REJOINS L'ÉQUIPE PRICE & PROMOTION RECOMMENDATION ENGINE

Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché.

L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs.

Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.

MACHINE LEARNING ENGINEER - ALTERNANCE

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris.

Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps.

Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.

TES MISSIONS

Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.

Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté.

• Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe.
• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. orchestration d’agents IA).
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data.
• Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.

Tu auras l’opportunité de :

• Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation.
• Développer et documenter tes modèles et analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon.
• Expliquer l’utilisation de la data et sa valeur ajoutée.

TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Data & ML : Python, Scikit-Learn, Pytorch, Pyspark, SQL
• Cloud & Infra : AWS, GCP, Databricks
• MLOps : MLFlow (tracking), Airflow (orchestration), Evidently (monitoring).
• DevOps & Tools : GitHub Actions, Git, Docker, API
• Méthodologie : Agile

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Our Data Pricing TEAM is looking for a Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) on an apprenticeship basis, located in Paris/Lille starting September 2026.

OUR TEAM

Within an agile team of 5 to 6 analytics professionals (Business Intelligence, Data Analysts, Analytics Engineers) based in Lille and Paris, we drive Decathlon's global pricing strategy. Our challenge? Steering performance during peak commercial seasons ("In-Season") and turning data into growth opportunities. You will have a direct impact on our global pricing relevance and the satisfaction of our sport users.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

Under the guidance of your mentor, you will bridge the gap between raw data and business decisions: 

• End-to-End Data Delivery: Work across the entire data lifecycle, from data extraction to the creation of decision-support dashboards.
• Ad-hoc Analysis: Explore and analyze data to answer complex business questions (price elasticity, margin analysis, promotional impact).
• Data Engineering: Design and maintain robust data pipelines using dbt to feed our pricing use cases and automate reporting.
• In-Season Monitoring & Strategic Insights: Help set up real-time performance indicators to adjust the commercial strategy.
• Data Culture: Simplify and present your findings, while challenging business needs to provide true strategic value. 

WHAT YOU BRING

• Education: Pursuing a Master's degree in Data, Engineering, or a related field.
• Soft Skills: Proactive, team player, and a strong "growth mindset." You are eager to learn and innovate.
• Hybrid Skills: You enjoy both technical modeling (SQL/code) and business storytelling.
• Critical Thinking: You don't just deliver numbers; you analyze them with business acumen and are comfortable challenging the status quo.
• Experience: A previous internship or project in the Data field is a plus

TECHNICAL STACK

• Must-have: Strong command of SQL.
• Nice-to-have: dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

WHAT WE OFFER

• Working equipment provided (Mac or Windows).
• Local project team within a global network (international career opportunities).
• Skills development and mentorship.
• Competitive compensation package (shareholding, bonuses).

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams, and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people from all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thought, culture, identity, and lived experience makes us strong.

Decathlon is also committed to providing an inclusive and accessible selection process for all candidates. If you need any adjustments, you can request them via the application form, and this information will remain confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.

Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) en alternance, basé·e à Paris/Lille pour un début en septembre 2026.

NOTRE ÉQUIPE

Au sein d'une équipe agile de 5 à 6 expert·es (Analytics Engineers, Business Intelligence, Data Analysts) répartie entre Lille et Paris, nous sommes le moteur de la stratégie de prix de Decathlon. Notre défi ? Piloter la performance durant les moments clés de la saison de commercialisation ("In-Season") et transformer nos données en leviers de croissance. Ton impact sera direct sur la pertinence de nos prix mondiaux et la satisfaction de nos sportif·ves.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Sous la responsabilité de ton tuteur ou ta tutrice, tu seras au cœur de l'aide à la décision pour nos interlocuteurs business :

• Full Stack Data Delivery : Tu interviens sur toute la chaîne, de l'extraction des données à la création de dashboards d'aide à la décision.
• Analyses Ad-Hoc : Explorer et analyser les données pour répondre aux problématiques business complexes (élasticité prix, analyse de marge, impact promotionnel).
• Ingénierie de données : Concevoir et maintenir des pipelines de datasets robustes via dbt pour alimenter nos cas d'usage pricing et automatiser le reporting.
• Pilotage In-Season & Analyses Stratégiques : Contribuer à la mise en place d'indicateurs de performance en temps réel pour ajuster la stratégie commerciale.
• Culture Data : Vulgariser tes analyses et challenger les besoins business pour apporter une réelle valeur ajoutée stratégique.

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme supérieur en Data (Master, École d'ingénieur ou équivalent).
• Soft Skills : Tu fais preuve de proactivité et d'un excellent esprit d'équipe. Ton "growth mindset" te pousse à apprendre chaque jour.
• Expertise Hybride : Tu aimes autant "mettre les mains dans le moteur" (SQL/code) que raconter une histoire avec les chiffres.
• Esprit Critique : Tu ne te contentes pas de sortir des chiffres, tu les analyses avec un œil business affûté et n'hésites pas à challenger l'existant.
• Expérience : Une première expérience (stage ou projet) en Data est un atout.

STACK TECHNIQUE

• Indispensable : Maîtrise avancée de SQL.
• Les plus : dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement personnalisé.
• Package de rémunération attractif (selon barème alternance, bonus mensuels/trimestriels, actionnariat salarié).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

We're looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify. This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations. We are able to build high-quality datasets at petabyte-scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work. We are looking for a skilled Software Engineer to join us.

What You’ll Do

• Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
• Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
• Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next-generation models.
• Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team’s dataset roadmap to power Speechify’s next-generation consumer and enterprise products.

An Ideal Candidate Should Have

• BS/MS/PhD in Computer Science or a related field.
• 5+ years of industry experience in software development.
• Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
• Proficiency in Docker and Infrastructure-as-Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
• Experience with web crawlers, large-scale data processing workflows is a plus
• Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
• Strong communication skills, both written and verbal.

What we offer

• A fast-growing environment where you can help shape the company and product.
• An entrepreneurial-minded team that supports risk, intuition, and hustle.
• A hands-off management approach so you can focus and do your best work.
• An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
• Competitive salaries, a friendly and laid-back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
• Opportunity to work on a life-changing product that millions of people use.
• Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
• Work in one of the fastest-growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

Notre Creative Studio recherche un·e Lead Email Developer (f/m/d) basé·e à Lille.

Après avoir déployé un système modulaire dans plus de 70 pays, notre défi pour 2026 est de migrer vers un modèle drag-and-drop "in-house" pour simplifier l'expérience utilisateur à l'extrême. Nous embauchons pour porter cette vision Inner Source et permettre à chaque coéquipier de créer des emails hyper-personnalisés en un temps record. Rejoins une équipe passionnée où le partage de connaissances et l'innovation technologique sont nos rituels quotidiens.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que pilier technique de l'équipe, tu seras responsable de l'évolution de notre plateforme (plus de 100 messages internationalisés et 200 blocs d’hyper-personnalisation). Ton rôle est de rendre nos outils accessibles à tous·tes les utilisateur·ices, quel que soit leur niveau technique.

• Tactique & Delivery : Transformer les besoins business en roadmaps techniques en binôme avec le Product Management.
• Architecture & Résilience : Concevoir un Email Design System capable d'encaisser 1 million d'envois quotidiens avec une robustesse à toute épreuve.
• Jeu collectif : Agir comme un "multiplicateur technique" en coachant les squads de développeurs partenaires via des revues de code et du mentorat.
• Excellence du Geste : Garantir la qualité logicielle (Atomic Design, Clean Code) et superviser l'implémentation du BDD pour des déploiements sans faute.
• Culture DevSecOps : Piloter les déploiements via des pipelines CI/CD optimisés et renforcer l'observabilité (monitoring/alerting).

Stack Technique

Decathlon est une organisation mondiale avec des hubs à Amsterdam, Paris, Lille et Nantes, proposant des solutions digitales pour 70 pays. Pour gagner ce match, voici ton "sac de sport" technologique :

• Email Framework : Framework Maizzle (basé sur tailwind) boosté aux stéroïdes (pour une agilité maximale).
• Email Templating : Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) "superchargé" par nos propres librairies maison.
• Langages de prédilection : HTML, CSS, TypeScript, Bash, Python.
• Outillage Full-Stack : Frontends basés sur React et Next.js, Backends et CLI reposant sur NestJs.
• Persistence & Data : PostgreSQL, Redis.
• Observabilité : Datadog pour ne rien laisser passer.
• Cloud & Infrastructure : GCP, Aiven, Docker, Kubernetes (K8S), Flux (GitOps).
• Qualité & CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarCloud, Cucumber, Gherkin, Playwright.
• Jeu collectif : Slack, Google Suite, Confluence, Jira.

CE QUE TU APPORTES

• Expérience Terrain : Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'Email Developer dans un contexte CRM international. Tu as déjà performé sur Salesforce Marketing Cloud ou un ESP de même envergure.
• Maîtrise du Geste : Expert·e en Atomic Design et en composition de blocs. Tu sais jouer avec TypeScript pour moduler ton code et créer des composants réutilisables à l'infini.
• Vision Tactique : Une capacité hors pair pour orchestrer des parcours emails automatisés à grande échelle via un ESP.
• Esprit "You build it, you run it" : Pour toi, la responsabilité ne s'arrête pas au coup de sifflet final. Tu assures le monitoring, l'alerting et l'analyse d'incidents (RCA) avec un Operational Mindset d'acier.
• Excellence Technique : Adepte de l'entraînement rigoureux, tu maîtrises la CI/CD, le TDD/BDD et toutes les couches de tests (Unitaires, Intégration, Charge).
• Capitaine de Jeu : Tu sais driver des projets transverses et faire monter l'équipe en compétences grâce à des revues de code exigeantes et bienveillantes.

Les "Game Changers" (Le petit plus qui fait la différence)

• Infrastructure & Cloud : Tu es à l'aise avec Kubernetes, Terraform et GCP pour garantir une scalabilité mondiale.
• Profil Multi-sport (Full-Stack) : Tu maîtrises le Front et le Back (Hexagonal Architecture, Clean Code) sur au moins un framework mainstream.
• Culture Data : Tu as un intérêt marqué pour la Data Stack. Car tu le sais : pas de data, pas de personnalisation, pas de victoire !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Join the Supply Chain Analytics adventure at Decathlon Digital.

At Decathlon, Analytics is a union of Data Analysts, BI Engineers, and Analytics Engineers, a team of 150 people within the Data teams, spread across various fields. If you love data and want to use it to make a difference, join us!

The Data Supply Chain, is responsible for designing, developing, and maintaining innovative analytical and AI solutions around supply chain issues such as product assortment by optimizing costs, the dispatch of our products across our network, and the visibility and availability of our products on our platforms, to name a few. 

The multidisciplinary team is composed of Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, Data PMs, and BI Engineers. It works closely with product managers and business partners using agile methodology and a state-of-the-art technical stack.

We are hiring a Senior Data Analyst (permanent contract), based in Lille or Paris.

Your mission: Collaborate, Analyze, Inform, and Drive Impact!

As a Data Analyst, you will serve as a key link between data teams and supply business teams (product managers, dispatchers, etc.), supporting them in making strategic, data-driven decisions.

YOUR RESPONSIBILITIES

You engage with business contacts and operational teams to gain a better understanding of the issues you're working on. You develop appropriate data solutions by being proactive and respecting their constraints, while maintaining a sound understanding of existing analyses and tools.

You identify the data needed for your study and ensure its quality and reliability. You perform the data cleaning and preparation prior to applying the statistical and analytical methods you choose. (Note: You respect and promote the ethical framework for the use of personal data.)

There are a variety of responsibilities :

• Analyze the performance of Decathlon's Downstream Supply Chain (Dispatch, Replenishment, Stock Positioning, Order Management)
• Support business teams and provide proactive analysis and recommendations
• Delivering impactful insights and strong recommendations to guide business decisions.
• Supporting business stakeholders in building their data skills and acting as a liaison between them and other data teams.

Your technical environment:

• Languages: SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• BI Tools: Tableau
• Data Engineering: dbt, Databricks
• Cloud Platforms: AWS (S3, redshift), cloud provider AWS
• Versioning & DevOps: Git, CI/CD, VSCode

WHAT YOU'LL BRING

• Experience: 3+ years in Data Analysis with strong expertise in SQL and data visualization.
• Business understanding: You grasp the challenges of designing and selling physical products and know how to turn business needs into well-defined problems and actionable recommendations.
• Analytical mindset: You are strong in structuring analysis and interpreting meaningful insights.
• Collaborative spirit: You’re comfortable working in cross-functional teams (business, data, product, governance).
• Proactive & curious: You enjoy exploring new solutions and continuously improving analysis methods.
• Languages: You have professional proficiency in English

WHAT WE OFFER

• A team of sports and data enthusiasts
• Two remote working days per week
• Equipment tailored to your needs (Mac, Windows, Chromebook)
• Career development opportunities locally and internationally
• Training and technical certifications from year one
• Attractive compensation package (profit-sharing, quarterly bonuses, employee stock ownership)

If you want to shape the future of Supply Chain through data — join us!

Notre Team Digital Analytics recherche un·e Senior Data Scientist (f/m/d) basé·e à Paris ou Lille.

L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :

• Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.

• Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.

• Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.

• Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
  
  

CE QUE TU APPORTES

• Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).

• Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.

• Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.

• Bon niveau en anglais, écrit, oral

STACK TECHNIQUE

• Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.
  
  

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
  
  

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

We are looking for a Senior Data Scientist (f/m/d) to join the Digital Analytics team within Ecommerce.

The Digital Analytics team enables data-informed decision-making across Decathlon ecommerce, driving faster and smarter outcomes. We go beyond descriptive analytics by combining advanced analytics, experimentation, and data science to both understand and shape customer behavior. By embedding these capabilities into our digital products, we power intelligent features, personalization, and continuous optimization at scale. By integrating data across the full product lifecycle, we ensure every feature and iteration delivers meaningful value for both users and the business.

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

This is a highly product-oriented role: we are looking for someone who combines strong analytical thinking with applied data science, and who has hands-on experience delivering solutions in real-world product environments. You should be comfortable moving from exploration and hypothesis generation to modeling and impact measurement, with a focus on delivering tangible outcomes in a product environment.

YOUR FUTURE CONTRIBUTION

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. You will partner closely with product managers, engineers, and analysts to apply predictive and prescriptive analytics, and develop models that directly impact customer experience and business performance.

• Build data science & advanced analytics solutions: Develop machine learning models and apply predictive and prescriptive analytics to solve complex ecommerce and customer experience problems.
• Own end-to-end use cases: Translate business and product requirements into clear data science approaches. Take full ownership from problem discovery to modeling, deployment, and ongoing refinement.
• Explore & identify opportunities: Proactively analyze data to uncover customer behaviors, trends, and high-impact opportunities.
• Collaborate to deliver in production: Partner closely with product and engineering to bring solutions live, ensuring scalability, reliability, and business impact.

WHAT YOU BRING

• End-to-end Data Science Ownership: Experience across the entire lifecycle (discovery, feature engineering, modeling, experimentation, deployment).
• Applied Data Science: Strong ability to apply statistical modeling and machine learning to real-world product problems like conversion optimization or personalization.
• Product expertise: Experience working in product environments with a focus on optimizing customer journeys.
• Technical Proficiency: Strong programming skills in Python (pandas, scikit-learn) and large-scale data tools (SQL, Spark).
• Collaboration: Proven ability to partner with diverse stakeholders and communicate insights effectively.

TECHNICAL STACK

• Languages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Analytics Tools : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.

WHAT WE OFFER

• Hybrid work organization;
• Equipment provided in line with your missions and our societal commitments (Mac or Windows);
• A local project team within a global network (international career opportunities);
• Skills development and support (diversity of projects, internal and external training, etc.);
• Remuneration package (employee shareholding, monthly/quarterly bonuses).
  
  

OUR COMMITMENT TO INCLUSION AND ACCESSIBILITY

At Decathlon, we recognize the immense value that diversity brings to our teams and we continuously strive to foster and cultivate an inclusive and equitable workplace: this is why Inclusion is one of our Human Fundamentals. We encourage people of all backgrounds and abilities to apply, as we are convinced that diversity of thoughts, cultures, identities and lived experiences makes us stronger. Decathlon is also committed to offering an inclusive and accessible selection process to all candidates. If you need adjustment, you can request it via the application form, it will be confidential. These requests do not affect the outcome of the recruitment process.

Notre Digital Workplace Team recherche un·e Alternant·e Ingénieur Digital Workspace basé·e à Lille ou Paris.

Notre équipe garantit à chaque collaborateur un environnement de travail (Windows, Mac, ChromeOS) fluide, sécurisé et performant. En 2026, notre défi est d'automatiser la gestion de notre parc mondial tout en durcissant la sécurité de nos OS via des politiques de conformité strictes. Tu rejoindras une équipe de passionnés qui cultive le partage de connaissances et une autonomie forte. C’est l’opportunité de travailler sur un parc informatique à l’échelle internationale avec des outils de pointe !

TA FUTURE CONTRIBUTION

AIDE LE·A CANDIDAT·E À SE PROJETER DANS L’ENVIRONNEMENT

Tu seras responsable d’améliorer continuellement l’expérience utilisateur de nos collaborateurs au sein d'une équipe d'experts. En collaboration avec ton tuteur, tu participeras à l'administration de nos plateformes de gestion et à la mise en œuvre de solutions de sécurisation innovantes.

• Modern Management : Administrer le parc via Workspace ONE et Apple Business Manager (ABM).
• Gestion des Identités : Participer à la gestion des accès et des terminaux au sein d'Entra ID et Google Admin.
• Sécurité & Compliance : Contribuer au durcissement (hardening) des OS et à l'automatisation du déploiement des correctifs de sécurité.

STACK TECHNIQUE

• MDM / UEM : Workspace ONE, Apple Business Manager (ABM).
• Identité & Cloud : Entra ID (Azure AD), Google Workspace (Google Admin).
• OS : Windows 11, macOS, ChromeOS.
• Scripting : PowerShell, Bash ou Python pour l'automatisation.

CE QUE TU APPORTES

Ton cursus en école d'ingénieur t'a permis de développer une base technique solide sur l'architecture des systèmes d'exploitation. Tu possèdes un fort intérêt pour l'écosystème Cloud et la gestion moderne des postes de travail. Ton esprit d'analyse, ta curiosité pour les problématiques de sécurité et ton envie de simplifier la vie des utilisateurs sont tes meilleurs atouts pour réussir chez nous.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Flexibilité : Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;
• Équipement : Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
• Impact : Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Croissance : Développement des compétences et accompagnement (certifications techniques, accès aux plateformes de formation) ;
• Package : Rémunération attractive, participation, bonus mensuels/trimestriels et accès aux activités sportives.

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre équipe Core Network recherche un·e Ingénieur·e réseau confirmé·e basé·e à Lille ou Paris 

Notre mission est de combiner expertise réseau et pratiques DevOps pour rationaliser nos opérations, renforcer l'automatisation, et délivrer des services réseau fiables, sécurisés et scalables. Cette année, nous nous engageons à transformer notre backbone réseau vers un modèle cloud-ready, agile et résilient, un défi crucial pour soutenir la croissance digitale de Decathlon. Rejoindre notre équipe en tant que Ingénieur·e réseau confirmé·e, c'est participer activement à cette transformation majeure au sein d'une BU de 170 personnes et travailler main dans la main avec des équipes passionnées.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu’ingénieur·e réseau, tu travailleras au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes et tu contribueras à :

• Concevoir, déployer et maintenir des solutions réseau critiques dans une architecture hybride et multi-cloud.
• Participer aux projets de transformation réseau (backbone, cloud connectivity, sécurité, observabilité).
• Développer et améliorer l’infrastructure via Terraform, Python et GitOps.
• Contribuer à l’automatisation des opérations réseau et à l’industrialisation des déploiements.
• Surveiller et optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des services délivrés.
• Collaborer avec les autres équipes produit et cloud pour assurer une connectivité robuste et évolutive.
• Documenter et partager tes connaissances au sein de l’équipe.

STACK TECHNIQUE

Tu interviendras sur un périmètre couvrant des composants réseau critiques, dans une architecture hybride et multi-cloud :

• Backbone Réseau : Bandwidth on Demand, BGP, OSPF, Juniper
• IP Management : Netbox, Infoblox, RFC1918
• Cloud Transit : Cisco, AWS DirectConnect, GCP Partner Interconnect, Cloud Routers
• Connectivité partenaires : VPN IPSEC, SSL, ZTNA
• Private DNS : Route53, CloudDNS, Infoblox
• Cloud Segmentation : VPC Inspection, Security Groups, PrivateLink, Endpoints
• Cloud Egress Filtering : Fortinet, Squid
• Cloud VPC Management (AWS & GCP) : Transit Gateway, Shared VPC, PSC, etc.
• Développement d'infrastructure : Python, Terraform

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t'ont permis de développer un intérêt pour les problématiques liées au réseau et/ou au cloud et de consolider tes connaissances en développement logiciel (architecture, design patterns, code).

• Une expérience solide en ingénierie réseau, idéalement dans des environnements hybrides et/ou multi-cloud.
• Une bonne maîtrise des environnements AWS et/ou GCP (certification Associate appréciée).
• Des compétences en infrastructure-as-code (Terraform, Python).
• Une culture DevOps : CI/CD, GitOps, monitoring/observabilité.
• Capacité à travailler en équipe, partager tes connaissances et contribuer à l’amélioration continue.
• Un niveau d’anglais professionnel (B2 minimum) pour collaborer avec nos partenaires internationaux.
• Si tu crois que le sport est une source d’énergie, de dépassement et de cohésion, tu es déjà dans notre état d’esprit !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine.
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris.
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.).
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Core Network recherche un·e Ingénieur·e réseau confirmé·e basé·e à Lille ou Paris 

Notre mission est de combiner expertise réseau et pratiques DevOps pour rationaliser nos opérations, renforcer l'automatisation, et délivrer des services réseau fiables, sécurisés et scalables. Cette année, nous nous engageons à transformer notre backbone réseau vers un modèle cloud-ready, agile et résilient, un défi crucial pour soutenir la croissance digitale de Decathlon. Rejoindre notre équipe en tant que Ingénieur·e réseau confirmé·e, c'est participer activement à cette transformation majeure au sein d'une BU de 170 personnes et travailler main dans la main avec des équipes passionnées.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu’ingénieur·e réseau, tu travailleras au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes et tu contribueras à :

• Concevoir, déployer et maintenir des solutions réseau critiques dans une architecture hybride et multi-cloud.
• Participer aux projets de transformation réseau (backbone, cloud connectivity, sécurité, observabilité).
• Développer et améliorer l’infrastructure via Terraform, Python et GitOps.
• Contribuer à l’automatisation des opérations réseau et à l’industrialisation des déploiements.
• Surveiller et optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des services délivrés.
• Collaborer avec les autres équipes produit et cloud pour assurer une connectivité robuste et évolutive.
• Documenter et partager tes connaissances au sein de l’équipe.

STACK TECHNIQUE

Tu interviendras sur un périmètre couvrant des composants réseau critiques, dans une architecture hybride et multi-cloud :

• Backbone Réseau : Bandwidth on Demand, BGP, OSPF, Juniper
• IP Management : Netbox, Infoblox, RFC1918
• Cloud Transit : Cisco, AWS DirectConnect, GCP Partner Interconnect, Cloud Routers
• Connectivité partenaires : VPN IPSEC, SSL, ZTNA
• Private DNS : Route53, CloudDNS, Infoblox
• Cloud Segmentation : VPC Inspection, Security Groups, PrivateLink, Endpoints
• Cloud Egress Filtering : Fortinet, Squid
• Cloud VPC Management (AWS & GCP) : Transit Gateway, Shared VPC, PSC, etc.
• Développement d'infrastructure : Python, Terraform

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t'ont permis de développer un intérêt pour les problématiques liées au réseau et/ou au cloud et de consolider tes connaissances en développement logiciel (architecture, design patterns, code).

• Une expérience solide en ingénierie réseau, idéalement dans des environnements hybrides et/ou multi-cloud.
• Une bonne maîtrise des environnements AWS et/ou GCP (certification Associate appréciée).
• Des compétences en infrastructure-as-code (Terraform, Python).
• Une culture DevOps : CI/CD, GitOps, monitoring/observabilité.
• Capacité à travailler en équipe, partager tes connaissances et contribuer à l’amélioration continue.
• Un niveau d’anglais professionnel (B2 minimum) pour collaborer avec nos partenaires internationaux.
• Si tu crois que le sport est une source d’énergie, de dépassement et de cohésion, tu es déjà dans notre état d’esprit !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine.
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris.
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.).
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Data for Industry & Manufacturing recherche un·e Analytics Engineer basé·e à Lille

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Notre défi pour 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Analytics Engineer (Senior), tu seras responsable d’améliorer continuellement l’équipe en définissant la vision et la feuille de route technique de modélisation, tout en rendant les données de l'industrie accessibles à tous·tes .

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l’industrie et la production.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation pour servir les dashboards et les modèles IA
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases
• Garantir la fiabilité des données exposées via des tests rigoureux et du monitoring 
• Contribuer activement à la communauté des Analytics Engineers et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

STACK TECHNIQUE

• Data Modeling : dbt (expert).
• Data Platform : Databricks, AWS (S3)
• Langages : SQL (expert), Python
• Orchestration : Airflow.
• Software Delivery : Git, Github, CI/CD.

CE QUE TU APPORTES

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer
• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et Python ;
• Tu maîtrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).
• Tu as un sens du service développé.
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybride ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

Notre équipe Edge Network recherche un·e Expert·e Network basé·e à Lille.

L'équipe Network, composée d’une cinquantaine de passionné·es (NOC, Core, Public, Edge), a une mission claire : "We securely connect everything". Au sein de la Business Unit Cloud Platform Engineering (140 personnes), nous construisons les fondations techniques qui permettent à Decathlon de devenir la plateforme numérique de référence pour tous les sportifs. Notre défi ? Interconnecter 100 000 collaborateurs dans 80 pays tout en basculant vers un modèle NaaS (Network as a Service) automatisé.

CONTEXTE

Decathlon Digital est en pleine transformation pour créer un écosystème ouvert et performant connectant matériel, infrastructures et services. Dans ce cadre, l'équipe Edge Network (15 personnes) que tu intégreras est le pilier de la connectivité de nos sites physiques (magasins, entrepôts, bureaux). Nous opérons dans un environnement Agile international où l'infrastructure n'est plus seulement du matériel, mais un produit logiciel scalable. Tu rejoins un collectif qui valorise l'innovation technique (IaC, API-first) pour garantir une expérience utilisateur sans couture sur l'ensemble du réseau mondial.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Tu seras responsable d’améliorer l’infrastructure Edge du groupe en pilotant la transition vers le NaaS sur les périmètres LAN, WLAN, NAC, PKI et SDWAN.

• Collaboration Agile : Animé·e par les TechLeads de l’équipe, tu contribues en mode agile à l’accomplissement des roadmaps déterminées collectivement avec les Product Managers (PMs).
• Engagement & Roadmap : S’engager sur la réalisation des tâches au trimestre (OKRs) en fonction des priorités et des capacités de l'équipe.
• Vision NaaS & Automatisation : Transformer nos infrastructures via l'Infrastructure as Code (Terraform, Python) pour rendre le réseau consommable en libre-service.
• Design & Standards : Définir le cadre d’usage des composants, les bonnes pratiques mondiales et concevoir de nouveaux cas d’usage.
• Expertise Opérationnelle : Garantir la performance (SLA), piloter le patch management et intervenir en expert sur les incidents critiques.

STACK TECHNIQUE

• Réseau : Cisco Meraki, Juniper, Fortinet (SDWAN).
• Sécurité : NAC Clearpass, PKI SaaS.
• DevOps/Cloud : GCP, AWS, Terraform, Python, GitHub Actions.

CE QUE TU APPORTES

• Expertise : +2 ans d'expérience en RUN/BUILD réseau avec une maîtrise du LAN/WLAN/SDWAN.
• Culture Tech : Une forte appétence pour le DevOps et l'automatisation.
• Soft Skills : Esprit d'équipe, proactivité et capacité à communiquer en anglais (contexte mondial).
• ADN : Tu te retrouves dans les valeurs du sport : résilience, service client et dépassement de soi.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation hybride (2 jours de télétravail) ;
• Bureaux Decathlon Digital à Lille ;
• Matériel au choix (Mac ou Windows) ;
• Certifications techniques dès la 1ère année ;
• Package complet (actionnariat, bonus mensuels/trimestriels).

T

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybrid ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

emplate Generator à intégrer

Notre équipe Plateforme Mobilité et Device Management recherche un·e Technical Leader basé·e à Lille ou Paris 

Nous gérons l'épine dorsale de la mobilité chez Decathlon avec 150 000 devices sur notre plateforme Workspace One. Nos défis pour l'année sont l'optimisation de l'expérience utilisateur (Android en tête) et le renforcement de la sécurité de nos infrastructures. Nous recrutons pour structurer notre croissance et définir la stratégie technique long terme. Rejoignez une équipe internationale, passionnée par l'innovation et l'excellence technique, avec des rituels d'équipe axés sur le partage et l'agilité.

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Au sein de la feature Team composée de 4 ingénieurs et d'un Product Manager. Tu seras responsable d'améliorer continuellement notre plateforme et nos environnements mobiles en définissant la vision technique et la feuille de route, tout en garantissant la cohérence et la sécurité de nos 150 000 devices. En tant qu'expert·e technique, tu auras un impact direct sur la stabilité et l'évolution de nos services essentiels à l'ensemble des collaborateurs.

Tes principales responsabilités seront de :

• Définir et piloter la stratégie technique de Workspace One et des environnements mobiles (Android, iOS) et accompagner la stratégie Windows et MacOs.
• Concevoir et valider les architectures techniques complexes (on-premise, cloud, hybride).
• Assurer l'expertise technique de haut niveau et la résolution des incidents complexes (Niveau 3 - 4).
• Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures, notamment en configurant les politiques de sécurité.
• Mener des projets d'envergure (migrations, déploiements de nouvelles fonctionnalités, automatisation des tâches via API/scripting).
• Animer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des équipes.

STACK TECHNIQUE

• Workspace One (plateforme principale)
• Systèmes d'exploitation : Android (majoritaire), iOS
• Concept UEM (Unified Endpoint Management)
• Outils de Scripting (Powershell, Python), et d'automatisation API.

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t’ont permis de développer une expertise avérée dans la configuration et la gestion de la plateforme Workspace One et de consolider tes connaissances en UEM.

• Expertise dans la gestion de plateformes UEM, idéalement Workspace One (une certification est un plus).
• Maîtrise des spécificités de gestion d'entreprise des OS mobiles (Android, iOS).
• Expérience solide dans la configuration des politiques de sécurité des appareils et des applications.
• Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes techniques complexes (Niveau 3 et 4).
• Rigueur, autonomie et esprit d'analyse pour définir et documenter une stratégie technique claire.
• Familiarité avec les outils de scripting pour l'automatisation (un avantage).

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ; 
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Plateforme Mobilité et Device Management recherche un·e Technical Leader basé·e à Lille.

Nous gérons l'épine dorsale de la mobilité chez Decathlon avec 150 000 devices sur notre plateforme Workspace One. Nos défis pour l'année sont l'optimisation de l'expérience utilisateur (Android en tête) et le renforcement de la sécurité de nos infrastructures. Nous recrutons pour structurer notre croissance et définir la stratégie technique long terme. Rejoignez une équipe internationale, passionnée par l'innovation et l'excellence technique, avec des rituels d'équipe axés sur le partage et l'agilité.

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Au sein de la feature Team composée de 4 ingénieurs et d'un Product Manager. Tu seras responsable d'améliorer continuellement notre plateforme et nos environnements mobiles en définissant la vision technique et la feuille de route, tout en garantissant la cohérence et la sécurité de nos 150 000 devices. En tant qu'expert·e technique, tu auras un impact direct sur la stabilité et l'évolution de nos services essentiels à l'ensemble des collaborateurs.

Tes principales responsabilités seront de :

• Définir et piloter la stratégie technique de Workspace One et des environnements mobiles (Android, iOS) et accompagner la stratégie Windows et MacOs.
• Concevoir et valider les architectures techniques complexes (on-premise, cloud, hybride).
• Assurer l'expertise technique de haut niveau et la résolution des incidents complexes (Niveau 3 - 4).
• Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures, notamment en configurant les politiques de sécurité.
• Mener des projets d'envergure (migrations, déploiements de nouvelles fonctionnalités, automatisation des tâches via API/scripting).
• Animer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des équipes.

STACK TECHNIQUE

• Workspace One (plateforme principale)
• Systèmes d'exploitation : Android (majoritaire), iOS
• Concept UEM (Unified Endpoint Management)
• Outils de Scripting (Powershell, Python), et d'automatisation API.

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t’ont permis de développer une expertise avérée dans la configuration et la gestion de la plateforme Workspace One et de consolider tes connaissances en UEM.

• Expertise dans la gestion de plateformes UEM, idéalement Workspace One (une certification est un plus).
• Maîtrise des spécificités de gestion d'entreprise des OS mobiles (Android, iOS).
• Expérience solide dans la configuration des politiques de sécurité des appareils et des applications.
• Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes techniques complexes (Niveau 3 et 4).
• Rigueur, autonomie et esprit d'analyse pour définir et documenter une stratégie technique claire.
• Familiarité avec les outils de scripting pour l'automatisation (un avantage).

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ; 
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Rejoins l'équipe SAP Tech, au cœur de la transformation digitale chez Decathlon !

Tu veux avoir un impact direct sur la chaîne logistique mondiale d'une entreprise qui rend le sport accessible à tous ? Au sein de l'équipe SAP Tech de la Value Chain, tu seras un acteur clé de notre transformation vers le cloud. Nous gérons l'ensemble des infrastructures SAP qui permettent à Decathlon d'opérer dans plus de 70 pays et de servir nos 2000 magasins et sites e-commerce.

Chez nous, la technologie SAP est abordée de manière innovante, avec une forte stratégie d'automatisation sur un large parc de serveurs. L'agilité et l'amélioration continue sont au cœur de notre ADN. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un-e Ops Engineer Senior passionné-e et basé-e à Lille. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'Ops Engineer Senior, tu rejoindras notre squad Infra, qui a la responsabilité de construire et d'opérer l'ensemble de nos plateformes techniques.

• Tu géreras l'ensemble des plateformes techniques, de leur construction à leur maintien en condition opérationnelle.
• Tu automatiseras les processus d'administration et de déploiement en utilisant l'Infrastructure as Code.
• Tu seras le contact privilégié des équipes fonctionnelles, les conseillant sur les aspects techniques et les bonnes pratiques.
• Tu participeras à la gestion de la roadmap des produits techniques, en proposant des évolutions et en les mettant en œuvre.

Notre mode de fonctionnement agile repose sur le principe du "You build it, you run it". Nous donnons à chacun la liberté et la responsabilité de ses projets, de la conception à la mise en production.

STACK TECHNIQUE 

Tu évolueras dans un environnement technique varié, où tu utiliseras à la fois les plateformes SAP et des outils DevOps et cloud.

• SAP Basis 
• Puppet
• Ansible
• Terraform
• Splunk
• AWS
• Linux
• Python
• Github

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as une expérience significative en administration de systèmes.
• Tu as une solide expertise en automatisation, Infrastructure as Code et technologies Cloud.
• Tu es à l'aise avec les outils de supervision et d'observabilité pour anticiper et traiter les incidents.
• Une connaissance de l'écosystème SAP serait un atout, mais une forte motivation à te former sur ces plateformes est notre priorité.
• Tu as une forte capacité d'analyse et tu aimes résoudre des problèmes techniques complexes pour garantir la stabilité des plateformes.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).