Jobs › Companies › ArianeGroup › STAGE - Ingénieur / Ingénieure en Traitement du Signal RADAR – Apprentissage automatique – Identification / Caractérisation de cibles

Über diese STAGE - Ingénieur / Ingénieure en Traitement du Signal RADAR – Apprentissage automatique – Identification / Caractérisation de cibles Stelle bei ArianeGroup

ArianeGroup · Vor Ort · Les Mureaux
Diese Stellenanzeige ist auf French.

Description de l'offre :
Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur en Mathématiques appliquées / data science, ou traitement du signal.


Vous intégrerez l’équipe traitement du signal RADAR pour les essais en vol, qui réalise les activités suivantes :
- Exploitation de mesures radar

- Traitement du signal

- identification / caractérisation de cibles

- Exploitation de simulations physiques (réalisées en interne ou en externe)


Sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participerez aux missions suivantes, en fonction des progrès réalisés et des axes choisis :
- Continuer le travail réalisé lors d’un précédent stage (apprentissage automatique dans un contexte « Simulation Based Inference »)

- Etat de l’art sur les méthodes Neural Posterior Estimation (NPE) (MDN, Normalizing Flows ...)

- Analyse d’architectures d’encodeurs concurrentes pour identifier la plus adaptée au problème

- Elaboration préliminaire d’un catalogue de données (définir les caractéristiques nécessaires d’un jeu de simulations physiques, réaliser et dépouiller une partie des simulations)

- Vous estimerez les critères les plus pertinents pour sélectionner une méthode adaptée. L’objectif long terme est la mise en œuvre du logiciel développé sur des mesures RADAR représentatives.

- Développement logiciel associé en vue d’appliquer la méthode à un volume important de données (Python/Matlab)


Vous souhaitez développer des compétences en apprentissage automatique et en traitement de signal radar ? Rejoignez-nous !

Qualifications :
Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ArianeGroup et préparez un diplôme BAC +5 avec une spécialité en Mathématiques appliquées ou Traitement du signal/données.
Vous possédez des connaissances en apprentissage automatique, statistiques et vous souhaitez approfondir ou développer des sujets d’application comme le traitement de signal ou la mécanique du vol. Vous possédez des connaissances en traitement de signal et vous souhaitez approfondir ou développer vos compétences en data science et apprentissage automatique.

Votre niveau d’anglais est suffisant pour compiler une bibliographie ciblée et approfondie.

Vous êtes une personne proactive, très autonome et rigoureuse ? Cette offre est faite pour vous ! 🚀

Informations complémentaires :
Poste basé à : Les Mureaux (78)
Durée du stage souhaitée : 6 mois
Date de démarrage souhaitée : à partir de février 2027

Quelques mots sur le site de : Les Mureaux

Idéalement situé en bord de Seine pour permettre le départ par bateau des éléments d'Ariane 6, le site des Mureaux est le siège social d’ArianeGroup et d’Arianespace.

Il regroupe plus de 2 000 salariés travaillant sur des installations de pointe au service de nos activités défenses et civiles. Le site dispose d'un restaurant d'entreprise, d'installations sportives et d'un CSE dynamique avec de nombreuses sections associatives et avantages associés.

Un train relie la Gare Saint-Lazare aux Mureaux puis un bus relie la gare au site. 2027 verra l’arrivée d’EOLE (prolongation du RER E), marquant un nouvel arrêt à La Défense.

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous serez amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité d’ArianeGroup. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative sera réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration.

We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment.

Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.

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