No dia a dia você irá:

- Responsável pelo fluxo de Planejamento e Controle da Produção (PCP), garantindo a sincronização entre a capacidade produtiva, a demanda comercial e o cumprimento dos prazos de entrega.
- Estruturar e acompanhar o plano mestre de produção, assegurando o alinhamento com as áreas de Suprimentos, Operações e Marcas;
- Monitorar indicadores de desempenho da produção (eficiência, lead time, aderência ao plano, capacidade utilizada, etc.);
- Conduzir análises de capacidade e cenários, apoiando decisões estratégicas sobre alocação de recursos e priorização de demandas;
- Mapear gargalos produtivos e propor soluções que aumentem eficiência, previsibilidade e qualidade das entregas;
- Desenvolver e implementar modelos de previsão de demanda e de planejamento integrado (S&OP);
- Apoiar na estruturação e automatização de dashboards e relatórios de performance para diferentes níveis da organização;
- Participar de projetos de melhoria contínua e padronização de processos produtivos entre marcas e operações;
- Atuar como ponto focal de interface entre áreas técnicas e de negócio, garantindo clareza, integração e tomada de decisão baseada em dados.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

- Graduação completa em Engenharia, Administração ou áreas correlatas;
- Experiência consistente com planejamento e controle de produção, supply chain ou operações;
- Forte raciocínio analítico, capacidade de síntese e visão sistêmica;
- Domínio de ferramentas de análise de dados e planilhas (Excel/Sheets avançado);
- Conhecimento em ferramentas de visualização e análise (Looker, Power BI, etc.);
- Boa comunicação e habilidade para atuar de forma colaborativa com diversas áreas;
- Experiência com melhoria de processos e metodologias de gestão (Lean, PDCA, Six Sigma, MASP ou similares).

Diferenciais:

- Experiência com sistemas de gestão de projetos (ex: clarizen, Asana, outros);
- Vivência em ambientes com planejamento integrado (S&OP);
- Conhecimento em linguagens de dados (SQL, Python).

REQ-20260420-009

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

At EBANX, we believe that barriers were meant to be broken. Our story began in Curitiba, Brazil, and today we are a global company operating in more than 29 countries, with offices in Curitiba, São Paulo, Shanghai, Singapore, and Johannesburg. In total, there are over +700 ebankers spread across the world, connecting companies like Uber, Netflix, Spotify, TikTok, Canva, Shopee, Meta, and Shein to millions of consumers in emerging markets, creating new opportunities and revolutionizing the future of digital payments.

Our mission is clear: to provide global access for everyone. We are guided by the motto #TamoJunto (We're In This Together), which translates into four main pillars: Shape Tomorrow, Evolve Fast, Make It Happen, and Unlock The World.

If you want to be part of a global company with accelerated growth that is transforming the future of digital payments, EBANX is the place for you.

In the Operations team at EBANX, you don’t just oversee processes. You ensure that every step of our solution runs accurately, efficiently, and reliably, impacting millions of transactions worldwide. Here, operational excellence combines with innovation and collaboration to make our work truly Out Of The Ordinary.

As the e-commerce market grows exponentially, so does the challenge of securing it. We are a fast-paced payments processing company with a strong footprint across Latin and Central America, and we are looking for a Fraud Prevention Senior Analyst to join our team.

Your role will focus on a critical reality of our industry: Fraud. However, we believe the real challenge isn't simply stopping fraudulent transactions, it is detecting suspicious behavior while aggressively preserving our merchants' approval rates. There is no pride in low fraud numbers if it comes at the cost of declining valid sales. We need to be precise, strategic, and user-focused. That is why we are looking for a data-driven professional with a Customer-Centric mentality and proven experience in Fraud Prevention to help us find that perfect balance.

What your day-to-day will look like

• Act in a customer centric way for our Merchants;
• Proactively monitor KPIs and performance;
• Deep analyze data to understand behaviors and guide important business decisions;
• Identify offenders, opportunities and come up with new fraud prevention strategies to address and fix it;
• Contribute with disruptive ideas and insights that will benefit the business.

What you need to shine in this role

• You have a constant need for self-development. Comfort zone makes you uncomfortable and you’re guided by the test-learn methodology;
• You are familiar with dashboard tools. Tableau is the company’s official tool, but any knowledge here is welcome;
• You have payment market and fraud prevention experience and are familiar with the major players that compose the card transactional flow;
• You have skills on making weekly presentations and reports, as well as presenting it to merchants, partners and internally;
• You understand how machine learning algorithms work. You will be working closely with Data Science teams and talk about models to increase performance;
• You have experience in creating anti-fraud rules.
• You know how to use SQL (joining tables, aggregation functions) to extract data for analysis purposes and also make your daily activities easier;
• You have intermediate to fluent English skills. We’re a multinational company and you will need English for email replies and meeting very frequently;
• You respect all cultures and beliefs and don’t have a prejudgment mindset.

• You know statistical fundamentals and use them to guide your data analysis such as hypothesis test, back testing rules, relative risk, etc.;
• You have great communication skills and are a fast learner;

Bonus points if you have

• You also have fluency in Spanish;
• You have skills on developing views on Looker;
• You have experience using Python.
• You have experience in creating new processes and documentations. 

EBANX offers:

• WAVES Program: Annual bonuses based on the company's performance results.
  
  
• Auxílio-refeição/alimentação: Credit provided via a flexible card.
  
  
• EBANX Education: Financial support for undergraduate, postgraduate, and MBA programs to help you grow professionally.
  
  
• EBANX Skills: A dedicated budget for workshops, courses, and certifications, encouraging your continuous development.
  
  
• Language Classes: Spanish, English, and Portuguese lessons for your personal and professional development.
  
  
• EBANX Health: Medical and dental assistance with broad coverage, 100% paid for the employee, plus a subsidy for dependents, caring for the well-being of you and your family.
  
  
• EBANX Family: Childcare assistance, extended parental leave for caregivers, and support programs for pregnant women and children.
  
  
• Life Insurance: Fully paid by EBANX.
  
  
• Transportation: Parking assistance or commute vouchers (Vale Transporte), depending on your needs.
  
  
• EBANX Flexible: A special day off on your birthday and semi-flexible hours (8 hours a day, Monday to Friday) for work-life balance, plus a year-end recess between Christmas and New Year’s with no deduction from your vacation days.
  
  
• EBANX Play: A wellness program that includes access to Wellhub, e-Sports, and partnerships with SESC.
  
  
• Blue Club: Exclusive discounts at bakeries, restaurants, shops, courses, and more.
  
  

Learn more about #ebanxlife on LinkedIn and Instagram and see what it’s like to be part of a global team that breaks barriers, creates opportunities, and celebrates every achievement together.

✨ An Out Of The Ordinary career is waiting for you here!

No time de Operações, você fará parte de mm time responsável por garantir a governança e eficiência da operação logística realizada por parceiros terceirizados, com foco em controle de estoque, auditoria de processos e melhoria contínua das operações. A área atua como ponte entre produção, operações e entrega, acompanhando indicadores, analisando processos e garantindo que as operações logísticas estejam alinhadas às necessidades do negócio.

No dia a dia você irá:

• Realizar a gestão e acompanhamento de inventários gerais e cíclicos do Centro de Distribuição
• Garantir a conciliação entre estoque físico e estoque sistêmico
• Acompanhar o controle orçamentário da operação logística (orçado vs realizado)
• Realizar a gestão e compra de insumos operacionais da área
• Construir e acompanhar indicadores de performance da operação logística
• Realizar análises de obsolescência de estoque e propor ações de mitigação
• Auditar e acompanhar processos realizados pelo operador logístico terceirizado
• Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos da área
• Apoiar a automação e evolução de processos por meio de análise de dados e tecnologia

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Ensino superior completo em Logística, Administração, Engenharia ou áreas correlatas
• Experiência com gestão de estoque, inventários e processos logísticos
• Experiência em construção e análise de indicadores operacionais
• Domínio de Excel ou ferramentas do Google Workspace
• Experiência com ferramentas de análise de dados como Power BI, Looker ou Metabase
• Capacidade analítica para avaliação de processos e identificação de melhorias
• Experiência com controle e acompanhamento de indicadores de performance

Diferenciais:

• Experiência com automação de processos
• Conhecimento em Python ou outras linguagens de automação
• Experiência em projetos de melhoria contínua ou otimização de processos logísticos
• Vivência com gestão de operadores logísticos terceirizados

Localidade: Curitiba – PR - R. João Domachoski, 5 - Mossunguê
🏢 Modelo de trabalho: Híbrido (2 a 3 dias presenciais por semana)

REQ-20260304-004

No dia a dia você irá:

• Construir dashs que permitam o acompanhamento das metas e estratégias de forma clara e objetiva, bem como analisar os dados e propor ações de melhoria. 
  
• Criar análises e dashboards estratégicos para identificar gargalos e gerar insights que direcionam a estratégia da operação.
  
• Criar e manter automações (Google Colab, Apps Script, Workato e ferramentas afins) que garantam agilidade, eficiência e confiabilidade no processamento de dados e na gestão operacional do dia a dia.
  
• Participar de projetos estruturantes, apoiando na execução, acompanhamento e análise de resultados.
  
• Conseguir priorizar e garantir uma boa qualidade nas suas entregas.
  
• Gerenciar e garantir a integridade dos dados no ambiente analítico, permitindo melhoria contínua dos processos.
  
• Atuar como ponto focal na comunicação com stakeholders de diferentes níveis — de equipes operacionais a liderança executiva — garantindo alinhamento e clareza.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Domínio avançado de SQL para consultas complexas e experiência na criação de dashboards.
  
• Experiência na construção de automações por meio de Apps Script, Google Colab e ferramentas correlatas de automação.
  
• Boa capacidade analítica, atenção aos detalhes e facilidade com números.
  
• Habilidade para gerenciar stakeholders e se comunicar com clareza com diferentes públicos.
  
• Boa comunicação para apresentar insights de forma clara, objetiva e estruturada, utilizando storytelling para apoiar a tomada de decisão.

Diferenciais:

• Facilidade com ferramentas de visualização de dados, como Metabase, Looker Studio ou similares.
  
• Conhecimento em Python e/ou Java ou outra linguagem de programação voltada à análise de dados e automação.
  
  REQ-20260129-012

No dia a dia você irá:

- Acompanhar a performance do consultor de sucesso pedagógico (CSP) das marcas bílingues (PES, PGS e International School) 
- Criar de dashboards de acompanhamento dos touchpoints de visita
- Ministrar treinamentos e reforços de processos do time 
- Garantir o atingimento das metas do time de CSP
- Fazer ponte com as demais áreas para destravar processos e garantir sinergia

Para participar do nosso processo você precisa ter:

 - Ensino Superior concluído em Administração, Engenharia de Produção, Gestão de Projetos ou áreas correlatas;
- Excel ou Google planilhas avançado
- Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados, assim como Looker e Metabase, para transformar informações em insights relevantes e acessíveis para as equipes.
- Capacidade analítica para interpretar dados e transformar insights em ações práticas, garantindo a efetividade das soluções propostas;
- Capacidade de comunicação, engajamento e gestão de diferentes stakeholders, técnicos ou não técnicos;
- Planejamento e priorização de entregas;
- Boa escuta, empatia e habilidade de trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos.

Diferenciais:

Experiência prévia em áreas de gestão, performance, métricas de conversão e funil de vendas;


REQ-20251210-001.2 | 01/2026 - 3552

No dia a dia você irá:

- Encabeçar o processo de planejamento e controle da produção (PCP), garantindo o equilíbrio entre capacidade produtiva, demanda e prazos de entrega;
- Estruturar e acompanhar o plano mestre de produção, assegurando o alinhamento com as áreas de Suprimentos, Operações e Marcas;
- Monitorar indicadores de desempenho da produção (eficiência, lead time, aderência ao plano, capacidade utilizada, etc.);
- Conduzir análises de capacidade e cenários, apoiando decisões estratégicas sobre alocação de recursos e priorização de demandas;
- Mapear gargalos produtivos e propor soluções que aumentem eficiência, previsibilidade e qualidade das entregas;
- Desenvolver e implementar modelos de previsão de demanda e de planejamento integrado (S&OP);
- Apoiar na estruturação e automatização de dashboards e relatórios de performance para diferentes níveis da organização;
- Participar de projetos de melhoria contínua e padronização de processos produtivos entre marcas e operações;
- Atuar como ponto focal de interface entre áreas técnicas e de negócio, garantindo clareza, integração e tomada de decisão baseada em dados.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

- Graduação completa em Engenharia, Administração ou áreas correlatas;
- Experiência consistente com planejamento e controle de produção, supply chain ou operações;
- Forte raciocínio analítico, capacidade de síntese e visão sistêmica;
- Domínio de ferramentas de análise de dados e planilhas (Excel/Sheets avançado);
- Conhecimento em ferramentas de visualização e análise (Looker, Power BI, etc.);
- Boa comunicação e habilidade para atuar de forma colaborativa com diversas áreas;
- Experiência com melhoria de processos e metodologias de gestão (Lean, PDCA, Six Sigma, MASP ou similares).

Diferenciais:

- Experiência com sistemas de gestão de projetos (ex: clarizen, Asana, outros);
- Vivência em ambientes com planejamento integrado (S&OP);
- Conhecimento em linguagens de dados (SQL, Python) será considerado um diferencial.

REQ-20260302-002