Über diese STAGE - Ingénieur R&T Biométrie – Mise en place de méthodes de quantification de modèles IA - F/H Stelle bei Thales
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.Vous intégrez l'équipe de Recherche & Technologie en Biométrie de Thales qui développe les algorithmes biométriques de dernière génération pour les visages, iris et empreintes digitales.
Vos missions :
- Étude et Recherche : Mener une analyse approfondie de l'état de l'art sur les approches de quantification (Post-Training Quantization et Quantization Aware Training).
- Définition du cadre expérimental : Sélectionner les jeux de données, les métriques de performance et les modèles candidats.
- Développement du Pipeline d'évaluation : Mettre en place des scripts pour :Le chargement et la quantification des modèles.Le choix du framework et l'export dans les formats adaptés.L'exécution des inférences et la mesure des indicateurs clés (qualité/accuracy, latence, consommation mémoire, taille des poids).
- Analyse Comparative : Comparer différentes stratégies de quantification (FP16 vs INT8, quantification par couche, par canal, uniforme ou non uniforme).
- Valorisation : Rédiger un rapport de stage détaillé et une documentation technique interne.
Votre profil :
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent Master 2) dans le domaine de la Vision par Ordinateur, de l'Intelligence Artificielle, du Traitement du Signal ou des Mathématiques, et vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois ?
Vous avez déjà manipulé des modèles d'IA et vous êtes à l'aise pour lire, comprendre et implémenter des publications scientifiques ?
Vous maîtrisez le développement en Python et les frameworks de Deep Learning ?
Votre niveau d'anglais vous permet de lire et d'écrire facilement des documents techniques ?
Vous êtes passionné(e) par les technologies de la biométrie et les avancées du Machine Learning ?
Vous faites preuve d'un esprit d'analyse et de synthèse, tout en étant rigoureux(se) et autonome dans vos recherches ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Ce poste est basé à Palaiseau (91).
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !