$190,000
mediana · por ano, anualizado em USD
$200,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Data Scientist
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Data Scientist, Identity
Applied Scientist, Experimentation
Data Scientist
Data Scientist, Supply
Data Scientist, Developer Productivity
Machine Learning Scientist
Lead Safety Engineer, Robotics
Machine Learning Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Firmware Engineer, Robotics
Software Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Inference Engineer, Robotics
Electrical Engineer, Robotics
Staff Robotics Engineer / Tech Lead – Whole-Body Control & Robot Learning
Software Engineer: Robotics Controls
Software Engineer: ML Robotics Systems
Staff Robotics Software Engineer, Air Vehicle Autonomy
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 53 |
Field Ai
|
$185,000 | 9 |
OpenAI
|
$370,000 | 7 |
| SA Skild AI | $200,000 | 7 |
Neuralink
|
$155,750 | 6 |
DoorDash USA
|
$207,500 | 5 |
Intrinsic
|
$174,050 | 5 |
Agility Robotics
|
$215,750 | 4 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $211,819 | 161 |
| New York | $190,000 | 138 |
| Seattle | $188,750 | 46 |
| Austin | $187,500 | 9 |
| Denver | $187,500 | 6 |
| Los Angeles | $183,750 | 16 |
| Boston | $181,250 | 30 |
| London | $160,895 | 21 |
| Toronto | $153,600 | 28 |
| Chicago | $153,300 | 21 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Boston | $222,000 | 13 |
| New York | $214,750 | 4 |
| Seattle | $214,750 | 6 |
| Austin | $212,000 | 9 |
| San Francisco | $206,000 | 36 |
| Denver | $150,000 | 3 |
| Los Angeles | $131,250 | 6 |
A mediana para Data Scientist é $190,000 por ano (normalmente $150,000–$229,900), contra $200,000 para Robotics ($170,250–$222,000). Isso coloca Robotics cerca de 5% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Scientist e Robotics são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.