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Job Description

Contexte et environnement de travail

Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

L’industrie automobile connaît actuellement une transformation profonde portée par la digitalisation, l’exploitation de la donnée et l’émergence des technologies d’Intelligence Artificielle.

Dans ce contexte, AMPERE ST recherche un(e) « Stagiaire Ingénieur Transformation Data & IA » afin de poursuivre le développement de nouveaux usages visant à améliorer la performance des activités d’ingénierie, accélérer l’accès à l’information, faciliter la prise de décision et automatiser les tâches à faible valeur ajoutée.

Intégré(e) au sein du service Architecture Électrique/Électronique et encadré(e) par un Chef de Projet Data & IA, vous participerez à la mise en œuvre de solutions innovantes exploitant les données métier, l’Intelligence Artificielle Générative, les outils de digitalisation et d’automatisation de processus sur différents projets.

Le poste est localisé à Guyancourt (78) au Technocentre.

Vos missions

Intégré(e) au sein du service Architecture Électrique, vous contribuerez aux activités de transformation digitale et d’innovation menées au sein de la direction.

En tant que Stagiaire Ingénieur Transformation Data & IA, vous aurez la charge de piloter et d’animer le développement de nouveaux outils visant à optimiser et accélérer l’intégration des architectures E/E. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes :

Data Analytics & Pilotage

• Participer à la collecte, la consolidation et l’analyse des données issues des activités d’ingénierie.
• Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord permettant le suivi des initiatives Data & IA du périmètre.
• Développer des indicateurs de pilotage liés à l’adoption, la maturité et la valeur créée par les projets IA.
• Réaliser des analyses de données afin d’identifier des opportunités d’amélioration des processus métier.

Intelligence Artificielle Générative

• Participer à la conception et à l’évaluation de cas d’usage exploitant les technologies d’IA générative.
• Contribuer à l’amélioration d’assistants IA métiers destinés aux équipes d’ingénierie.
• Construire et tester des bibliothèques de promptes adaptées aux différents métiers de la direction.
• Réaliser des études de performance et de pertinence des solutions IA déployées.

Développement d’outils digitaux

• Concevoir des prototypes associant IA, Data et automatisation.
• Développer des solutions facilitant la recherche et l’exploitation des connaissances métier.
• Participer à l’automatisation de tâches administratives ou techniques à l’aide des outils Microsoft 365.
• Réaliser des démonstrateurs et Proof of Concepts (PoC) autour des technologies émergentes.

Gouvernance Data & IA

• Participer à la structuration du portefeuille d’initiatives Data & IA au sien de la direction.
• Contribuer à la priorisation des projets selon des critères de maturité, de faisabilité, de gains et de valeur métier.
• Aider à la formalisation des bonnes pratiques de gestion et de valorisation des données.
• Participer à la définition d’indicateurs permettant de mesurer le retour sur investissement des projets.

Communication & Conduite du Changement

• Participer à la création de supports de communication autour des initiatives Data & IA.
• Concevoir des fiches projets, newsletters et supports de présentation destinés au management.
• Contribuer à l’animation de la communauté Data & IA au sein de la direction.
• Accompagner et former les utilisateurs dans la découverte et l’adoption des outils mis à leur disposition.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme d’Ingénieur ou Master 2 (BAC+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Transformation Digitale ou Traitement de données.
• Vous possédez idéalement des connaissances dans plusieurs domaines : Python, C, C++, Visual Studio, Copilot Studio, LLM, Data analyse, Gestion de base de données, SQL.
• Vous avez également des connaissances en intégration et/ou développement d’électronique embarquée et de logiciels embarqués.
• La maîtrise de la méthode AGILE ainsi qu’une bonne compréhension du domaine de l’électronique embarquée seraient des atouts appréciés.
• Doté(e) d’un grand sens de la précision, vous êtes rigoureux(se), réactif(ve), autonome et capable de travailler efficacement au sein d’équipes multiculturelles et pluridisciplinaires.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

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