Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

 

 

- Atuar em conjunto com o time de negócio para entender as necessidades do cliente.
- Participar ativamente das cerimônias ágeis da squad, com senso de pertencimento.
- Propor soluções técnicas viáveis e colaborar com a visão de produto.
- Desenvolver aplicações seguras, escaláveis, resilientes e monitoráveis.
- Garantir a qualidade do código, aplicando boas práticas e testes automatizados.
- Trabalhar em alinhamento com a arquitetura corporativa e com a governança de TI.
- Levantar e atender requisitos funcionais e não funcionais.
- Participar do processo de deploy, seguindo os procedimentos para produção.
- Documentar o necessário para garantir clareza, rastreabilidade e manutenção.
- Ser responsável por tudo que é colocado em produção ("You build it, you run it").
- Contribuir para a entrega de valor contínuo com entregas incrementais.

 

- Domínio em desenvolvimento de APIs com .NET / .NET Core (preferencialmente em versões mais recentes 7,8,9).
- Experiência com Entity Framework (ORM).
- Conhecimento em arquitetura baseada em microsserviços.
- Experiência em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server).
- Familiaridade com bancos de dados não relacionais.
- Experiência com mensageria (RabbitMQ, Kafka).
- Familiaridade com soluções de cache (Redis, Memcached).
- Experiência com testes automatizados (unitários e integrados).
- Experiência com MediatR ou padrão mediator.
- Conhecimento em design patterns e princípios SOLID.
- Domínio no uso de Git e versionamento de código.
- Conhecimento em práticas de desenvolvimento seguro.
- Experiência com pipelines de CI/CD.
- Conhecimento em containers (Docker) e Kubernetes.
- Vivência em ambientes críticos de produção e troubleshooting

Diferenciais:

- Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e suas ferramentas (GKE, Pub/Sub, Cloud Run, Apigee).
- Noções de infraestrutura como código (IaC).
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (APM, logs, métricas).
- Conhecimento em API Gateway e/ou API Proxy.

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