$200,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$233,079
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Senior/Staff Full Stack Engineer, Applied AI
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Backend Engineer, AI
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Senior AI Security Engineer II
Associate General Counsel, Product and Privacy
Director, Corporate Counsel - Privacy
Senior Privacy & AI Counsel, San Francisco, CA (Hybrid) (963-SLS)
Associate General Counsel, Privacy & Compliance
Senior Counsel, Privacy and Compliance
Associate General Counsel, Product & Privacy
Product & Privacy Counsel
Senior Product & Privacy Counsel
Senior Privacy Counsel
Privacy Counsel
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
| SA Scale AI | $297,900 | 1 |
Okta
|
$285,000 | 1 |
Recursion
|
$280,830 | 1 |
Solutuslegal
|
$270,000 | 1 |
Neuralink
|
$253,000 | 1 |
Nova Credit
|
$252,350 | 1 |
Verkada
|
$245,000 | 1 |
Nextdoor
|
$240,000 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Singapore | $250,000 | 5 |
| San Francisco | $228,950 | 465 |
| New York | $220,000 | 350 |
| Seattle | $205,500 | 95 |
| Chicago | $205,000 | 37 |
| Los Angeles | $200,000 | 33 |
| Bangalore | $194,838 | 3 |
| Austin | $194,500 | 45 |
| Sydney | $190,000 | 3 |
| Toronto | $187,359 | 61 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| New York | $252,350 | 5 |
| San Francisco | $233,650 | 9 |
Der Median für AI Engineer beträgt $200,000 pro Jahr (typischerweise $165,000–$243,109), gegenüber $233,079 für Privacy Officer ($202,565–$252,513). Das setzt Privacy Officer beim Median etwa 17% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass AI Engineer und Privacy Officer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.