ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES:

• データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする

• ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う

• 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う

• ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する

• LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する

• ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む

• 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う

• クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する

• モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する

• 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する

• 社内基準、ポリシー、手順を遵守する

• その他、必要に応じた業務を遂行する

TECHNICAL SKILLS:

• 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む）

• 機械学習モデルの開発・実装経験

• 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験

• 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験

• Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験

• SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験

• ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験

SOFT / LEADERSHIP SKILLS:

• ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力

• 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書）

• 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力

• 主体的な課題解決力および意思決定力

• スピード感のある変化の多い環境への適応力

• 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力

EDUCATION AND EXPERIENCE:

Required Education and Experience

• データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上

• データサイエンス領域における5年以上の実務経験

• 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上

• 機械学習モデルの構築および実運用経験

• NLP用途における日本語テキスト読解能力

Preferred

• 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験

• データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験

• 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識

LICENSES / CERTIFICATIONS:

• 特になし

SUPERVISORY RESPONSIBILITIES:

• プロジェクトチームをリードする場合がありますが、直接的な部下マネジメントはありません