Función principal del cargo:

Gestionar, analizar, validar y ejecutar la liquidación de la incentivación variable de la Banca Wealth a nivel nacional, garantizando la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en el proceso; integrar y explotar datos provenientes de diferentes fuentes, aplicar las reglas y modelos de incentivos definidos por el negocio, realizar conciliaciones y controles, identificar y analizar inconsistencias, interpretar variables financieras y de negocio, construir indicadores de seguimiento y generar reportes que apoyen la toma de decisiones, así como automatizar procesos recurrentes y documentar las metodologías de cálculo para asegurar una liquidación precisa y oportuna.

Formación académica:

Profesional egresado(a) en Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas, Estadística, Matemáticas o carreras afines. Deseable especialización o estudios de posgrado en Finanzas, Analítica de Datos, Ciencia de Datos, Business Intelligence, Riesgos, Economía o áreas relacionadas.

Experiencia:

Mínimo 2 años de experiencia en análisis y gestión de datos, analítica financiera o de negocio, inteligencia de negocios (BI), planeación, control o seguimiento de indicadores financieros, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable, y/o análisis de información de clientes y productos financieros. Deseable experiencia en el sector financiero, banca, servicios de inversión, Wealth Management, banca privada o áreas relacionadas con clientes de alto patrimonio.

Conocimientos técnicos/herramientas:

• Manejo intermedio-avanzado de Python para preparación, transformación, validación y automatización de datos, incluyendo pandas y notebooks.

• Manejo intermedio-avanzado de SQL para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.

• Deseable conocimiento de PySpark.

• Conocimientos en análisis financiero y de negocio.

• Conocimientos en gestión, procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos en construcción, seguimiento y análisis de indicadores financieros y de gestión.

• Conocimientos en procesos de conciliación, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable.

• Conocimientos en inteligencia de negocios (BI), generación de reportes y construcción de dashboards.

• Conocimientos en automatización de procesos de extracción, transformación, validación y análisis de información.

• Capacidad técnica para interpretar reglas de negocio y traducirlas en lógica de datos y metodologías de cálculo.

Habilidades y Competencias:

• Pensamiento analítico y financiero.

• Atención al detalle y rigurosidad.

• Capacidad de análisis y resolución de problemas.

• Capacidad para identificar errores y realizar análisis de causa raíz.

• Orientación al control y a la calidad de la información.

• Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.

• Proactividad y autonomía.

• Organización y capacidad para gestionar grandes volúmenes de información.

• Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir fechas de cierre y liquidación.

• Trabajo en equipo y capacidad de relacionamiento con diferentes áreas.

• Orientación a resultados.

• Capacidad de aprendizaje y adaptación.