Sobre a vaga e missão do cargo 

Você fará parte do nosso time de Precificação e atuará com projetos de ciência de dados.

No seu dia a dia, você vai: 

• Desenvolver, validar e manter modelos preditivos e analíticos que apoiem decisões estratégicas do banco;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e modelos quantitativos;
• Realizar análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de features;
• Avaliar performance, estabilidade e viés dos modelos;
• Documentar modelos de forma clara e auditável;
• Apoiar a implementação e monitoramento contínuo dos modelos em produção;
• Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;
• Protagonismo, visão crítica e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes níveis de público;
• Sólida experiência com modelagem preditiva e estatística aplicada;
• Domínio de ferramentas analíticas e linguagens como Python e SQL;
• Forte habilidade em manipulação de dados e validação de modelos;
• Capacidade de documentação técnica e organização;
• Conhecimento em controles de versão (git);
• Boas práticas de programação e organização de código.
• Será diferencial se tiver experiência prévia em precificação e/ou no setor financeiro;
• Conhecimento em plataformas de Cloud (preferencialmente AWS).

Desejáveis:

• Conceitos de MLOps;
• Deploy de modelos;
• Re-treinamento automatizado;
• Containers (Docker) e APIs;
• Experiência em instituições financeiras;
• Experiência em projetos de precificação.;
• Atuação prévia com dados críticos (risco, crédito, liquidez);
• Experiência em escalar soluções de dados do piloto à produção;
• Conhecimento prático em governança de dados.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• DayOff de Aniversário;
• Baby On Board e Sala de Amamentação;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência;
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter;
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe;
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet;
• Cartão Prime Inter;
• Programas de treinamento e capacitação internos.

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).

Sobre a vaga e missão do cargo 

Você vai entrar em uma das áreas mais estratégicas e tecnicamente desafiadoras do Inter: o time de Model Risk Management. Aqui, seu trabalho vai além de construir modelos — você será o profissional responsável por garantir que os modelos mais críticos do banco sejam robustos, confiáveis e prontos para o mundo real. Você vai mergulhar fundo em metodologias de machine learning e estatística, questionando premissas, testando limites e contribuindo diretamente para a solidez de uma das maiores instituições financeiras digitais do Brasil. Se você tem paixão por modelagem e quer evoluir para um papel de referência técnica com visão de risco e governança, essa é a sua oportunidade.

No seu dia a dia, você vai: 

• Realizar validações independentes de modelos de machine learning e estatísticos, incluindo reprodução de metodologias e análise crítica de resultados;
• Conduzir testes de robustez, estresse e análise de sensibilidade em modelos críticos para o banco;
• Emitir pareceres técnicos para aprovação ou rejeição de modelos antes do deploy em produção;
• Acompanhar o monitoramento contínuo de modelos em produção, incluindo drift detection, backtesting e análise de estabilidade;
• Desenvolver e aprimorar frameworks internos de validação de modelos;
• Elaborar relatórios técnicos detalhados e suportar demandas de auditorias internas e externas;
• Colaborar com times de Data Science, Compliance, Negócio e Auditoria;
• Contribuir para a capacitação técnica do time.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Superior completo preferencialmente em tecnologia;
• Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning;
• Conhecimento do ciclo de vida do modelo, desde o desenvolvimento até o monitoramento em produção;
• Domínio de Python e/ou R com bibliotecas de análise de dados e modelagem;
• SQL e Git;
• Perfil analítico, crítico e com forte atenção a detalhes;
• Boas práticas de desenvolvimento de modelos.

Desejáveis:

• Vivência com implementação de modelos em ambiente produtivo;
• Experiência com validação independente de modelos ou gestão de risco de modelos (MRM);
• Conhecimento em frameworks regulatórios de Gestão de Risco de Modelos (GRM Model risk Management MRM);
• Experiência com modelagem de crédito, antifraude ou risco financeiro;
• Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas e regulatórias.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• DayOff de Aniversário;
• Baby On Board e Sala de Amamentação;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência;
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter;
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe;
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet;
• Cartão Prime Inter;
• Programas de treinamento e capacitação internos.

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).

About us

Nu was born in 2013 with the mission to fight complexity to empower people in their daily lives by reinventing financial services. We are one of the world’s largest digital banking platforms, serving millions of customers across Brazil, Mexico, and Colombia. For more information, visit our institutional page https://international.nubank.com.br/careers/

Data Science at Nubank

Data Science is essential to every part of the business at Nubank, since Day 1. Most areas of the company use data science to some extent. Data Scientists are responsible for translating business needs into models and other types of data-driven solutions.

As a Data Scientist, you’re expected to

• Interact with other team members to understand how to best apply data science and artificial intelligence to Nubank’s problems;
• Investigate problems and discover insights through exploratory data analysis and other quantitative methods;
• Have great numerical and analytical literacy, including knowledge of statistics and linear algebra as needed;
• Work on multiple stages of the ML model lifecycle–from ideation to training and steady-state operation;
• Work across multiple types of models, algorithms and learning paradigms;
• Communicate technical points, decisions and tradeoffs to peers and stakeholders;
  
  

Our ideal candidate

• Has experience working with ML models in a production environment;
• Understands possible pitfalls and tradeoffs when applying ML to real-word, sometimes messy problems;
• Is familiar with the technical aspects of learning theory and algorithms and is able to discuss details if needed;
• Has experience working with the Python scientific stack (Numpy, Pandas, Scipy, Sklearn, Boosted Tree Libraries, etc);
• Has experience working with Tensor/Deep Learning libraries such as Tensorflow and Pytorch;
• Is able to connect analytical outcomes to business priorities and advise stakeholders on the best course of action;
• Has good communication skills and is able to convey technical topics and decision points to diverse audiences;
• Has experience writing general-purpose code using modern tools;
• Understands the implications of causality when applying ML to problems;
• Is up-to-date with recent developments in the area as a whole and is able to identify opportunities for improvement and innovation;
  
  

Our Benefits

• Chance of earning equity at Nubank
• Food/ Meal Card (Vale-Refeição and/or Vale Alimentação)
• Public Transportation Commuting Benefit (Vale-Transporte)
• NuCare – Psychological, Financial and Legal Assistance Program
• Life Insurance
• Medical Plan
• Dental Plan
• NuLanguage – Language Course Program
• Nucleo - Our learning platform of courses
• Extended Parental Leave
• Daycare Allowance
• Parental Consultancy
• Work-from-home Allowance
• Gym Partnerships
• 30 days of paid vacation
  
  

Work Model for this Role

Hybrid 2-3 times/week: Our hybrid work model brings us to the office at least twice a week, on strategic days designed to maximize team connection and collaboration. For more details, visit https://building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/