O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos, de segmentação e de scoring para suportar estratégias de crédito, cobrança, prevenção a fraudes, gestão de risco e personalização de produtos financeiros.
• Projetar e implementar pipelines completos de ciência de dados, desde a exploração e preparação de dados até a validação, implantação e monitoramento de modelos em produção.
• Aplicar técnicas avançadas de clusterização e segmentação de clientes (K-Means, DBSCAN, modelos de mistura gaussiana, segmentação comportamental) para suportar estratégias de acionamento, pricing e gestão de carteiras.
• Desenvolver modelos de machine learning para aplicações críticas como probabilidade de default (PD), loss given default (LGD), exposure at default (EAD), propensão ao pagamento, detecção de anomalias e prevenção a fraudes.
• Conduzir análises estatísticas avançadas, incluindo testes de hipótese, análise de sobrevivência, séries temporais, modelos bayesianos e técnicas de inferência causal para suportar decisões de negócio.
• Traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio claras, estruturando narrativas analíticas e apresentações executivas que conectem modelagem com impacto financeiro.
• Coordenar frentes de trabalho analíticas, orientar analistas e garantir qualidade técnica das entregas, metodologias e documentações.
• Apoiar o desenvolvimento de estratégias de dados, governança de modelos, frameworks de monitoramento e boas práticas de MLOps em ambientes de serviços financeiros.
• Contribuir para propostas comerciais, RFPs, ativos de thought leadership e metodologias da prática de Data & AI da Accenture.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Experiência em ciência de dados aplicada ao setor financeiro, em consultoria ou em posições técnicas em bancos, fintechs, financeiras ou bureaus de crédito.
• Domínio avançado de Python e/ou R para modelagem estatística, machine learning e análise de dados, com proficiência em bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, scipy e pandas.
• Sólido conhecimento em técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado, modelagem estatística clássica e técnicas avançadas de segmentação e clusterização.
• Experiência com ciclo completo de modelagem: definição do problema, coleta e preparação de dados, feature engineering, treinamento, validação, interpretação e monitoramento de modelos.
• Capacidade de comunicar resultados técnicos a audiências não técnicas, construindo narrativas analíticas orientadas a decisão e materiais executivos de alta qualidade.
• Fluência em SQL e experiência com plataformas de big data e cloud (Databricks, Spark, AWS, Azure ou GCP).
• Inglês avançado para reuniões, elaboração de materiais técnicos e interação em contextos globais.
• Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Economia Quantitativa ou áreas correlatas.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Experiência em modelagem de credit scoring, PD/LGD/EAD, detecção de fraudes, segmentação de carteiras inadimplentes, propensão ao pagamento ou churn em serviços financeiros.
• Experiência com MLOps, versionamento de modelos, deploy em produção e monitoramento de performance e drift.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

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We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, military veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.