$190,000
médiane · par an, USD annualisé
$191,125
médiane · par an, USD annualisé
Data Scientist
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Data Scientist, Identity
Applied Scientist, Experimentation
Data Scientist
Data Scientist, Supply
Data Scientist, Developer Productivity
Machine Learning Scientist
Senior Software Engineer, Growth
Intermediate Backend Software Engineer
Staff Software Engineer (Backend)
Lead Software Engineer (Backend)
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Software Engineer - Compliance
Software Engineer - EVM
Software Engineer - Solana
Software Engineer - Stellar
Senior Staff+ Software Engineer, Node Infra
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 298 |
OpenAI
|
$309,000 | 113 |
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Databricks
|
$214,700 | 98 |
Roblox
|
$269,270 | 83 |
Applied Intuition
|
$180,000 | 83 |
Palantir
|
$167,500 | 74 |
SpaceX
|
$137,500 | 66 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $211,819 | 160 |
| New York | $190,000 | 138 |
| Seattle | $188,750 | 46 |
| Austin | $187,500 | 9 |
| Denver | $187,500 | 6 |
| Los Angeles | $183,750 | 16 |
| Boston | $181,250 | 30 |
| London | $160,895 | 21 |
| Chicago | $153,300 | 21 |
| Toronto | $151,200 | 29 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 1,401 |
| Sydney | $224,060 | 8 |
| New York | $213,300 | 1,164 |
| Seattle | $212,500 | 417 |
| Austin | $194,500 | 139 |
| Boston | $186,050 | 226 |
| Los Angeles | $182,500 | 165 |
| Bangalore | $181,219 | 4 |
| Chicago | $178,500 | 137 |
| Atlanta | $173,875 | 58 |
La médiane pour Data Scientist est de $190,000 par an (généralement $150,000–$229,900), contre $191,125 pour Software Engineer ($152,900–$225,000). Cela place Software Engineer environ 1% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Scientist et Software Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.