No dia a dia você irá:

• Atuar como ponto focal na gestão de projetos estruturantes e multidisciplinares

• Construir dashboards para acompanhamento de indicadores de qualidade de contratos

• Construir análises para identificar pontos de melhoria na gestão e qualidade de contratos

• Atuar como porta-voz entre times de negócio e times da ponta, ministrando treinamentos e garantindo o alinhamento

• Acompanhar os principais KPIs da área, criando planos de ação para melhoria de processos junto a áreas parceiras

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Ensino superior completo

• Capacidade analítica comprovada, com domínio de indicadores estratégicos, táticos e operacionais

• Experiência anterior com construção de dashboards para acompanhamento de indicadores

• Perfil adaptável, com alta resiliência a mudanças

• Excelente comunicação 

• Pacote Office avançado

• Vontade de aprender e desenvolver novas habilidades

Diferenciais:

• Experiência anterior em empresas SaaS, fintechs ou de tecnologia B2B

• Experiência anterior em empresas de consultoria estratégica

• Experiência em SQL, Metabase, Bigquery, Power BI, Tableau ou ferramentas similares

No dia a dia você irá:

• Atuar próximo às áreas de negócio para entender dores, identificar oportunidades e construir soluções analíticas de impacto real

• Desenvolver e evoluir indicadores preditivos, modelos de machine learning e aplicações de IA (pricing, crédito, cobrança, fraude, logística, etc.)

• Acompanhar a implementação e o uso das soluções, garantindo performance, adoção e geração de valor

• Atuar como referência técnica do time, apoiando discussões complexas e garantindo a qualidade das entregas

• Manter interface constante com stakeholders para garantir que as soluções atendam às necessidades estratégicas da companhia

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Experiência sólida em Data Science e domínio de estatística aplicada

• Domínio de Machine Learning e desenvolvimento de soluções de ponta a ponta (da estruturação à produção)

• Fluência em Python e SQL

• Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas objetivas e pragmáticas

• Autonomia, boa comunicação e perfil sênior para atuar como referência técnica

Diferenciais:

• Experiência prévia em temas como pricing, crédito, cobrança, fraude ou logística

• Vivência no uso de IA Generativa e LLMs para construção de soluções e automações

• Histórico de liderança técnica em projetos e influência em decisões estratégicas de dados

• Experiência em empresas orientadas a dados com forte interação entre áreas de negócio

No dia a dia você irá:

• Analisar e determinar parecer de risco para pedidos de crédito no canal de alçadas

• Analisar dados internos (isaac) e externos (mercado)

• Avaliar fluxos de caixa, demonstrações de resultado, balanços, alavancagem e garantias via IRPF/IRPJ, SCR e bureaus (Serasa, Boa Vista e Quod)

• Desenhar estrutura de covenants com escolas e garantir a visibilidade para o time de acompanhamento

• Buscar ferramentas para melhoria contínua da análise

• Otimizar o processo de tomada de decisão, integrando os times de políticas e comercial

• Apoiar na construção de materiais para reuniões com clientes, quando necessário

• Retroalimentar o time de políticas com aprendizados e oportunidades de melhoria nos filtros

• Registrar o histórico de análises para garantir o tracking de performance da mesa

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Experiência prévia em análise de crédito, risco financeiro ou áreas correlatas

• Conhecimento em SQL para consultas em bases internas e análises

• Capacidade de construir projeções financeiras

• Habilidade em estruturar análises robustas integrando dados internos e externos

• Aptidão técnica para análise de demonstrativos financeiros e bureaus de crédito

• Vontade de aprender sobre o ecossistema de crédito e cobrança

• Interesse em se manter atualizado sobre as tendências do mercado financeiro

Diferenciais:

• Experiência com gestão e automação de processos

• Familiaridade com ferramentas como o Pipefy

• Forte capacidade de estruturar e resolver problemas complexos
• Alta capacidade analítica, com conforto em trabalhar com dados
• Boa noção de negócio e interesse genuíno em entender o “porquê” por trás dos números
• Capacidade de tomar decisões com riscos calculados, mesmo em contextos imperfeitos
• Boa habilidade de comunicação, tanto escrita quanto verbal
• Facilidade para trabalhar em times diversos e multidisciplinares
• Vontade constante de aprender e evoluir

Não exigimos conhecimento profundo em Data Science ou Data Engineering, mas ferramentas de dados principalmente SQL serão viabilizadores do seu trabalho. Você precisará se sentir confortável aprendendo e usando novas linguagens, plataformas e metodologias ao longo do caminho.

• Conhecimento em Python para análise de dados
• Conhecimentos básicos de estatística, como teste de hipóteses, sizing de amostra, etc.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Power BI ou similares)
• Experiência prévia com crédito, risco, pricing ou finanças
• Vivência em ambientes de alta ambiguidade e construção de áreas ou processos do zero

• Problemas reais e complexos, com impacto direto no resultado do negócio
• Autonomia para propor análises, caminhos e soluções
• Exposição a decisões estratégicas de crédito e crescimento
• Um ambiente que valoriza pensamento crítico, dados e aprendizado contínuo
• Espaço para crescimento técnico e de senioridade dentro do time

No dia a dia você irá:

• Identificar e estruturar um problema

• Levantar hipóteses

• Analisar os dados para validar hipóteses e ter embasamento na tomada de decisão

• Tomar decisões com riscos calculados

• Formular políticas para o negócio

• Monitorar experimentos, implementação e resultados

• Criticar números e decisões sendo um guardião de uma cultura de decisões baseadas em dados

• Comunicar suas descobertas para lideranças e apoiar as diferentes áreas de negócios em decisões estratégicas

• Trabalhar no seu dia a dia com uma diversidade de temas e pessoas com diferentes backgrounds

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Capacidade de estruturar e resolver problemas complexos

• Conhecimentos de estatística como Sample Sizing, Teste de Hipótese, etc

• Experiência com planejamento e implementação de testes A/B

• Conhecimento de programação em Python

• Conhecimento em SQL 

• Alta capacidade analítica

• Noção sobre negócios

• Vontade de aprender sempre

• Saber trabalhar bem em equipes diversas

• Boa habilidade de comunicação

Diferenciais:

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Metabase, Looker, etc

• Experiência prévia em áreas de crédito, cobrança e risco

Buscamos um(a) Analista de Atendimento em modelo temporário, com atuação voltada ao atendimento parceiros escolares. Será o ponto de contato com os parceiros da Arco, escolas parceiras, oferecendo suporte em dúvidas sobre créditos, pagamentos e negociações.

No dia a dia você irá:

• Realizar a criação e formalização de contratos de crédito, garantindo conformidade e agilidade no processo;
• Atuar com alta performance e capacidade de execução, buscando escalabilidade na operação;
• Cumprir os SLAs acordados, garantindo previsibilidade e eficiência;
• Estabelecer uma relação de encantamento e confiança com nossos clientes, oferecendo um atendimento de excelência;
• Mapear feedbacks durante o atendimento para propor melhorias nos processos;
• Registrar todos os chamados entendendo a importância desses dados para outras áreas da companhia;
• Antecipar-se às necessidades das escolas, buscando resolver seus problemas antes mesmo que eles aconteçam.

Para participar do processo você precisa:

• Comunicação clara e objetiva;
• Perfil organizado, proativo e com senso de urgência;
• Capacidade de execução em processos de alta demanda;
• Experiência com atendimento ao cliente (CX/CS);
• Familiaridade com métricas de atendimento (ex.: SLA, CSAT, TME);
• Desejável experiência com processos de crédito ou formalização de contratos;
• Conhecimento em Pacote Office.

Diferenciais:

• Experiência prévia com ferramentas de CRM, como Zendesk ou Pipefy;
• Vivência em operações financeiras ou de crédito.