Perfil Ideal

Buscamos una persona que combine habilidades de Business Systems Analysis con una sólida base en Data Analytics, capaz de comprender necesidades de negocio, analizar información, identificar oportunidades de mejora, generar reportes y dashboards, colaborar en integraciones de sistemas y brindar información accionable que contribuya a la toma de decisiones y a la eficiencia operativa.

Funciones Esenciales

• Definir el alcance y los objetivos de sistemas mediante investigación, relevamiento y análisis de requerimientos de negocio.
• Analizar, documentar y validar requerimientos funcionales y técnicos.
• Desarrollar o modificar soluciones y procesos de complejidad moderada para satisfacer necesidades del negocio.
• Identificar oportunidades de automatización y mejora continua mediante el uso de datos y tecnología.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes y métricas de negocio utilizando herramientas de BI.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para implementar integraciones y soluciones basadas en datos.
• Analizar calidad, consistencia e integridad de los datos y proponer acciones correctivas cuando sea necesario.
• Brindar soporte y mentoring a analistas menos experimentados.
• Evaluar el impacto de nuevas tecnologías, herramientas y procesos sobre el entorno de negocio actual.
• Participar en iniciativas de transformación digital, reporting y optimización de procesos mediante análisis de dato

Requisitos Técnicos

1. Datos y Analítica

Se requiere experiencia práctica en análisis de datos, inteligencia de negocios y generación de reportes para dar soporte a decisiones de negocio y optimización de procesos.

SQL / SQL Server

• Desarrollo y optimización de consultas.
• Manejo de joins, CTEs, funciones de ventana y stored procedures.
• Transformación y validación de datos.
• Resolución de problemas y optimización básica de performance.

Python

• Uso de Pandas y NumPy.
• Manipulación y análisis de datos.
• Automatización de procesos y scripting.
• Consumo e integración de APIs.

Power BI

• Power Query.
• DAX.
• Modelado de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de dashboards e informes.

Excel Avanzado

• Power Query.
• Tablas dinámicas.
• XLOOKUP y funciones avanzadas.
• Análisis y visualización de datos.

Deseable

• Experiencia en otras herramientas de Business Intelligence como Tableau.
• Experiencia con Git, GitHub o Azure DevOps para control de versiones y colaboración técnica.

2. Ingeniería e Integración de Datos (Deseable)

Conocimientos o experiencia en:

• Procesos ETL / ELT.
• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
• Integración mediante APIs REST.
• Manejo de formatos JSON, CSV y XML.
• Integraciones mediante SFTP y archivos planos.
• Validación y conciliación de datos.
• Gestión y monitoreo de calidad de datos.
• Bases de datos relacionales.
• Modelado de datos.
• Conceptos básicos de plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
• Automatización de procesos de negocio.

Calificaciones

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Administración de Empresas, Analítica de Datos o experiencia equivalente.
• Mínimo dos (2) años de experiencia en análisis de sistemas, análisis funcional, análisis de negocio, reporting, analítica de datos o funciones relacionadas.
• Conocimiento de aplicaciones corporativas, software de terceros, aplicaciones operativas internas y/o productos orientados a clientes de IQVIA.
• Capacidad demostrada para comprender requerimientos de negocio y de clientes, traduciéndolos en soluciones técnicas y funcionales.
• Experiencia en levantamiento, documentación y análisis de requerimientos.
• Capacidad para analizar, transformar, validar e interpretar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Conocimientos sólidos de SQL, Power BI, Excel y Python.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, integraciones de sistemas y APIs.
• Comprensión de conceptos de Data Engineering, ETL/ELT, calidad de datos y modelado de información.
• Conocimiento de datos y sistemas internos de IQVIA será considerado una ventaja.
• Experiencia con Azure DevOps, Git/GitHub, herramientas cloud y plataformas de Business Intelligence será considerada un plus.
• Nivel intermedio/avanzado de inglés para interactuar con equipos globales y documentar requerimientos técnicos.

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