团队介绍

岗位职责

1. 产品预估模型

• 构建并迭代发行预估模型：基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试，输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估
• 校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数，建立内部 Benchmark 数据库
• 按平台（Steam/Xbox/PS/Epic）拆分预测，结合分成阶梯、区域定价、退款率建模

2. 竞品与品类分析

• 维护 PC/Console 核心品类竞品数据库：销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感
• 定期输出品类趋势报告：新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号

3. P&L 建模与敏感度分析

• 构建多年度 P&L 模型（收入侧：本体/GaaS/DLC；成本侧：研发/营销/平台/运营）
• 计算 Break-Even 销量、回本周期、LTV/CAC 等投资决策指标

4. 玩家行为与运营分析

• 设计核心指标体系：获客（Wishlist/CTR）、活跃（DAU/MAU）、留存（D1/D7/D30）、付费（ARPU/转化率/LTV）
• Beta 测试数据分析：玩家进度、付费意愿信号，输出优化建议
• 上线后 Live Ops 数据支持：赛季效果分析、版本更新 lift 测算

5. 数据基建

• 推动竞品/平台/游戏内数据的自动化采集与 ETL 管线
• 搭建发行侧 BI 看板（Tableau/Power BI/Metabase），为团队提供自助查询能力

岗位要求

1、PC/主机经验，5 年以上数据分析经验，其中至少 2 年游戏行业数据分析（PC/Console 优先）；或 5 年以上数据分析经验 + 自身为 PC/Console 重度核心玩家（Steam/PSN/Xbox 游戏库 100+），深度理解玩家行为与游戏生态

2、英语作为工作语言，能流畅阅读英文行业报告（Newzoo/SteamDB/GameDiscoverCo），分析 Steam 英文评测文本情感，参与英文会议讨论；

3、数据分析/商业分析/数据科学岗位累计 5 年以上，有预测建模或预估模型的实际构建经验；

4、熟练掌握 SQL，能独立完成复杂查询与数据清洗

5、熟练使用 Python 或 R 进行数据建模与统计分析

6、熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau / Power BI / Metabase / Looker Studio）

7、数据叙事能力：将分析结果转化为清晰的结构化报告与可视化呈现

8、了解 PC/Console 游戏生态：愿望单、商店页、评测机制、赛季运营

加分项

• Steam 数据源实操（SteamDB / GameSensor / VG Insights / GameDiscoverCo）
• Game Analytics / Firebase / PlayFab 等游戏分析工具使用经验
• 爬虫开发经验（Scrapy / API 接入）
• 游戏经济系统分析能力
• A/B 测试设计与分析经验

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