Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sobre o time

Construímos e mantemos os produtos de dados que apoiam as decisões do negócio, e procuramos alguém para fazer a ponte entre as áreas de negócio e o time técnico, cuidando para que nossos produtos de dados gerem valor de verdade.

O que você vai fazer

- Acompanhar os produtos de dados de ponta a ponta, da descoberta à entrega e evolução contínua.
- Conversar com as áreas de negócio para entender as dores, levantar necessidades e transformá-las em insights e oportunidades.
- Apoiar o time na priorização do backlog e das atividades da sprint, equilibrando valor de negócio, esforço e dependências.
- Criar e manter dashboards para acompanhar métricas do time, dos produtos e KPIs de negócio.
- Escrever e executar queries SQL no Databricks para responder perguntas de negócio, validar hipóteses e enriquecer os produtos de dados.

Requisitos

- Experiência como Product Owner, Product Manager, Analista de Dados/BI ou função parecida em contexto de dados.
- SQL básico (SELECT, filtros, joins simples e agregações).
- Experiência com ferramentas de dashboard e visualização de dados.
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e gestão de backlog.
- Boa comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em requisitos para o time técnico, e o contrário também.
- Visão analítica e orientação a métricas e resultados.

Diferenciais

- Experiência com IA generativa: uso de LLMs e assistentes de IA no dia a dia, engenharia de prompt ou participação em produtos e casos de uso com GenAI.
- Experiência com Databricks (SQL Warehouses, AI/BI Dashboards, Unity Catalog).