👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Análises exploratórias, visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs;
• Desenvolvimento de aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents;
• Desenvolvimento de pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge;
• Desenvolvimento de pipelines de dados;
• Desenvolvimento de pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM;
• Leitura de blogs técnicos, vídeos de conferências e papers para geração de hipóteses de melhoria das aplicações de LLMs.

👉 O que esperamos que você tenha:

• • Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
  • Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
  • Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
  • Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico

Será um diferencial:

• Graduação em cursos ligados a ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, aprendizado de máquina e outras disciplinas ligadas a dados;
• Conhecimentos com treinamento de modelos de machine learning;
• Experiência profissional com APIs da OpenAI, Anthropic e Gemini;
• Experiência profissional com biblioteca transformers do HuggingFace;
• Experiência profissional do deploy em ambientes Kubernetes;
• Experiência profissional como Analista de Negócios ou Product Manager;
• Experiência profissional em visualização de dados

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Liderar tecnicamente membros mais juniores do time de Applied AI Engineering;
• Identificar oportunidades de aplicação de IA para impacto de negócio;
• Realizar análises exploratórias e visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs;
• Desenvolver padrões para melhorar escalabilidade de aplicações de LLMs;
•  Otimização da stack de desenvolvimento do time de Applied AI Engineering (CI/CD, exploração de bibliotecas, etc.);
• Desenvolver aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents;
• Desenvolver pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge;
• Desenvolver pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM;
• Pesquisar ativamente em blogs técnicos, papers e vídeo conferências, para gerar hipóteses de melhoria e otimização das aplicações de LLMs;

👉 O que esperamos que você tenha:

• Experiência com Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMs;
• Habilidades de comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
• Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
• Experiência com mentoria de pessoas;
• Inglês para estudo de blogs técnicos e papers na área de IA;
• Trabalho em equipe;
• Proatividade.
  
  

  Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

• Liderar o desenho, a evolução e a sustentação de pipelines complexos, garantindo escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e automação como propriedades estruturais do sistema de dados;
• Liderar a definição e evolução de modelos analíticos e semânticos complexos, integrando múltiplas fontes e domínios, garantindo consistência semântica, estabilidade e alinhamento com diferentes formas de consumo;
• Definir e orientar o uso das ferramentas da stack de dados, incluindo orquestração, ingestão e transformação, estabelecendo padrões técnicos, boas práticas operacionais e direcionamentos de longo prazo;
• Estabelecer padrões sistêmicos de qualidade, testes e confiabilidade, garantindo previsibilidade das entregas, redução de regressões e sustentabilidade das soluções de dados em produção ao longo do tempo;
• Traduzir necessidades de negócio em regras de modelagem técnica, trabalhando diretamente com áreas de negócios.

👉 O que esperamos que você tenha:

• SQL Avançado;
• Conhecimento profundo em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake Schema) para estruturar dados de forma eficiente para analytics;
• Proficiência na ferramenta dbt;
• Data Warehouse Cloud: Experiência em plataformas de armazenamento em nuvem, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks;
• Uso de Git/GitHub para versionamento de código e colaboração, aplicando boas práticas de engenharia de software;
• Capacidade de traduzir requisitos de negócios em regras de transformação de dados e modelos analíticos.

Será um diferencial:

• Ser referência técnica no uso de ferramentas de IA aplicadas à engenharia de dados, influenciando boas práticas para produtividade, qualidade, confiabilidade e eficiência de custo em pipelines e modelos, além de apoiar outros engenheiros no uso crítico e responsável dessas ferramentas.

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.