All active scikit-learn roles based in Paris.
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Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché.
L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs.
Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.
Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris.
Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps.
Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.
Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.
Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté.
Tu auras l’opportunité de :
Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :
1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.
Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.
C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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L’équipe Business Capability Platform recherche un·e Data Scientist / Machine Learning Engineer (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.
Rejoins une équipe dynamique d'une dizaine d'expert·es data (Data Scientist, ML Engineer, Data Analysts, Analytics Engineer) au cœur de la stratégie technologique de Decathlon. Notre mission est de construire des plateformes scalables pour transformer l'expérience client et sécuriser nos opérations. Nous relevons des défis passionnants tels que la modération automatique d'avis et la lutte contre la fraude, avec un impact direct sur des millions d'utilisateurs·trices à travers le monde. Chez nous, l'innovation se conjugue avec l'esprit d'équipe et le droit à l'erreur pour grandir ensemble.
En tant qu'alternant·e, tu seras pleinement intégré·e au cycle de vie de nos produits Data.
Tes missions principales incluront :
Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :
1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.
Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.
C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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At Decathlon, Analytics is a union of Data Analysts, BI Engineers, and Analytics Engineers, a team of 150 people within the Data teams, spread across various fields. If you love data and want to use it to make a difference, join us!
The Data Supply Chain, is responsible for designing, developing, and maintaining innovative analytical and AI solutions around supply chain issues such as product assortment by optimizing costs, the dispatch of our products across our network, and the visibility and availability of our products on our platforms, to name a few.
The multidisciplinary team is composed of Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, Data PMs, and BI Engineers. It works closely with product managers and business partners using agile methodology and a state-of-the-art technical stack.
Your mission: Collaborate, Analyze, Inform, and Drive Impact!
As a Data Analyst, you will serve as a key link between data teams and supply business teams (product managers, dispatchers, etc.), supporting them in making strategic, data-driven decisions.
YOUR RESPONSIBILITIES
You engage with business contacts and operational teams to gain a better understanding of the issues you're working on. You develop appropriate data solutions by being proactive and respecting their constraints, while maintaining a sound understanding of existing analyses and tools.
You identify the data needed for your study and ensure its quality and reliability. You perform the data cleaning and preparation prior to applying the statistical and analytical methods you choose. (Note: You respect and promote the ethical framework for the use of personal data.)
There are a variety of responsibilities :
Your technical environment:
WHAT YOU'LL BRING
WHAT WE OFFER
If you want to shape the future of Supply Chain through data — join us!
DECATHLON DIGITAL CONTEXT
What if technology allowed us to push the boundaries and take sports experiences to new levels? That's exactly our goal at Decathlon Digital! We are a team of 5,000+ experts in software engineering, product management, data, cloud, and cybersecurity, distributed across Paris, Lille, and Amsterdam. Together, we are creating the largest digital sports platform, leveraging tech innovation from design to value chain optimization, connected experiences and product second life.
Changing the game for good. We are in this for the love of sports. And like everything we love, we want it to last. That’s why we are embarking on a journey to create a more sustainable tech model, reducing our direct environmental impact while maintaining a safe, diverse, and inclusive space for all our people to learn and thrive together. Team up with us to design the digital future of sports.
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L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.
En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :
Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.
Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.
Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.
Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).
Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.
Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.
Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.
Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.
Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.
Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.
Bonus : TensorFlow, PyTorch.
Organisation de travail hybride ;
Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;
Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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The Digital Analytics team enables data-informed decision-making across Decathlon ecommerce, driving faster and smarter outcomes. We go beyond descriptive analytics by combining advanced analytics, experimentation, and data science to both understand and shape customer behavior. By embedding these capabilities into our digital products, we power intelligent features, personalization, and continuous optimization at scale. By integrating data across the full product lifecycle, we ensure every feature and iteration delivers meaningful value for both users and the business.
As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.
This is a highly product-oriented role: we are looking for someone who combines strong analytical thinking with applied data science, and who has hands-on experience delivering solutions in real-world product environments. You should be comfortable moving from exploration and hypothesis generation to modeling and impact measurement, with a focus on delivering tangible outcomes in a product environment.
As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.
WHAT YOU BRING
TECHNICAL STACK
Languages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.
Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.
Analytics Tools : Statsig, Amplitude, Tableau.
Bonus : TensorFlow, PyTorch.
At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people of all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thoughts, cultures, identities and lived experiences makes us stronger. Decathlon is also committed to offering an inclusive and accessible selection process to all candidates. If you need adjustment, you can request it via the application form, it will be confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.
DECATHLON DIGITAL CONTEXT
What if technology allowed us to push the boundaries and take sports experiences to new levels? That's exactly our goal at Decathlon Digital! We are a team of 5,000+ experts in software engineering, product management, data, cloud, and cybersecurity, distributed across Paris, Lille, and Amsterdam. Together, we are creating the largest digital sports platform, leveraging tech innovation from design to value chain optimization, connected experiences and product second life.
Changing the game for good. We are in this for the love of sports. And like everything we love, we want it to last. That’s why we are embarking on a journey to create a more sustainable tech model, reducing our direct environmental impact while maintaining a safe, diverse, and inclusive space for all our people to learn and thrive together. Team up with us to design the digital future of sports.
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Are you passionate about artificial intelligence and want to contribute to revolutionizing the healthcare sector? Doctolib develops cutting-edge AI solutions to improve access to care and facilitate the daily lives of healthcare professionals and patients. Our AI/ML teams work on large-scale projects: medical natural language processing, recommendation systems, clinical process automation, and much more.
We leverage AI ethically across our products to empower patients and health professionals. Discover our AI vision here!
By joining our AI talent pool, you will be contacted as a priority for our future opportunities in the following areas:
The areas of expertise we are looking for :
Most of our positions require:
Before reading further, if you don't have the exact profile described below, but you think this job description matches your skills and aspirations, we still encourage you to apply.
It would be fantastic if:
At Doctolib, we believe in improving access to healthcare for everyone - regardless of where you come from, what you look like. This translates into our recruitment process: Doctolib is an equal opportunity employer. We don't just accept diversity at Doctolib, we respect and celebrate it!
The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability, or place of origin. If you have a disability, let us know if there's any way we can make the interview process smoother for you!
All the information transmitted via this form is processed by Doctolib for the purpose of managing applications. For more information on how Doctolib processes your application data, click here.
If you wish to exercise your rights or if you have any questions about the processing of your data, you can write to us at hr.dataprivacy@doctolib.com.
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Doctolib développe des solutions innovantes pour améliorer l'accès aux soins et la qualité de vie des professionnels de santé. Dans le cadre de notre engagement pour une intelligence artificielle responsable, nous recherchons un.e stagiaire M2 pour évaluer les biais dans un système de dialogue en pédiatrie par l'analyse des conversations entre l'IA et les patients.
En collaboration avec les data scientists de Doctolib et les chercheurs du LISN (Université Paris-Saclay), vous contribuerez à garantir l'équité et la fiabilité de nos solutions d'IA appliquées à la santé. L'un des objectifs clés de ce stage sera la création d'un jeu de données annoté et anonymisé qui sera publié en open-source. Ce stage de 5 mois vous permettra de travailler sur un projet à fort impact sociétal, à l'intersection du traitement automatique des langues, de la santé et de l'éthique de l'IA.
Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :
Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.
Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :
Ce serait fantastique si :
Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.
Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez ici. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
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At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew.
We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively navigate rapid growth on a global scale while striving for greater equity and opportunity – inside and outside our organization.
To flourish here, you must be prepared to set a high bar for yourself and those around you. There is always a way to contribute: Acting with autonomy, having accountability and being open to new perspectives are essential to our continued success.
Our deep curiosity to learn and our eagerness to share diverse passions with others gives us balance and injects a one-of-a-kind vibrancy into our culture.
If you are driven to solve exhilarating challenges and have a bias toward action in the face of change, you will be empowered to make a real impact here, with a sharp and passionate team at your back. If Braze sounds like a place where you can thrive, we can’t wait to meet you.
WHAT YOU'LL DO
As our customer base continues to grow with the excitement around BrazeAI, we’re expanding our team! Join our Field Data Scientist group of creative technical experts who partner with customers to ensure their success. In this role, you will:
WHO YOU ARE
WHAT WE OFFER
Braze benefits vary by location, and we encourage you to review our specific benefits offerings for each country here. More details on benefits plans will be provided if you receive an offer of employment.
From offering comprehensive benefits to fostering hybrid ways of working, we’ve got you covered so you can prioritize work-life harmony. Braze offers benefits such as:
ABOUT BRAZE
Braze is the leading customer engagement platform that empowers brands to Be Absolutely Engaging.™ Braze helps brands deliver great customer experiences that drive value both for consumers and for their businesses. Built on a foundation of composable intelligence, BrazeAI™ allows marketers to combine and activate AI agents, models, and features at every touchpoint throughout the Braze Customer Engagement Platform for smarter, faster, and more meaningful customer engagement. From cross-channel messaging and journey orchestration to Al-powered decisioning and optimization, Braze enables companies to turn action into interaction through autonomous, 1:1 personalized experiences.
The company has repeatedly been recognized as a Leader in marketing technology by industry analysts, and was voted a G2 “Best of Marketing and Digital Advertising Software Product” in 2025.
Braze was also named a 2025 Best Companies To Work For by U.S. News & World Report, a 2025 America’s Greatest Companies by Newsweek, and a 2025 Fortune Best Workplace in Technology™ by Great Place To Work®, among other accolades. Braze is also proudly certified as a Great Place to Work® in the U.S., the UK, Australia, and Singapore.
The company is headquartered in New York with offices in Austin, Berlin, Bucharest, Chicago, Dubai, Jakarta, London, Paris, San Francisco, São Paulo, Singapore, Seoul, Sydney and Tokyo.
At Braze, we strive to create equitable growth and opportunities inside and outside the organization.
Building meaningful connections is at the heart of everything we do, and that includes our recruiting practices. We're committed to offering all candidates a fair, accessible, and inclusive experience – regardless of age, color, disability, gender identity, marital status, maternity, national origin, pregnancy, race, religion, sex, sexual orientation, or status as a protected veteran. When applying and interviewing with Braze, we want you to feel comfortable showcasing what makes you you.
We know that sometimes different circumstances can lead talented people to hesitate to apply for a role unless they meet 100% of the criteria. If this sounds familiar, we encourage you to apply, as we’d love to meet you.
Please see our Candidate Privacy Policy for more information on how Braze processes your personal information during the recruitment process and, if applicable based on your location, how you can exercise any privacy rights.Ready to apply?
Apply to Braze
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew.
We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively navigate rapid growth on a global scale while striving for greater equity and opportunity – inside and outside our organization.
To flourish here, you must be prepared to set a high bar for yourself and those around you. There is always a way to contribute: Acting with autonomy, having accountability and being open to new perspectives are essential to our continued success.
Our deep curiosity to learn and our eagerness to share diverse passions with others gives us balance and injects a one-of-a-kind vibrancy into our culture.
If you are driven to solve exhilarating challenges and have a bias toward action in the face of change, you will be empowered to make a real impact here, with a sharp and passionate team at your back. If Braze sounds like a place where you can thrive, we can’t wait to meet you.
WHAT YOU'LL DO
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WHAT WE OFFER
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From offering comprehensive benefits to fostering hybrid ways of working, we’ve got you covered so you can prioritize work-life harmony. Braze offers benefits such as:
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The company has repeatedly been recognized as a Leader in marketing technology by industry analysts, and was voted a G2 “Best of Marketing and Digital Advertising Software Product” in 2025.
Braze was also named a 2025 Best Companies To Work For by U.S. News & World Report, a 2025 America’s Greatest Companies by Newsweek, and a 2025 Fortune Best Workplace in Technology™ by Great Place To Work®, among other accolades. Braze is also proudly certified as a Great Place to Work® in the U.S., the UK, Australia, and Singapore.
The company is headquartered in New York with offices in Austin, Berlin, Bucharest, Chicago, Dubai, Jakarta, London, Paris, San Francisco, São Paulo, Singapore, Seoul, Sydney and Tokyo.
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Building meaningful connections is at the heart of everything we do, and that includes our recruiting practices. We're committed to offering all candidates a fair, accessible, and inclusive experience – regardless of age, color, disability, gender identity, marital status, maternity, national origin, pregnancy, race, religion, sex, sexual orientation, or status as a protected veteran. When applying and interviewing with Braze, we want you to feel comfortable showcasing what makes you you.
We know that sometimes different circumstances can lead talented people to hesitate to apply for a role unless they meet 100% of the criteria. If this sounds familiar, we encourage you to apply, as we’d love to meet you.
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