* English text will follow Korean version. 

회사 소개  

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (High-tech), 초연결사회 (Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

직무 소개

GOT(Global Operations Technology)는 쿠팡의 풀필먼트 및 운송 시스템과 관련된 모든 기술을 담당하는 조직으로, 그 중 FC Automation팀에서는 최첨단 풀필먼트 및 운송 자동화, AI 및 로봇 공학 기술을 개발하여 실제 물류 처리에 적용하고 있습니다. FC Automation테크 팀의 일원으로서 여러분은 입고, 재고, 출고를 위한 집품 및 포장 프로세스에 이르기까지 풀필먼트 운영의 다양한 부분을 자동화하기 위해 최첨단 기술과 시스템을 개발하고 통합하는 결과 지향적 리더이자 기여자의 역할을 하게 됩니다.

담당 업무

• 쿠팡 물류 센터를 위한 통합 자동화 및 로봇 시스템의 설계, 개발, 테스트 및 배포 주도/기여
• Agile/Scrum 환경에서 프로젝트 계획과 딜리버리 실행을 위한 개발 조직 내 협업
• 쿠팡의 FC 시스템이 추구하는 확장성, 신뢰성, 가용성 및 성능 목표를 달성하기 위한 엔드투엔드투(E2E) 시스템 및 서브 시스템 제공
• CI/CD 원칙을 소프트웨어 엔지니어링에 적용하고 GOT 조직의 소프트웨어 및 E2E 시스템 개발 기준 제고
• 혁신적인 아이디어의 실천, 지속적인 효율성 개선 및 비용 절감, 스마트한 쿠팡 로켓 배송 서비스를 통한 고객 감동 실현  

자격 요건

• 컴퓨터 과학, 전기 공학, 로봇 공학 또는 관련 분야 학사 및 석사 학위를 취득하고 10년 이상의 경험을 보유하신 분
• 8년 이상 다양한 프로덕트/플랫폼을 출시하며 로봇 및 자동화 개발을 이끈 경험을 보유하신 분
• AI/DL/ML, 인지(perception), 컴퓨터 비전, 플래닝, 통제, 하드웨어 설계, 시뮬레이션, E2E 로봇 공학 등 자율 시스템 및 로봇 분야에 대한 깊은 전문 지식을 보유하신 분
• 전문가 수준의 알고리즘 개발 및 프로그래밍 기술, 강력한 객체 지향 설계, 실시간 시스템 구현이 가능하고, ROS, 머신러닝, 딥러닝, OpenCV 등 하나 이상의 로봇 개발 환경에 능숙하신 분
• 빠르게 변화하는 환경에서 여러 가지 상충되는 우선순위를 처리하고 결과를 도출할 수 있는 능력을 보유하신 분

우대 사항

• 컴퓨터 과학, 전자 공학, 산업 공학 또는 AI, ML/DL, 로봇 공학과 관련된 분야의 석사 또는 박사 학위를 보유하신 분
• AI와 로봇 기술을 활용해 신뢰성이 높고 자동화된 물류 창고 시스템을 구축, 통합하고 개발할 수 있는 능력이 입증된 분
• Warehouse Management System(WMS), Warehouse Execution System(WES), Warehouse Control System(WCS) 개발 또는 로봇 공학과 AI 기반 자동화 시스템/로봇을 중심으로 관련 이커머스 운영 및 기술 분야에서 개발 경험을 보유하신 분
• 인지, 플래닝 및 통제, 하드웨어 설계, 임베디드 시스템, 시뮬레이션 외 실시간 AI, 로봇 공학, 자동화 시스템과 기술에 대한 깊은 전문 지식을 보유하신 분
• 다양한 청중을 대상으로 복잡한 기술 정보를 명확하고 간결한 방식으로 제시할 수 있는 입증된 능력과 우수한 작문 및 구술 능력을 갖추신 분
• 특히 AI, ML/DL, 로봇 공학, 물류 및 풀필먼트 자동화 분야에서 혁신과 문제 해결 능력이 입증된 분

전형 절차 및 안내 사항

전형절차  

• 서류전형 - 1차 면접 - 2차 면접 - 최종 합격  
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.  
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.  

 참고사항  

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.  
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.  
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.  
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 . 
• 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함한다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.    

개인정보 처리방침 

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. 
• https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/  

 서류반환정책  

1. 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다.  
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.  
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.  
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

Company Introduction 

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce. 

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. 

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. 

Role Overview  

Global Operations Technology (GOT) is an organization for all technologies related to Coupang Fulfillment and Transportation Systems, and FC Automation is where the most advanced fulfillment and transportation automation, AI and robotics technologies are developed and deployed to real-world fulfillment applications. As a member of the FC Automation Tech team, you’ll be a results-oriented leader and contributor who will develop and integrate state-of-the-art technologies and systems to automate various parts of fulfillment operations, ranging from inbound, inventory, and outbound picking & packing processes.

What You Will Do

• Lead and/or contribute to design, development, test, and deployment of integrated automation and robotics system for our fulfillment centers.
• Working with other members of the engineering team to execute against project plans and delivery commitments within an Agile/Scrum environment.
• Deliver end-to-end systems and sub-systems in order to achieve the scalability, reliability, availability, extensibility, and performance objectives of Coupang’s FC systems.
• Apply CI/CD principle to software engineering and raising the bar of software and end-to-end system development standard at GOT;
• Bring innovative ideas to practice and continuously improve the efficiency, reduce the cost and wow the customers through smart Coupang Rocket Delivery service.

Basic Qualifications

• Bachelor’s and master’s Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or related field with 10+ years of experience.
• 8+ years of experience leading a robotics and automation development through multiple product/platform releases.
• Deep expertise in one of the autonomous system and robotics areas, such as AI/DL/ML, perception, computer vision, planning, control, hardware design, simulation, and end-to-end robotics.
• Expert-level algorithm development and programming skills, strong object-oriented design, real-time system implementation. Proficient in one or more robotic development environment, such as ROS, machine learning, deep learning, OpenCV, etc.
• Ability to handle multiple competing priorities and to deliver results in a fast-paced environment.

Preferred Qualifications

• Master or PhD degree in Computer Science, Electronic Engineering, Industrial Engineering, or related discipline associated with AI, ML/DL and robotifcs.
• Demonstrated ability of building, integrating, and delivering highly reliable and automated warehouse systems using AI and robotics technologies.
• Experience developing Warehouse Management System (WMS), Warehouse Execution System (WES), Warehouse Control System (WCS) or related field in e-Commerce operation and technology focused on robotics and AI-based automation system and robots.
• Deep expertise in real-time AI, robotics and automation system and technologies, including but not limited to perception, planning and control, hardware design, embedded systems, and simulation.
• Excellent written and verbal communication skills with a proven ability to present complex technical information in a clear and concise manner to a variety of audiences.
• Proven record of innovation and problem-solving skills, especially in the areas of AI, ML/DL, robotics, logistics and fulfillment automation.

Recruitment Process and Others 

Recruitment Process  

• Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer  
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.  
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.  

Details to Consider  

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.  
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.  
• Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance is not met.  
• This is a full-time regular position and includes 12 weeks of probation period; provided, however, the probationary period may be either skipped, shortened or extended if necessary for business purposes. 

 Privacy Notice  

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice is located below. 
• https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/  

 Document Return Policy  

1. This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.  
2. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.  
3. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit It by email (recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.  
4. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.  
5. The above paragraphs 1 - 4 shall only apply when the labor-related laws of Korea govern the application. They are otherwise not applicable. 

About Coupang

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

Job description:

We are seeking an exceptionally pragmatic and results-driven Lead Data Analyst to be the strategic core of our Supply Chain team. Your mission is to solve our toughest inventory challenges—from preventing stockouts to clearing excess goods. This is not a back-office reporting role. You will be a hands-on catalyst who can "figure things out," develop clever solutions, and collaborate across the company to see your insights implemented in our production systems.

Key responsibilities:

Lead the Full Cycle from Idea to Production-Ready Insight: 

1. Ideate & Develop Smart Heuristics: Proactively identify weaknesses in our supply chain systems and develop clever, practical logic. Your focus will be on forecast correction logic (to override our main models when they fail), Out-of-Stock (OOS) attribution models, and excess inventory flagging rules.
2. Build Rapid Proof-of-Concepts (POCs): Quickly validate your ideas with hands-on POCs. You will build working prototypes, such as a Root Cause Analysis dashboard that automatically attributes OOS events to causes like 'Supplier Delay' or 'Under-forecasting'.
3. Champion for Productionalization: Partner closely with our Demand Planning and Engineering teams to get your validated POCs productionalized. You are the subject-matter expert who ensures your logic is accurately integrated into our core inventory planning systems.

Become the Go-To Expert on Inventory Health: Own the analytics around our key supply chain KPIs, including Out-of-Stock rates and Sell-Through. You will not just report on these numbers; you will provide the "why" behind them.

Act as a Data Translator: Proactively communicate with technical and non-technical partners, ensuring stakeholders understand not just the 'what' but the 'so what' of your findings. You are the bridge that turns complex analysis into clear business directives.

Mentor and Elevate: As a lead, you will guide and mentor other analysts on the team, establishing best practices for high-impact, efficient, and reproducible analysis.

Qualifications: 

• 7+ years of professional experience in data analytics, business intelligence, or a related quantitative field.
• Development background is highly preferred. You think in terms of systems and build solutions for the long term. You likely started your career as a developer or have consistently worked in roles that required strong software engineering principles.
• Domain expertise in Supply Chain, Inventory Management, or Demand Planning is a significant advantage. Experience in e-commerce is also a major plus.

Core Technical Proficiencies:

• Database Expertise (SQL): You possess expert-level SQL skills. You are highly experienced in writing clean, efficient queries to manipulate massive datasets across our primary data platforms, including our data warehouse (Redshift) and data lake (Hive).
• Data Scripting & Automation: You have high proficiency in a scripting language for complex analysis and automation. You are an expert in either Python (with its data ecosystem like pandas, NumPy) or R.
• Dashboarding & Visualization: You have deep, hands-on experience creating insightful and actionable dashboards. You are an expert in at least one of our primary BI tools — Tableau, Power BI, or Apache Superset — and are comfortable navigating the others.
• Analysis as Code (GitHub): You treat analysis as code. Proficiency with Git and GitHub is essential for versioning your queries and scripts and collaborating with the team.
• Generative AI as a Force Multiplier: You are a pragmatic user of Generative AI (e.g., Windsurf, Gemini) to accelerate your workflow—from writing code and debugging issues to managing projects and summarizing findings.

Key Competencies:

• Pragmatic Problem-Solver: You have a knack for creating simple, effective solutions to complex problems and understand when a smart heuristic is better than a perfect but slow model.
• Master Communicator: You can simplify complexity, persuade stakeholders with data-driven narratives, and create clear, concise documentation for your work.
• Sustainable Code Practices: You write clean, modular, and reusable code in both SQL and your chosen scripting language. Your work is easy for others to understand, trust, and build upon.

Recruitment Process

• Application Review - Phone Interview - Virtual Onsite Interview – Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.

https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/

Document Return Policy

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company by email ( recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance are not met.

English follows Korean.

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

직무 소개 

Catalog Engineering 팀은 쿠팡의 방대한 상품 카탈로그를 구조화하고 검증하며 고도화하는 핵심 AI/ML 플랫폼을 구축하는 조직입니다.

우리 팀이 만드는 시스템은 Search, Recommendation, Personalization, Ads 등 다양한 고객 경험을 뒷받침하는 카탈로그 품질의 근간이 됩니다.

대규모 머신러닝, 딥러닝, 데이터 처리, 지식 기반 시스템을 활용하여

쿠팡 카탈로그가 정확하고 일관되며 초대규모 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 합니다.

Catalog Engineering 팀은 고난도 ML 플랫폼 구축에 열정을 가진 스태프 레벨 엔지니어를 찾고 있습니다.

업무 내용 

스태프 머신러닝 엔지니어로서 여러분은 다음을 담당합니다:

• 상품 분류, 속성 추론, 상품 정규화, 중복/유사 상품 처리 등 카탈로그 품질 개선을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 설계 및 구축
• 수십억 건의 상품/속성 데이터를 기반으로 대규모 예측/생성 모델 개발 및 최적화
• 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 이어지는 ML 파이프라인 아키텍처 설계 및 운영
• 딥러닝, 표현 학습, 벡터 모델링, 유사도 검색 등 최신 ML 기법 적용
• Search, Recommendation, Product, Data, Platform 등 크로스 펑셔널 팀과 협업하여 ML 시스템을 핵심 워크플로우에 통합
• A/B 테스트 및 오프라인/온라인 실험 설계를 통한 모델 효과 검증
• 모델 품질, 모니터링, 운영 안정성을 위한 ML 엔지니어링 베스트 프랙티스 수립 및 전파
• 모델링·파이프라인·시스템 설계 전반에서 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 발휘
• 카탈로그 ML 시스템의 중장기 기술 로드맵 수립 및 공용 ML/AI 기반 개선 기여

자격 요건 

• 소프트웨어 엔지니어링 및/또는 머신러닝 엔지니어링 분야 총 10년 이상 경력
• 대규모 ML 시스템을 프로덕션 환경에서 4년 이상 직접 구축·운영한 경험
• ML/AI/딥러닝 아키텍처, 손실함수, 최적화, 통계 모델링에 대한 깊은 이해
• Python 능숙 + Scala/Java/PySpark 중 1개 이상 실무 경험
• PyTorch/TensorFlow 기반 모델링 경험
• SQL, Spark, Data Lake/Warehouse 등 대규모 데이터 처리 경험
• AWS/GCP/Azure 등 클라우드 기반 ML 시스템 운영 경험
• 여러 이해관계자와 함께 복잡한 기술 프로젝트를 리드한 경험
• 글로벌 환경에서 필요한 높은 수준의 커뮤니케이션 스킬

우대 사항 

• 관련 분야 석사 또는 박사 학위
• 이커머스/카탈로그/검색/데이터 품질 플랫폼 경험
• 임베딩·표현 학습·벡터/유사도 검색·대규모 클러스터링 경험
• MLflow/Kubeflow/SageMaker/W&B 등 MLOps 도구 경험
• 고성능/저지연 추론 시스템 설계 경험
• 조직 단위 기술 방향성에 영향력을 행사한 경험
• 시니어/스태프 엔지니어 멘토링 경험

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About the Team

The Catalog Engineering team builds foundational AI and ML systems that structure, validate, and optimize Coupang’s ever-growing product catalog. Our work powers the accuracy, quality, and consistency of catalog data used across Search, Recommendation, Personalization, Ads, and downstream customer experiences.

We innovate in large-scale machine learning, deep learning, data processing, and knowledge-based systems to ensure that Coupang’s catalog remains comprehensive, reliable, and operational at massive scale. We are looking for Staff-level ML Engineers who are passionate about building high-impact, production-grade ML platforms at the core of e-commerce.

Role / Responsibilities

As a Staff Machine Learning Engineer in Catalog Engineering, you will:

• Architect and develop end-to-end ML systems that improve catalog quality, including product classification, attribute inference, normalization, disambiguation, and product grouping
• Build and optimize large-scale predictive and generative models that operate on billions of product records and attributes
• Design ML pipelines for feature computation, data preprocessing, model training, evaluation, deployment, and continuous monitoring
• Apply state-of-the-art methods in deep learning, representation learning, vector modeling, and similarity search to solve catalog-centric problems
• Partner with engineering, product, data, and platform teams to ensure catalog ML systems integrate effectively into mission-critical workflows
• Drive experimentation frameworks (A/B tests, offline/online validation) to measure and improve model impact
• Establish best practices for ML engineering, including model quality, monitoring, reliability, observability, and MLOps standards
• Provide technical leadership across the ML lifecycle and mentor engineers on system design, modeling approaches, and pipeline development
• Influence the long-term technical roadmap for Catalog Engineering by identifying opportunities for foundational improvements and reusable components

Basic Qualifications

• 10+ years of experience in software engineering and/or applied machine learning
• 4+ years of hands-on experience building production-grade, large-scale ML systems
• Deep expertise in ML/AI/deep learning, including model architecture, loss functions, optimization, and statistical modeling
• Strong programming skills in Python and at least one of: Scala, Java, or PySpark
• Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Significant experience with large-scale data processing (SQL, Spark, data lakes, data warehouses)
• Experience deploying and operating ML systems in cloud environments (AWS, GCP, or Azure)
• Strong track record of leading complex technical initiatives and working with cross-functional partners
• Excellent communication skills and ability to influence engineering and product stakeholders

Preferred Qualifications

• Master’s or PhD in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related fields
• Experience in e-commerce, catalog systems, product understanding, search, or data quality platforms
• Experience with embedding models, representation learning, vector similarity search, or large-scale clustering
• Knowledge of MLOps practices and tooling (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Weights & Biases, CI/CD for ML)
• Experience designing high-throughput, low-latency inference systems
• Ability to influence technical direction beyond the immediate team and contribute to shared ML/AI foundations
• Experience mentoring senior engineers and driving architectural excellence

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

Protecting and building a future shaped by original ideas, innovations, and creativity.

As a leading online brand protection solution, we help global brands identify and remove counterfeits and pirated content from over 1,500 platforms, and thousands of rogue websites in over 118 countries. In a time when IP infringements pose an increasingly serious challenge, we believe that democratizing legal expertise and access to the latest in generative AI technology is critical for continuing to support the inventors, developers, and artists of the world who work tirelessly to deliver safe, high-quality products.

MarqVision’s technology powers everything from detection, monitoring, and enforcement to protect brands at scale. Founded in 2020 by Harvard Law graduates, MarqVision is proudly backed by Altos Ventures, DST Global, Softbank, Atinum Investments and Y Combinator. Our commitment to innovation has also been recognized with a prestigious 2022 Innovation Award from LVMH Louis Vuitton Moët Hennessy (LVMH), and we are honored to be part of the LVMH accelerator program, La Maison des Startups, at the Station F incubator. As we bring forth the next evolution of brand protection, we invite businesses everywhere to join us in safeguarding the creativity that drives our world.

How You'll Make an Impact at MarqVision

마크비전은 글로벌 브랜드 보호 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 B2B 스타트업입니다. 매일 1,500개 이상 플랫폼에서 3,000만 건 이상의 데이터를 분석하며, 이를 브랜드 신뢰 구축을 위한 사업과 제품으로 전환하고 있습니다. LVMH, MLB, 포켓몬, 라이엇게임즈 등 글로벌 브랜드가 마크비전을 통해 IP를 보호하고 있으며, Y Combinator(S21) 배치 기업으로 최근 700억원 규모의 시리즈B 투자를 유치했습니다.

현재 마크비전은 데이터 기반 의사결정 체계를 본격적으로 구축하기 위해 데이터 조직을 새롭게 만들고 있습니다. 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축부터 전사 지표를 실시간으로 제공하는 인프라 설계, 누구나 데이터를 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경 구축까지, 마크비전 데이터 조직의 기반을 처음부터 함께 설계하고 실행할 Data Analytics Engineer를 찾고 있습니다. 

What You’ll Achieve  

• 서비스 성장 속도를 뒷받침하는 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• RDB·NoSQL 데이터 소스 간 데이터 정합성 문제를 정의하고 구조적으로 해결
• 전사 지표 체계 및 ad-hoc 분석 자동화를 위한 데이터 마트 설계 및 구축
• 대규모 분석 플랫폼 신규 도입 과정에서, 초기 아키텍처 설계·구축에 대한 오너십을 가지고 수행

Skills You’ll Need to Bring 

• Data Engineer 또는 Analytics Engineer로서 3년 이상 실무 경험
• Airflow 또는 유사 워크플로우 오케스트레이션 도구 운영 경험
• SQL에 대한 깊은 이해 (PostgreSQL, BigQuery 등)
• Data Warehouse 계층 구조(staging, intermediate, mart) 설계 경험
• 대용량 데이터베이스 환경에서 분석계 쿼리 속도 및 비용 최적화 경험
• 여러 데이터 소스 간 정합성 문제를 주도적으로 해결한 경험

Nice to Have

• dbt를 활용한 데이터 모델링 실무 경험
• Data Analyst 실무 경험 또는 DA와 긴밀히 협업한 경험
• 텍스트, 이미지 등 비정형 데이터 핸들링 경험
• CI/CD 파이프라인 구축 및 버전 관리 경험 (Git)
• 다양한 상황에 대처하는 유연한 문제해결력을 갖춘 분

Additional Reference

• MarqVision Company Blog
• Leadership Team

Be Part of the MarqVision Team

• 전 세계 10여 개국의 팀원들과 함께 글로벌한 임팩트를 만들어갈 수 있습니다.
• 유연근무제(8~10AM 출근)와 재택근무(주 2일)를 통해 최적의 업무 환경을 선택할 수 있습니다.
• 입사 시 미국 주식 기반의 스톡옵션을 제공합니다.
• 구성원들의 건강을 위해 정기 건강검진을 지원합니다.
• 개인의 성장을 위해 오피스에서 영어 회화 교육을 지원합니다.
• 오피스 출근 시 점심 식대를, 야근 시 저녁 식대 및 택시비를 지원합니다.
• 팀 빌딩을 위한 팀 단위 회식비를 지원합니다.
• 다양한 간식, 음료, 커피, 맥주 등을 제공합니다.

Interview Process

• Please submit all documents as a PDF file
• The interview process is as follows
• Application Review > Screening Interview > Team Interview  > Culture Fit Interview  > Final Interview
• The interview process is subject to change.
• This is a full-time position with a 3-month probationary (trial) period
• Please ensure that all submitted documents are accurate. Any false information may result in the withdrawal of your acceptance or offer of employment.

Equal Opportunity

At MarqVision, we believe real growth comes with attracting the brightest minds, motivating them to succeed in their position, and ensuring plenty of fun along the way. If you think this position is for you, apply now! MarqVision is an Equal Opportunity Employer and encourages applicants of all backgrounds to apply. We are committed to building a diverse and inclusive workforce that reflects the customers and communities we serve.

By applying for this role, you acknowledge MarqVision’s Global Recruiting Privacy Policy. Your privacy is important to us. Please review our Candidate Privacy Notice.

At Imply, our mission is to empower people and organizations to achieve more with their data. We believe that better insights lead to better decisions, and that the right technology can remove barriers, spark innovation and create lasting impact. In addition to our successful database business, we’re building the industry’s first observability warehouse, Imply Lumi. Built by the creators of Apache Druid, Lumi lets organizations store more data, support more use cases and spend less for observability. Imply Lumi is a high-performance, cost-efficient data layer built to decouple existing observability tools with zero disruption.

In this role, you will help redefine what is possible with observability and security data. As part of the Customer Experience Team you will play an important role in bringing Imply Lumi to life. Lumi delivers lightning fast queries, significant cost savings and seamless integration with leading observability technologies while giving customers the freedom to innovate without vendor lock-in. You will partner closely with customers to understand their challenges, design tailored solutions and demonstrate how Lumi can unlock new levels of speed, scale and value from their data.

Backed by leading investors including a16z and Bessemer Venture Partners, Imply is on a fast growth trajectory, transforming how organizations manage and gain insights from their observability and security data. Our customers, including Pepsi, Reddit, Roblox, Salesforce, and others, rely on our technology to power faster decisions, reduce costs, and unlock new possibilities. Come join a team of innovators and problem-solvers who are reshaping the future of data!

Key Responsibilities

• Partner with the sales team in pre-sales engagements to design and present solutions for Imply Lumi that address customer needs in observability, SIEM, and adjacent analytics use cases. 
• Leverage deep expertise in Splunk and familiarity with related tools such as Cribl, Grafana, and Elastic to ensure seamless integration into customer environments.
• Lead technical discovery, proof-of-concept, and pilot deployments, ensuring smooth onboarding, measurable value delivery, and alignment with customer business objectives to drive new and expansion opportunities.
• Provide advanced troubleshooting during pre-sales and early adoption phases, building customer trust through technical expertise, responsive engagement, and a commitment to long-term success.
• Serve as a trusted advisor by identifying optimization opportunities, uncovering additional use cases, and sharing best practices for managing observability and security data at scale.
• Collaborate with product management and engineering to share customer feedback, address solution gaps, and influence the Lumi roadmap to improve product-market fit.
• Help achieve revenue targets set by the company
• Keep opportunity information up-to-date in Salesforce and other tools in partnership with the Sales team

Required Skills & Experience

• 3+ years of experience with observability, SIEM, or analytics platforms, including customer-facing work in pre-sales and/or early adoption phases.
• Strong knowledge of observability architectures, log and metrics pipelines, and related tools, with strong Splunk knowledge and familiarity with complementary technologies such as Cribl, Grafana, or Elastic preferred.
• Hands-on experience designing and deploying solutions in at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure), along with working knowledge of SQL, SPL, and a programming language such as Python or Java.
• Demonstrated ability to proactively lead deep discovery, identify opportunities, and deliver enterprise solutions that integrate into existing observability stacks while addressing customer challenges and delivering measurable value.
• Detail-oriented with strong ownership, accountability, and communication skills, able to explain complex concepts clearly to both technical and non-technical audiences and collaborate effectively with diverse teams.
• Background in bringing new or emerging products to market, including guiding early customer adoption and shaping product fit.

Bonus Points

• Experience with large-scale log and metrics data storage, compression, and query optimization.
• Familiarity with security analytics, incident response workflows, compliance-related data requirements, and containerized deployments using technologies such as Kubernetes and Helm.
• Familiarity with structured sales methodologies such as MEDDIC to support effective pre-sales engagement and value-based selling.
• Passion for mentoring team members and contributing to a culture of technical excellence and customer success.

What We Offer

• Private Medical, Dental & Vision Offerings
• Maternity/Paternity Leave
• Fertility Coverage
• Mental Health Support
• Occupational Health & Safety Insurance Plan
• Social Insurance Scheme
• Pension Plan
• 15 Days Paid Leave (Accrued)
• Home Office Equipment Reimbursement

Individual compensation will be determined based on the candidate's experience and qualifications aligned with Imply’s internal leveling guidelines and benchmarks. This role is also eligible to participate in Imply’s equity plan subject to the terms of the applicable plans and policies.

Don’t meet every single requirement? Studies have shown that certain minority groups are less likely to apply to jobs unless they meet every qualification. At Imply, we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace. If you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or for other roles in the future. 

Imply is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, gender identity or expression, marital status, national origin, disability, protected veteran status, race, religion, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.

Please note, applications and candidate submissions are subject to our privacy policy and, for California residents, the CCPA terms available at https://imply.io/privacy.

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Attention: Imply Applicants

Due to reports of phishing, we’re requesting that all Imply applicants apply through our official Careers page at imply.io/careers. All official communication from Imply will come from email addresses ending with @imply.io.

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