Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Na CI&T, estamos em busca de uma pessoa talentosa para se juntar à nossa equipe, atuando na sustentação de aplicações críticas de meios de pagamento. Sua missão será garantir a estabilidade, a performance e a confiabilidade dos sistemas que processam transações essenciais para o negócio.

Buscamos uma pessoa com perfil analítico, proativo e com paixão por resolver problemas complexos em um ambiente dinâmico e de alto impacto.

Principais Responsabilidades
- Realizar troubleshooting e investigação aprofundada de falhas e problemas, como lentidões ou inconsistências no fluxo de pagamento (e.g., Pix, Cartão).
- Utilizar capacidade analítica para interpretar logs, métricas e dados de sistemas, identificando a causa raiz dos incidentes de forma rápida e precisa.
- Desenvolver e implementar correções de bugs em código Java, atuando também na otimização de performance e consultas no MongoDB.
- Monitorar ativamente o ambiente de produção, utilizando ferramentas de
observabilidade como o Dynatrace, e atuar na criação de tags e dashboards de monitoramento conforme a necessidade.
- Participar ativamente da gestão de problemas e incidentes, colaborando com times parceiros para garantir o cumprimento de SLAs e a saúde da aplicação.
- Atuar de forma proativa na exploração e engenharia reversa de comportamentos inesperados do sistema, propondo melhorias definitivas na arquitetura para evitar a recorrência de problemas.

Requisitos Essenciais
- Experiência sólida em desenvolvimento Back-end com a linguagem Java.
- Conhecimento prático em troubleshooting de sistemas em produção.
- Experiência com banco de dados NoSQL, em especial MongoDB.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade (ex: Dynatrace).
- Experiência básica com serviços de cloud computing, preferencialmente AWS.
- Demonstrar alta capacidade analítica para diagnóstico de problemas complexos, essencial para o contexto de sustentação.
- Experiência prática com Arquitetura Baseada em Eventos e mensageria (Publisher/Subscriber), compreendendo fluxos assíncronos, filas, tópicos e conceitos de resiliência (ex: retry, dead-letter queue).
- Perfil Autodidata e Exploratório: Capacidade e gosto por navegar em códigos legados, ler documentações densas, investigar logs profundos e aprender novas ferramentas ou regras de negócio complexas de forma autônoma.

Diferenciais
- Conhecimento em processos e fluxos de Gestão de Incidentes.
- Experiência com sistemas de Meios de Pagamento.
- Familiaridade com o ambiente Atlassian (Jira) para gestão de tarefas, incidentes e mudanças (RDM).