Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.

Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.

Tout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.

Nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.

Envie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous !

Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Scientist / Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data. Ce poste est situé à Paris (75) et à pourvoir dès que possible.

En tant que de Data Scientist / Data Analyst, vous serez notamment en charge des missions suivantes :

Data Science / Machine Learning : 

• Data Preprocessing : Vous découvrez et vous appropriez de nouvelles sources de données ;
• Feature Engineering : Vous créez de nouvelles features à intégrer aux modèles, et analysez la pertinence de ces features ;
• Modélisation : Vous effectuez le choix du/des modèles et menez une analyse comparative de ces derniers ;
• Industrialisation : Vous intervenez en collaboration étroite avec l’équipe tech en vue de l’industrialisation des modèles ;
• Monitoring : Vous automatisez les processus de réentraînement et assurez le monitoring des modèles ;

Data Analyse :

• Vous communiquez habilement avec les équipes métiers afin de définir précisément les enjeux de chaque étude ;
• Vous menez la réflexion sur la méthodologie, la mise en place, la création d’insight, et de plans d’actions pour répondre aux enjeux identifiés ;
• Vous menez des études comportementales approfondies (cohortes, LTV, rétention, élasticité prix, acquisition, etc.) et pensez incrémentalité plus que simple corrélation ;
• Vous restituez et vulgarisez les résultats et plans d’actions auprès des décideurs (Comex, managers) sous forme de décisions chiffrées, prescriptives et directement actionnables ;

Reportings :

• Vous participez activement à la définition des problématiques abordées par le report ;
• Vous créez les requêtes SQL permettant de récupérer l’information attendue ;
• Vous mettez en forme et homogénéisez les résultats ;
• Vous assurez la mise à jour récurrente des reports, monitoring, et ajustements ;
• Vous communiquez les résultats aux équipes pertinentes ;
• Autres missions participant à l’activité de Sézane :

Vous répondez aux besoins de différentes équipes métiers : Marketing, CRM, Paid Media, Développement International, Service Client, etc.

• Vous accompagnez proactivement les directions métiers pour traduire leurs enjeux stratégiques en projets Data ciblés ;
• Vous créez des ciblages précis pour les équipes E-commerce ; 
• Vous mesurez la performance : mise en place de groupes de contrôle ;
• Vous participez à l’enrichissement de la vision client : création d’objets métiers concrets ;
• Documentation et organisation de l’équipe Data Science & Analytics ;
• Montée en compétences sur l’infrastructure ML chez Sézane (Metaflow, Github, etc.).

Requirements

• Vous êtes titulaire d’une formation supérieure BAC + 5 avec une spécialité en Data Science ou équivalent, et possédez au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de la data ;
• Vous maîtrisez Python & SQL, ainsi que les principales méthodes de statistiques et de machine learning ;
• Vous êtes sensible aux problématiques business et animé(e) par l’envie de comprendre les besoins et les habitudes de nos clients ainsi que les processus internes, dans le but de les optimiser ;
• Vous possédez des compétences en visualisation de la donnée ;
• Vous êtes rigoureux(-se), structuré(e) et organisé(e) ;
• Vous aimez le travail en équipe, tant avec d’autres experts data qu’avec une grande variété de métiers ;
• Vous aimez proposer de nouvelles idées et souhaitez évoluer dans un univers où tout est à construire.