Er du vild med økonomi, statistik og matematisk modellering? Kan du lide at arbejde i Excel og Python - eller andre statistiske programmeringssprog? Så er det måske dig, vi leder efter. Vi søger en studerende, der ved siden af sin videregående uddannelse ønsker at være en del af den statistiske og modelmæssige brain power bag rådgivningen til Nordens største virksomheder.

Hvem er vi?
Choreograph er en del af WPP Media, som er Nordens største bureaugruppe. Vi arbejder med rådgivning inden for marketing, media og salg. I data science-delen af Choreograph er udgangspunktet for vores rådgivning altid forskellige former for matematisk og statistisk analyse – herunder salgsmodeller, media buying-algoritmer, geografiske eksperimenter, dashboards m.m. Vi arbejder tæt sammen i et fagligt stærkt og anerkendt team, hvor nøgleordene er innovation, selvstændighed og faglig stolthed. Læs mere om os her: Choreograph

Jobbet
Vores kunder har store datasæt, komplekse problemstillinger og sammen skal vi omsætte de analytiske resultater til konkrete anbefalinger. En del af den tekniske udfordring er, at datamængderne konstant vokser og bliver stadig mere komplekse. Du skal være med til at løse denne udfordring. Sammen med en data scientist skal du på professionel vis håndtere kundens data, levere rådgivning og præsentere anbefalinger, som optimerer kundens investeringer baseret på et solidt analytisk grundlag. 

Din daglige rutine som studentermedhjælper vil hovedsageligt være at opdatere, automatisere og klargøre data til analyser, samt opsætte indledende resultater i PowerPoint og PowerBI, alt imens du opbygger solid viden om branchen og de anvendte metoder.

Faglige og personlige kvalifikationer
Du er blandt årgangens skarpeste inden for økonomi, matematisk optimering, databehandling, statistik og/eller økonometri. Efter et introduktionsforløb, hvor du bliver fortrolig med vores anvendte datakilder og systemer, vil du selvstændigt arbejde med databehandlingen og udarbejdelse af præsentationer – i takt med, at du stifter bekendtskab med branchen, vil du få muligheden for at bistå i rådgivningen til virksomhederne og derved udvikle dine færdigheder som konsulent.

Vi forestiller os, at du:

• Er i gang med en uddannelse, der giver et solidt fundament inden for økonomi og statistik
• Har arbejdet med Microsoft Office-pakken (særligt PowerPoint og Excel), har kendskab til programmeringssprog som Python, og enten har erfaring med - eller interesse for - at arbejde med cloud-løsninger som Google BigQuery og SQL-baserede databaser
• Er grundig, trives med at arbejde selvstændigt, og er god til at overholde deadlines
• Har en vis forståelse for statistisk programmering og evt. Dashboardløsninger
• Formår at se muligheder i et AI-univers i konstant forandring, og til at udnytte disse muligheder til at optimere databehandling, styrke modellering og effektivisere præsentationer

Vi tilbyder
Et fagligt udfordrende studiejob på ca. 15-20 timer om ugen i et engageret og dynamisk team med mere end 60 dygtige kollegaer fra hele Norden. Vi er en social gruppe, der holder af at tilbringe tid sammen uden for arbejdstiden blandt andet med padel, funktionel træning, karaoke, og lignende, ofte i fredagsbaren

Vi har højt til loftet og forventer at vores medarbejdere arbejder selvstændigt og er proaktive. Det er vores klare ambition, at du efter at have færdiggjort din uddannelse har mulighed for og lyst til at blive en del af vores organisation som fastansat.

Vores kontor ligger på Holmbladsgade 133, bag Kløvermarken på Amager, i gåafstand til Lergravsparken Metro. Vi har en fremragende kantine, hvor vi også tilbyder morgenmad, samt en masse sociale arrangementer i løbet af året, attraktive personalegoder og meget mere.

Ansøgning
Hvis ovenstående passer på dig, så send din ansøgning, CV og relevante dokumenter via linket på denne side. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte vores Talent Lead Johan Hillers på johan.hillers@WPPMedia.com

Miro is looking for a Lead Research Scientist to serve as the technical "North Star" for our Machine Learning organization. You will operate as a high-level Individual Contributor (Staff/Principal level), driving the architectural decisions behind the "Intelligent Canvas."

Your challenge is unique in the industry: You are not just processing text. You are building models that understand spatial relationships, visual diagrams, and unstructured collaboration. You will research, prototype, and ship novel architectures that combine Large Language Models (LLMs), Computer Vision, and Graph Neural Networks (GNNs) to make Miro the smartest collaboration platform on earth.

What you’ll do

• Pioneer Novel Architectures: Move beyond off-the-shelf APIs. You will design and train custom architectures that fuse multimodal inputs (text, sketches, diagrams, screenshots, code, etc.) into a unified representation of user intent.
• Bridge Theory and Production: You will read the latest papers (NeurIPS, ICLR, CVPR) on Monday and have a working prototype by Friday. You bridge the gap between academic theory and scalable, low-latency production systems.
• Define the Technical Strategy: While Managers define what we build, you define how we build it. You will make high-stakes decisions on model selection (e.g., Diffusion vs. Autoregressive), build vs. buy, and fine-tuning strategies (LoRA, Q-LoRA).
• Mentorship & Technical Excellence: You will elevate the entire ML research engineering organization by conducting rigorous code reviews, hosting paper reading groups, and mentoring research engineers on mathematical fundamentals and experimental design.
• Solve the "Unsolved": You will tackle ambiguous problems with no StackOverflow answers—such as "How do we generate a valid UML diagram from a rough sticky-note brain dump?" or "How do we detect 'agreement' in a spatial cluster of comments?"

What you’ll need

• Deep Research Expertise: PhD or equivalent deep industrial experience in Computer Science, Math, or Physics. You have a track record of publishing in top-tier conferences or shipping models that serve millions of users.
• Public Track Record: A portfolio of patents, impactful open-source contributions, or first-author publications in top-tier conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR).
• Mastery of the Modern Stack: You are an expert in PyTorch or JAX. You can implement complex loss functions from scratch and debug distributed training issues on massive GPU clusters.
• Specialization in Structure & Generation: Deep experience in at least one of the following: Generative AI (LLMs/Diffusion), Graph Neural Networks (GNNs), or Geometric Deep Learning. You understand how to model relationships, not just tokens.
• Engineering Rigor: You write clean, modular, production-ready code. You understand the trade-offs between model accuracy and inference latency.
• Communication: You can explain the "Why" behind complex mathematical concepts to Product Managers, Designers, and Executives, turning abstract research into a compelling product vision.

Education + Experience

• Option A: PhD in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or related field plus 4+ years of professional experience shipping ML at scale.
• Option B: Master’s degree or equivalent deep technical experience plus 7+ years of industry experience, with at least 2 years operating at a Senior or Staff level (driving technical strategy).

Bonus (Nice-to-Have)

• Graph Learning Expertise: Specific experience with Graph Neural Networks (GNNs) or Geometric Deep Learning. You understand how to apply ML to non-Euclidean data (like the node-edge relationships on a Miro canvas).
• Generative Media: Hands-on experience building or fine-tuning Diffusion models for image/video generation or Multimodal LLMs (vision + text).
• Performance Optimization: Experience porting models to constrained environments (e.g., ONNX, WebGpu, CoreML) or optimizing inference for real-time interaction in the browser.
• Domain Knowledge: Previous work in Computational Creativity, HCI (Human-Computer Interaction), or building tools for thought (e.g., knowledge graphs, whiteboarding tools).

What's in it for you

We want you to feel supported, connected, and ready to grow. Our global benefits package generally includes equity, a wellbeing benefit, a WFH equipment allowance, and an annual Learning & Development stipend. Join a diverse team where you can do your best work. Full benefits may differ per location. If you would like to learn more about location-specific benefits, please refer to our Global Miro benefits board.

Recruiter: #LI-MH1