Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Rejoignez les équipes de Valeo engagées pour réinventer la mobilité !

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur – un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.

Nous recrutons un ou une Data Engineer au sein de notre équipe IA4ALL basée à Créteil.

Le programme IA4ALL vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les activités du Groupe afin d'optimiser et automatiser les processus et améliorer la prise de décision dans des domaines comme la R&D, la production et la qualité.

En tant que Data Engineer, votre rôle est de concevoir, développer et optimiser les systèmes de données qui alimentent les solutions d'IA et de machine learning. Vous créez des pipelines de données évolutifs, garantissez la qualité et la fiabilité des flux de données, et permettez aux équipes IA et aux data scientists de développer, entraîner et déployer efficacement des modèles avancés.

Vos missions :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour alimenter les modèles d'IA.

• Mettre en place des architectures de données performantes (Data Lake, Data Warehouse, temps réel) adaptées aux besoins de l'IA.

• Préparer, transformer et valider les données en collaboration avec les équipes IA afin de garantir leur qualité et leur disponibilité.

• Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données utilisées pour l'entraînement des modèles.

• Automatiser les flux de données et contribuer au déploiement des modèles d'IA via des pipelines MLOps et des processus CI/CD.

À propos de vous :

• Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data engineering, intelligence artificielle, science des données ou domaine équivalent (niveau Master ou école d’ingénieur).

• Vous disposez d’une expérience au cours de laquelle vous avez été amené(e) à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et à transformer des données à grande échelle.

• Cette expérience vous a permis de collaborer avec différentes équipes (Data, Business, IA) sur des sujets variés.

• Vous avez une expérience des environnements Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience sur Amazon Web Services (AWS) est un atout.

• Vous êtes à l’aise avec le codage, la mise en production de solutions Data/IA.

• Votre niveau d'anglais est courant et vous permet de collaborer avec des équipes et interlocuteurs répartis dans différents pays.

Nos avantages : 

• Plan d’actionnariat, Action Logement

• Présence d’un comité social & économique (CSE)

• Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)

• Restaurant d’entreprise

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile

• Pour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations

• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

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- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
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- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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