Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Atuar no desenvolvimento e evolução dos componentes core da plataforma de IA, com foco na orquestração de modelos e tenants, LiteLLM e integrações com provedores de LLM, contribuindo para uma plataforma multi-cloud, observável, resiliente e escalável.
A posição terá atuação tanto no desenvolvimento de novas funcionalidades quanto na manutenção e suporte dos serviços existentes, exigindo proximidade com os produtos consumidores da plataforma, entendimento dos processos de negócio e capacidade de investigar e resolver problemas em produção.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir as soluções de governança de modelos, provedores, configurações, tenants e políticas da plataforma, mecanismos de roteamento, load balancing, fallback, controle de custos e políticas de utilização dos modelos
• Desenvolver e evoluir as camadas de integração com a LiteLLM, atuando na camada de inferência, roteamento e diferentes provedores de LLM
• Integrar e operar modelos e serviços de IA em diferentes clouds, incluindo Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock e GCP Vertex AI
• Implementar e evoluir mecanismos de observabilidade, incluindo métricas, logs, traces e dashboards para acompanhamento de latência, throughput, erros, consumo e custos
• Investigar e solucionar incidentes e problemas reportados pelos usuários e consumidores da plataforma, atuando em conjunto com o time de suporte técnico da plataforma
• Participar do refinamento técnico de novas funcionalidades, entendendo o processo e a aplicação antes de propor ou implementar soluções
• Trabalhar na identificação de gargalos de performance, disponibilidade, escalabilidade e confiabilidade dos serviços
• Desenvolver APIs e integrações entre os componentes da plataforma, mantendo compatibilidade com serviços e consumidores existentes
• Contribuir para a evolução da arquitetura da plataforma, propondo melhorias técnicas e identificando riscos relacionados às mudanças
• Documentar decisões técnicas, integrações, configurações e procedimentos operacionais dos serviços
• Trabalhar de forma colaborativa com os demais times que utilizam a plataforma, ajudando a identificar problemas de integração e orientar o uso correto dos serviços
• Atuar com autonomia na investigação de problemas, buscando entender o processo, a aplicação e o impacto para o negócio, e não apenas o componente técnico isoladamente

Requisitos técnicos

• Experiência sólida em desenvolvimento backend (Kotlin/Java, Node.js)
• Conhecimentos em LLMs e aplicações baseadas em IA generativa
• Conhecimento em integração e operação de modelos através de provedores como: Azure, OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, GCP Vertex AI
• Conhecimento de LLM routing, load balancing, fallback, streaming, token management e prompt caching
• Conhecimento de PostgreSQL e/ou MongoDB
• Experiência com observabilidade e monitoramento, incluindo Grafana, Prometheus e ferramentas similares
• Conhecimento de métricas de aplicações distribuídas, como latência, throughput, error rate, p90/p95/p99, TTFT e consumo de tokens
• Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) e conceitos relacionados à integração de agentes
• Conhecimento de AI Agents / Agentic AI
• Conhecimento de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e seus principais componentes
• Experiência com Docker e Kubernetes
• Experiência com Git e pipelines de CI/CD
• Experiência em desenvolvimento e operação de sistemas em cloud pública
• Capacidade de atuar em sistemas distribuídos, investigando problemas que podem envolver múltiplos serviços, aplicações, clouds e provedores
• Boa capacidade de investigação e troubleshooting, incluindo análise de logs, métricas, traces e comportamento dos serviços

Diferenciais

• Experiência prática com LiteLLM, incluindo Router, deployments, callbacks, customizações e configuração do proxy
• Experiência com Azure AI Foundry, AWS Bedrock e GCP Vertex AI em cenários de produção
• Experiência com arquiteturas de AI Gateway / LLM Gateway / Model Gateway
• Conhecimento de LLM observability, incluindo Langfuse, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana
• Experiência com LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou frameworks similares
• Conhecimento de vector databases e mecanismos de busca semântica
• Experiência com guardrails, segurança e proteção de dados em aplicações de IA
• Conhecimento de OAuth2, API Keys, RBAC, multi-tenancy e controle de acesso
• Experiência com Helm e GitOps
• Experiência com desenvolvimento de ferramentas ou skills/agents para AI Coding, como Claude Code