e desenvolvimento de sistemas escaláveis;
Desenvolver e manter aplicações fullstack (backend .NET e frontend Angular);
Trabalhar com integrações e comunicação entre sistemas utilizando mensageria;
Atuar com foco em impacto de negócio e experiência do usuário;
Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de soluções eficientes;
Manter e evoluir continuamente os sistemas existentes, buscando melhorias técnicas;
Atuar com infraestrutura em nuvem AWS e práticas de infraestrutura como código (IaC).

Requisitos para o desafio:
- Experiência sólida com desenvolvimento .NET / .NET Core (C#, ASP.NET);
- Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos e APIs REST;
- Conhecimento em mensageria (Amazon SQS e Kafka);
- Dominio em Cloud AWS (S3, EC2, Lambdas, SQS, etc)
- Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform);
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL) e desejável NoSQL;
- Experiência com práticas de CI/CD e versionamento de código (Git/GitHub);
- Qualidade de software (testes unitários, integrados, boas práticas);
- Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Uso de AI no apoio ao desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)

Diferenciais:
- Certificações e Experiência aprofundada no ecossistema AWS;
- Conhecimento em boas práticas de arquitetura (DDD, Clean Architecture, SOLID);
- Experiência com observabilidade e monitoramento;
- Conhecimento em containers (Docker) e orquestração.
- Conhecimento sobre Metodologias usando AI (SDD, AI-DLC, etc)
- Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
- Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
- Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente