Lieu : Cannes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.

Sur le site de Thales Alenia Space Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l’équipe de recherche Math4Space composée de 6 docteurs-ingénieurs en mathématiques.

 

Vos principales missions seront les suivantes :

 

• Approche graphe/mapper : analyse de graphes d’erreur en classification d’images hyper-spectrales bruitées.

 

Dans le premier volet, des méthodes type « fibres of failure » seront appliquées à des images satellites hyper spectrales contaminées par différents niveaux de bruits, pour évaluer les fiabilités des prédictions a priori, et mettre en place des méthodes de correction a posteriori.

 

• Approche multi-persistance : analyse de séries temporelles multivariées issues de mesures AIT et télémétries satellites.

 

Dans le second volet, qui peut être fait en parallèle du premier, l’application des méthodes récentes d’analyse de covariance et de multi-persistance sera effectuée à des séries temporelles issues de mesures d’Assemblage Intégration et Test (AIT), ainsi qu’à des télémétries satellites actuellement en orbite.

 

Dans les deux cas, si le temps le permet, nous testerons des approches innovantes, où le candidat est encouragé à exprimer pleinement son potentiel.

 

Votre profil

Stage – Ingénieur de recherche – Analyse Topologique des Données appliquée à l’analyse d’images hyper-spectrales et aux séries temporelles multivariées – (H/F)

 

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde du spatial ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Issu d’une formation de niveau BAC+4/5 à dominante Mathématiques appliquées, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

 

• Vous maitrisez Python ?
• Vous avez un fort intérêt pour la science des données et l’ingénierie spatiale ?
• Vous avez un profil en ingénierie et recherche et vous êtes motivés, curieux à l’idée de contribuer à nos projets ?
• Votre niveau d’anglais vous permet de lire, comprendre, échanger et rédiger avec des termes techniques ?

Rigueur, capacité à travailler en équipe et esprit d’initiative sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de rejoindre notre équipe d’experts et participer à nos activités innovantes dans le domaine du spatial.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !