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쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

조직 소개

쿠팡은 두 가지 유형의 고객을 소중하게 생각합니다. Coupang.com에서 제품을 구매하는 사람과 우리 마켓플레이스에서 제품을 판매하는 사람인 판매자입니다. 당사의 기술 및 비즈니스 전문가 팀은 판매자 경험과 성공에 중점을 두고 있습니다. 판매자가 쿠팡 서비스에 참여하는 모든 사람의 성공을 위한 핵심 동인이라고 믿기 때문입니다. 쿠팡 마켓플레이스는 제3자 판매자를 위한 성장 엔진이며 현재 쿠팡 GMV의 거의 40%에 기여하고 있습니다. 우리는 차세대 글로벌 마켓플레이스 구축을 위한 강력한 이니셔티브와 함께 미국, 중국 및 유럽의 글로벌 판매자를 영입하고 있습니다.

쿠팡의 Marketplace Platform 팀은 당사의 벤더와 타사 판매자가 상품을 당사 카탈로그에 게시하고, 주문을 처리하고, 지불을 받을 수 있도록 하는 Marketplace 플랫폼의 설계 및 개발을 주도할 "Staff, Back-end Engineer"를 찾고 있습니다. 전통적인 소매 모델에 내재된 마찰 없이. 귀하는 전 세계적으로 수천만 개의 제품에 액세스할 수 있는 수만 명의 판매자를 수용할 수 있는 확장성이 뛰어난 분산 시스템을 구축하고 당사를 통해 판매자에게 엔드 투 엔드 판매 경험을 제공하는 최적의 솔루션을 설계해야 합니다. 상품 출판, 주문 이행, 배송부터 결제까지 플랫폼. B2B 전자 상거래 부문을 혁신하기 위해 응용 프로그램을 구축하는 고도로 기술적이고 기업가적인 팀에 합류하게 됩니다. 설계, 구현 및 테스트에서 문서화, 제공 및 유지 관리에 이르는 전체 개발 주기에 종단 간 참여하게 됩니다. 새로운 또는 기존 기술과 도구의 사용을 평가하고 결정하며 주니어 개발 엔지니어를 지도하고 멘토링합니다.

업무 내용

• 플랫폼 selection, 기술 아키텍처 설계, 애플리케이션 설계 및 개발, 테스트 및 배포에 이르는 전체 개발 주기에 적극적으로 참여합니다.
• 정확성, 확장성 및 고성능을 갖춘 시스템을 개발합니다.
• 팀과 협력하여 Seller Intelligence 플래폼 s/w application을 정의하고 설계, 개발합니다.
• 피처 개발/ 요구사항/ 우선순위를 정의하고 실행하기 위해 PO 및 운영팀과 협력합니다.
• 팀 내 주니어 개발 엔지니어에게 기술 가이드를 제공합니다.

자격 요건 

• 컴퓨터 공학 학사 학위 또는 이와 동등한 학위 소지자
• 7년 이상의 소프트웨어 개발 경험 보유자
• 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 분산 아키텍처 시스템에 대한 설계, 개발 경험 5년 이상자
• Java, Python, Scala 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙한 자
• Hadoop, Spark와 같은 대규모 분산 프레임워크를 사용한 아키텍처, 디자인 패턴/스타일에 대한 깊은 이해를 보유한 자
• RDBMS(MySQL, PostgreSQL, SQL Server) 및 HBase, MongoDB, Dynamo DB, Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 깊은 지식
• 대용량 어플리케이션의 서비스 지향 아키텍처 및 데이터 처리에 대한 깊은 이해를 보유한 자
• SDLC 전반에 대한 경험 보유 자

Who We Are?

At Coupang we value two different types of customers: the people who purchase the products on Coupang.com, and the people who sell their products in our marketplace, sellers. Our teams of technical and business experts are focused on the seller experience and success, as we believe the sellers are the key drivers for the success of everyone engaged with Coupang service. Coupang Marketplace is an engine of growth for our third-party sellers, and they are now contributing to nearly 40% of the Coupang’s GMV. We have started to onboard global sellers from US , China and Europe with strong initiatives for building a next generation Global Marketplace.

Marketplace Platform team at Coupang is looking for a “Staff, Back-end Engineer” to lead the design and development of Marketplace platform that allows our vendors and third-party sellers to publish their merchandise to our catalog, fulfill orders and get paid, without the friction inherent in the traditional retail model. You will be responsible for building highly scalable, distributed systems to accommodate tens of thousands of sellers with access to tens of millions of products world-wide, and for designing the optimal solutions to provide the sellers with end-to-end sales experiences through our platform from publishing goods, fulfilling, shipping orders to payment. You will join a highly technical and entrepreneurial team building applications to disrupt the B2B e-commerce segment. You will participate in the full development cycle, end-to-end, from design, implementation, and testing to documentation, delivery and maintenance. You will evaluate and make decisions around the use of new or existing technologies and tools, and you’ll coach and mentor junior development engineers.

Responsibilities:

• Actively work with team through the full lifecycle of solution, including platform selection, technical architecture design, application design and development, testing and deployment.
• Provide technical tips to other programmers in the team.
• Develop analytics with a mind toward accuracy, scalability and high performance.
• Actively work with team to define, design, and develop software applications for Seller intelligence platform
• Actively work with team to review the engineering design and drawings
• Works cross-functionally with PO and operational team to define and drive feature enhancements/requirements/prioritization
• Have the obsession to drive a better customer experience through everything that we do here at Coupang.
• Raise the bar on functionality, flow, consistency, usability, and simplicity.

Requirements:

• Bachelor’s Degree in Computer Science or equivalent degree.
• 7+ years software development experiences;
• 5+ years hands-on experience with designing and developing on distributed architecture systems up to Tera/petabyte data handling using Open Source software.
• Expert with one or more programming language such as Java/Python/Scala
• Understanding of architectural principles and design patterns / styles using parallel large-scale distributed frameworks such as Hadoop / Spark
• Deep knowledge of RDBMS (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) and NoSQL databases such as HBase, MongoDB, Dynamo DB, Cassandra
• Demonstrates broad knowledge of technical solutions, design patterns, and code for medium/complex applications deployed in Hadoop.
• Thorough understanding of service-oriented architectures and data processing in high-volume applications. Full SDLC experience (requirements gathering through production deployment).

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

• 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접
• 모든 면접은 비대면 화상면접으로 진행됩니다.
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

참고 사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
• https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

• 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
• 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
• 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

조직 소개

쿠팡은 두 가지 유형의 고객을 소중하게 생각합니다. Coupang.com에서 제품을 구매하는 사람과 우리 마켓플레이스에서 제품을 판매하는 사람인 판매자입니다. 당사의 기술 및 비즈니스 전문가 팀은 판매자 경험과 성공에 중점을 두고 있습니다. 판매자가 쿠팡 서비스에 참여하는 모든 사람의 성공을 위한 핵심 동인이라고 믿기 때문입니다. 쿠팡 마켓플레이스는 제3자 판매자를 위한 성장 엔진이며 현재 쿠팡 GMV의 거의 40%에 기여하고 있습니다. 우리는 차세대 글로벌 마켓플레이스 구축을 위한 강력한 이니셔티브와 함께 미국, 중국 및 유럽의 글로벌 판매자를 영입하고 있습니다.

쿠팡의 Marketplace Platform 팀은 당사의 벤더와 타사 판매자가 상품을 당사 카탈로그에 게시하고, 주문을 처리하고, 지불을 받을 수 있도록 하는 Marketplace 플랫폼의 설계 및 개발을 주도할 "Staff, Back-end Engineer"를 찾고 있습니다. 전통적인 소매 모델에 내재된 마찰 없이. 귀하는 전 세계적으로 수천만 개의 제품에 액세스할 수 있는 수만 명의 판매자를 수용할 수 있는 확장성이 뛰어난 분산 시스템을 구축하고 당사를 통해 판매자에게 엔드 투 엔드 판매 경험을 제공하는 최적의 솔루션을 설계해야 합니다. 상품 출판, 주문 이행, 배송부터 결제까지 플랫폼. B2B 전자 상거래 부문을 혁신하기 위해 응용 프로그램을 구축하는 고도로 기술적이고 기업가적인 팀에 합류하게 됩니다. 설계, 구현 및 테스트에서 문서화, 제공 및 유지 관리에 이르는 전체 개발 주기에 종단 간 참여하게 됩니다. 새로운 또는 기존 기술과 도구의 사용을 평가하고 결정하며 주니어 개발 엔지니어를 지도하고 멘토링합니다.

업무 내용

• 플랫폼 selection, 기술 아키텍처 설계, 애플리케이션 설계 및 개발, 테스트 및 배포에 이르는 전체 개발 주기에 적극적으로 참여합니다.
• 정확성, 확장성 및 고성능을 갖춘 시스템을 개발합니다.
• 팀과 협력하여 Seller Intelligence 플래폼 s/w application을 정의하고 설계, 개발합니다.
• 피처 개발/ 요구사항/ 우선순위를 정의하고 실행하기 위해 PO 및 운영팀과 협력합니다.
• 팀 내 주니어 개발 엔지니어에게 기술 가이드를 제공합니다.

자격 요건 

• 컴퓨터 공학 학사 학위 또는 이와 동등한 학위 소지자
• 7년 이상의 소프트웨어 개발 경험 보유자
• 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 분산 아키텍처 시스템에 대한 설계, 개발 경험 5년 이상자
• Java, Python, Scala 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙한 자
• Hadoop, Spark와 같은 대규모 분산 프레임워크를 사용한 아키텍처, 디자인 패턴/스타일에 대한 깊은 이해를 보유한 자
• RDBMS(MySQL, PostgreSQL, SQL Server) 및 HBase, MongoDB, Dynamo DB, Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 깊은 지식
• 대용량 어플리케이션의 서비스 지향 아키텍처 및 데이터 처리에 대한 깊은 이해를 보유한 자
• SDLC 전반에 대한 경험 보유 자

Who We Are?

At Coupang we value two different types of customers: the people who purchase the products on Coupang.com, and the people who sell their products in our marketplace, sellers. Our teams of technical and business experts are focused on the seller experience and success, as we believe the sellers are the key drivers for the success of everyone engaged with Coupang service. Coupang Marketplace is an engine of growth for our third-party sellers, and they are now contributing to nearly 40% of the Coupang’s GMV. We have started to onboard global sellers from US , China and Europe with strong initiatives for building a next generation Global Marketplace.

Marketplace Platform team at Coupang is looking for a “Staff, Back-end Engineer” to lead the design and development of Marketplace platform that allows our vendors and third-party sellers to publish their merchandise to our catalog, fulfill orders and get paid, without the friction inherent in the traditional retail model. You will be responsible for building highly scalable, distributed systems to accommodate tens of thousands of sellers with access to tens of millions of products world-wide, and for designing the optimal solutions to provide the sellers with end-to-end sales experiences through our platform from publishing goods, fulfilling, shipping orders to payment. You will join a highly technical and entrepreneurial team building applications to disrupt the B2B e-commerce segment. You will participate in the full development cycle, end-to-end, from design, implementation, and testing to documentation, delivery and maintenance. You will evaluate and make decisions around the use of new or existing technologies and tools, and you’ll coach and mentor junior development engineers.

Responsibilities:

• Actively work with team through the full lifecycle of solution, including platform selection, technical architecture design, application design and development, testing and deployment.
• Provide technical tips to other programmers in the team.
• Develop analytics with a mind toward accuracy, scalability and high performance.
• Actively work with team to define, design, and develop software applications for Seller intelligence platform
• Actively work with team to review the engineering design and drawings
• Works cross-functionally with PO and operational team to define and drive feature enhancements/requirements/prioritization
• Have the obsession to drive a better customer experience through everything that we do here at Coupang.
• Raise the bar on functionality, flow, consistency, usability, and simplicity.

Requirements:

• Bachelor’s Degree in Computer Science or equivalent degree.
• 7+ years software development experiences;
• 5+ years hands-on experience with designing and developing on distributed architecture systems up to Tera/petabyte data handling using Open Source software.
• Expert with one or more programming language such as Java/Python/Scala
• Understanding of architectural principles and design patterns / styles using parallel large-scale distributed frameworks such as Hadoop / Spark
• Deep knowledge of RDBMS (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) and NoSQL databases such as HBase, MongoDB, Dynamo DB, Cassandra
• Demonstrates broad knowledge of technical solutions, design patterns, and code for medium/complex applications deployed in Hadoop.
• Thorough understanding of service-oriented architectures and data processing in high-volume applications. Full SDLC experience (requirements gathering through production deployment).

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

• 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접
• 모든 면접은 비대면 화상면접으로 진행됩니다.
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

참고 사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
• https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

• 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
• 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
• 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.

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회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

직무 소개 

Catalog Engineering 팀은 쿠팡의 방대한 상품 카탈로그를 구조화하고 검증하며 고도화하는 핵심 AI/ML 플랫폼을 구축하는 조직입니다.

우리 팀이 만드는 시스템은 Search, Recommendation, Personalization, Ads 등 다양한 고객 경험을 뒷받침하는 카탈로그 품질의 근간이 됩니다.

대규모 머신러닝, 딥러닝, 데이터 처리, 지식 기반 시스템을 활용하여

쿠팡 카탈로그가 정확하고 일관되며 초대규모 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 합니다.

Catalog Engineering 팀은 고난도 ML 플랫폼 구축에 열정을 가진 스태프 레벨 엔지니어를 찾고 있습니다.

업무 내용 

스태프 머신러닝 엔지니어로서 여러분은 다음을 담당합니다:

• 상품 분류, 속성 추론, 상품 정규화, 중복/유사 상품 처리 등 카탈로그 품질 개선을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 설계 및 구축
• 수십억 건의 상품/속성 데이터를 기반으로 대규모 예측/생성 모델 개발 및 최적화
• 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 이어지는 ML 파이프라인 아키텍처 설계 및 운영
• 딥러닝, 표현 학습, 벡터 모델링, 유사도 검색 등 최신 ML 기법 적용
• Search, Recommendation, Product, Data, Platform 등 크로스 펑셔널 팀과 협업하여 ML 시스템을 핵심 워크플로우에 통합
• A/B 테스트 및 오프라인/온라인 실험 설계를 통한 모델 효과 검증
• 모델 품질, 모니터링, 운영 안정성을 위한 ML 엔지니어링 베스트 프랙티스 수립 및 전파
• 모델링·파이프라인·시스템 설계 전반에서 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 발휘
• 카탈로그 ML 시스템의 중장기 기술 로드맵 수립 및 공용 ML/AI 기반 개선 기여

자격 요건 

• 소프트웨어 엔지니어링 및/또는 머신러닝 엔지니어링 분야 총 10년 이상 경력
• 대규모 ML 시스템을 프로덕션 환경에서 4년 이상 직접 구축·운영한 경험
• ML/AI/딥러닝 아키텍처, 손실함수, 최적화, 통계 모델링에 대한 깊은 이해
• Python 능숙 + Scala/Java/PySpark 중 1개 이상 실무 경험
• PyTorch/TensorFlow 기반 모델링 경험
• SQL, Spark, Data Lake/Warehouse 등 대규모 데이터 처리 경험
• AWS/GCP/Azure 등 클라우드 기반 ML 시스템 운영 경험
• 여러 이해관계자와 함께 복잡한 기술 프로젝트를 리드한 경험
• 글로벌 환경에서 필요한 높은 수준의 커뮤니케이션 스킬

우대 사항 

• 관련 분야 석사 또는 박사 학위
• 이커머스/카탈로그/검색/데이터 품질 플랫폼 경험
• 임베딩·표현 학습·벡터/유사도 검색·대규모 클러스터링 경험
• MLflow/Kubeflow/SageMaker/W&B 등 MLOps 도구 경험
• 고성능/저지연 추론 시스템 설계 경험
• 조직 단위 기술 방향성에 영향력을 행사한 경험
• 시니어/스태프 엔지니어 멘토링 경험

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About the Team

The Catalog Engineering team builds foundational AI and ML systems that structure, validate, and optimize Coupang’s ever-growing product catalog. Our work powers the accuracy, quality, and consistency of catalog data used across Search, Recommendation, Personalization, Ads, and downstream customer experiences.

We innovate in large-scale machine learning, deep learning, data processing, and knowledge-based systems to ensure that Coupang’s catalog remains comprehensive, reliable, and operational at massive scale. We are looking for Staff-level ML Engineers who are passionate about building high-impact, production-grade ML platforms at the core of e-commerce.

Role / Responsibilities

As a Staff Machine Learning Engineer in Catalog Engineering, you will:

• Architect and develop end-to-end ML systems that improve catalog quality, including product classification, attribute inference, normalization, disambiguation, and product grouping
• Build and optimize large-scale predictive and generative models that operate on billions of product records and attributes
• Design ML pipelines for feature computation, data preprocessing, model training, evaluation, deployment, and continuous monitoring
• Apply state-of-the-art methods in deep learning, representation learning, vector modeling, and similarity search to solve catalog-centric problems
• Partner with engineering, product, data, and platform teams to ensure catalog ML systems integrate effectively into mission-critical workflows
• Drive experimentation frameworks (A/B tests, offline/online validation) to measure and improve model impact
• Establish best practices for ML engineering, including model quality, monitoring, reliability, observability, and MLOps standards
• Provide technical leadership across the ML lifecycle and mentor engineers on system design, modeling approaches, and pipeline development
• Influence the long-term technical roadmap for Catalog Engineering by identifying opportunities for foundational improvements and reusable components

Basic Qualifications

• 10+ years of experience in software engineering and/or applied machine learning
• 4+ years of hands-on experience building production-grade, large-scale ML systems
• Deep expertise in ML/AI/deep learning, including model architecture, loss functions, optimization, and statistical modeling
• Strong programming skills in Python and at least one of: Scala, Java, or PySpark
• Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Significant experience with large-scale data processing (SQL, Spark, data lakes, data warehouses)
• Experience deploying and operating ML systems in cloud environments (AWS, GCP, or Azure)
• Strong track record of leading complex technical initiatives and working with cross-functional partners
• Excellent communication skills and ability to influence engineering and product stakeholders

Preferred Qualifications

• Master’s or PhD in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related fields
• Experience in e-commerce, catalog systems, product understanding, search, or data quality platforms
• Experience with embedding models, representation learning, vector similarity search, or large-scale clustering
• Knowledge of MLOps practices and tooling (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Weights & Biases, CI/CD for ML)
• Experience designing high-throughput, low-latency inference systems
• Ability to influence technical direction beyond the immediate team and contribute to shared ML/AI foundations
• Experience mentoring senior engineers and driving architectural excellence

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

FEQ227R161

As a Partner Solutions Architect, you will work with Databricks' Consulting and System Integrator (C&SI) partners, teammates, and with the technical and sales team members who work directly with our customers. You will develop 'technical champions' within our top C&SI Partners, providing enablement on technical matters related to the Databricks product. Working with our partners, you will help our customers to achieve tangible data-driven outcomes through the use of our Databricks Data Intelligence Platform, helping data teams complete projects and integrate our platform into their enterprise Ecosystem. As a member of our team, you will exercise and develop expertise in those areas, using open-source projects such as Apache Spark™, MLflow, and Delta Lake; and major public cloud infrastructure and services. You will use this expertise to become a trusted advisor to C&SI partners. You will report to the AVP, Professional Services of APJ.

The impact you will have:

• Provide partners with the level of enablement they need to assist their clients in evaluating and adopting Databricks including hands-on Apache Spark™ programming and integration with the wider cloud ecosystem
• Engage with the partner technical community by leading workshops, seminars, and meet-ups
• You will be a Big Data Analytics expert on aspects of architecture and design and will share this with our partner network
• Show expertise by producing creative technical solutions and blog post

What we look for:

• 5+ years of pre-sales or post-sales experience working with external clients or partners across a variety of industry markets
• Understanding of customer-facing pre-sales or consulting role with a core strength in either data engineering or data science
• Experience demonstrating technical concepts, including presenting and whiteboarding
• Experience developing architectures within a public cloud (AWS, Azure, or GCP)
• Coding experience in SQL, Python, Scala, or Java
• Expertise in at least one of the following:
  • Data Engineering technologies (Ex: Apache Spark™, Hadoop, Kafka)
  • Data Warehousing (Ex: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  • Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, HPO)
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent experience through work experience
• Native-level fluency in Korean and professional working proficiency in English (both written and verbal)

FEQ427R305

At Databricks, our core principles are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement. You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges. You'll work with a collaborative, customer-focused team that values innovation and creativity, using your skills to create customized solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward. Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.
• Native level in Korean is required, and proficiency in English is a plus 

FEQ227R130

As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety of use cases. These are customer-facing roles, working with and supporting the Solution Architects, requiring hands-on production experience with Apache Spark™ and expertise in other data technologies. SSAs help customers through design and successful implementation of essential workloads while aligning their technical roadmap for expanding the usage of the Databricks Lakehouse Platform. As a deep go-to-expert reporting to the Director of Field Engineering, you will continue to strengthen your technical skills through mentorship, learning, and internal training programs and establish yourself in an area of specialty - whether that be performance tuning, machine learning, industry expertise, or more.

The impact you will have:

• Provide technical leadership to guide strategic customers to successful implementations on big data projects, ranging from architectural design to data engineering to model deployment
• Architect production level workloads, including end-to-end pipeline load performance testing and optimisation
• Provide technical expertise in an area such as data management, cloud platforms, data science, machine learning, or architecture
• Assist Solution Architects with more advanced aspects of the technical sale including custom proof of concept content, estimating workload sizing, and custom architectures
• Improve community adoption (through tutorials, training, hackathons, conference presentations)
• Contribute to the Databricks Community

What we look for:

• You will have experience in a customer-facing technical role with expertise in at least one of the following:
• Software Engineer/Data Engineer: query tuning, performance tuning, troubleshooting, and debugging Spark or other big data solutions.
• Data Scientist/ML Engineer: model selection, model lifecycle, hyper parameter tuning, model serving, deep learning.
• Data Applications Engineer: Build use cases that use data - such as risk modelling, fraud detection, customer life-time value.
• Experience with design and implementation of big data technologies such as Spark/Delta, Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, and OLAP.
• Maintain and extend production data systems to evolve with complex needs.
• Production programming experience in Python, R, Scala or Java
• Deep Specialty Expertise in at least one of the following areas:
• Experience scaling big data workloads that are performant and cost-effective.
• Experience with Development Tools for CI/CD, Unit and Integration testing, Automation and Orchestration, REST API, BI tools and SQL Interfaces.
• Experience designing data solutions on cloud infrastructure and services, such as AWS, Azure, or GCP using best practices in cloud security and networking.
• Experience with ML concepts covering Model Tracking, Model Serving and other aspects of productionizing ML pipelines in distributed data processing environments like Apache Spark, using tools like MLflow.
• Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research)
• Native level Korean is required and Business level English is a plus

FEQ127R42

At Databricks, our core principles are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement. You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges. You'll work with a collaborative, customer-focused team that values innovation and creativity, using your skills to create customized solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward. Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.
• Native level in Korean is required, and proficiency in English is a plus 

FEQ127R42

At Databricks, our core principles are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone. We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward. We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement. You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges. You'll work with a collaborative, customer-focused team that values innovation and creativity, using your skills to create customized solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward. Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have:

• Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
• Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.
• Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how-tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet-ups.
• Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for:

• Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.
• Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.
• Prior experience with coding in a core programming language (i.e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.
• Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands-on expertise with complex proofs-of-concept and public cloud platform(s).  
• Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.
• Native level in Korean is required, and proficiency in English is a plus