Company

Job Description

Contexte et environnement de travail

Avec ses véhicules iconiques, ses concepts futuristes, son engagement fort dans l’électrification et la mobilité durable, Renault Group est un acteur majeur de la transformation de l’industrie automobile. Présent dans 38 pays, le Groupe s’appuie sur ses marques Renault, Dacia, Alpine et Mobilize pour innover en permanence.

Derrière cette transformation, nos 111 000 collaborateurs sont animés par une culture de l’innovation, de la responsabilité et de la performance. Renault Group crée un environnement où chacun peut apprendre, proposer, expérimenter et grandir.

La Direction de l’Audit Interne réalise chaque année une cinquantaine de missions visant à fournir au management une assurance raisonnable sur la maîtrise des activités et des risques. Ces missions couvrent des périmètres variés : performance industrielle, processus RH et financiers, systèmes d’information, cybersécurité, audits à la suite de fraudes ou d’alertes, etc.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la Direction de l’Audit Interne a structuré une cellule Digital, Data Analytics & IA, dont l’ambition est de : renforcer l’efficacité et la valeur ajoutée des missions d’audit, d'automatiser les analyses à forte valeur et exploiter les données et l’Intelligence artificielle pour mieux détecter les zones de risques, anomalies et signaux faibles.

Cette cellule s’appuie sur un Lab data connecté au datalake d’entreprise et sur des technologies avancées de data visualisation, d’analytique et d’intelligence artificielle.

Vos missions:

En tant qu’apprenti(e) au sein de la cellule Digital, Data Analytics & IA, vous interviendrez en support direct des missions d’audit et contribuerez à la transformation des pratiques d’audit par la donnée et l’automatisation.

À ce titre, vous serez en charge de :

• Définir, développer et mettre à disposition des analyses de données en support aux missions d’audit.
• Identifier, en lien avec les équipes d’audit, les besoins spécifiques de chaque mission et les analyses existantes réutilisables.
• Identifier les sources de données pertinentes et s’assurer de la disponibilité, de la qualité et de la compréhension des données.
• Réaliser et faire évoluer les analyses en cours de mission d'audit .
• Concevoir des tableaux de bord dynamiques et des visualisations adaptées aux enjeux d’audit.
• Assurer le support et l’accompagnement des auditeurs dans l’utilisation des analyses et des outils de visualisation (Spotfire, Looker)
• En fin de mission, réaliser un bilan afin d’identifier les analyses standardisables et réutilisables.
• Préparer et piloter l’industrialisation des analyses .
• Spécifier les besoins auprès des data engineers (données à intégrer dans le lab, transformations).
• Exploiter et expérimenter des cas d’usage d’intelligence artificielle : prompt engineering, détection d’anomalies, automatisation de contrôles, process mining, analyse de documents appliquée à l’audit.
• Réaliser des proofs of concept (POC) pour évaluer l’apport de nouvelles solutions data & IA.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 (école d’ingénieur, université ou formation spécialisée) en Data Analytics, IA, Informatique décisionnelle ou équivalent, et vous recherchez un contrat d’apprentissage de 24 mois.
• Une première expérience ou des connaissances en analyse de données / IA (LLMs, prompt engineering).
• Une maitrise des outils de dataviz comme Spotfire, Looker, Python, SQL, ou équivalents.
• Une connaissance des outils d’automatisation (Power App, Power Automate)
• Un goût pour la compréhension des processus métiers et des enjeux de contrôle des risques.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre : curiosité intellectuelle et votre capacité à apprendre rapidement, esprit d’analyse et de synthèse, force de proposition et intérêt pour l’innovation.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

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