$197,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$200,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Staff Machine Learning Engineer, CustomerLake (ML/LLM)
Lead Safety Engineer, Robotics
Firmware Engineer, Robotics
Machine Learning Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Software Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Inference Engineer, Robotics
Electrical Engineer, Robotics
Staff Robotics Engineer / Tech Lead – Whole-Body Control & Robot Learning
Software Engineer: Robotics Controls
Software Engineer: ML Robotics Systems
Staff Robotics Software Engineer, Air Vehicle Autonomy
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 53 |
Field Ai
|
$185,000 | 9 |
OpenAI
|
$370,000 | 7 |
| SA Skild AI | $200,000 | 7 |
Neuralink
|
$155,750 | 6 |
DoorDash USA
|
$207,500 | 5 |
Intrinsic
|
$174,050 | 5 |
Agility Robotics
|
$215,750 | 4 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Boston | $222,000 | 13 |
| New York | $214,750 | 4 |
| Seattle | $214,750 | 6 |
| Austin | $212,000 | 9 |
| San Francisco | $206,000 | 36 |
| Denver | $150,000 | 3 |
| Los Angeles | $131,250 | 6 |
Der Median für Prompt Engineer beträgt $197,500 pro Jahr (typischerweise $158,813–$241,325), gegenüber $200,000 für Robotics ($170,000–$222,000). Das setzt Robotics beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Prompt Engineer und Robotics zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.