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Über diese Werkstudierende:r Data Annotation Hospital (m/w/d) Stelle bei voize

voize · Hybrid · Berlin
Diese Stellenanzeige ist auf German.

🎤 Warum voize? Weil wir mehr als nur ein Job sind!

Bei voize revolutionieren wir die Pflegebranche mit KI: Mit voize sprechen Pflegekräfte ihre Dokumentation einfach ins Smartphone und unsere KI erstellt automatisch die richtigen Einträge. Das spart jeder Pflegekraft durchschnittlich 39 Minuten pro Tag, verbessert die Dokuqualität und macht ihren Arbeitsalltag deutlich attraktiver.

voize ist YCombinator-funded, wird bereits in über 600 Pflegeeinrichtungen eingesetzt und ist in den letzten 90 Tagen um 100 % gewachsen. Unsere Kunden sparen durch voize jedes Jahr über 3,5 Millionen Stunden – Zeit, die für Menschen statt Papierkram genutzt wird.

Doch das ist nur der Anfang. Mit unserer eigenentwickelten voize KI transformieren wir nicht nur den Pflegealltag, sondern haben auch das Potenzial, in zahlreichen anderen Branchen Mehrwert zu schaffen – von Gesundheitswesen bis hin zu Inspektionen.

Als dynamisches Team vereinen wir cutting-edge Technologie mit sozialem Impact. Und jetzt kommst du ins Spiel!

Deine Mission: Pflegewissen einbringen, KI-Modelle weiterentwickeln

Als Werkstudent:in Data Annotation im Bereich Hospital beurteilst du, wie gut unsere KI-Modelle den fachlichen Ansprüchen von Pflegekräften gerecht werden. Dein Pflegewissen wird zum Maßstab: Mit deinem Feedback zeigst du uns, wo die Modelle schon überzeugen und wo sie noch nachbessern müssen.

🚀 Dein Daily Business

  • Du teilst dein Wissen rund um die Pflegepraxis im Krankenhaus

  • Zusammen mit dem Team erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Datenqualität

  • Du erkennst Fehler, Grenzfälle und Muster in den Daten und formulierst konkrete Verbesserungsvorschläge

🤝 Dein Skillset - Was du mitbringst

  • Du hast eine Ausbildung oder praktische Erfahrung in der Krankenpflege in einem Krankenhauskontext

  • Du kennst die Arbeitsrealität von Pflegekräften im Krankenhaus aus der Praxis und kannst dich in ihre Erwartungen hineinversetzen

  • Neugier, wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann

  • Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick

  • Bereitschaft, an wöchentlichen Teammeetings teilzunehmen

  • Du bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und kannst 20 Stunden pro Woche arbeiten

🌱 Gemeinsam wachsen – was dich bei voize erwartet

  • Praxisnaher Einblick in HealthTech & KI, direkt an der Schnittstelle von Pflege, Technologie und Wandel

  • Remote Work mit der Möglichkeit, von unserem Berliner Office aus zu arbeiten

  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten, denn du weißt am besten, wann du am liebsten arbeitest

  • 25 Tage Urlaub – plus frei an deinem Geburtstag

✨ Ready to talk? Dann bewirb dich jetzt! 🚀

  1. Intro Call mit Team lead Data (30min) – Ein lockerer Austausch über dich, deine Motivation und voize

  2. Take Home Exercise (max. 1 Std.) - Du bekommst Einblick in die Aufgaben des Teams

  3. Expertise Deep Dive (45min) – Wir sprechen mit dir über dein Fachwissen und was du bei voize bewegen kannst

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen – ganz gleich, wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!

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Wie sich dieses Gehalt für Data Annotator vergleicht

Diese Stelle zahlt $37,234/yr — im Einklang mit der üblichen Spanne für Data Annotator Stellen.

$18,720 dem Median $44,720 $47,528

Übliche Spanne $29,588–$44,941/yr, aus 37 vergleichbaren Data Annotator Anzeigen auf JobsRadar (Vergütung auf USD hochgerechnet). Gehaltseinblicke für Data Annotator ansehen →

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