Sobre a vaga e missão do cargo 

Você fará parte do nosso time de Precificação e atuará com projetos de ciência de dados.

No seu dia a dia, você vai: 

• Desenvolver, validar e manter modelos preditivos e analíticos que apoiem decisões estratégicas do banco;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e modelos quantitativos;
• Realizar análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de features;
• Avaliar performance, estabilidade e viés dos modelos;
• Documentar modelos de forma clara e auditável;
• Apoiar a implementação e monitoramento contínuo dos modelos em produção;
• Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;
• Protagonismo, visão crítica e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes níveis de público;
• Sólida experiência com modelagem preditiva e estatística aplicada;
• Domínio de ferramentas analíticas e linguagens como Python e SQL;
• Forte habilidade em manipulação de dados e validação de modelos;
• Capacidade de documentação técnica e organização;
• Conhecimento em controles de versão (git);
• Boas práticas de programação e organização de código.
• Será diferencial se tiver experiência prévia em precificação e/ou no setor financeiro;
• Conhecimento em plataformas de Cloud (preferencialmente AWS).

Desejáveis:

• Conceitos de MLOps;
• Deploy de modelos;
• Re-treinamento automatizado;
• Containers (Docker) e APIs;
• Experiência em instituições financeiras;
• Experiência em projetos de precificação.;
• Atuação prévia com dados críticos (risco, crédito, liquidez);
• Experiência em escalar soluções de dados do piloto à produção;
• Conhecimento prático em governança de dados.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• DayOff de Aniversário;
• Baby On Board e Sala de Amamentação;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência;
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter;
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe;
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet;
• Cartão Prime Inter;
• Programas de treinamento e capacitação internos.

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO!

Você fará parte da construção da plataforma de Inteligência Artificial da Hotmart, viabilizando soluções generativas e agênticas em escala. Seu impacto será direto na forma como produtos são desenvolvidos, permitindo experiências mais inteligentes para milhões de usuários.

Missão da área:
Construir a base de AI da Hotmart, criando infraestrutura e serviços que permitam que times desenvolvam, implantem e escalem soluções de Inteligência Artificial com eficiência e segurança.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Desenvolver e evoluir a plataforma de AI/ML com foco em infraestrutura e DevOps
• Construir APIs, pipelines e serviços para enablement de outros times
• Implementar esteiras de deploy (CI/CD, MLOps/LLMOps)
• Trabalhar com cloud e serviços de AI (ex: AWS Sagemaker, Bedrock)
• Garantir escalabilidade, performance e otimização de custos
• Implementar monitoramento e observabilidade de soluções de AI

Qualificações que você precisa ter:

• 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento, infraestrutura ou áreas correlatas
• Experiência com Python
• Vivência com APIs, backend e pipelines de dados
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou similares)
• Conhecimento em DevOps e boas práticas de engenharia
• Pelo menos 1 ano de experiência com AI ou Machine Learning

Habilidades que são diferenciais:

• Conhecimento em Java ou Node.js
• Experiência com LLMs, RAG ou sistemas generativos
• Vivência com sistemas distribuídos e escaláveis
• Background em consultorias ou startups de tecnologia