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Job Description

Stage Ingénieur Data & Digital (6 mois) 

Data Engineering et innovation | Supply Chain 

SOFRASTOCK International • Saint-André-de-l’Eure • Dès janvier 2027 

Contexte et environnement de travail :

SOFRASTOCK International, filiale logistique de l’après-vente de Renault Group, accompagne la performance de la Supply Chain pièces et accessoires. Au sein de la Direction Transformation & Développement, l’équipe Data & Digital contribue à la modernisation des outils, des processus et des usages de la donnée. 

Dans un contexte de développement de nos usages Data et de digitalisation de nos activités, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) pour une durée de 6 mois. Vous contribuerez à plusieurs projets concrets, depuis la collecte et la fiabilisation des données jusqu’à leur valorisation au service des métiers. 

Vous serez rattaché(e) à la Direction Transformation & Développement et travaillerez en étroite collaboration avec : 

• l’équipe Data & Digital ; 

• les équipes métiers Supply Chain ; 

• les équipes SI et Data Corporate ; 

• les référents techniques et utilisateurs des différentes Business Units. 

Vous bénéficierez d’un accompagnement de proximité tout en disposant d’une réelle autonomie dans la conduite de vos analyses et de vos réalisations. 

Vos missions :

Votre mission principale consistera à contribuer à la structuration, à la fiabilisation et à la valorisation des données de SOFRASTOCK International. Vous interviendrez sur différents cas d’usage liés à la Supply Chain, au pilotage de la performance et à la digitalisation des processus. 

Vous participerez à l’analyse des besoins, à la préparation des données, au développement de solutions, aux contrôles de qualité, à la documentation et à l’accompagnement des utilisateurs. 

Ce stage vous permettra d’acquérir une expérience complète mêlant : 

• Data Engineering et architecture Cloud ; 
• Modélisation, gouvernance et qualité des données ; 
• Business Intelligence et compréhension des besoins métiers ; 
• Automatisation et exploration de cas d’usage IA ; 
• Gestion de projet et travail en équipe transverse. 

1. Collecte et préparation des données 

• Analyser les sources de données et les besoins des métiers. 

• Contribuer à la mise en place et à la fiabilisation des flux d’alimentation. 

• Préparer, transformer et structurer les données pour leur exploitation. 

• Développer et tester des traitements réutilisables. 

• Documenter les sources, les flux et les règles de transformation. 

2. Valorisation et pilotage de la performance 

• Recueillir et reformuler les besoins de pilotage. 

• Contribuer à la création de jeux de données, d’indicateurs et de vues métiers. 

• Participer au développement ou à l’évolution de tableaux de bord. 

• Réaliser des analyses permettant d’éclairer la performance opérationnelle. 

• Tester les solutions avec les utilisateurs et intégrer leurs retours. 

3. Qualité et gouvernance des données 

• Définir des contrôles de complétude, de cohérence et de fraîcheur. 

• Identifier les anomalies et contribuer à leur résolution. 

• Construire des indicateurs de qualité et de suivi des traitements. 

• Formaliser les règles de gestion et enrichir la documentation Data. 

• Contribuer aux pratiques de gouvernance et de maintien en conditions opérationnelles. 

4. Digitalisation, automatisation et innovation 

• Identifier des tâches répétitives ou des processus pouvant être automatisés. 

• Prototyper des solutions associant Data, outils digitaux ou intelligence artificielle. 

• Contribuer à l’intégration de données issues de différentes sources. 

• Évaluer la valeur apportée, les limites et les conditions de déploiement. 

• Présenter les résultats et accompagner leur appropriation par les utilisateurs. 

Livrables attendus 

• Flux ou traitements de données documentés et testés. 

• Jeux de données fiabilisés sur un ou plusieurs périmètres métiers. 

• Contrôles de qualité et suivi des anomalies. 

• Cartographie des sources, règles de gestion et objets de données. 

• Prototype, tableau de bord ou solution digitale répondant à un besoin identifié. 

• Bilan de stage présentant les résultats, les gains et les recommandations. 

Qui êtes vous ?

Formation 

• Élève ingénieur(e) en 4e ou 5e année, ou étudiant(e) en Master 2. 

• Spécialisation Data Engineering, Informatique, Cloud, Intelligence Artificielle ou équivalent. 

Compétences techniques 

• Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles. 

• Connaissances en Python et en développement de traitements de données. 

• Compréhension des principes ETL / ELT et de la modélisation de données. 

• Notions de tests, qualité des données, versionnement et documentation. 

• La connaissance de BigQuery, Looker, Power BI, Power Platform, d’un Data Lake ou d’un environnement Cloud constitue un plus. 

Qualités personnelles 

• Esprit d’analyse et de synthèse. 

• Curiosité technique et goût pour la résolution de problèmes. 

• Rigueur, organisation et sens de la qualité. 

• Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers. 

• Autonomie, esprit d’initiative et force de proposition. 

• Goût pour les environnements industriels et logistiques. 

Pourquoi nous rejoindre ? 

• ✓ Une mission au cœur de plusieurs projets de transformation Data et digitale. 

• ✓ Un parcours complet couvrant collecte, transformation, qualité, analyse et valorisation. 

• ✓ Des responsabilités réelles et des livrables directement utiles aux métiers. 

• ✓ Une immersion dans l’environnement Supply Chain après-vente de Renault Group. 

• ✓ L’opportunité de travailler avec des experts Data, SI et opérationnels. 

• ✓ Une expérience valorisante sur des technologies Data, Cloud, BI et automatisation. 

Rejoignez-nous et contribuez à transformer les données en solutions concrètes pour les métiers de SOFRASTOCK International ! 

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