Job Description:

產品策略與路線圖

• 深入理解 Media Planner、Buyer、Optimizer 的工作流程，找出消費者洞察、受眾定義、媒體策略、預算配置、KPI 預估等場景的痛點與產品機會。
• 維護「受眾、規劃、活化」路線圖，依使用者價值、資料可用性、技術可行性、成本與風險排定優先順序，並清楚說明不做什麼。
• 追蹤外部 AI 與廣告科技工具及同業方案，評估尚未涵蓋的工作（例如成效行銷、下游執行）是否投入、何時投入。

產品開發與 AI 品質

• 撰寫產品需求文件，內容包含使用情境、使用者流程、資料需求、AI 輸出要求與驗收標準（評測集、錯誤容忍度、需要人工覆核的情境）。
• 建立 AI 輸出的評估與回饋機制，檢查資料來源能否追溯、洞察是否合理、規劃是否可用，管理幻覺與錯誤引用數據的風險。
• 管理開發進度、相依事項與交付風險，在品質、時程與成本之間提出取捨。
• 與工程、數據、設計團隊合作，並和集團內其他 AI 產品（創意、洞察、消費者數位分身、內部 AI 平台）對齊介面、資料流與分工。

內部導入與業務支援

• 與各業務單位規劃試用、教育訓練與種子教師機制，推動同仁持續使用，並把產品融入日常流程。
• 定期訪談與觀察使用者，把回饋轉成產品改善。
• 支援業務團隊在客戶提案中運用 AI 產品，清楚說明產品能力、資料依據與使用限制。

成效、成本與治理

• 定義並追蹤採用與成效指標，包含目標使用者觸及、持續使用、任務完成率、作業時間節省、產出品質與提案應用案例。
• 追蹤模型用量與費用，分析各使用情境的成本效益，並與工程團隊協作優化。
• 與資料及治理團隊協作，落實調查數據與客戶資料的授權、權限與隱私要求，配合台灣與亞太區的產品治理審查。
• 定期向主管與高階主管報告進度、採用、成本與風險，並協調各業務單位之間的需求衝突。

資格條件

• 理解媒體規劃或數位投放的流程與指標（受眾定義、預算分配、Reach／Frequency、CPM／CPA），能與 Planner、Optimizer 討論並轉成產品需求。
• 理解生成式 AI 的能力與限制，能與工程團隊討論 Prompt、RAG、Agent、評測與人工覆核的取捨。
• 中英文書面與口頭溝通流利。

加分條件

• 具媒體代理商、媒體方或廣告科技工作經驗。
• 用過消費者調查數據。
• 具 LLM 評測、Multi-agent 系統或 AI 成本優化經驗。
• 推動過企業內部工具導入，例如教育訓練、種子使用者社群。
• 參與過 AI 治理、資料隱私或資安審查。

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