Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

A CI&T busca um profissional experiente e orientado a resultados para integrar um projeto estratégico de modernização de infraestrutura de dados para um cliente de destaque no setor de saúde. Esta posição é central na esteira de entrega: fecha o upstream definindo a arquitetura da solução e o ambiente de desenvolvimento, e conduz o downstream percorrendo requisito, código e teste — entregando a solução pronta para implantação em produção.

O Cloud Data Developer Sênior será responsável por arquitetar e construir a migração de ambientes de banco de dados de infraestrutura local (on-premises) para a nuvem Azure, do design técnico ao código testado. Atua com autonomia e senso crítico, exercendo julgamento técnico sobre as soluções geradas e respondendo pela qualidade do que entrega.

Responsabilidades:

• Arquitetura de Solução: Desenhar a arquitetura técnica da migração de bancos de dados on-premises para serviços de dados gerenciados em nuvem Azure, definindo o ambiente, o roadmap de integração e as decisões de design de forma pragmática e escalável.

• Desenvolvimento e Migração: Construir e executar os processos de migração de dados — incluindo modelagem, transformação, transferência e validação — garantindo integridade, disponibilidade e desempenho dos dados na nova infraestrutura em nuvem.

• Levantamento de Requisitos: Levantar, documentar e refinar requisitos funcionais e não funcionais em colaboração com as áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções técnicas viáveis, simples e sem over-engineering.

• Mapeamento de Ambiente: Participar do mapeamento do ambiente atual (as-is) e da definição da arquitetura futura (to-be), contribuindo com visão técnica para o plano de modernização da infraestrutura de dados.

• Boas Práticas de Engenharia: Aplicar fundamentos modernos de arquitetura de software — microsserviços, sistemas orientados a eventos, integração contínua e entrega contínua (CI/CD), desenvolvimento orientado a testes (TDD) e automação — para construir, avaliar e criticar soluções geradas.

• Colaboração e Documentação: Registrar e comunicar decisões técnicas, progresso e impedimentos com organização e proatividade, utilizando ferramentas de gestão e colaboração, dentro de metodologias ágeis (Scrum e Kanban).