REJOINS L'ÉQUIPE PRICE & PROMOTION RECOMMENDATION ENGINE

Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché.

L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs.

Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.

MACHINE LEARNING ENGINEER - ALTERNANCE

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris.

Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps.

Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.

TES MISSIONS

Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.

Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté.

• Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe.
• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. orchestration d’agents IA).
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data.
• Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.

Tu auras l’opportunité de :

• Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation.
• Développer et documenter tes modèles et analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon.
• Expliquer l’utilisation de la data et sa valeur ajoutée.

TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Data & ML : Python, Scikit-Learn, Pytorch, Pyspark, SQL
• Cloud & Infra : AWS, GCP, Databricks
• MLOps : MLFlow (tracking), Airflow (orchestration), Evidently (monitoring).
• DevOps & Tools : GitHub Actions, Git, Docker, API
• Méthodologie : Agile

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) en alternance, basé·e à Paris/Lille pour un début en septembre 2026.

NOTRE ÉQUIPE

Au sein d'une équipe agile de 5 à 6 expert·es (Analytics Engineers, Business Intelligence, Data Analysts) répartie entre Lille et Paris, nous sommes le moteur de la stratégie de prix de Decathlon. Notre défi ? Piloter la performance durant les moments clés de la saison de commercialisation ("In-Season") et transformer nos données en leviers de croissance. Ton impact sera direct sur la pertinence de nos prix mondiaux et la satisfaction de nos sportif·ves.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Sous la responsabilité de ton tuteur ou ta tutrice, tu seras au cœur de l'aide à la décision pour nos interlocuteurs business :

• Full Stack Data Delivery : Tu interviens sur toute la chaîne, de l'extraction des données à la création de dashboards d'aide à la décision.
• Analyses Ad-Hoc : Explorer et analyser les données pour répondre aux problématiques business complexes (élasticité prix, analyse de marge, impact promotionnel).
• Ingénierie de données : Concevoir et maintenir des pipelines de datasets robustes via dbt pour alimenter nos cas d'usage pricing et automatiser le reporting.
• Pilotage In-Season & Analyses Stratégiques : Contribuer à la mise en place d'indicateurs de performance en temps réel pour ajuster la stratégie commerciale.
• Culture Data : Vulgariser tes analyses et challenger les besoins business pour apporter une réelle valeur ajoutée stratégique.

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme supérieur en Data (Master, École d'ingénieur ou équivalent).
• Soft Skills : Tu fais preuve de proactivité et d'un excellent esprit d'équipe. Ton "growth mindset" te pousse à apprendre chaque jour.
• Expertise Hybride : Tu aimes autant "mettre les mains dans le moteur" (SQL/code) que raconter une histoire avec les chiffres.
• Esprit Critique : Tu ne te contentes pas de sortir des chiffres, tu les analyses avec un œil business affûté et n'hésites pas à challenger l'existant.
• Expérience : Une première expérience (stage ou projet) en Data est un atout.

STACK TECHNIQUE

• Indispensable : Maîtrise avancée de SQL.
• Les plus : dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement personnalisé.
• Package de rémunération attractif (selon barème alternance, bonus mensuels/trimestriels, actionnariat salarié).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) - Alternance

Notre équipe Backend E-commerce recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.
Rythme souhaité : périodes longues en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours)

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :

Analyse et Interprétation des Données

• Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).
• Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes.
• Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets.
• Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring.

Préparation et Modélisation

• Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données.
• Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA.

Visualisation et Communication

• Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).
• Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes.

Collaboration et Innovation

• Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git).
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse.

CE QUE TU APPORTES

• Formation & Expérience : Une première expérience significative (stage, projet universitaire) dans un environnement technique similaire.
• Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action.
• Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur.
• Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport.
• Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable.

STACK TECHNIQUE

• Databricks (SQL / Python)
• DBT / Airflow
• Tableau for data visualization
• Git

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre équipe Data Paiement recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins notre équipe spécialisée dans la donnée de paiement, une fonction critique au cœur de notre stratégie e-commerce. Tu intégreras un environnement collaboratif où la précision technique rencontre les enjeux business. Notre objectif : optimiser nos processus backend et garantir la fluidité des transactions pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Ton rôle sera d'apporter une visibilité claire sur les flux financiers et de guider nos décisions stratégiques grâce à la data.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e Data Analyst Payment, tu joueras un rôle essentiel dans la transformation des données transactionnelles en informations exploitables. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :

Analyse et Interprétation des Données

• Collecter, organiser et analyser les données issues des systèmes backend de notre plateforme.

• Explorer les tendances pour identifier des opportunités d’optimisation (ventes, gestion d'inventaire, flux de paiement).

• Analyser les comportements clients à travers les données transactionnelles pour fournir des insights exploitables.

Visualisation et Reporting

• Développer des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre les indicateurs de performance (KPI).

• Présenter les résultats de manière claire pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques.

Fiabilisation et Modélisation

• Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer la fiabilité des données et la robustesse des pipelines.

• Participer à l'optimisation continue des processus de gestion de données.

Collaboration et Innovation

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour aligner l'analyse de données sur les besoins du terrain.

• Contribuer à l’évolution des outils internes pour une meilleure exploitation du Big Data transactionnel.

CE QUE TU APPORTES

• Formation & Expérience : Étudiant(e) en école de commerce, d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en Data/Statistiques.

• Compétences Analytiques : Capacité à traiter de grandes quantités de données complexes et à en extraire une narration cohérente (Data Storytelling).

• Mindset : Une forte orientation résultats, de la curiosité pour les problématiques de paiement et de backend e-commerce.

• Culture : Esprit d'équipe, rigueur analytique et aisance à communiquer avec des profils techniques.

STACK TECHNIQUE (À titre indicatif)

• SQL / Python

• Outils de Data Visualisation (Tableau, Power BI ou similaire)

• Environnements Cloud / Backend E-commerce

• Gestion de flux transactionnels

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

L’équipe Business Capability Platform recherche un·e Data Scientist / Machine Learning Engineer (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe dynamique d'une dizaine d'expert·es data (Data Scientist, ML Engineer, Data Analysts, Analytics Engineer) au cœur de la stratégie technologique de Decathlon.  Notre mission est de construire des plateformes scalables pour transformer l'expérience client et sécuriser nos opérations. Nous relevons des défis passionnants tels que la modération automatique d'avis et la lutte contre la fraude, avec un impact direct sur des millions d'utilisateurs·trices à travers le monde. Chez nous, l'innovation se conjugue avec l'esprit d'équipe et le droit à l'erreur pour grandir ensemble.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e, tu seras pleinement intégré·e au cycle de vie de nos produits Data. 

Tes missions principales incluront :

• Conception & Développement : Participer à l'industrialisation des pipelines de données et de Machine Learning (training et inférence).

• Mise en production (MLOps) : déployer des modèles via Docker et Kubernetes et assurer l'intégration continue (CI/CD) pour garantir la stabilité de nos services.
• Optimisation : Contribuer à l'amélioration de la qualité du code (testing, refactoring) et à l'optimisation des performances algorithmiques.

• Monitoring : Mettre en place et suivre les indicateurs de performance des modèles en production (Drift detection, MLflow).

CE QUE TU APPORTES

• Tu prépares un diplôme de niveau Master (École d'Ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Science ou Machine Learning.

• Tu as une première expérience (projet académique ou stage) en manipulation de données et modélisation.
• Tu es reconnu·e pour ta curiosité technique, ton esprit d'analyse et ton envie d'apprendre au sein d'un environnement technologique de pointe.

STACK TECHNIQUE

• Langages : Python (expert), SQL.
• ML/Ops : MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD (exemple : GitHub Actions).
• Data : Spark, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre Creative Studio recherche un·e Lead Email Developer (f/m/d) basé·e à Lille.

Après avoir déployé un système modulaire dans plus de 70 pays, notre défi pour 2026 est de migrer vers un modèle drag-and-drop "in-house" pour simplifier l'expérience utilisateur à l'extrême. Nous embauchons pour porter cette vision Inner Source et permettre à chaque coéquipier de créer des emails hyper-personnalisés en un temps record. Rejoins une équipe passionnée où le partage de connaissances et l'innovation technologique sont nos rituels quotidiens.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que pilier technique de l'équipe, tu seras responsable de l'évolution de notre plateforme (plus de 100 messages internationalisés et 200 blocs d’hyper-personnalisation). Ton rôle est de rendre nos outils accessibles à tous·tes les utilisateur·ices, quel que soit leur niveau technique.

• Tactique & Delivery : Transformer les besoins business en roadmaps techniques en binôme avec le Product Management.
• Architecture & Résilience : Concevoir un Email Design System capable d'encaisser 1 million d'envois quotidiens avec une robustesse à toute épreuve.
• Jeu collectif : Agir comme un "multiplicateur technique" en coachant les squads de développeurs partenaires via des revues de code et du mentorat.
• Excellence du Geste : Garantir la qualité logicielle (Atomic Design, Clean Code) et superviser l'implémentation du BDD pour des déploiements sans faute.
• Culture DevSecOps : Piloter les déploiements via des pipelines CI/CD optimisés et renforcer l'observabilité (monitoring/alerting).

Stack Technique

Decathlon est une organisation mondiale avec des hubs à Amsterdam, Paris, Lille et Nantes, proposant des solutions digitales pour 70 pays. Pour gagner ce match, voici ton "sac de sport" technologique :

• Email Framework : Framework Maizzle (basé sur tailwind) boosté aux stéroïdes (pour une agilité maximale).
• Email Templating : Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) "superchargé" par nos propres librairies maison.
• Langages de prédilection : HTML, CSS, TypeScript, Bash, Python.
• Outillage Full-Stack : Frontends basés sur React et Next.js, Backends et CLI reposant sur NestJs.
• Persistence & Data : PostgreSQL, Redis.
• Observabilité : Datadog pour ne rien laisser passer.
• Cloud & Infrastructure : GCP, Aiven, Docker, Kubernetes (K8S), Flux (GitOps).
• Qualité & CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarCloud, Cucumber, Gherkin, Playwright.
• Jeu collectif : Slack, Google Suite, Confluence, Jira.

CE QUE TU APPORTES

• Expérience Terrain : Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'Email Developer dans un contexte CRM international. Tu as déjà performé sur Salesforce Marketing Cloud ou un ESP de même envergure.
• Maîtrise du Geste : Expert·e en Atomic Design et en composition de blocs. Tu sais jouer avec TypeScript pour moduler ton code et créer des composants réutilisables à l'infini.
• Vision Tactique : Une capacité hors pair pour orchestrer des parcours emails automatisés à grande échelle via un ESP.
• Esprit "You build it, you run it" : Pour toi, la responsabilité ne s'arrête pas au coup de sifflet final. Tu assures le monitoring, l'alerting et l'analyse d'incidents (RCA) avec un Operational Mindset d'acier.
• Excellence Technique : Adepte de l'entraînement rigoureux, tu maîtrises la CI/CD, le TDD/BDD et toutes les couches de tests (Unitaires, Intégration, Charge).
• Capitaine de Jeu : Tu sais driver des projets transverses et faire monter l'équipe en compétences grâce à des revues de code exigeantes et bienveillantes.

Les "Game Changers" (Le petit plus qui fait la différence)

• Infrastructure & Cloud : Tu es à l'aise avec Kubernetes, Terraform et GCP pour garantir une scalabilité mondiale.
• Profil Multi-sport (Full-Stack) : Tu maîtrises le Front et le Back (Hexagonal Architecture, Clean Code) sur au moins un framework mainstream.
• Culture Data : Tu as un intérêt marqué pour la Data Stack. Car tu le sais : pas de data, pas de personnalisation, pas de victoire !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre Team Digital Analytics recherche un·e Senior Data Scientist (f/m/d) basé·e à Paris ou Lille.

L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :

• Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.

• Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.

• Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.

• Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
  
  

CE QUE TU APPORTES

• Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).

• Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.

• Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.

• Bon niveau en anglais, écrit, oral

STACK TECHNIQUE

• Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.
  
  

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
  
  

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybride ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Senior MLOPS basé·e·s à Lille/Paris. 

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior MLOPS pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Senior MLOps, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de:

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

STACK TECHNIQUE

• Cloud AWS et GCP
• Databricks
• MLFlow
• Airflow
• Terraform
• Docker, Kubernetes

CE QUE TU APPORTES

• Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
• Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN

• Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle 
• Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
• Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Senior MLOPS basé·e·s à Lille/Paris. 

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior MLOPS pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Senior MLOps, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers

Tu seras en charge de:

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

STACK TECHNIQUE

• Cloud AWS et GCP
• Databricks
• MLFlow
• Airflow
• Terraform
• Docker, Kubernetes

CE QUE TU APPORTES

• Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
• Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN

• Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle 
• Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
• Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)

Notre équipe Workspace recherche un·e Google Admin basé·e à Paris. 

Nous sommes à la recherche d'un administrateur Google motivé et axé sur le client pour rejoindre notre équipe de Digital Collaborative tools. En tant qu'administrateur Google, vous serez chargé de fournir un soutien technique et le maintient opérationnel de nos outils Google. Cette opportunité convient parfaitement aux individus qui prospèrent dans un environnement dynamique et qui aiment résoudre des problèmes techniques complexes.

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Autant que administrateur Google, vous serez responsable de la gestion et de la maintenance de l'environnement Google Workspace. Ce rôle implique une variété de tâches, notamment la gestion des utilisateurs, les paramètres de sécurité, les configurations d'application et la résolution des problèmes liés aux services Google.

STACK TECHNIQUE

LÉGENDE :  [+] débutant, [++] confirmé, [+++] avancé, [gras] = compétence obligatoire

• SAVOIR FAIRE :  généraux

+++   Bon niveau en App Script, Javascript, Python, SQL et HTML 
+++   Gestion de projets et construction de process
+++   Bonne utilisation des outils de la suite GWorkplace
++     Connaissances OPS AWS & GCP
++    Anglais B2
++     Utilisateur avancé de DataStudio
++     Connaissances des normes de DEV et des outils de DEV/ Sécurité/Qualité du DEV

• SAVOIR FAIRE : Console admin Google

+++   Connaissances sur les produits GCP BigQuery, Cloud functions (Certification Cloud Engineer I)
+++   Connaissances des APIs Google et Admin (Certification Google admin)
++     Connaissances de la GDPR
++     Connaissance sur l'enregistrement de nouveaux noms de domaine

• SAVOIR FAIRE :  Support

++    Connaissance sur IAM chez DKT ( training à prévoir)
+      Connaissance sur la création d'applications, de formulaires automatisés et d'AddOn

• SAVOIR FAIRE : Sécurité de GWorkspace

+++   Management fonctionnel
+++   Connaissance des politiques de sécurité réseau
+++   Connaissance des enregistrements MX, TXT, SPF
+       Connaissance des normes ISO de sécurité et de risk management

• SAVOIR FAIRE :  GCDS

++     Connaissances sur la gestion de Windows Server et ligne de commande

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de travail hybride;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

T

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybrid ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

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