Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Requisitos obrigatórios:

Sólida experiência em Python no backend (FastAPI/Django, padrões assíncronos, profiling e otimização de performance).
Domínio de RAG e LangChain/LangGraph (chains, agents, tool calling, controle de estado, retries, circuit breakers).
Experiência com TaskIQ ou equivalentes (Celery/Arq/RQ), Redis avançado (streams, locks), Postgres (tuning, migrations), Qdrant (collections, filtros) e Typesense (schemas, relevância).
Práticas maduras de DevOps/CI/CD, IaC e observabilidade; diagnóstico de produção (latência, erros, custos).
Estratégias de avaliação de LLM em produção (golden sets, offline eval, human-in-the-loop).

Diferenciais;

Experiência com feature flags, blue/green/canary e segurança aplicada a IA (policy enforcement, PII handling).
Arquitetura orientada a eventos, websockets em escala e real-time UX.
Otimização de relevância híbrida (vetorial + lexical) e re-ranking.
Proficiência em TypeScript e React/Next.js em produção (arquitetura de front, estado, roteamento, SSR/ISR, testes).