Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Junior para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração/criação de nossas bases de dados no Databricks. 
Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.

Suas responsabilidades no dia a dia:
- Construção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
- Modelagem para Análise: Criar e manter modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
- Garantia de Qualidade e Governança: Implementar e liderar rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
- Resolução de Problemas e Comunicação: Atuar como referência técnica, mobilizando as equipes necessárias, comunicando-se de forma eficaz para resolver impedimentos e traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.

Habilidades e Qualificações que buscamos:
- Experiência Prática com a Stack: Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
- Modelagem de Dados Aplicada: compreensão e experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
- Conhecimentos Fundamentais: Compreensão de qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.
- Proficiência em Código: Domínio de SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.

Diferenciais que nos impressionam:
- Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
- Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
- Vivência em metodologias ágeis.