LE CONTEXTE

Depuis plus de 50 ans, grâce à ses produits innovants et fort de sa culture reposant sur l’accessibilité, Decathlon ne cesse de réinventer le marché du sport.

Notre mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre.

Aujourd’hui, nous tirons parti de cette culture de l’innovation et de notre expertise digitale pour qu’un public plus large puisse bénéficier des plaisirs du sport et ce, à l’aide de la technologie. 
Nous créons de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d’occasion, mais aussi services de location d’une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. Notre objectif : créer un écosystème digital de produits et services.

La Digital Unit Sports est au cœur de la transformation et de l’innovation de Décathlon car elle sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits et de leur commercialisation . Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ? Une belle responsabilité !

Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Fullstack Analytics, ML engineer et Data & AI PM. 

L’objectif de l’équipe est d'obtenir une information produit et un contenu de qualité supérieure à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. (#Product content at scale)

En tant que Full Stack Analytics, tu gèreras de A à Z un projet analytics, en combinant les expertises de l'Analytics Engineering, de la Business Intelligence (BI) et de la Data Analysis pour maximiser la valeur de nos données produits.

VOS RESPONSABILITÉS

En tant que Full stack Analytics au sein de l'équipe PIC , vous aurez l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics de l'équipe.
• Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering- 60%) : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans notre data lakehouse.
• Piloter la Business Intelligence (BI - 30%) : Concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutants et self-service pour permettre aux équipes métiers et produits de piloter leur activité en autonomie.
• Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis - 10%) : Explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la stratégie de l'offre globale de produits.
• Garantir la fiabilité : Mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujets. 

L’environnement technique

• Langages : SQL (expert), Python
• Transformation & Orchestration : dbt, Airflow, Astro 
• Data Platform : Databricks , Spark/PySpark , Cloud (AWS / GCP )
• Restitution & BI : Tableau, Streamlit
• CI/CD & Bonnes pratiques : Git, GitHub actions , Docker

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR

• Expérience : Vous avez au moins 3 à 4 ans d'expérience sur un rôle combinant l'analyse de données, la BI et l'ingénierie analytique, idéalement sur des cas d'usage à grande échelle.
• Maîtrise technique : Le SQL n'a aucun secret pour vous. Vous maîtrisez les concepts de modélisation de données (Kimball, Data Vault, etc.), l'utilisation de dbt, et vous avez une bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données.
• Aisance relationnelle : Vous êtes un excellent communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes face à des interlocuteurs multidisciplinaires (équipes métiers, produit, gouvernance).
• Langues : Vous maîtrisez l’Anglais (contexte international) et pouvez parler en français (conversationnel).
• Culture & Humain : Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle transmet dans la vie en équipe! Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good).

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).