Sobre este puesto de IA Developer - Hibrido (CDMX) en Orion Innovation
Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
IA Engineer
Rol: Developer / Engineer
Nivel: Standard
Ubicación: Híbrido – CDMX (Mariano Escobedo / Paseo de la Reforma)
Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. – 6:00 p.m.
Experiencia requerida
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2 a 3 años desarrollando soluciones de IA/ML y procesamiento de datos.
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Experiencia en integración de modelos productivos, arquitecturas de IA y automatización de procesos (ML, NLP, OCR).
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Participación en todo el ciclo de vida de desarrollo de software.
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Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).
Escolaridad
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Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Computación, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Física o afín.
Objetivo del puesto
Diseñar, desarrollar e implementar sistemas y algoritmos de inteligencia artificial, con enfoque en extracción de datos mediante OCR, procesamiento de texto, Machine Learning supervisado/no supervisado, NLP y visión por computadora. El rol implica crear modelos productivos, integrar microservicios inteligentes y colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.
Certificaciones deseables
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Microsoft Azure AI Engineer Associate / Data Scientist Associate.
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AWS Certified Machine Learning – Specialty.
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TensorFlow Developer Certificate.
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IBM AI Engineering / Data Science.
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Scrum Fundamentals Certified.
Requisitos técnicos
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Lenguaje principal: Python (indispensable).
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Control de versiones: Git.
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Bases de datos: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB (deseables).
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Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, OpenCV.
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Entornos: Linux/Unix, Docker, CI/CD.
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Cloud: AWS, Azure, GCP.
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Herramientas de gestión: Jira, Confluence, Azure DevOps.
Habilidades blandas
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Trabajo en equipo y colaboración transversal.
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Autogestión y perfil autodidacta.
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Comunicación efectiva.
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Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
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Adaptabilidad y proactividad.
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Organización y priorización de tareas.
Idiomas
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Inglés técnico deseable.
Industria
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Banca / Servicios financieros.
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