We are looking to speak to candidates who are based in Seoul for our hybrid working model.

About the role 

MongoDB Engagement Managers are quota-carrying Professional Services Sales roles. Engagement managers utilize customer-facing sales, technical, consulting, and commercial experience to scope, negotiate and close Professional Services opportunities to accelerate and de-risk the adoption of MongoDB by our customers.

As an Engagement Manager, you will be a key leader within the PS team and work cross-functionally with the Sales, Professional Services, and Customer Success organizations to drive professional services sales.

Here are a few informative blogs about the Engagement Management role:

• https://www.mongodb.com/blog/post/engagement-management-mongodb-meet-lalitesh-pal
• https://www.mongodb.com/blog/post/how-engagement-managers-help-customers-succeed

What you will be doing

• Understand customers’ overall portfolio of applications and datasets, IT and business priorities and success measures to adapt, develop and design specific digital transformation approaches involving MongoDB technologies
• Help transform companies by translating their use-cases, pains, and needs into scoped projects and statements of work
• Partner with a best-in-class sales organization and work effectively as a part of a larger team to develop account strategies and plans for the successful adoption, growth, and utilization of MongoDB
• Have a solid sense of ownership, driving all deals or technical scopings from inception to closure
• Manage the Professional Services pipeline for bookings and revenue forecasts for your region
• Expertly articulate the business value of professional services, talking knowledgeably and credibly about service delivery issues, challenges, strategies, approaches, and mitigating risks
• Work with our practice team to propagate internal skills and experience through the development of repeatable assets (estimates, proposals, SOWs, templates, tools, case studies etc.)
• Work with the delivery team to transition any agreed upon project scope and customer expectations to ensure successful project delivery
• Proactively seek opportunities to support and mentor other team members and share best practices
• Have situational awareness and react appropriately in group settings

An Ideal candidate will have

• A Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Engineering or equivalent professional experience
• A minimum of 5 years experience in the sale of Professional Services and/or technology solutions at an enterprise software company
• Experience as an architect, consultant, project manager, or Professional Services manager
• Experience internally positioning and selling professional services
• Experience carrying a quota for PS bookings
• General knowledge of databases (e.g. RDBMS, SQL, NoSQL)
• Experience and knowledge of the software development lifecycle and associated development methodologies (e.g. Agile, Waterfall)
• Knowledge of software architecture including both cloud and on-premise technologies (e.g. AWS, GCP, Kubernetes, Openshift)
• The ability to collaborate as a part of a larger account team to build and execute complex account strategies and sales plays
• An ability to scope and estimate projects
• Strong presentation skills: Showing the value, capabilities, and differentiators of complex service solutions using methodologies and service offerings
• Ability to travel for key engagements and team offsites

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

MongoDB 플랫폼에 대한 강력한 기술적 지지와 고객의 요구사항을 기반으로 MongoDB가 성장할 수 있도록 돕는 기술에 열정을 가진 전문가 분들을 저희의 프리세일즈 조직에 모십니다.

MongoDB 프리세일즈 솔루션 아키텍트는 고객 및 사용자들이 MongoDB 데이터 플랫폼을 활용해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 시스템을 설계하고 구축할 수 있도록 안내합니다. 이 팀은 숙련된 기술 영업 전문가, 소프트웨어 아키텍트, 기업가, 그리고 개발자로 구성되어 있으며, 고객의 성공을 직접적으로 책임지고 있습니다. 여기에는 소프트웨어 설계, 배포, 운영 등이 포함됩니다. 이 직무는 영업 전문가들과 긴밀히 협력하며, MongoDB 솔루션을 활용해 고객의 비즈니스 문제를 해결하고, 계약 성사 및 비즈니스 개발에 중요한 역할을 합니다. 스타트업부터 세계 최대 규모의 엔터프라이즈 IT 조직에 이르기까지 다양한 사용자들에게 신뢰받는 조언자가 되어주실 분을 찾고 있습니다.

이 역할은 원격으로 근무가 가능합니다만, 필요 시 서울 오피스로 출퇴근이 가능해야 합니다.

As an ideal candidate, you will have

• 5년 ~ 8년의 고객 대면 역할 관련 경험 (최소 3년은 엔터프라이즈 소프트웨어 프리세일즈 경험)
• 최소 2년의 Python, Node.js, SQL과 같은 현대적인 스크립팅 언어 또는 C/C++, Java, C# 등 인기 있는 프로그래밍 언어를 전문적으로 다룬 경험
• 클라우드 및 온프레미스에서 확장 가능한 고가용성 분산 시스템 설계 경험
• 기존 애플리케이션의 복잡한 아키텍처를 검토하고 기술 활용을 통해 개선 방안을 제시한 경험
• 뛰어난 발표 및 커뮤니케이션 능력, 그리고 기술 및 비즈니스 리더십과 명확하고 설득력 있게 소통할 수 있는 능력
• 영업 팀과의 전략적 협업 및 다방면적 고객 전략 수립 능력
• 최대 25%의 출장이 가능하신 분
• 원활한 영어 활용 능력
• 학사 학위 또는 이에 상응하는 경력

You may also have

• 주요 클라우드에서의 애플리케이션 개발, 배포 혹은 지원 경험
• 기술 프리세일즈 경험
• 데이터베이스 프로그래밍 및 데이터 모델 경험
• 데이터 엔지니어링 또는 AI/ML 프로젝트 참여 경험
• MEDDPICC/Command of the Message와 같은 인기 있는 세일즈 방법론/프레임워크 이해
• MongoDB 및 클라우드 공급 자격증 보유 (e.g. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

What you do at MongoDB

이 직무는 상황이나 데이터를 심도 있게 분석해야 하는 복잡한 기회를 다룹니다.

• 설계 및 아키텍처: 대규모 소프트웨어 프로젝트를 위해 확장 가능하고 성능이 뛰어난 애플리케이션, 시스템, 인프라 설계
• 고객 조언 및 가치 전달: MongoDB의 아키텍처 패턴과 최적화 전략을 고객에게 안내하고, 관련 이해관계자에게 비즈니스 가치를 명확히 전달
• 영업 협업: 기술적 발견, 데모, 가치 검증, 프레젠테이션 등 영업 과정에서의 기술적 부분 담당
• 수요 창출: 산업 행사 및 고객 기반 마케팅 이벤트에 참여하여 기술적 이니셔티브를 통한 수요 창출
• 고객 성공: 강력한 고객 관계 구축, 고객 챔피언 육성, 성공 및 만족 보장
• 혁신 및 개선: 필드 피드백을 제품 팀에 전달하는 등 MongoDB 솔루션 및 프로세스 혁신 및 개선
• 교육 및 개발: MongoDB 제품군 및 산업 동향에 대한 지속적인 학습과 자기 개발

What you will learn

MongoDB 제품군

• 핵심 데이터베이스 서버: MongoDB 핵심 데이터베이스의 기본 및 고급 기능 숙달
• Atlas 및 고급 서비스: Atlas(완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스), Atlas 스트림 처리, Atlas 데이터 레이크, Atlas 전체 텍스트 검색, Atlas 벡터 검색 및 차트에 대한 전문성 확보
• Relational Migrator: 관계형 데이터베이스의 원활한 마이그레이션 툴

시장 관련 기술

• 하이퍼스케일러 생태계: 하이퍼스케일러 플랫폼의 클라우드 서비스를 활용하여 복잡한 시스템 설계 전문성 확보
• 보완 기술: Apache Kafka, Kubernetes와 같은 파트너 및 보완 기술 전문성 강화

현대적 아키텍처 설계

• 설계 패턴 및 방법론: 마이크로서비스, DevOps, 클라우드 및 보안의 모범 사례 수용
• 최첨단 RAG 및 AI 아키텍처: 생성형 AI 여정에서 고객을 지원하고, 해당 분야의 선도적인 파트너와 협력

영업 기술 및 소프트 스킬

• 효과적인 커뮤니케이션: 프레젠테이션, 데모 및 화이트보드 기술 숙달
• 고객 상호작용: 발견 및 이의 제기 처리 전략 개발

업계 통찰

• 다양한 시장 분야: 다양한 산업 전반의 흥미로운 사용 사례에 대한 경험

We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers.

MongoDB Pre-Sales Solution Architects are responsible for guiding our customers and users to design and build reliable, scalable systems using our data platform. Our team is made up of seasoned technical sales professionals, software architects, entrepreneurs, and developers who take direct responsibility for customer success, including the design of their software, deployment, and operations. You'll work closely with our sales executives, helping customers solve business problems by leveraging our solutions, playing a key role in winning deals and driving the business forward. You'll be a trusted advisor to a wide range of users from startups to the world's largest enterprise IT organizations. 

This role can be based remotely in Seoul with business fluency in the following languages: Korean  

As an ideal candidate, you will have

• 5 to 8  years of related industry experience, ideally 2 years of experience in a customer facing role
• Minimum of 2 years experience with modern scripting languages (e.g. Python, Node.js, SQL) and/or popular programming languages (e.g. C/C++, Java, C#) in a professional capacity
• Experience implementing scalable and highly available distributed systems in the cloud and on-prem
• Demonstrated ability to work with customers to review complex architecture of existing applications, providing guidance on how to improve by leveraging technology
• Excellent presentation, communication, and interpersonal skills, with the ability to convey complex technical and business concepts in a clear and compelling manner to technology and business leadership
• Ability to work with a cross functional sales team to formulate and execute an end to end deal cycle
• The ability to travel up to 25%
• A Bachelor’s degree or equivalent work experience
• [Placeholder for required security clearance]

You may also have

• Experience developing, deploying, or supporting applications with any of the major cloud providers 
• Experience working in a technical pre-sales capacity 
• Experience with database programming and data models 
• Experience in data engineering or AI/ML projects
• Understanding of popular sales methodologies/ frameworks such as MEDDPICC/ Command of the Message
• A MongoDB Certification
• A Cloud Provider Certification

What you do at MongoDB

In this role, you will work on complex opportunities where analysis of situations or data requires an in-depth evaluation of various factors. You will

• Design and Architect: Design scalable and performant applications, systems and infrastructure for large software projects leveraging MongoDB
• Customer Advising and Value Articulation: Guide customers on architecture patterns and optimisation strategies for MongoDB, while clearly communicating its business value to the relevant stakeholders
• Sales Partnership: Collaborate with the sales team to drive account success through account planning, opportunity prioritization/qualification and pipeline generation strategy, while taking ownership of the technical aspects (including but not limited to technical discovery, demos, proof of value, presentations, sizing and documentation)
• Demand Generation: Proactively generate demand within the sales territory through self-driven technical initiatives, participation in events such as industry trade shows and account-based marketing events
• Customer Success: Foster strong customer relationships, build champions and ensure customer success and satisfaction
• Innovation and Improvement: Continuously seek opportunities to innovate and improve MongoDB solutions and processes (e.g. by relaying field feedback to the product team), as well as proactively mentor other Solutions Consulting team members 
• Personal Training and Development: Engage in ongoing training and professional development to stay abreast of MongoDB product suite as well as industry trends

What you will learn

MongoDB Product Suite Mastery

• Core Database Server: Master the fundamentals and advanced features of MongoDB's core database
• Atlas and Advanced Services: Gain expertise in Atlas (fully managed cloud database service), Atlas Stream Processing, Atlas Data Lake, Atlas Full-Text Search, Atlas Vector Search, and Charts
• Relational Migrator: Learn to migrate from relational databases seamlessly

Market-Relevant Technologies

• Hyperscaler Ecosystem: Gain expertise in designing complex systems utilizing cloud services on hyperscaler platforms
• Complementary Technologies: Enhance your skills with partner and complementary technologies such as Apache Kafka and Kubernetes

Modern Architecture Design

• Design Patterns and Methodologies: Embrace best practices in microservices, DevOps, cloud, and security
• Cutting Edge RAG and AI Architectures: Help customers on their generative AI journey and working with industry leading partners in the space

Sales Techniques and Soft Skills

• Effective Communication: Master presentations, demonstrations, and whiteboarding
• Client Interaction: Develop strategies for discovery and objection handling

Industry Insights

• Diverse Market Verticals: Gain exposure to a broad spectrum of interesting use cases across various industries

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform, the most widely available, globally distributed database on the market, helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and over 60,000 customers, including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups, relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

Req ID : 1273414189

About the role

MongoDB is looking for an experienced and results-oriented people leader to help grow our Customer Success program in Seoul, South Korea. You will play a key role in the growth and success of MongoDB, our customers and CS team members. Your team will be working directly with our customers, and you’ll help develop an outstanding program in one of its most exciting phases.

You will recruit and provide the coaching, mentoring and development that will enable both our high-touch and tech-touch Customer Success teams to positively impact customers, develop skills, and grow their careers over time. In addition to recruiting, retaining, and developing talent, you will also be responsible for crafting and executing initiatives to increase our customer retention and happiness, identify expansion opportunities, and promote customer adoption of MongoDB.

We are looking to speak to candidates who are based in Seoul for our hybrid working model.

We’re looking for someone with

• 10+ years in Customer Success, Account Management, Client Services, or similar customer-facing roles in complex technical environments, plus 3+ years in a managerial or team lead capacity supporting large enterprises
• Previous hands-on experience with MongoDB or other database technologies in areas such as solution implementation, technical account management, or enterprise architecture is highly preferred
• Passion for and experience in hiring, developing and managing a team of individual contributors. Your team and their success are your top priority
• A proven track record and experience with fast-growing teams, using data to drive initiatives and guide your decision making processes
• A mind for technology. We’ll teach you all about MongoDB and databases, but our users and products are inherently technical. You should be too
• Experience or aptitude for learning enterprise infrastructure technologies; exposure to MongoDB or NoSQL databases is a plus
• High organization in your workflows. To lead and execute efficiently, you’ll need to be a specialist in prioritization and time management
• You know how to deal with ambiguity and be able to navigate through it with perseverance, a positive mentality and a point of view. We’re still growing and learning and will look to you to help us establish and evolve processes
• A strong desire to embrace partnership and collaboration. You’ll be working with multiple teams on a regular basis (Sales, Technical Support, Solutions Consulting, Marketing, Product, etc.) and helping to build the Customer Success “brand” across our entire organization and at our customers
• You have experience in working and collaborating with internal and external partners with diverse cultural and professional backgrounds
• An adaptive mentality. You love an ever-changing environment where you are constantly improving yourself, the team and your processes
• Outstanding verbal and written communication skills with the ability to present to a diverse audience both internally and externally

Role Overview & Key Responsibilities

• People leadership: Recruit, mentor and develop individuals on the CS team
• Execution: Define and lead to a set of analytical metrics to guide the direction of the team; deliver against quarterly and long-term targets
• Build programs: Craft and execute initiatives sought to grow customer retention, expansion, satisfaction, and product adoption
• Executive presence and communication: Build and maintain relationships across MongoDB teams, organizations and offices

Success Measures

The Manager, Customer Success will be successful in this role when they can execute the following strategic tasks/responsibilities

• In the first 3 months, you’ll have ramped on our key CS processes and program, effectively completed our weeklong training bootcamp and started interviewing for new team members
• In 6 months, you’re actively mentoring and guiding the team through quarterly and monthly team goals and initiatives
• In 12 months you’ll have accomplished in coaching your individual contributors on the team efficiently, and are on achieving and exceeding your team goals for retention, expansion and customer satisfaction

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

**MongoDB is an equal opportunities employer.**

About the role

우리는 비즈니스를 성장시키고 관리하는 데 열정적이고 에너지가 넘치는 성실한 분을 찾고 있습니다. Enterprise Account Executive 역할은 맡은 고객 내에서 세일즈 전략을 수립하고 실행하여 매출 성장을 이루는 데 중점을 둡니다.

우리의 하이브리드 업무 방침에 따라 대한민국 서울 오피스로 출퇴근이 가능하신 분을 모시고자 합니다. (서울시 강남구 테헤란로 518)

What you will be doing

• 적극적으로 세일즈 파이프라인을 찾고, 검증하며, 마감합니다.
• CTO, 엔지니어링 및 IT 리더, 기술 최종 사용자에게 전략적으로 접근합니다.
• 강력하고 효과적인 관계를 구축하여 성장 기회를 창출합니다.
• 솔루션 아키텍트 및 프로페셔널 서비스 팀과 협력하여 고객 만족을 달성합니다.
• 엔터프라이즈 생태계 파트너 영업 조직 및 채널 파트너와 긴밀히 협력하여 딜 규모를 극대화합니다.
• 잘 짜여진 세일즈 부트캠프, 고급 세일즈 트레이닝 및 리더십 개발 프로그램을 포함한 세일즈 교육에 참여합니다.

What you bring to the table

• 빠르게 변화하고 경쟁이 치열한 마켓에서 5년 이상의 다이렉트 세일즈 경험, 신규 고객 확보 및 고객 확대 경험, 새로운 고객을 확보하고 복잡한 영업 프로세스를 운영해본 경험
• 영업 목표 초과 달성 경험 (President’s Club, Rep of the Year 등)
• 복잡한 엔터프라이즈급 소프트웨어의 비즈니스 가치를 명확히 설명할 수 있는 능력
• 비즈니스 챔피언을 구축할 수 있는 역량
• 경쟁적이고 성공에 대한 강한 열망을 가진 분
• 우수한 영어 활용 능력

Things we love

• 최대 소프트웨어 시장(데이터베이스)에서 경력을 개발하고자 하는 열정
• 세일즈 방법론 교육 이수 혹은 이를 활용한 실무 경험 (예: MEDDIC, SPIN, Challenger Sale)
• 데이터베이스, 소프트웨어 개발 및 오픈 소스 기술에 대한 친숙함

Why join now

• 새로운 직원의 역량 개발 및 지속적인 경력 개발에 대한 전폭적인 지원
• 최대 25%의 커미션 엑셀러레이터
• MEDDIC 및 Command of the Message를 포함한 최고 수준의 세일즈 교육, 포괄적인 세일즈 부트캠프 및 개발 프로그램
• 신규 입사자 RSU (Restricted Stock Units) 및 ESPP (Employee Stock Purchase Plan)
• 관대하고 경쟁력 있는 복지 혜택 (10% 퇴직연금 적립, 최대 20주의 유급 출산 휴가, 가족 단체보험, 불임 치료 및 웰빙 지원)

MongoDB’s Sales Culture

MongoDB는 기술뿐만 아니라 세일즈 시장 진출 전략에서도 항상 발전하고 혁신하고 있습니다. 우리의 세일즈 리더십은 최고의 세일즈 팀을 구축하는 데 전념하고 있으며, 팀의 모든 구성원이 성공할 수 있도록 영감을 주고 지원합니다. 우리는 여러분이 성공적으로 딜을 성사시킬 수 있도록 지원할 뿐만 아니라, "Think Big and Go Far"라는 우리의 목표를 계속 발전시킬 수 있도록 여러분의 피드백과 의견을 원합니다. MongoDB 세일즈 팀의 중요한 일원으로서, 여러분은 수익성 있는 시장에 다가갈 수 있으며, 소프트웨어 산업에서 가장 성공적인 세일즈 리더들로부터 영업 방법을 배울 수 있습니다.

About MongoDB

MongoDB는 변화를 위해 만들어졌습니다. 우리는 고객과 구성원이 시장의 속도에 맞춰 혁신할 수 있도록 힘을 실어줍니다. 우리는 AI 시대를 위한 데이터베이스를 새롭게 정의하여, 혁신가들이 소프트웨어로 산업을 창조하고, 변화시키고, 혁신할 수 있도록 합니다. MongoDB의 통합 데이터베이스 플랫폼은 시장에서 가장 널리 보급되고 전 세계적으로 분산된 데이터베이스입니다. 이 플랫폼은 조직이 기존 레거시 워크로드를 현대화하고, 혁신을 수용하며, AI를 마음껏 활용할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 플랫폼인 MongoDB Atlas는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure에서 모두 사용할 수 있는 유일한 전 세계 분산 멀티클라우드 데이터베이스입니다.

전 세계 오피스에서 일하고 있는 MongoDB는 약 60,000명의 고객을 보유하고 있으며, 여기에는 포춘 100대 기업의 75%와 AI 기반 스타트업이 포함됩니다. 이들은 가장 중요한 애플리케이션을 위해 MongoDB를 사용하고 있으며, 우리는 이들과 함께 소프트웨어의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

MongoDB에서 우리의 나침반은 Leadership Commitment입니다. 이는 우리가 어떻게, 그리고 왜 결정을 내리는지, 서로에게 어떻게 행동하는지, 그리고 어떻게 성공하는지를 안내합니다. 이것이 MongoDB를 MongoDB답게 만드는 요소입니다.

우리는 모든 구성원의 개인적 성장과 비즈니스 영향력을 높이기 위해, 모든 사람에게 지지와 풍요로움을 제공하는 문화를 만드는 데 헌신하고 있습니다. 직원 커뮤니티(affinity groups)에서부터 난임 치료 지원, 그리고 넉넉한 부모 휴가 제도에 이르기까지, 우리는 구성원의 웰빙을 중요하게 여기며, 그들의 직업적·개인적 여정을 모든 단계에서 지원합니다. MongoDB에서 일하는 것이 어떤 경험인지 더 알아보고, 세상에 변화를 만드는 우리의 여정에 함께해 주세요!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

About the role 

We’re looking for a hardworking, driven individual with superb energy, passion and initiative for growing and managing business. The Enterprise Account Executive role focuses exclusively on formulating and executing a sales strategy within an assigned territory, resulting in revenue growth.

What you will be doing

• Proactively identify, qualify and close a sales pipeline
• Strategically prospect into CTOs, Engineering/IT Leaders, & technical end users
• Build strong and effective relationships, resulting in growth opportunities
• Partner with our Solutions Architects and work closely with the Professional Services team to achieve customer satisfaction
• Work closely with the enterprise ecosystem partner sales and channel partner to maximize deal sizes
• Participate in our sales enablement trainings, including our comprehensive Sales Bootcamp, sophisticated sales training, and leadership and development programs

What you bring to the table

• 5+ years field experience of quota-carrying experience in a fast-paced and competitive market with a focus on closing net new logos and expanding accounts, Demonstrated ability to open new accounts and run a complex sales process 
• A proven track record of overachievement and hitting sales targets (President’s Club, Rep of the Year, etc.)
• Ability to articulate the business value of complex enterprise technology
• Skilled in building business champions
• Driven and competitive, Possess a strong desire to be successful
• Fluent in English 
• Must live in South Korea

Things we love

• Passionate about growing your career in the largest market in software (database)
• Previous Sales Methodology training (e.g. MEDDIC, SPIN, Challenger Sales)
• Familiarity with databases, develops and open source technology a plus

Why join now

• MongoDB prides themselves in the development of each of our new hires & continuous career development
• Accelerators up to 25%
• Best in breed Sales trainings in MEDDIC and Command of the Message, including our comprehensive Sales Bootcamps and development programs
• New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan
• Generous and competitive benefits (parental leave, fertility & wellbeing support)

MongoDB’s Sales Culture

MongoDB is always developing and innovating — not only in our technology, but also in our sales go-to-market strategy. Our sales leadership is committed to building the best salesforce in technology. This means, inspiring and enabling success for everyone on the team. We not only equip you to be successful and close deals, but we want your feedback and input on how we can continue to “Think Big and Go Far.” As a crucial part of the Sales team at MongoDB, you will have access to a lucrative market and learn how to sell from some of the most successful sales leaders in the software industry.

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

MongoDB and Customer Success

MongoDB’s mission is to empower innovators to create, transform, and disrupt industries by unleashing the power of software and data. We enable organizations of all sizes to easily build, scale, and run modern applications by helping them modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our industry-leading developer data platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available in more than 115 regions across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. Atlas allows customers to build and run applications anywhere, on premises, or across cloud providers. With offices worldwide and over 175,000 new developers signing up to use MongoDB every month, leading organizations like Samsung and Toyota, and AI innovators such as Delivery Hero and LG U+, trust MongoDB to build next-generation, AI-powered applications.

Our Customer Success team is the linchpin of the post-sales customer relationship. By combining deep business and technical savvy, Customer Success keeps MongoDB at the center of our customers’ technology strategy, and ensures every customer can realize the full potential of their investment.

Senior Customer Success Manager

The Role

As a Senior Customer Success Manager, you are a highly experienced advisor helping customers navigate their most complex journeys on MongoDB. You’ll be responsible for maximizing customer lifetime value and success for a portfolio of Enterprise (G2000) accounts, acting as a lead strategic connector between your customers and cross-functional resources to achieve high-stakes business goals. You’ll drive customer retention, revenue realization, and long-term advocacy while mentoring team members to elevate the organization's collective impact. You’ll build deep relationships with senior stakeholders, understand intricate technical environments inside and out, and navigate global account teams to deliver measurable impact in high-pressure scenarios.

Key Responsibilities

Customer Advisory

• Proactively identify and mitigate risks in accounts with significant technical complexity by advising on advanced operational strategies and best practices. Deliver cross-disciplinary solutions to critical customer challenges, accelerating time-to-value and guiding to achieve their business goals through their MongoDB deployments.
• Conduct comprehensive customer business reviews for Enterprise accounts, analyzing technical health and risk while translating insights into business-critical outcomes. Partner with senior technical and business leaders to align on objectives and champion mutual success plans that foster long-term advocacy.

Account & Portfolio Management

• Drive cross-functional development of account strategy and take ownership of elements that drive customer maturity, lifetime value, retention, and revenue realization. Proactively manage a diverse portfolio of Enterprise customers across various stages of the journey, creating and executing strategies to maximize value realization, advocacy, and long-term success.
• Track and report progress against key business outcomes, demonstrate control of the forecast by providing informed predictions to senior leadership for business predictability, and identify new opportunities to expand customer impact by collaborating with presales teams.
• Maintain meticulous hygiene in internal systems to ensure a single source of truth for customer insights and accurate territory analysis. Leverage AI fluency to enhance customer engagement processes, driving efficiency and productivity in delivering technical solutions.

Internal Collaboration & Customer Advocacy

• Amplify the voice of the customer within MongoDB, leveraging technical insights and customer perspectives to influence MongoDB’s product roadmap and coordinate across Sales, Product, Services, and Support to drive long-term health and value realization.
• Connect customers with the right internal resources, including Executive Sponsor engagement, while contributing to regional and global best practices to strengthen team success and act as a force multiplier for the organization.
• Support team growth by participating in the interview and ramping process for new hires, coaching peers to foster development and knowledge-sharing across the region.

What You Will Bring

• Relevant Experience: 7 to 10+ years in a technical customer-facing role (e.g., Technical Customer Success, Solutions Architecture/Engineering, Professional Services/Implementation, Technical Account Management) for a deeply technical, ideally consumption-based, product.
• Accountability: 4+ years experience being accountable for customer health and revenue realization for Enterprise customers.
• Communication: Excellent verbal and written skills with the ability to influence technical and business outcomes and solve complex problems across varying audience types from Developers to C-suite.
• Education: Bachelor’s degree in Computer Science, STEM, or equivalent technical work experience. 

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

Req ID - 3263282084

About the role

MongoDB는 한국 시장을 담당할 Field Marketing Manager를 찾고 있습니다. 이 역할은 한국 시장을 위한 마케팅, 특히 Account Based Marketing (ABM) 프로그램을 기획하고 실행하는 역할입니다. 세일즈, 마케팅, 파트너팀 등 다양한 크로스 펑션 조직과 긴밀히 협업하며, 우선순위 비즈니스 목표에 맞는 통합 마케팅 플랜을 수립하고, 신규 리드 발굴과 기존 기회 확대를 위한 온·오프라인 영업 기회 창출 활동을 수행하게 됩니다. 이 포지션은 North PacRim Marketing 디렉터에게 리포트합니다.

저희는 하이브리드 업무 방침에 따라 대한민국 서울 오피스로 출퇴근이 가능하신 분을 모시고자 합니다. (서울시 강남구 영동대로 517 아셈타워)

What You Will Do

• 국내 세일즈 리더, 어카운트 팀, 및 Go-to-Market(GTM) 파트너들과 긴밀하고 협력적인 관계를 구축하여 테리토리 성장을 이끌고, 주요 고객의 다양한 페르소나를 대상으로 하는 GTM 플랜 및 공동마케팅 이니셔티브를 지원합니다.
• 전략 고객별 비즈니스 과제와 니즈를 깊이 이해하고, 새로운 타겟 오디언스를 발굴하고 수요와 기회를 창출하며, MongoDB 소비를 가속화할 수 있는 통합 마케팅 플랜과 집중 프로그램을 기획 및 실행합니다.
• “One Team” 접근 방식을 주도하여, Partner Marketing(CSP 및 Non-CSP), Developer Advocacy, Customer Success 간의 크로스 펑션 협업을 조율하고, 모든 접점에서 일관된 MongoDB 메시지와 경험이 전달되도록 합니다.
• 디지털, PR, 커뮤니케이션, 리드 제너레이션, 파트너 활동을 담당하는 글로벌 마케팅 팀과 함께 일하며 국내 비즈니스를 돕고, 글로벌 전략 이벤트 팀과 협업하여 해당 지역에서 글로벌 이벤트 프로그램을 성공적으로 운영합니다.
• 마케팅 대시보드와 데이터 포인트를 활용해 인사이트를 도출하고, 주요 이해관계자들에게 정기적으로 공유합니다.
• 모든 마케팅 자산과 커뮤니케이션에서 브랜드 전략과 메시지가 회사의 우선순위를 일관되게 반영하도록 관리합니다.
• 캠페인 성과와 ROI를 체계적으로 추적하고, 이를 효과적으로 측정할 수 있는 프로세스를 설계 및 운영합니다.

We’re looking for someone with

• 통합 마케팅(Integrated Marketing) 분야에서 5년 이상의 경험을 갖고 계신 분, Field Marketing 및 Account Based Marketing(ABM) 경험이 있으며, 특히 엔터프라이즈 테크 혹은 SaaS 업계 경험을 보유하신 분
• 클라우드 하이퍼스케일러(AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) 및 AI, ISV 파트너 생태계와의 공동마케팅 경험이 있으신 분
• 계정 인게이지먼트 데이터를 기반으로 ROI를 측정하고 전략을 전환할 수 있도록, Intent Data 및 어트리뷰션 툴(Salesforce, Tableau)을 능숙하게 활용할 수 있는 분석 역량을 갖추신 분
• 뛰어난 시간 관리, 우선순위 설정, 조직화 능력을 통해 여러 프로젝트를 동시에 효과적으로 관리할 수 있는 분
• 다양한 이해관계자, 파트너, 대행사(내부 및 외부)를 조율하고 협업을 리드할 수 있는 커뮤니케이션 및 실행력을 갖춘 분
• 한국어를 모국어 수준으로 구사하며, 비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션이 가능한 분

Success Measures

• 1개월 이내: MongoDB의 주요 이해관계자들을 파악하고 관계를 구축하며, 내부 프로세스와 툴을 이해하고, 이미 확정된 캠페인 실행을 지원합니다.
• 3개월 이내: Regional Director 및 Account Executive들과 신뢰 관계를 형성하고, 우선순위 타겟 계정을 명확히 이해하며, 인지도 제고와 매출 창출을 동시에 목표로 하는 마케팅 기회를 발굴하고 향후 분기를 위한 플랜을 수립합니다. 또한 확장 팀 동료들과도 긍정적인 협업 관계를 구축합니다.
• 6개월 이내: 본인의 핵심 목표와 KPI에 대해 명확히 이해하고, 파이프라인 가속을 위한 이벤트와 프로그램을 실행하여 그 임팩트를 데이터로 입증하며, 기존 마케팅 플랜에 실질적인 가치를 더합니다.
• 12개월 이내: 내부 MongoDB 팀 전반과 견고한 관계를 형성하고, 전략적이면서도 확장 가능한 프로그램을 모두 운영합니다. MongoDB 파트너 에코시스템을 활용한 코프로듀스 파트너 이벤트와, 개발자 커뮤니티 내 MongoDB 선호도를 높이는 지역 이벤트를 성공적으로 기획 및 실행합니다. 또한 모든 프로그램에 대해 체계적인 문서화와 리포팅을 유지하고, 향후 프로그램 로드맵 수립에도 주도적으로 참여합니다.

About MongoDB

MongoDB는 변화를 위해 만들어졌습니다. 우리는 고객과 구성원이 시장의 속도에 맞춰 혁신할 수 있도록 힘을 실어줍니다. 우리는 AI 시대를 위한 데이터베이스를 새롭게 정의하여, 혁신가들이 소프트웨어로 산업을 창조하고, 변화시키고, 혁신할 수 있도록 합니다. MongoDB의 통합 데이터베이스 플랫폼은 시장에서 가장 널리 보급되고 전 세계적으로 분산된 데이터베이스입니다. 이 플랫폼은 조직이 기존 레거시 워크로드를 현대화하고, 혁신을 수용하며, AI를 마음껏 활용할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 플랫폼인 MongoDB Atlas는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure에서 모두 사용할 수 있는 유일한 전 세계 분산 멀티클라우드 데이터베이스입니다.

전 세계 오피스에서 일하고 있는 MongoDB는 약 60,000명의 고객을 보유하고 있으며, 여기에는 포춘 100대 기업의 75%와 AI 기반 스타트업이 포함됩니다. 이들은 가장 중요한 애플리케이션을 위해 MongoDB를 사용하고 있으며, 우리는 이들과 함께 소프트웨어의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

MongoDB에서 우리의 나침반은 Leadership Commitment입니다. 이는 우리가 어떻게, 그리고 왜 결정을 내리는지, 서로에게 어떻게 행동하는지, 그리고 어떻게 성공하는지를 안내합니다. 이것이 MongoDB를 MongoDB답게 만드는 요소입니다.

우리는 모든 구성원의 개인적 성장과 비즈니스 영향력을 높이기 위해, 모든 사람에게 지지와 풍요로움을 제공하는 문화를 만드는 데 헌신하고 있습니다. 직원 커뮤니티(affinity groups)에서부터 난임 치료 지원, 그리고 넉넉한 부모 휴가 제도에 이르기까지, 우리는 구성원의 웰빙을 중요하게 여기며, 그들의 직업적·개인적 여정을 모든 단계에서 지원합니다. MongoDB에서 일하는 것이 어떤 경험인지 더 알아보고, 세상에 변화를 만드는 우리의 여정에 함께해 주세요!

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About the role

MongoDB is looking for a talented and results-driven Field Marketing Manager based in Seoul to drive marketing and account based marketing programs for the South Korea region. This role works in close alignment with cross-functional stakeholders in sales, marketing, and partner teams. Key responsibilities include developing and executing integrated marketing plans that map to priority business objectives, including: online and offline demand generation programs that generate new prospects and advance existing opportunities. This role will report into the Director of North PacRim Marketing.

We are looking to speak to candidates who are based in Seoul for our hybrid working model.

What You Will Do

• Develop strong, collaborative relationships with sales leaders, account representatives and go-to-market (GTM) partners in the region to drive territory growth and support GTM plans and co-marketing initiatives for different personas from key accounts 
• Understand specific challenges within strategic accounts and ability to develop integrated marketing plans and focused programs to engage with new target audiences, generate demand/opportunities and help accelerate consumption
• Orchestrate the "One Team" approach: Lead the cross-functional coordination between Partner Marketing (CSP and Non-CSPs), Developer Advocacy, and Customer Success to ensure a unified MongoDB voice across every touchpoint
• Work with global marketing on digital, PR, communications, lead generation, and partner activities to support regional goals, and collaborate with the strategic events team to execute the global event program in your region
• Use marketing dashboards and data points to derive insights and inform stakeholders
• Ensure consistency of company priorities through brand strategy and messaging in materials and communication
• Ensure performance and ROI are tracked, and supporting processes set up to effectively measure outcomes

We’re looking for someone with

• 5+ years of experience in Integrated Marketing, preferably in Field Marketing and Account Based Marketing (ABM), specifically within the Enterprise Tech/SaaS space
• Partner Ecosystem Experience: Familiarity with co-marketing alongside cloud hyperscalers (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) and the AI/ISV ecosystem
• Analytical Mindset: Proficiency in using intent data and attribution tools (Salesforce, Tableau) to measure ROI and pivot strategies based on account engagement.
• Strong time management, prioritization, and organizational skills are key
• Confident in coordinating activity across several stakeholders, partners and agencies both internal and external
• Language: Native in Korean and professional fluency in English is mandatory

Success Measures

• In 1 month, you’ll meet all key stakeholders, understand MongoDB processes and tools, and help execute confirmed campaigns
• In 3 months, you’ll have fostered a relationship with your Regional Directors and Account Executives, understand their top target accounts, and begin executing awareness + revenue-focused marketing opportunities and plan for following quarters. You’ll have also established positive relationships with your extended team members
• In 6 months, you’ll have a clear understanding of your key objectives, have executed pipeline acceleration events and demonstrated their impact and have added value to the current marketing plan
• In 12 months, you’ll have fostered relationships across internal MongoDB teams and have executed both strategic and scalable programs, co-produced partner events leveraging the MongoDB partnership ecosystem, co-produced regional events that build affinity for MongoDB across developer communities, maintained flawless documentation and reporting of all programs to ensure success, and have a stake in future programming

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

REQ ID: 1273376024

The English text follows the Korean version

회사 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

직무 소개

SAP S/4 HANA Solution Architect는 Finance, Supply Chain, Procurement, Logistics, Operations 등 핵심 비즈니스 도메인 전반에 걸친 Coupang의 SAP 전환을 정의하고 주도하는 역할입니다. 비즈니스 리더, 기술 조직, 글로벌 stakeholder와 협업하여 Coupang의 빠른 성장과 변화하는 비즈니스 환경에 부합하는 확장 가능하고 통합된 SAP S/4 HANA 솔루션을 설계합니다. 솔루션 아키텍처 리딩, end-to-end 비즈니스 프로세스 설계 정의, 기술 팀 가이드, 그리고 SAP 플랫폼이 성능, 안정성, 통합, 보안 측면에서 엔터프라이즈 수준의 기준을 충족하도록 보장하는 책임을 포함합니다. Coupang의 핵심 운영 시스템에 직접적인 영향을 미치는 역할로, SAP S/4 HANA에 대한 깊은 전문성, 크로스-펑셔널 프로세스 이해, 엔터프라이즈 아키텍처 역량이 요구됩니다.

업무 내용 

• FI/CO, MM, SD, PP, EWM, TM 등 모듈 전반에 걸친 SAP S/4 HANA 솔루션 아키텍처 및 설계 리딩
• Coupang의 이커머스, 물류, 풀필먼트 운영에 최적화된 end-to-end 비즈니스 프로세스 아키텍처 설계
• SAP S/4 HANA와 Coupang 내부 시스템(OMS, WMS, Finance 시스템, 3rd-party 애플리케이션) 간 integration 패턴 정의
• 장기 비즈니스 목표와 alignment된 SAP 엔터프라이즈 아키텍처 로드맵 수립 및 유지
• SAP best practice, 데이터 모델, 확장성(BTP), Fiori UX, 클라우드 deployment 모델에 대한 전문 가이드 제공
• 기능 및 기술 spec 리뷰를 통해 아키텍처 일관성과 솔루션 품질 보장
• 다지역에 분산된 비즈니스, 프로덕트, 엔지니어링 팀과 협업하여 확장 가능하고 고성능의 SAP 솔루션 설계
• SAP 환경 내 자동화, 프로세스 개선, 시스템 최적화 기회 발굴
• SAP 기능 및 기술 팀 멘토링, 아키텍처 거버넌스 및 디자인 리뷰 주도
• SAP 플랫폼이 성능, 안정성, 가용성, 보안 측면에서 엔터프라이즈급 SLA를 충족하도록 보장
• S/4 HANA rollout, 업그레이드, migration, greenfield/brownfield 구현 등 주요 SAP 이니셔티브 지원

자격 요건

• 총 15년 이상의 경력과 그중 최소 8년 이상의 SAP S/4 HANA 솔루션 아키텍처 경험을 보유하신 분 
• FI/CO, MM, SD, PP, EWM, TM 등 다수 SAP 모듈에 대한 깊은 hands-on 전문성을 보유하신 분 
• 대규모 엔터프라이즈 SAP 환경 및 integration 설계 경험을 보유하신 분
• SAP BTP, Fiori, CDS Views, IDocs, API Hub에 대한 이해도가 높으신 분 
• 다국가/다사업부 SAP 전환 프로젝트 리딩 경험을 보유하신 분 
• 뛰어난 커뮤니케이션 및 크로스-펑셔널 협업 역량을 보유하신 분 
• 빠르게 변화하고 불확실성이 높은 고성장 환경에서의 업무 수행 능력을 보유하신 분 

우대 사항

• 이커머스, 리테일, 물류 또는 대규모 Supply Chain 조직 경험을 보유하신 분
• Greenfield 또는 Brownfield SAP S/4 HANA 구현에 대한 hands-on 경험을 보유하신 분
• 클라우드 기반 SAP deployment(AWS, Azure, GCP) 경험을 보유하신 분
• TOGAF, SAP Activate 등 아키텍처 프레임워크 및 방법론에 대한 이해도를 보유하신 분
• 글로벌 분산 SAP 팀과의 협업 경험을 보유하신 분

전형 절차 및 안내 사항

• 전형 절차
  • 서류전형 - 1차 면접 - 2차 면접 - 최종 합격
  • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다.
• 참고 사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 개인정보 처리방침
  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/
• 서류 반환 정책
  • 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
  • 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
  • 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일( recruitingops@coupang.com )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
  • 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

Company Introduction

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurs surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

Job Overview

As an SAP S/4 HANA Solution Architect, you will define and drive Coupang’s SAP transformation across key business domains including Finance, Supply Chain, Procurement, Logistics, and Operations. You will partner with business leaders, technology teams, and global stakeholders to design scalable, integrated SAP S/4 HANA solutions aligned with Coupang’s rapid growth and evolving business landscape.

You will be responsible for leading solution architecture, defining end-to-end business process designs, guiding technical teams, and ensuring SAP platforms meet enterprise-class standards in performance, reliability, integration, and security. This role will directly influence Coupang’s core operational systems and will require strong expertise in SAP S/4 HANA, cross-functional process knowledge, and enterprise-level architecture skills.

What You Will Do

• Lead the architecture and design of SAP S/4 HANA solutions across modules such as FI/CO, MM, SD, PP, EWM, and TM
• Architect end-to-end business processes aligned to Coupang’s e-commerce, logistics, and fulfilment operations
• Define integration patterns between SAP S/4 HANA and internal Coupang systems (OMS, WMS, Finance systems, 3rd-party applications)
• Develop and maintain the SAP enterprise architecture road map, ensuring alignment with long-term business goals
• Provide expert guidance on SAP best practices, data models, extensibility (BTP), Fiori UX, and cloud deployment models
• Review functional and technical specifications to ensure architectural consistency and solution quality
• Collaborate with business, product, and engineering teams across multiple geographies to design scalable, high-performance SAP solutions
• Identify opportunities for automation, process improvement, and system optimisation within the SAP landscape
• Mentor SAP functional and technical teams; drive architectural governance and design reviews
• Ensure SAP platforms meet enterprise-class SLAs for performance, reliability, availability, and security
• Support major SAP initiatives including S/4 HANA rollouts, upgrades, migrations, and greenfield/brownfield implementations.
  
  

Basic Qualifications

• Bachelor’s or master’s degree in computer science, Information Systems, Engineering, or related field
• 15 years of overall experience with at least 8years in SAP S/4 HANA solution architecture
• Deep hands-on expertise across multiple SAP modules (FI/CO, MM, SD, PP, EWM, TM, etc.)
• Proven experience designing large-scale enterprise SAP landscapes and integrations
• Strong understanding of SAP BTP, Fiori, CDS Views, IDocs, and API Hub
• Experience leading multi-country/multi-business-unit SAP transformations
• Excellent communication and cross-functional collaboration skills
• Ability to work in fast-paced, ambiguous, high-growth environments

Preferred Qualifications

• Experience in e-commerce, retail, logistics, or large-scale supply chain organisations
• Hands-on SAP S/4 HANA implementation experience in greenfield or brownfield programs
• Prior experience with cloud-based SAP deployments (AWS, Azure, GCP)
• Strong understanding of architecture frameworks and methodologies (TOGAF, SAP Activate)
• Experience contributing to distributed, global SAP teams.

Recruitment Process and Others

Recruitment Process

• Application Review - 1st Interview - 2nd Interview - Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance is not met.
• This is a full-time regular position and includes 12 weeks of probation period; provided, however, the probationary period may be either skipped, shortened or extended if necessary for business purposes

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/

Document Return Policy

1. This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
2. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
3. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit It by email (recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
4. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
5. The above paragraphs 1 - 4 shall only apply when the labor-related laws of Korea govern the application. They are otherwise not applicable.

Why Cast AI?

Cast AI is an automation platform that operates cloud-native and AI infrastructure at scale. By embedding autonomous decision-making directly into Kubernetes and cloud environments, Cast AI continuously optimizes performance, reliability, and efficiency in production.

The old way doesn't work. As Kubernetes and AI environments grow, manual decisions don’t. Cast AI replaces tickets, alerts, and manual tuning with continuous automation that adapts infrastructure as conditions change. Efficiency and cost savings follow naturally from that automation.

Over 2,100 companies already rely on Cast AI, including Akamai, BMW, Cisco, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, Swisscom, and TGS.

Global team, diverse perspectives
We're headquartered in Miami, but our impact is international. We take a global and intentional approach to diversity. Today, Cast AI operates across 34 countries spanning Europe, North America, Latin America, and APAC, bringing a wide range of perspectives into how we build and lead. 

Unicorn momentum
In January 2026, we achieved unicorn status with a strategic investment from Pacific Alliance Ventures, the corporate venture arm of Shinsegae Group (a $50+ billion Korean conglomerate). Our valuation now exceeds $1 billion, and we're just getting started.

Join us as we build the future of autonomous infrastructure.

Cast AI Technical Account Management

Cast AI is expanding its Customer Success presence in South Korea, one of our key growth markets in APAC, and we're looking for a Senior Technical Account Manager to manage important customers in this region.

As a Senior TAM, you will be the technical leader and trusted advisor for your assigned accounts, independently managing complexity across enterprise Kubernetes environments and building the deep, long-term relationships that drive real outcomes. This is a high-impact role at a fast-growing company where your work will be visible from day one.

A Glimpse into the Customer Success Team

Our customer-obsessed technical account management team is dedicated to delivering world-class assistance to our clients. They are the bridge between our customers and the wider Cast AI organization, representing the customer's voice to Cast AI and the voice of Cast AI to the customer. The team ensures that our customers are successful in their use of our platform.

Requirements:

• Located in Seoul.
• Business-level fluency in English; Korean fluency required for customer-facing work.
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• 5+ years of hands-on experience working with Kubernetes in production environments, including deep expertise in cluster architecture, workload optimization, and incident resolution.
• CKA, CKAD, CKS, or equivalent advanced certifications strongly preferred.
• 5+ years of professional experience in cloud computing across one or more major platforms (AWS, Azure, GCP), with demonstrable expertise in cost optimization, infrastructure design, and FinOps principles.
• Proven track record of owning enterprise accounts end-to-end — including renewals, expansion, and executive relationship management.
• Ability to lead technical discussions at the architect and VP level, as well as translate complex infrastructure concepts for business stakeholders.
• Strong executive presence, outstanding written and verbal communication skills, and the ability to operate autonomously in a fast-paced, distributed environment.
• Prior experience in a technical pre-sales, solutions architecture, or senior TAM capacity at a cloud-native or SaaS company is a strong plus.

Responsibilities:

• Technical Leadership - Serve as the primary technical authority for your portfolio, acting as the first point of escalation and an extension of your customers' engineering teams.
• Strategic Account Ownership - Build and maintain executive-level relationships; develop multi-year account plans that align Cast AI's roadmap to customer business outcomes.
• Customer Onboarding - Lead complex technical onboarding across enterprise-scale Kubernetes environments, coordinating cross-functionally with engineering, product, and support.
• Renewals & Expansion - Own the renewal process and proactively identify and execute upsell and cross-sell opportunities in partnership with Account Executives.
• FinOps Business Reviews - Lead monthly and quarterly business reviews (remote and in-person), presenting cost savings, automation outcomes, and strategic recommendations backed by data.
• Voice of the Customer - Synthesize customer feedback into actionable product insights; act as an internal advocate influencing Cast AI's roadmap.

What’s in it for you?

• Enjoy a flexible, remote-first global environment.
• Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology.
• Equity options.
• Get quick feedback with a fast-paced workflow. Most feature projects are completed in 1 to 4 weeks.
• Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement. 
• Learning budget for professional and personal development - including access to international conferences and courses that elevate your skills.
• Team-building budget and company events to connect with your colleagues.
• Equipment budget to ensure you have everything you need.
• Extra days off to help maintain a healthy work-life balance.

Hiring process

• Screening call with Recruiter
• Hiring Manager interview
• 1-2 additional interviews based on the role
• Culture Check interview with an executive

*As part of our standard hiring process, we would like to inform you that a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr.
*Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit.
#LI-Remote

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다.
In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것이 궁극적인 목표입니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• Squad(사업 실행 단위) 소속으로 PO와 함께 AI 기반 제품의 기획·개발·배포·운영 전 과정을 책임
• AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 (프롬프트 설계, API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션 등)
• 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 End-to-End 서비스 개발 및 운영
• 모델 추론(Inference) 파이프라인 구축, 최적화 및 안정적 운영을 위한 모니터링 시스템 개발
• 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 아키텍처 설계 및 성능 최적화
• 서비스 안정성을 위한 CI/CD 파이프라인, 데이터 파이프라인 설계 및 운영

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 서비스 개발 역량 (핵심)
  • 7년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분
  • Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상) 중심의 서비스 개발 경험. 서비스의 전체 흐름을 이해할 수 있는 분
  • 기획부터 테스트, 배포, 서빙까지 하나의 흐름으로 책임질 수 있는 End-to-End 서비스 개발 경험
  • RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 이해와 활용 능력
  • 서비스 안정성과 확장성을 고려한 설계 및 운영 경험
• 서비스 운영 역량
  • 실 서비스 운영 경험 — 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 배포하고 안정적으로 운영한 경험
  • 모니터링 및 장애 대응 — 모니터링 체계 구축부터 장애 발생 시 원인 분석·해결까지의 경험 (Datadog, Grafana 등)
  • CI/CD 및 인프라 운영 — 자동화된 배포 파이프라인 설계 및 운영 경험
• AI Native 개발 역량
  • Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor 등 코딩 에이전트를 일상적 개발 도구로 활용하며, 에이전트의 강점과 한계를 이해하고 있는 분
  • Context & Harness Engineering 경험 — CLAUDE.md, AGENTS.md, Rules 등 프로젝트 컨텍스트 설계를 통해 에이전트의 출력 품질을 체계적으로 관리하고, 도구 권한 설계·안전 제약 조건·검증 루프 등 에이전트의 런타임 제어 체계를 구축해본 분
  • 플러그인, 스킬 시스템, MCP(Model Context Protocol) 등 에이전트 도구 생태계에 대한 이해 및 커스텀 도구/플러그인 개발 경험
  • 멀티 에이전트 시스템 설계 또는 에이전트 오케스트레이션 경험이 있으면 더욱 좋습니다
• 문제 해결 및 협업
  • 문제 정의부터 솔루션 구현까지 독립적으로 수행 가능한 역량
  • 기술적 의사결정을 문서화하고 팀에 공유하는 습관
  • 비개발 직군과의 원활한 협업이 가능한 커뮤니케이션 역량
  • 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드에 대한 높은 학습 의지와 적응력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 및 프로덕션 수준의 아키텍처 설계 경험. Kubernetes(k8s), Docker 등 컨테이너 기반 배포 및 IaC(Infrastructure as Code) 경험 포함
• GPU 기반 모델 서빙 인프라 구축 경험 (vLLM, Triton 등) 또는 오픈소스 모델을 활용한 서비스 기능 구현 경험
• 실제 유저들이 사용하는 AI 서비스 운영 경험 (DAU 10만 이상 또는 이에 준하는 규모)
• 게임 또는 콘텐츠 및 사용자 중심 서비스에 대한 도메인 이해 또는 새로운 도메인을 빠르게 학습할 수 있는 역량
• Frontend(React, TypeScript 등) 개발 경험을 함께 보유한 풀스택 역량
• 테크 리드 또는 소규모 팀 리딩 경험
• 이런 분이면 더 좋습니다.
  • AI 도구를 활용해 혼자서 하나의 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 분
  • 프롬프트 한 줄이 아니라, 에이전트가 동작하는 환경 전체를 설계하는 관점을 가진 분
  • '이 기술이 사업에 어떤 가치를 만드는가'를 항상 고민하는 분
  • 서비스 장애를 겪어봤고, 그 경험에서 시스템을 더 견고하게 만든 경험이 있는 분
  • 새로운 AI 모델이 나오면 바로 써보고, 프로덕션에 적용할 방법을 찾는 분
  • 코드뿐 아니라 아키텍처, 실험 결과, 의사결정 과정을 문서로 남기는 습관이 있는 분
  • 성능 병목을 찾고 해결하는 것에 즐거움을 느끼는 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드
  

고용형태 

• 전문계약직

Riot Games was established in 2006 by entrepreneurial gamers who believe that player-focused game development can result in great games. In 2009, Riot released its debut title League of Legends to critical and player acclaim. As the most played video game in the world, over 100 million play every month. Players form the foundation of our community and it’s for them that we continue to evolve and improve the League of Legends experience.

We’re looking for humble but ambitious, razor-sharp professionals who can teach us a thing or two. We promise to return the favor. Like us, you take play seriously; you’re passionate about games. We embrace those who see things differently, aren’t afraid to experiment, and who have a healthy disregard for constraints.

That's where you come in.

Riot Engineers bring deep expertise in specific technical areas while embracing opportunities to work across broader domains. As a Manager, Software Engineering, you’ll lead from the front — working alongside your team through every phase of the software development and operations lifecycle. You’ll combine hands-on technical leadership with mentorship and coaching to drive both team growth and product excellence.

As the Manager, Software Engineering,  in the Publishing Platform’s Publishing Engagement team, you’ll lead the engineers who design, build, and operate platform services that enable game content delivery and power player-facing experiences across and beyond games. You’ll partner with game developers across Riot, central technology groups, and legal and business teams in Korea to make smart decisions, maintain a high quality bar, and operate efficiently in service of players in Korea and around the world.

Your deep understanding of technical systems and engineering workflows will help shape how the team builds, operates, and scales our services. You’ll participate in key technical decisions, guide documentation and process improvements, and coach engineers to deliver cohesive, multi-platform experiences that power all of Riot’s games. Your leadership will enable the team to operate with clarity, discipline, and agility — staying aligned and delivering lasting impact for players.

You will report to the Sr Manager, Software Engineering,  who oversees multiple teams under the Meta Game Services initiative.

Responsibilities:

• Team Leadership & People Management
• Manage a team of 4–5 Software Engineers; coach, mentor, and support their growth while driving strong performance and positive results
• Own the interviewing and onboarding process for new engineering team members
• Build healthy relationships with engineering/QA teams across Riot globally to foster collaboration and shared learning
• Technical Leadership & Hands-on Involvement
• Stay hands-on with the team’s technology, overseeing technical design and deliverables in partnership with the team’s technical leadership
• Engage regularly with the codebase through reviews and non-critical contributions to stay close to the team’s work
• Drive the technical vision and roadmap by collaborating closely with engineers — contributing to design reviews, aligning priorities, and ensuring the right people and skills are in place to deliver results
• Maintain accountability for the technical health and long-term sustainability of the team’s products
• Execution & Cross-functional Collaboration
• Lead the breakdown and execution of multi-month projects, partnering across disciplines and other engineering teams to deliver impactful outcomes
• Collaborate with Product Leads, Delivery Leads, and Engineering/QA Leads within the team and across Meta Game Services and Publishing Platform to align on execution plans and priorities
• Align with service teams within Meta Game Services and across the Publishing Platform organization to drive consistency in tech standards, tooling, and best practices

Required Qualifications:

• Bachelor's or Master’s degree in Computer Science or a related field, or equivalent professional experience
• 5+ years experience as a Software Engineer, including hands-on experience delivering live or shipped web applications
• 2+ years experience directly leading an engineering team either as an Engineering Manager or Technical Lead
• Deep front-end expertise with TypeScript/Javascript, React, CSS-in-JS, and modern frameworks like Next.js
• Extensive back-end experience with Java and Spring Boot, combined with strong fundamentals in software engineering (data structures, algorithms, concurrency, OOP) and experience designing scalable systems using RESTful APIs, event-driven microservices, and modern web architecture patterns
• Proven track record of improving engineering discipline — driving better documentation, thoughtful tech design processes, and structured proposals for technical improvements, with a strong understanding of the full product lifecycle from design to deployment and operations, and the ability to apply MVP principles effectively
• Able to clearly communicate technical concepts and decisions across disciplines, helping align engineers, designers, and product managers
• Experience managing engineers and actively participating in their growth and development
• Experience recruiting candidates and growing an engineering team
• Experience with distributed systems, microservices, and software at a high scale
• Experience operating and maintaining live services, including handling emergent issues and on-call troubleshooting
• Fluency in Korean and professional working proficiency in English, as the position involves being based in Seoul while engaging with global teams across Riot

Desired Qualifications:

• Experience developing using cloud infrastructure (such as AWS, GCP), using containers and orchestration (such as Docker, Kubernetes), managed using infrastructure as code (such as Terraform)
• Experience with CI/CD pipelines (such as GitHub Actions, Jenkins, Netlify)
• Experience with relational databases (such as MySQL)
• Experience with event driven architectures and technologies (such as Kafka)

Don’t forget to include a resume and cover letter. We receive a lot of applications, but we’ll notice a fun, well-written intro that shows us you take play seriously.

About the role

We seek exceptional machine learning engineers to join us in building a state-of-the-art machine learning system. Moloco's programmatic advertising engine is powered by custom deep neural network models that handle 1M+ QPS at 7 ms prediction latencies. 

Moloco is an engineering company founded by software engineers, and machine learning is the core of Moloco's engineering systems. We understand the value of a strong engineering team and strive to hire only the best software engineers, as seen here (https://www.linkedin.com/company/moloco/people/). Check out our case study published by Google: https://cloud.google.com/customers/moloco/

What You Will Do

• Design state-of-the-art machine learning models using Tensorflow for real-world, large-scale problems.
• Construct and maintain data pipelines for model training and serving using Google cloud products such as Apache Beam/Dataflow, BigQuery, and BigTable.
• Develop highly scalable model servers on cloud platforms.
• Work with product, account, and infrastructure engineering teams to define future product roadmaps.

Basic Qualifications

• MS or Ph.D. degree in Computer Science or related technical field
• 7+ years of software development experience in Machine Learning, Deep Learning related areas
• Fluent with one or more programming languages including Python, Java, and Golang.
• Knowledgeable with production-level machine learning applications including Natural Language Processing, computer vision, recommendation systems, and ranking systems.
• Experience in building a highly scalable model or online service system.
• Fluent in speaking and writing English.

Preferred Qualifications 

• Relevant experience in AdTech

채용 관심 등록 / Expression of Interest:

We're always looking to connect with exceptional Software Engineers interested in joining Moloco's R&D team in Seoul. This posting allows you to share your profile for future opportunities, even if there isn't a currently open role aligned with your experience. Whether you specialize in backend systems, frontend development, or full-stack engineering, we encourage you to submit your resume — we'd love to stay in touch.

Moloco 서울 R&D 팀에 합류하고 싶은 뛰어난 소프트웨어 엔지니어를 항상 찾고 있습니다. 현재 공개된 포지션이 없더라도, 이 등록 페이지를 통해 먼저 이력서를 제출해 주시면 향후 적합한 기회가 생겼을 때 연락드리겠습니다. 백엔드 시스템, 프론트엔드 개발, 혹은 풀스택 엔지니어링 등 전문 분야와 무관하게 지원을 환영합니다.

Experience:

• 4–15 years of software development experience across backend, frontend, or full-stack systems, with a track record of leading complex, large-scale projects as seniority grows
• Bachelor's degree or above in Computer Science or equivalent
• Strong problem-solving skills with solid fundamentals in data structures and algorithms
• Experience designing and implementing scalable systems — whether server-side APIs and infrastructure, or user-facing web and mobile interfaces
• Experience with large-scale distributed systems, high-throughput data pipelines, or performance-critical frontend applications
• Hands-on experience with public cloud platforms such as GCP, AWS, or Azure
• Proficiency working with AI coding tools as a force multiplier — you plan before prompting, provide architectural context, review generated code critically, and know when to write code yourself versus when AI adds genuine value
• Fluency in both Korean and English (spoken and written)

Our Tech Stack:

• Backend: Go, Java, Python · GCP / AWS · Kubernetes · BigQuery · Dataflow / Apache Beam · Kafka · gRPC / REST APIs
• Frontend: TypeScript / JavaScript · React · Web performance optimization · Mobile web

How You Work: 

• Your ethos is ownership
• You thrive in ambiguity and enjoy partnering with others to shape vague requirements into clear roadmaps with pragmatic tradeoffs.
• You take shared accountability for the end-to-end journey; communicating progress, surfacing risks early, and following through to ensure your work creates measurable value.
• You demonstrate strong judgment under uncertainty. 
• You prioritize based on long-term impact, over short-term noise, making deliberate decisions when information is incomplete.
• You explicitly weigh tradeoffs like speed vs. quality and remain agile enough to adjust your approach thoughtfully as new information/data emerges.
• You lead through clarity and active listening. 
• You reduce ambiguity for the team by asking the right questions upfront, tailor your communication to your audience, document your decisions, and bring helpful structure to complex discussions. 
• You provide thoughtful, evidence-based feedback when needed and align behind decisions once they are made.
• You collaborate early, instead of solving in isolation.
• You build trust across the organization by listening first and navigate conflicting needs with empathy, creating buy-in around priorities and scope. 
• You navigate technical tensions productively, disagreeing thoughtfully while maintaining momentum and strengthening professional relationships.
• You fall in love with the problem, not the solution
• You build for the long run, looking beyond immediate tasks to understand root causes, second-order effects, and the long-term health of our ML ecosystem. 
• When something breaks, you don’t just patch it; you seek structural improvements that prevent recurrence and elevate the technical bar for the entire organization.
• You prioritize customer impact and take action to make it real.
• You prioritize effective solutions that drive business impact over technical elegance, spotting opportunities that others might overlook. 
• You have the initiative to turn ideas into outcomes and the agency to identify and fix gaps, even when they aren’t yet on the formal roadmap.

해당 포지션에 전문연구요원에 관심 있는 인재 분들을 위한 상시오픈 포지션입니다. 이력서를 등록해 주시면 몰로코 인재풀에 자동 등록되며, 새로운 채용 기회가 발생 시에 풀에 계신 분들이 최우선적으로 검토될 것입니다.

Expression of Interest: We are always interested in hearing from talented professionals thinking about their next move or looking for a new opportunity to join our expanding talent pool.

Interested? Start your journey with Moloco by submitting your resume for future consideration. If this position becomes available, we will contact you first.

About the role

We seek exceptional machine learning engineers to join us in building a state-of-the-art machine learning system. Moloco's programmatic advertising engine is powered by custom deep neural network models that handle 1M+ QPS at 7 ms prediction latencies. 

Moloco is an engineering company founded by software engineers, and machine learning is the core of Moloco's engineering systems. We understand the value of a strong engineering team and strive to hire only the best software engineers (https://www.linkedin.com/company/moloco/people/). Check out our case study published by Google: https://cloud.google.com/customers/moloco/

What You Will Do

• Design state-of-the-art machine learning models using Tensorflow for real-world, large-scale problems.
• Construct and maintain data pipelines for model training and serving using Google Cloud products such as Apache Beam/Dataflow, BigQuery, and BigTable.
• Develop highly scalable model servers on cloud platforms.
• Work with product, account, and infrastructure engineering teams to define future product roadmaps.

Basic Qualification

• MS or Ph.D. degree in Computer Science or related technical field
• Software development experiences in Machine Learning, Deep Learning related areas
• Fluent with one or more programming languages including Python, Java, and Golang.
• Knowledgeable with production-level machine learning applications including natural language processing, computer vision, recommendation systems, and ranking systems.
• Experience in building a highly scalable model or online service system.

About the role

We seek exceptional machine learning engineers to join us in building a state-of-the-art machine learning system. Moloco's programmatic advertising engine is powered by custom deep neural network models that handle 1M+ QPS at 7 ms prediction latencies. 

Moloco is an engineering company founded by software engineers, and machine learning is the core of Moloco's engineering systems. We understand the value of a strong engineering team and strive to hire only the best software engineers (https://www.linkedin.com/company/moloco/people/). Check out our case study published by Google: https://cloud.google.com/customers/moloco/

What You Will Do

• Design state-of-the-art machine learning models using Tensorflow for real-world, large-scale problems.
• Construct and maintain data pipelines for model training and serving using Google Cloud products such as Apache Beam/Dataflow, BigQuery, and BigTable.
• Develop highly scalable model servers on cloud platforms.
• Work with product, account, and infrastructure engineering teams to define future product roadmaps.

Basic Qualification

• 2+ years of software development experiences in Machine Learning, Deep Learning related areas
• Fluent with one or more programming languages including Python, Java, and Golang.
• Knowledgeable with production-level machine learning applications including natural language processing, computer vision, recommendation systems, and ranking systems.
• Experience in building a highly scalable model or online service system.

Preferred Qualifications 

(We truly encourage you to apply even if you don’t have these)

• MS or Ph.D. degree in Computer Science or related technical field

About the role

We seek exceptional machine learning engineers to join us in building a state-of-the-art machine learning system. Moloco's programmatic advertising engine is powered by custom deep neural network models that handle 1M+ QPS at 7 ms prediction latencies. 

Moloco is an engineering company founded by software engineers, and machine learning is the core of Moloco's engineering systems. We understand the value of a strong engineering team and strive to hire only the best software engineers (https://www.linkedin.com/company/moloco/people/). Check out our case study published by Google: https://cloud.google.com/customers/moloco/

What You Will Do

• Design state-of-the-art machine learning models using Tensorflow for real-world, large-scale problems.
• Construct and maintain data pipelines for model training and serving using Google Cloud products such as Apache Beam/Dataflow, BigQuery, and BigTable.
• Develop highly scalable model servers on cloud platforms.
• Work with product, account, and infrastructure engineering teams to define future product roadmaps.

Basic Qualification

• MS or Ph.D. degree in Computer Science or related technical field
• 4+ years of software development experience in Machine Learning, Deep Learning related areas
• Fluent with one or more programming languages including Python, Java, and Golang.
• Knowledgeable with production-level machine learning applications including Natural Language Processing, computer vision, recommendation systems, and ranking systems.
• Experience in building a highly scalable model or online service system.
• Fluent in speaking and writing English.

Preferred Qualifications 

(We truly encourage you to apply even if you don’t have these)

• MS or Ph.D. degree in Computer Science or related technical field

About the role

As a Senior Software Engineer on the Ads Creative team, you will lead the systems that power how creatives are ingested, processed, and delivered across Moloco Ads. Your work will directly impact ad performance, experimentation velocity, and the quality of creative experiences for advertisers and end users on a global scale.

What You Will Do

• Lead the design and implementation of core backend services and pipelines for creative ingestion (images, video, HTML, etc.), validation, transformation, rendering, and delivery.
• Act as technical lead on medium‑ to large‑scale projects, breaking down ambiguous creative requirements into clear technical designs, milestones, and execution plans.
• Architect and evolve services that manage creative metadata, versioning, policy/quality checks, and runtime selection, ensuring high availability and low latency for online ad serving.
• Collaborate closely with Product, Design, Ads Infrastructure, and Machine Learning teams to define how creative assets are prepared, scored, and experimented on to maximize advertiser performance.
• Build and improve tooling and services that support creative A/B testing, dynamic templates, and performance analytics, enabling rapid iteration on creative strategies.
• Work with data and infra partners to design reliable creative data pipelines, ensuring that logging, feature generation, and reporting around creatives are correct, timely, and cost‑efficient.
• Drive engineering best practices in testing, observability, reliability, and on‑call operations for creative systems, and proactively address tech debt that limits future innovation.
• Mentor and support junior engineers, providing design guidance, review, and context that help them grow their skills and impact.

Basic Qualifications

• BS/MS in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience.
• 8+ years of software engineering experience, with significant backend or platform experience in production systems.
• Proficiency in one or more modern programming languages such as Java, Go, Kotlin, C++, or Python, and experience building large‑scale distributed systems or high‑throughput services.
• Strong system design skills, with a track record of owning and leading complex services or features end‑to‑end, across multiple components or teams.
• Deep experience designing, building, and operating web services / APIs and working with relational or NoSQL databases (e.g., MySQL, PostgreSQL, Bigtable, BigQuery).
• Proven experience acting as a technical lead: scoping projects, defining technical approaches, coordinating with other engineers, and delivering on time with high quality.
• Demonstrated ability to collaborate with cross‑functional partners (Product, Design, Data, ML, Operations) and to influence product and technical decisions.
• Fluent verbal and written communication skills in English, including the ability to explain complex technical topics to diverse audiences.

Preferred Qualifications

• Experience building systems for creative or media processing pipelines, such as ingestion, validation, transformation, optimization, or content moderation.
• Experience with real‑time ad serving or recommendation systems, especially where creatives or assets are selected dynamically at runtime.
• Familiarity with digital advertising / AdTech, including how creative quality and variation impact performance, experimentation, and advertiser outcomes.
• Hands‑on experience with cloud and big‑data technologies (e.g., GCP, BigQuery, Dataflow, Kafka, Beam/Spark) and integrating them into production services.
• Experience designing experiment and measurement frameworks for creatives (e.g., A/B tests, multi‑armed bandits, creative scoring/selection policies) in partnership with ML teams.
• Experience applying or integrating GenAI or automation for creative transformation, auto‑generation, QA, or classification is a strong plus.
• Track record of mentoring engineers, improving team‑wide engineering practices, and contributing to a positive, inclusive team culture.

About the role

As a Senior Software Engineer on the Ads Experience (AdEx) team, you will lead the design and delivery of key advertiser and operator workflows in Moloco’s web-based campaign management portal (Moloco Cloud Portal, our Ads Manager UI). You will shape how advertisers configure, monitor, and troubleshoot campaigns at scale, driving both user satisfaction and business impact.

The Opportunity

• Lead the end‑to‑end design and implementation of complex advertiser workflows and services in Moloco Cloud Portal, from problem framing and technical design to launch and post‑launch iteration.
• Act as technical lead for medium‑ to large‑scale projects, breaking down ambiguous problems into clear milestones and aligning engineers and cross‑functional partners.
• Architect and evolve backend services and APIs that support campaign setup, health monitoring, reporting, alerting, and diagnostics for advertisers and internal operators.
• Partner with Product, UX, Data, and ML to define the operational and reporting experience strategy in the Ads Manager UI, ensuring our experiences are coherent, scalable, and easy to operate.
• Collaborate with data and infra teams to design reliable analytics and reporting pipelines, including data contracts, SLIs/SLOs, and mechanisms for data correctness and latency.
• Raise the engineering bar by driving best practices in code quality, testing, observability, reliability, and incident response across the AdEx team.
• Mentor and guide junior engineers, providing technical feedback, sharing context, and helping them grow in system design and execution.
• Influence longer‑term technical direction for Ads Experience, identifying platform opportunities and technical investments that unlock future product capabilities.

Basic Qualifications

• BS/MS in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience.
• 8+ years of software engineering experience, including significant backend or platform work on user‑facing products.
• Proficiency in one or more modern programming languages such as Java, Go, Kotlin, C++, or Python, and experience building large‑scale distributed systems or high‑throughput services.
• Strong system design skills, with a track record of leading the design and implementation of complex features or services across multiple components or teams.
• Deep experience designing and operating web services / APIs and working with relational or NoSQL databases (e.g., BigQuery, Bigtable, MySQL, PostgreSQL).
• Proven experience acting as a project tech lead: breaking down ambiguous problems, aligning stakeholders, and delivering projects on time with high quality.
• Demonstrated ability to work effectively with Product, UX, Data, and ML partners, influencing product scope and technical trade‑offs.
• Fluent in English, capable of driving technical discussions and decisions with global, cross‑functional stakeholders.

Preferred Qualifications

• Extensive experience with advertiser- or operator-facing systems such as campaign managers, reporting/analytics dashboards, troubleshooting/alerting tools, or billing/capacity management systems.
• Deep understanding of digital advertising / AdTech, including campaign performance metrics, attribution models, reporting dimensions, and advertiser needs.
• Experience designing analytics and reporting architectures (data contracts, schemas, SLIs/SLOs, backfill strategies, latency vs. cost trade‑offs).
• Hands‑on experience with cloud and big‑data technologies (e.g., GCP, BigQuery, Dataflow, Kafka, Beam/Spark) and integrating them into user‑facing products.
• Experience driving engineering-wide improvements in reliability, observability, testing, or developer productivity in a production environment.
• Strong track record of mentoring and growing engineers, and of positively influencing team culture and engineering practices.
• Prior experience in global or multi‑region environments where advertiser needs and regulations differ by market is a plus.

About the role

As a Software Engineer II on the Ads Experience (AdEx) team, you will build core features and services that power Moloco’s web-based campaign management portal (Moloco Cloud Portal, our Ads Manager UI). Your work will directly improve how advertisers create, manage, and understand their campaigns, helping them operate more efficiently and confidently on Moloco Ads.

What You Will Do

• Design, implement, and operate backend services and APIs that support advertiser workflows, including campaign creation, configuration, health monitoring, and reporting, in the Moloco Cloud Portal.
• Own well‑scoped features or components end‑to‑end: requirements review, design, implementation, testing, launch, and post‑launch improvements.
• Collaborate closely with Product, UX, Data, and ML partners to turn user problems into simple, reliable product experiences in the Ads Manager UI and via APIs.
• Contribute to analytics and reporting capabilities by integrating with data pipelines and building features such as overview pages, charts, filters, and basic alerting.
• Improve the reliability, performance, and observability of services you own (e.g., metrics, logs, on‑call playbooks), and participate in incident response and root‑cause analysis.
• Participate in design and code reviews, learning from senior engineers while raising the team's quality bar.

Basic Qualifications

• BS/MS in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience.
• 4+ years of software engineering experience in backend or full‑stack development.
• Proficiency in at least one modern programming language such as Java, Go, Kotlin, C++, or Python.
• Solid understanding of data structures, algorithms, and system design, with hands‑on experience building or maintaining web services / APIs.
• Experience working with relational or NoSQL databases (e.g., BigQuery, Bigtable, MySQL, PostgreSQL).
• Experience owning features or components end‑to‑end under guidance from more senior engineers.
• Ability to collaborate effectively in a cross‑functional environment with Product, UX, Data, and ML partners.
• Fluent verbal and written communication skills in English; ability to discuss designs, trade‑offs, and timelines with global stakeholders.

Preferred Qualifications

• Experience building advertiser‑, operator‑, or analyst‑facing tools such as campaign managers, analytics dashboards, or internal operations tools.
• Exposure to digital advertising / AdTech, especially concepts like campaign performance metrics, attribution, or billing.
• Familiarity with cloud platforms and big‑data technologies (e.g., GCP, BigQuery, Dataflow, Kafka, Beam/Spark).
• Experience working with or alongside Product/Eng teams and incorporating user feedback into product improvements.
• Interest in UX for data‑heavy products and in learning how to present complex information in a clear, actionable way.

Summary

Gruve의 Lead AI Engineer는 기업용 AI 솔루션의 제안(Pre-sales)부터 실제 구축(Delivery)까지의 전 과정을 진두지휘하는 핵심 리더입니다.

기술적 깊이는 물론, 비즈니스 관점에서 고객의 문제를 정의하고 팀을 이끌어 솔루션을 성공적으로 안착시킬 수 있는 분을 모십니다. 컨설팅 및 SI 환경에서 고성능 엔지니어링 팀을 리드해 본 경험이 있는 분이라면 Gruve의 AI 전환(AX) 여정에 큰 힘이 될 것입니다.

주요 업무

• 팀 리딩 및 성장: AI/ML 엔지니어 팀을 구성하고, 개개인의 기술적 역량 강화와 성과 관리를 책임집니다.

• 기술 제안 및 설계: 세일즈 팀과 협력하여 고객사의 요구사항을 분석하고, 최적의 AI 아키텍처 제안 및 기술 데모를 주도합니다.

• 엔드 투 엔드(End-to-End) 딜리버리: 솔루션의 설계부터 실제 배포, 안정화까지 전체 프로젝트 생애 주기를 관리하며 품질과 확장성을 보장합니다.

• 기술 자문: 엔터프라이즈 고객의 신뢰받는 기술 파트너로서, 프로젝트 전 과정에서 전문적인 인사이트를 제공합니다.

• 엔지니어링 표준 수립: MLOps 도입, 시스템 아키텍처 고도화 등 팀 내 엔지니어링 모범 사례(Best Practice)를 정의하고 전파합니다.

자격 요건

• 5년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력 (AI/ML 관련 프로젝트 경험 필수)

• 피플 매니징 경험: 팀 빌딩, 채용, 성과 관리 등 팀 리더로서의 실질적인 경험이 있으신 분

• 기술 제안(Pre-sales) 경험: 고객 대상 솔루션 제안 및 기술 프리젠테이션이 가능하신 분

• AI/ML 도메인 지식: NLP, LLM, 데이터 플랫폼 등 최신 AI 기술에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분

• 영어 커뮤니케이션: 글로벌 팀 및 고객사와 원활한 비즈니스 소통(메일, 회의)이 가능하신 분

우대 사항 (Preferred Qualifications)

• IT 컨설팅, 전문 서비스(Professional Services), 또는 SI 환경에서의 근무 경험

• MLOps 구축, 클라우드 플랫폼(AWS/GCP/Azure), Kubernetes 기반 대규모 배포 경험

• 엔터프라이즈급 AI 전환(AX) 프로젝트 또는 대규모 AI 솔루션 도입 완수 경험

• 생성형 AI(GenAI) 및 LLM 기반 애플리케이션 아키텍처 설계 경험

• 글로벌 협업 환경 또는 다국적 팀 매니징 경험

• Lead and manage a team of AI/ML engineers, including hiring, coaching, and performance management
• Drive both pre-sales and delivery activities, including solution design, client presentations, and project execution
• Partner with sales and pre-sales teams to shape AI opportunities and develop technical proposals
• Own end-to-end delivery of AI/ML solutions, ensuring quality, scalability, and client satisfaction
• Act as a trusted technical advisor to enterprise clients throughout the engagement lifecycle
• Define and enforce best practices in AI engineering, MLOps, and system architecture
• Provide hands-on technical guidance when needed, especially in complex solutioning scenarios
• Manage project timelines, resources, risks, and stakeholder communication
• Collaborate with global teams to align on strategy and execution

• 5+ years of experience in software engineering, with strong exposure to AI/ML
• Proven experience as a people manager (team leadership, hiring, performance management)
• Demonstrated experience in both pre-sales and delivery roles
• Strong understanding of AI/ML technologies (e.g., NLP, LLMs, data platforms)
• Experience designing and delivering scalable, production-grade systems
• Excellent communication skills in English (verbal and written)
• Ability to operate effectively in client-facing, fast-paced environments

• Experience in professional services, consulting, or SI environments
• Hands-on experience with MLOps, cloud platforms (AWS, GCP, Azure), and Kubernetes
• Experience supporting enterprise-level AI transformations or large-scale deployments
• Familiarity with GenAI / LLM-based applications and architectures
• Experience working in global or cross-regional teams

직무 개요

사이버 보안 서비스 딜리버리 엔지니어는 고객사를 대상으로 자사의 보안 솔루션을 지원하는 핵심 기술 직무입니다. 가치 증명(POV) 및 개념 증명(POC) 시연을 통해 솔루션의 작동 방식과 이점을 고객에게 제시하는 역할을 수행합니다. 또한, 한국의 보안 컴플라이언스(규제 준수) 관련 업무를 담당하여, 고객사가 개인정보 보호법(PIPA) 등의 규정을 이해하고 필요한 점검을 통과할 수 있도록 지원합니다. 고객과 직접 소통하며 솔루션 구축 및 조정, 시스템 상태 점검, 기술 가이드를 제공함으로써 원활한 서비스와 명확한 커뮤니케이션을 바탕으로 강력한 고객 관계를 구축하는 데 기여합니다.

주요 역할 및 책임

1. 기술 서비스 딜리버리 및 검증

• 사이버 보안 솔루션의 배포 및 구성을 주도하며, 고객 환경에 원활하게 통합되도록 보장합니다.

• 가치 증명(POV) 및 개념 증명(POC) 프로젝트를 수행하여 자사 솔루션의 효과와 실질적인 이점을 고객에게 입증합니다.

• 배포된 보안 솔루션에 대한 심층적인 기술 지원 및 트러블슈팅을 제공하며, 복잡한 문제를 효율적으로 해결합니다.

• 사용자, 네트워크 및 클라우드 보호를 위한 빈틈없는 사이버 보안 솔루션을 설계합니다.

• 구현된 솔루션에 대한 아키텍처 설계서 및 운영 가이드를 포함한 기술 문서를 작성합니다.

2. 고객 협력 및 컴플라이언스 지원

• 정기적으로 고객과 소통하여 보안 환경, 목표 및 변화하는 요구사항을 파악합니다.

• 보안 모범 사례 및 기술 도입에 관한 신뢰할 수 있는 고문(Trusted Advisor) 역할을 수행하며 강력한 고객 관계를 구축합니다.

• 법규 및 컴플라이언스 요구사항을 고려하여 상세 분석 및 리스크 평가를 수행합니다.

3. 솔루션 설계 및 최적화

• 고객의 니즈에 맞춤화되고 기존 환경과 통합된 매니지드 서비스 및 전문 서비스를 포함하는 엔드 투 엔드(End-to-End) 사이버 보안 솔루션을 능숙하게 설계합니다.

• 내부 팀과 협력하여 제안된 솔루션의 실현 가능성과 확장성을 확인하고, 회사의 기술 역량과 일치시키는지 검토합니다.

• 솔루션 문서, 아키텍처 다이어그램 및 컴플라이언스 프레임워크 요약 가이드라인을 작성합니다.

4. 기술 지식 및 역량 개발

• 보안 기술 트렌드, 신종 위협, 최신 사이버 보안 및 네트워크 기술에 대한 지식을 최신 상태로 유지합니다.

• 경쟁사 보안 제품을 연구 및 분석하여 차별화 요소를 파악하고 자사 솔루션을 효과적으로 포지셔닝합니다.

기본 자격 요건

• 컴퓨터 과학, 사이버 보안, 정보 기술 또는 관련 분야 학사 학위 소지자

• 사이버 보안 또는 관련 IT 보안 분야에서 최소 3년 이상의 경력

• 체계적인 보안 보고서 작성 및 재사용 가능한 보고서 템플릿 제작 역량

• 보안 솔루션 및 기술을 고객에게 명확하고 전문적으로 설명할 수 있는 능력, POC/POV 수행 능력

• 클라우드 환경 및 클라우드 보안 관련 업무 경험 (가산점 요인)

• 기초적인 영어 커뮤니케이션 가능 (구어 및 문어)

우대 사항

• 전문적/기술적 환경에서의 능숙한 영어 커뮤니케이션 능력

• 주요 보안 벤더 및 제품(예: Cisco, Palo Alto, Fortinet, Zscaler/Netskope, CrowdStrike, Splunk 등) 경험

• ISMS 또는 ISMS-P 컴플라이언스 프로젝트 실무 경험

• CPPG 또는 기타 보안/개인정보 보호 관련 자격증 보유자

• 네트워크 보안, 클라우드 보안(AWS, Azure, GCP), 데이터 보안 및 글로벌 컴플라이언스 표준(ISO 27001, NIST, GDPR, HIPAA 등)에 대한 지식 보유

Position summary:

The Service Delivery Engineer for Cybersecurity is a key technical role, focused on supporting our cybersecurity solutions for clients. This job also involves showing clients how our offerings work and what benefits they bring through Proof of Value (POV) and Proof of Concept (POC) demonstrations. One other role is helping with Korea’s security compliance. You'll help clients understand rules like South Korea's Personal Information Protection Act (PIPA) and support them in passing necessary checks. You'll work directly with clients to set up and adjust solutions, check system health, and provide technical guidance. This helps build strong client relationships with good service and clear communication.

Key Roles & Responsibilities

Technical Service Delivery & Validation:

• Lead the deployment and configuration of cybersecurity solutions, ensuring seamless integration into client environments.
• Conduct Proof of Value (POV) and Proof of Concept (POC) engagements to demonstrate the effectiveness and tangible benefits of our solutions to clients.
• Provide in-depth technical support and troubleshooting for deployed cybersecurity solutions, resolving complex issues efficiently.
• Design cybersecurity solutions for user, network, and cloud protection with no room for error.
• Develop technical documentation, including architecture design and operational guides, for implemented solutions.

Customer Engagement & Compliance Support:

• Engage regularly with clients to understand their security landscape, objectives, and evolving requirements. 
• Serve as a trusted advisor for security best practices and technology adoption, building strong client relationships. 
• Perform detailed analysis and risk assessments, considering regulatory and compliance requirements. 

Solution Design & Optimization: 

• Proficiently design end-to-end cybersecurity solutions, including managed and professional services, tailored to customer needs and integrated with existing environments. 
• Collaborate with internal teams to ensure proposed solutions are feasible, scalable, and align with the company's technical capabilities. 
• Prepare solution documentation, architecture diagrams, and compliance framework summary guidelines as required. 

Technical Knowledge & Development: 

• Maintain up-to-date knowledge of security technology trends, emerging threats, and new cybersecurity and network technologies. 
• Research and analyze competitors' security products, identifying differentiators and positioning our company’s solutions effectively. 

 Basic Requirements

• Bachelor's degree in computer science, cybersecurity, information technology, or related
• Minimum 3 years of experience in cybersecurity or related IT security fields
• Strong ability to write structured security reports and create reusable report templates
• Able to explain security solutions or technologies to customers in a clear and professional manner, and able to conduct POC or POV for security solutions 
• Experience working in a cloud environment and cloud security will be a value add. 
• Comfortable with basic English communication (verbal and written)

 Preferred Qualifications

• Proficient in English communication, especially in professional/technical settings
• Experience with security vendors and products (e.g., Cisco, Palo Alto, Fortinet, Zscaler/Netskope, CrowdStrike, Splunk, etc.)
• Hands-on experience with ISMS or ISMS-P compliance projects
• Holding relevant certifications such as CPPG or other security/privacy-related credentials
• Knowledge of network security, cloud security (AWS, Azure, GCP), data security, and compliance standards (e.g., ISO 27001, NIST, GDPR, HIPAA).

Our Channels & Alliances Team’s charter builds and activates a strategic, differentiated and high-impact partner ecosystem driving client adoption of Datadog’s market-leading cloud security and observability platform. As the Head of Channels & Alliances, Korea, you and your team will drive incremental pipeline and revenue for Datadog by building and scaling a highly capable partner community. In this role, you and your team will recruit, develop, and scale Datadog Sales & Services partners including system integrators, managed service providers, and resellers. You and your team will also be responsible for further developing Datadog’s strategic technology and cloud partnerships with companies such as AWS, GCP, and Microsoft. 

This is a high-visibility role, part of Datadog Korea’s senior leadership, and reporting to the APAC Head of Channels & Alliances. Growing pipeline, revenue and go-to-market capability will require tight cross-functional collaboration with marketing, sales, engineering, field enablement, product, sales ops, and legal to build, manage, and scale the Datadog Partner business in the region.

At Datadog, we place value in our office culture - the relationships and collaboration it builds, and the creativity it brings to the table. We operate as a hybrid workplace to ensure our Datadogs can create a work-life harmony that best fits them.

What You’ll Do: 

• Hire, develop, and manage a high-performing team by recognizing exceptional talent and coaching them for success in their role
• Identify and recruit new companies into the Datadog Partner Network in Korea to drive incremental revenue and deliver successful outcomes for end customers
• Accelerate existing Datadog Partners’ business through focussed Pipeline Generation,  business and technical enablement programs and successfully execute go-to-market activities
• Collaborate closely with Datadog’s regional Enterprise and Commercial sales organizations as well as regional marketing and customer success teams to drive incremental revenue for the region.
• Serve as executive regional sponsor for key partnerships including top channel partners and AWS, GCP, and Microsoft Azure.
• Own Channels & Alliances regional metrics and reporting to Datadog leadership.

Who You Are: 

• 5+ years of experience in leadership including hiring and developing sales and partner personnel
• 10+ years of experience in business development, strategic alliances, or channel sales at a cloud services or SaaS organization
• Confident in recruiting and building successful partnerships, including with multi-national and global organizations.
• Able to quickly understand technical concepts and architectural scenarios, and explain them to others verbally and in writing
• Excellent written and verbal communication skills, including interacting with and presenting to senior leadership, externally and internally.

Datadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply.

Benefits and Growth:

• High income earning opportunities based on self performance
• New hire stock equity (RSU) and employee stock purchase plan (ESPP)
• Continuous professional development, product training, and career pathing 
• Sales training in MEDDIC and Command of the Message 
• Intra-departmental mentor and buddy program for in-house networking 
• An inclusive company culture, opportunity to join our Community Guilds
• Generous global benefits

Benefits and Growth listed above may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Datadog.

#LI-Hybrid

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

We're looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify. This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations. We are able to build high-quality datasets at petabyte-scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work. We are looking for a skilled Software Engineer to join us.

What You’ll Do

• Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
• Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
• Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next-generation models.
• Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team’s dataset roadmap to power Speechify’s next-generation consumer and enterprise products.

An Ideal Candidate Should Have

• BS/MS/PhD in Computer Science or a related field.
• 5+ years of industry experience in software development.
• Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
• Proficiency in Docker and Infrastructure-as-Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
• Experience with web crawlers, large-scale data processing workflows is a plus
• Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
• Strong communication skills, both written and verbal.

What we offer

• A fast-growing environment where you can help shape the company and product.
• An entrepreneurial-minded team that supports risk, intuition, and hustle.
• A hands-off management approach so you can focus and do your best work.
• An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
• Competitive salaries, a friendly and laid-back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
• Opportunity to work on a life-changing product that millions of people use.
• Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
• Work in one of the fastest-growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

반드시 첨부된 ‘사내공모지원서 양식’을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다.  

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반드시 쿠팡 이메일 계정으로 지원해 주시기 바랍니다.  

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회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

• 와우 멤버쉽 및 쿠팡의 주요 고객 서비스 현지화 및 대만 현지에 최적화한 고객 경험 개선
• 세계화를 고려한 확장성 있는 서비스 구축하여 글로벌 고객 구매 경험 개선
• 대용량 트래픽에도 고가용성을 보장하는 분산 시스템 구축 및 운영
• 프로덕트 매니저, UX 디자이너, QA 엔지니어 및 다양한 이해관계자와 협업하여 기술 솔루션 설계 및 구현

자격 요건 

• Backend Engineering에 대한 검증된 경험
• Java 및 Spring Framework를 사용한 Web Application 개발 및 운영 경험, 또는 최소 하나의 Programming Language(e.g., Python)에 대한 높은 숙련도
• Microservices Architecture 기반 시스템 개발 경험
• 대규모 System Architecture 설계 및 개발 경험

우대 사항 

• E-Commerce, Streaming Media, Logistics, Marketing, FinTech 등 관련 도메인에서의 업무 경험
• AWS, GCP 등과 같은 최신 Cloud Computing Platform 활용 능력
• Open-source Technologies, Software Development, System Engineering에 대한 폭넓은 경험
• Agile Software Development Methodologies에 대한 이해
• 대규모 Data Processing 및 Migration 경험
• Computer Science 관련 석사 학위 이상 

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

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회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

팀 소개 

쿠팡 BlueOps 팀은 웹 보안, 네트워크 보안, 이메일 보안, 엔드포인트 보안 전반에 걸쳐보안 Appliance 장비, Endpoint 보안 솔루션, 그리고 다양한 SaaS 기반 보안 서비스를 운영 및 관리하고 있습니다. 우리는 쿠팡의 광범위한 Attack Surface 전반에서 발생하는 사이버 위협을 탐지하고 차단하여 보안 사고로 인한 피해를 최소화하는 동시에, 정확한 원인 분석을 통해 재발 방지 체계를 구축하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. BlueOps 팀에 합류하시면, 웹, 네트워크, 엔드포인트, 이메일 보안 등 다양한 보안 영역을 아우르는 실무 경험을 쌓을 수 있으며 각 영역을 담당하는 여러 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해자연스럽게 보안 전반에 대한 시야와 전문성을 확장할 수 있습니다. 필요에 따라 특정 도메인에 국한되지 않고 여러 보안 솔루션과 서비스에 직접 참여하고 경험해볼 수 있는 기회가 열려 있습니다. 이를 통해 단일 기술에 국한되지 않은, 폭넓고 탄탄한 보안 운영 역량을 갖춘 엔지니어로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.

업무 내용 

• 3rd Party 서비스/솔루션 활용한 IDC 환경, Web/API 서비스에 대한 DDoS Mitigation 정책 배포 및 관리
• WAF 정/오탐 구분, 미탐 영역 개선, 정책 배포 및 관리, CVE 대응
• BOT 요청 탐지/차단, 정/오탐 구분 및 미탐 영역 개선, 정책 고도화, 배포 및 관리
• SOP 개발, 문서화, Flow 자동화 구현
• SIEM log / Access log 분석 및 리포트, 통계 생성
• 유관부서들과 협업을 통한 사건 대응 및 프로세스/문제점 개선
• 모니터링을 위한 Usecase/Playbook 생성

자격 요건 

• Access, Detection 로그 분석 및 문제해결 능력 보유
• 데이터와 통찰력을 근거로 사람들을 설득하고 공감대를 형성해갈 수 있는 뛰어난 의사소통 능력 보유
• 컴퓨터 혹은 사이버보안관련 학사학위 취득자 또는 동등한 수준의 실무 경험 보유
• Route53, DNS, DDoS, Web Attack, Bot, CVE 대응 경험
• 5년 이상 웹 보안 실무 경험 보유
• 해외 출장 시 필요한 비자, 여권 등 관련 서류에 문제가 없어야 하며, 개인적 또는 법적 결격 사유가 없어야 함

우대 사항 

• 사이버 보안 관련 자격증 (예: CISSP, 정보처리기사, 정보보안기사 등)
• WebSecurity CDN 서비스 경험 보유
• SQL 쿼리, 데이터 시각화 등 데이터 분석관련 업무 지식(SIEM, AWS Athena, ETC)
• Python, JavaScript 등 와 같은 컴퓨터 프로그래밍 언어 사용 능력 보유
• 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP) 관련 지식
• E-commerce 환경에서의 웹 보안 영역에 대한 보안 이벤트 대응 경험
• OWASP, MITRE ATT&CK 관련 지식 또는 적용 경험
• 영어 커뮤니케이션 능력 보유 
• 유관 부서들과의 원활한 소통을 위한 문서 작성 및 커뮤니케이션 능력

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

Director of Site Reliability Engineering  – Coupang Pay

We are looking an experienced Leader for the Site Reliability Engineering (SRE) team at CoupangPay. In this role you will need to demonstrate strong operational and engineering excellence and be responsible for the scalability and reliability of our FinTech capabilities, across the entire fleet of applications, platforms and infrastructure. You will need to define the technical strategy for reliability in collaboration with key stakeholders across the organization, and lead a talented team of engineers and DBA’s in execution. You should be able to hire and grow great engineering and operational talent, be able to manage and deliver projects with many dependencies, and be a an effective leader and communicator.

• Direct an SRE team of talented engineers & DBA’s in the development and operation of our production and development environments
• Lead the formulation of technology strategy for availability, resilience and incident response across the FinTech portfolio
• Own the Observability Platform and instrumentation best practices across all technology layers, so that teams can track and respond to the health of their apps
• Own and drive for the achievement of resilience objectives through scale and chaos testing
• Continuously enhance our procedures through learnings from  actual experiences and simulated drills
• Establish baseline resilience requirements , instrumentation standards, operational readiness gates and track adherence
• Provide seamless developer experiences in close collaboration with DevOps and Data teams
• Hire, grow & mentor talented individuals in SRE and related areas

Qualifications

• Bachelor’s or Masters degree in Computer Science or a related field
• Required Skills and Experience
• Experience operating and supporting an internet software portfolio
• Experience with software configuration management and release engineering
• Expertise in scaling internet software, through contemporary patterns and solutions
• Knowledge of infrastructure and associated equipment
• Experience working with cloud service platforms (AWS/GCP/Azure) and knowledge of best practices and methods for resolving issues
• Experience with observability platforms, including for metrics, logging & tracing
• Excellent problem solving skills, leadership under pressure in incident response, and ability to mentor the same in others
• Experience leading a team and setting both group- and person-specific goals
• Effective in communication and collaboration with people of various backgrounds, skill levels, and experiences

New Fintech 조직

쿠팡의 핀테크 조직은 고객의 쇼핑 경험을 넘어서는 새로운 금융 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다. 이번에 새롭게 런칭할 New Fintech 비즈니스는 쿠팡 생태계 내에서 고객의 금융 생활을 혁신할 수 있는 핵심 제품으로, 결제, 자산관리, 금융 접근성 향상 등 다양한 영역에서 새로운 가치를 창출할 예정입니다. 

업무 내용:

• 전자금융 리스크 평가 및 관리
  • 전자금융 플랫폼, 인프라, 애플리케이션에 대한 자체 보안성 심의 수행
  • 전자금융, 정보보호 관련 법령에 따른 현황 점검
  • 리스크 분석을 통한 서비스 개선방안 도출 및 이행관리
• 정보보호 정책/관리체계 수립 및 운영
  • 정보보호 정책 및 관리계획, 가이드라인 수립 및 이행
  • 정보보호 관련 내부통제 활동
  • 정보보안 수준 평가 및 유지 활동의 효율적 진행을 위한 절차의 수립 및 개선
• 정보보안 인증 유지 및 전자금융 규제기관 대응
  • 정보보호 관련 인증(ISMS-P, ISO27001, PCI-DSS 등) 수검 지원

자격 요건:

• 핀테크, 금융회사, 신용정보회사, 마이데이터, 커머스 회사 등의 Compliance 업무 실무 경험
• 컴퓨터 사이언스, 정보보안 또는 관련 분야 학사 학위 이상 보유하신 분
• 최소 8 년 이상의 IT 보안 거버넌스 및 정보보호 직무 경험을 보유하신 분
• 금융업 규제 환경 및 ISMS-P, PCI/DSS, ISO 에 대한 이해가 가능하신 분
• 기술 위험 프레임워크, 모범 사례 및 표준에 대한 지식을 보유하신 분
• 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP 등) 보안에 대한 경험과 이해가 있으신 분
• 금융 IT 및 정보보안 컴플라이언스에 대한 경험과 깊이 있는 이해가 있으신 분

우대 사항:

• 기술 위험 관리 개념 및 위험의 효과적 예방, 탐지, 완화를 위한 기술 통제, 정책, 절차에 대한 뛰어난 이해가 있으신 분
• 플랫폼 아키텍처 표준, 비즈니스 목표, 규제 지침에 따라 효과적, 효율적인 보안 솔루션 설계 및 구현 지원 경험이 있으신 분
• 금융감독원 검사 수검 및 대응 경험이 있으신 분
• SMS-P, ISO-27001, PIA 등 정보보안체계관리 심사경험 또는 자격증 보유하신 분
• CISSP/CISA 등 정보보안 관련 자격증을 보유하신 분
• 우수한 대인 간, 구두, 서면 커뮤니케이션 능력 (한국어, 영어). 현황, 위험, 영향 정도를 포함한 기술적 요소 발표 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• 독립적이고 능동적인 업무 능력 및 입증된 성과를 보유하신 분
• 빠르게 변화하는 환경 내에서의 업무 능력을 보유하시 분
• DevOps, DevSecOps, 및 애자일 방법론에 대한 지식 또는 업무 경험이 있으신 분
• 외부 벤더, 수탁 업체 등 제3자와 협업을 통한 업무 진행 경험이 풍부하신 분
• 정보보안 또는 IT 예산 관리 등 기획 업무에 대한 경험이 있으신 분
• 팀워크를 중시하시는 분

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
• 서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 심층 화상면접 - 3차 임원면접(화상) – 최종 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupangpay.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

• 와우 멤버쉽 및 쿠팡의 주요 고객 서비스 현지화 및 대만 현지에 최적화한 고객 경험 개선
• 세계화를 고려한 확장성 있는 서비스 구축하여 글로벌 고객 구매 경험 개선
• 대용량 트래픽에도 고가용성을 보장하는 분산 시스템 구축 및 운영
• 프로덕트 매니저, UX 디자이너, QA 엔지니어 및 다양한 이해관계자와 협업하여 기술 솔루션 설계 및 구현

자격 요건 

• Backend Engineering에 대한 검증된 경험
• Java 및 Spring Framework를 사용한 Web Application 개발 및 운영 경험, 또는 최소 하나의 Programming Language(e.g., Python)에 대한 높은 숙련도
• Microservices Architecture 기반 시스템 개발 경험
• 대규모 System Architecture 설계 및 개발 경험

우대 사항 

• E-Commerce, Streaming Media, Logistics, Marketing, FinTech 등 관련 도메인에서의 업무 경험
• AWS, GCP 등과 같은 최신 Cloud Computing Platform 활용 능력
• Open-source Technologies, Software Development, System Engineering에 대한 폭넓은 경험
• Agile Software Development Methodologies에 대한 이해
• 대규모 Data Processing 및 Migration 경험
• Computer Science 관련 석사 학위 이상 

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

팀 소개 

쿠팡 BlueOps 팀은 웹 보안, 네트워크 보안, 이메일 보안, 엔드포인트 보안 전반에 걸쳐보안 Appliance 장비, Endpoint 보안 솔루션, 그리고 다양한 SaaS 기반 보안 서비스를 운영 및 관리하고 있습니다. 우리는 쿠팡의 광범위한 Attack Surface 전반에서 발생하는 사이버 위협을 탐지하고 차단하여 보안 사고로 인한 피해를 최소화하는 동시에, 정확한 원인 분석을 통해 재발 방지 체계를 구축하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. BlueOps 팀에 합류하시면, 웹, 네트워크, 엔드포인트, 이메일 보안 등 다양한 보안 영역을 아우르는 실무 경험을 쌓을 수 있으며 각 영역을 담당하는 여러 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해자연스럽게 보안 전반에 대한 시야와 전문성을 확장할 수 있습니다. 필요에 따라 특정 도메인에 국한되지 않고 여러 보안 솔루션과 서비스에 직접 참여하고 경험해볼 수 있는 기회가 열려 있습니다. 이를 통해 단일 기술에 국한되지 않은, 폭넓고 탄탄한 보안 운영 역량을 갖춘 엔지니어로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.

업무 내용 

• 3rd Party 서비스/솔루션 활용한 IDC 환경, Web/API 서비스에 대한 DDoS Mitigation 정책 배포 및 관리
• WAF 정/오탐 구분, 미탐 영역 개선, 정책 배포 및 관리, CVE 대응
• BOT 요청 탐지/차단, 정/오탐 구분 및 미탐 영역 개선, 정책 고도화, 배포 및 관리
• SOP 개발, 문서화, Flow 자동화 구현
• SIEM log / Access log 분석 및 리포트, 통계 생성
• 유관부서들과 협업을 통한 사건 대응 및 프로세스/문제점 개선
• 모니터링을 위한 Usecase/Playbook 생성

자격 요건 

• Access, Detection 로그 분석 및 문제해결 능력 보유
• 데이터와 통찰력을 근거로 사람들을 설득하고 공감대를 형성해갈 수 있는 뛰어난 의사소통 능력 보유
• 컴퓨터 혹은 사이버보안관련 학사학위 취득자 또는 동등한 수준의 실무 경험 보유
• Route53, DNS, DDoS, Web Attack, Bot, CVE 대응 경험
• 5년 이상 웹 보안 실무 경험 보유
• 해외 출장 시 필요한 비자, 여권 등 관련 서류에 문제가 없어야 하며, 개인적 또는 법적 결격 사유가 없어야 함

우대 사항 

• 사이버 보안 관련 자격증 (예: CISSP, 정보처리기사, 정보보안기사 등)
• WebSecurity CDN 서비스 경험 보유
• SQL 쿼리, 데이터 시각화 등 데이터 분석관련 업무 지식(SIEM, AWS Athena, ETC)
• Python, JavaScript 등 와 같은 컴퓨터 프로그래밍 언어 사용 능력 보유
• 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP) 관련 지식
• E-commerce 환경에서의 웹 보안 영역에 대한 보안 이벤트 대응 경험
• OWASP, MITRE ATT&CK 관련 지식 또는 적용 경험
• 영어 커뮤니케이션 능력 보유 
• 유관 부서들과의 원활한 소통을 위한 문서 작성 및 커뮤니케이션 능력

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

English follows Korean.

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

직무 소개 

Catalog Engineering 팀은 쿠팡의 방대한 상품 카탈로그를 구조화하고 검증하며 고도화하는 핵심 AI/ML 플랫폼을 구축하는 조직입니다.

우리 팀이 만드는 시스템은 Search, Recommendation, Personalization, Ads 등 다양한 고객 경험을 뒷받침하는 카탈로그 품질의 근간이 됩니다.

대규모 머신러닝, 딥러닝, 데이터 처리, 지식 기반 시스템을 활용하여

쿠팡 카탈로그가 정확하고 일관되며 초대규모 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 합니다.

Catalog Engineering 팀은 고난도 ML 플랫폼 구축에 열정을 가진 스태프 레벨 엔지니어를 찾고 있습니다.

업무 내용 

스태프 머신러닝 엔지니어로서 여러분은 다음을 담당합니다:

• 상품 분류, 속성 추론, 상품 정규화, 중복/유사 상품 처리 등 카탈로그 품질 개선을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 설계 및 구축
• 수십억 건의 상품/속성 데이터를 기반으로 대규모 예측/생성 모델 개발 및 최적화
• 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 이어지는 ML 파이프라인 아키텍처 설계 및 운영
• 딥러닝, 표현 학습, 벡터 모델링, 유사도 검색 등 최신 ML 기법 적용
• Search, Recommendation, Product, Data, Platform 등 크로스 펑셔널 팀과 협업하여 ML 시스템을 핵심 워크플로우에 통합
• A/B 테스트 및 오프라인/온라인 실험 설계를 통한 모델 효과 검증
• 모델 품질, 모니터링, 운영 안정성을 위한 ML 엔지니어링 베스트 프랙티스 수립 및 전파
• 모델링·파이프라인·시스템 설계 전반에서 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 발휘
• 카탈로그 ML 시스템의 중장기 기술 로드맵 수립 및 공용 ML/AI 기반 개선 기여

자격 요건 

• 소프트웨어 엔지니어링 및/또는 머신러닝 엔지니어링 분야 총 10년 이상 경력
• 대규모 ML 시스템을 프로덕션 환경에서 4년 이상 직접 구축·운영한 경험
• ML/AI/딥러닝 아키텍처, 손실함수, 최적화, 통계 모델링에 대한 깊은 이해
• Python 능숙 + Scala/Java/PySpark 중 1개 이상 실무 경험
• PyTorch/TensorFlow 기반 모델링 경험
• SQL, Spark, Data Lake/Warehouse 등 대규모 데이터 처리 경험
• AWS/GCP/Azure 등 클라우드 기반 ML 시스템 운영 경험
• 여러 이해관계자와 함께 복잡한 기술 프로젝트를 리드한 경험
• 글로벌 환경에서 필요한 높은 수준의 커뮤니케이션 스킬

우대 사항 

• 관련 분야 석사 또는 박사 학위
• 이커머스/카탈로그/검색/데이터 품질 플랫폼 경험
• 임베딩·표현 학습·벡터/유사도 검색·대규모 클러스터링 경험
• MLflow/Kubeflow/SageMaker/W&B 등 MLOps 도구 경험
• 고성능/저지연 추론 시스템 설계 경험
• 조직 단위 기술 방향성에 영향력을 행사한 경험
• 시니어/스태프 엔지니어 멘토링 경험

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About the Team

The Catalog Engineering team builds foundational AI and ML systems that structure, validate, and optimize Coupang’s ever-growing product catalog. Our work powers the accuracy, quality, and consistency of catalog data used across Search, Recommendation, Personalization, Ads, and downstream customer experiences.

We innovate in large-scale machine learning, deep learning, data processing, and knowledge-based systems to ensure that Coupang’s catalog remains comprehensive, reliable, and operational at massive scale. We are looking for Staff-level ML Engineers who are passionate about building high-impact, production-grade ML platforms at the core of e-commerce.

Role / Responsibilities

As a Staff Machine Learning Engineer in Catalog Engineering, you will:

• Architect and develop end-to-end ML systems that improve catalog quality, including product classification, attribute inference, normalization, disambiguation, and product grouping
• Build and optimize large-scale predictive and generative models that operate on billions of product records and attributes
• Design ML pipelines for feature computation, data preprocessing, model training, evaluation, deployment, and continuous monitoring
• Apply state-of-the-art methods in deep learning, representation learning, vector modeling, and similarity search to solve catalog-centric problems
• Partner with engineering, product, data, and platform teams to ensure catalog ML systems integrate effectively into mission-critical workflows
• Drive experimentation frameworks (A/B tests, offline/online validation) to measure and improve model impact
• Establish best practices for ML engineering, including model quality, monitoring, reliability, observability, and MLOps standards
• Provide technical leadership across the ML lifecycle and mentor engineers on system design, modeling approaches, and pipeline development
• Influence the long-term technical roadmap for Catalog Engineering by identifying opportunities for foundational improvements and reusable components

Basic Qualifications

• 10+ years of experience in software engineering and/or applied machine learning
• 4+ years of hands-on experience building production-grade, large-scale ML systems
• Deep expertise in ML/AI/deep learning, including model architecture, loss functions, optimization, and statistical modeling
• Strong programming skills in Python and at least one of: Scala, Java, or PySpark
• Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Significant experience with large-scale data processing (SQL, Spark, data lakes, data warehouses)
• Experience deploying and operating ML systems in cloud environments (AWS, GCP, or Azure)
• Strong track record of leading complex technical initiatives and working with cross-functional partners
• Excellent communication skills and ability to influence engineering and product stakeholders

Preferred Qualifications

• Master’s or PhD in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related fields
• Experience in e-commerce, catalog systems, product understanding, search, or data quality platforms
• Experience with embedding models, representation learning, vector similarity search, or large-scale clustering
• Knowledge of MLOps practices and tooling (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Weights & Biases, CI/CD for ML)
• Experience designing high-throughput, low-latency inference systems
• Ability to influence technical direction beyond the immediate team and contribute to shared ML/AI foundations
• Experience mentoring senior engineers and driving architectural excellence

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

회사 소개 

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.    

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.   

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.  

자격 요건 

• Backend Engineering에 대한 검증된 경험
• Java 및 Spring Framework를 사용한 Web Application 개발 및 운영 경험, 또는 최소 하나의 Programming Language(e.g., Python)에 대한 높은 숙련도
• Microservices Architecture 기반 시스템 개발 경험
• 대규모 System Architecture 설계 및 개발 경험
• 학사학위 이상

우대 사항 

• E-Commerce, Streaming Media, Logistics, Marketing, FinTech 등 관련 도메인에서의 업무 경험
• AWS, GCP 등과 같은 최신 Cloud Computing Platform 활용 능력
• Open-source Technologies, Software Development, System Engineering에 대한 폭넓은 경험
• Agile Software Development Methodologies에 대한 이해
• 대규모 Data Processing 및 Migration 경험
• Computer Science 관련 석사 학위 이상 

전형 절차 및 안내 사항 

• 전형 절차 
  • 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

• 참고 사항 
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 

개인정보 처리방침   

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   

서류 반환 정책   

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다. 

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

The responsibilities of our Platform team include building and maintaining all backend services, including, but not limited to, payments, analytics, subscriptions, new products, text to speech, and external APIs.

This is a key role and ideal for someone who thinks strategically, enjoys fast-paced environments, is passionate about making product decisions, and has experience building great user experiences that delight users.

We are a flat organization that allows anyone to become a leader by showing excellent technical skills and delivering results consistently and fast. Work ethic, solid communication skills, and obsession with winning are paramount. 

Our interview process involves several technical interviews and we aim to complete them within 1 week. 

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain robust APIs including public TTS API, internal APIs like Payment, Subscription, Auth and Consumption Tracking, ensuring they meet business and scalability requirements
• Oversee the full backend API landscape, enhancing and optimizing for performance and maintainability
• Collaborate on B2B solutions, focusing on customization and integration needs for enterprise clients
• Work closely with cross-functional teams to align backend architecture with overall product strategy and user experience

An Ideal Candidate Should Have

• Proven experience in backend development: TS/Node (required)
• Direct experience with GCP and knowledge of AWS, Azure, or other cloud providers
• Efficiency in ideation and implementation, prioritizing tasks based on urgency and impact
• Preferred: Experience with Docker and containerized deployments
• Preferred: Proficiency in deploying high availability applications on Kubernetes

What We Offer

• A dynamic environment where your contributions shape the company and its products
• A team that values innovation, intuition, and drive
• Autonomy, fostering focus and creativity
• The opportunity to have a significant impact in a revolutionary industry
• Competitive compensation, a welcoming atmosphere, and a commitment to an exceptional asynchronous work culture
• The privilege of working on a product that changes lives, particularly for those with learning differences like dyslexia, ADD, and more
• An active role at the intersection of artificial intelligence and audio – a rapidly evolving tech domain

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

The AI agent space is moving fast. Most companies are still figuring out what to build. We already know, and we need someone to help us build it.

The Company

Sendbird is on a mission to build the AI workforce of tomorrow. For over a decade, we built the infrastructure behind conversations—chat, voice, video, messaging APIs—and became the #1 CPaaS platform for in-app communications. 4,000+ brands trust us. 7 billion messages flow through our platform every month. 300 million monthly active users.

We powered conversations for DoorDash, Match Group, Noom, Yahoo Sports, Rakuten, and thousands of others. We were good at what we did. Really good.

We also saw it early: AI would fundamentally reshape how businesses talk to customers. The infrastructure we'd spent a decade building would become commoditized. The value would move up the stack—into intelligence, into experience, into outcomes.

We had a choice: protect what we built, or reinvent ourselves.

We chose reinvention.

In December 2024, we made the full strategic pivot to AI-first customer experience. By February 2025, we'd launched our AI agent for enterprise CX—built on a decade of conversation data, now with intelligence on top. And in November 2025, we rebranded to delight.ai.

The name says it all. AI's real promise isn't efficiency or cost savings. It's giving customers back something they lost—the feeling of being truly understood and cared for. Not satisfied. Delighted.

The Product

Delight.ai is the AI concierge for customer experience. Most AI agents forget you the moment the conversation ends. Ours doesn't. Delight.ai builds memory over time, learns preferences, and connects context across every channel—chat, SMS, email, voice, WhatsApp—without losing the thread. We're building AI that makes customers feel understood, seen, and remembered.

Why Applied AI Engineer

The next wave of AI isn't chatbots answering FAQs. It's agents that reason, remember, and act, proactively and accurately, at scale. That's what we're building, and we need someone who can build the backend brain behind it.

This is where research meets production. You'll take the latest advances in LLMs, RAG, and agentic systems and turn them into features that enterprise customers depend on every day. Not demos. Deployed, scaled, real. You'll also be expected to use AI tooling aggressively in your own workflow, automating pipelines, wiring together APIs, and building with agentic CLIs so your output compounds beyond what any single engineer could ship alone.

The Role

You'll design and build the core intelligence layer of our AI agents: retrieval systems, tool-calling pipelines, voice integrations, and agentic reasoning capabilities. You'll also be expected to use AI-native development tools and automation to accelerate your own work and the team around you. The right person thrives at the intersection of applied research, production engineering, and building with AI.

You might be this person if:

• You read AI research papers and your first instinct is to run an experiment, not write a summary.
• You've shipped LLM-powered features to production and you know exactly what separates a reliable system from a promising prototype.
• You obsess over latency, accuracy, and failure modes. "Kind of works" isn't in your vocabulary.
• You use agentic CLIs like Claude Code to move fast, and you wire APIs, automation platforms, or custom scripts together to eliminate repetitive work for yourself and your teammates.
• You get uncomfortable when prompt engineering is the only lever being pulled. You want to go deeper.
• You can evaluate a voice AI vendor on quality, cost, and real-world performance without needing a framework to tell you how.
• You communicate technical tradeoffs clearly enough that product managers and engineers can make real decisions.

You need to have:

• 5 or more years of professional experience in machine learning, data science, or applied AI engineering.
• Hands-on experience with AI agent frameworks such as LangChain or LlamaIndex, tool use, or advanced prompt engineering.
• Working knowledge of voice AI technologies, including Speech-to-Text and Text-to-Speech, with the ability to evaluate solutions across quality, latency, and cost.
• Fluency in Python with a track record of building and deploying production-grade services.

What you'll actually do:

• Design and optimize the full backend pipeline for our AI agents, including advanced RAG systems, function-calling tools, and core agentic capabilities.
• Lead the integration and evaluation of voice AI solutions, third-party APIs, self-hosted models, and fine-tuned alternatives, with a hard focus on latency and quality.
• Prototype and implement new agent methodologies drawn from the latest LLM and agentic research, moving from experiment to production when results warrant it.
• Build and automate scalable Python services using agentic development tools, accelerating your output and reducing manual overhead across the full development lifecycle.
• Connect tools, APIs, and automation platforms to build internal pipelines that save time for the broader engineering team, not just yourself.
• Partner with product managers and engineers to translate complex requirements into shippable features without losing technical integrity.
• Embed AI agent capabilities directly into the Sendbird platform, ensuring the experience is coherent and powerful from the customer's point of view.

Added Value:

• Experience building natural language processing products.
• Familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Bilingual in Korean and English.

Our KR benefits include (but are not limited to)

• Silicon Valley's equity program (1-year cliff) 
• Hybrid work policy, flexible work hours
• Be Your Best Self: 3.9 million won (prorated by start date) for expenses ranging from professional development classes and training, to personality assessments, to gym memberships, to books, to fitness classes, to mental health services, to massages
• Learn a Language benefit - up to 3.6 million won per year towards language lessons 
• Weekly team lunch cost
• Monthly team-building cost
• Partial support for commuting costs
• Free parking at the Seolleung office
• Group insurance support that covers employees, spouses, and children
• Medical checkup support, including MRI and genetic testing - for the employee and one family member
• Seven additional paid holidays in addition to annual leave (Boost leave, Birthday leave, etc.)
• Support for the latest work devices, such as MacBook Pro (special support options for each job position)
• Unlimited snack bar filled with snacks, beverages, and instant noodles every day
• 12-week paid parental leave support (available for both mothers and fathers)
• Other support programs for congratulations and condolences
  

Flexible Work Policy

We offer a flexible work schedule at Sendbird.  We also value collaboration and relationship building.  With those values in mind, we require all employees to gather with their team in the office three days per week as a minimum.  Some of our roles require a more frequent in-office schedule.  Please work with your manager to understand the office time requirements for your position.

What diversity and inclusion mean to us

There is no such thing as a perfect candidate and the best employees come from a wide range of backgrounds, experiences, and skill sets. Sendbird is a place where everyone can learn and grow. We respect, promote, and encourage diversity for equal employment opportunities and encourage you to apply if this role excites you.

About Sendbird

Combining omnichannel AI and battle-tested, award-winning communication APIs, Sendbird enables businesses to build AI agents and meaningful customer connections at scale. Trusted by 4,000+ leading apps—including DoorDash, Match Group, Noom, and Yahoo Sports—Sendbird powers over 7 billion conversations every month, offering exceptional reliability, security, and compliance that meet enterprise-level demands. Headquartered in California, Sendbird is backed by ICONIQ, SoftBank, Tiger Global, Y Combinator, and other reputable investors.

Why Sendbird

We spent a decade building the conversation infrastructure that the world runs on. Now we're putting intelligence on top of it. You won't be joining a company still figuring out its AI strategy. You'll be joining one that has already made the bet, shipped the product, and is moving fast to lead the category. If you want to build something that matters, with a team that knows how, this is it.

FEQ227R161

As a Partner Solutions Architect, you will work with Databricks' Consulting and System Integrator (C&SI) partners, teammates, and with the technical and sales team members who work directly with our customers. You will develop 'technical champions' within our top C&SI Partners, providing enablement on technical matters related to the Databricks product. Working with our partners, you will help our customers to achieve tangible data-driven outcomes through the use of our Databricks Data Intelligence Platform, helping data teams complete projects and integrate our platform into their enterprise Ecosystem. As a member of our team, you will exercise and develop expertise in those areas, using open-source projects such as Apache Spark™, MLflow, and Delta Lake; and major public cloud infrastructure and services. You will use this expertise to become a trusted advisor to C&SI partners. You will report to the AVP, Professional Services of APJ.

The impact you will have:

• Provide partners with the level of enablement they need to assist their clients in evaluating and adopting Databricks including hands-on Apache Spark™ programming and integration with the wider cloud ecosystem
• Engage with the partner technical community by leading workshops, seminars, and meet-ups
• You will be a Big Data Analytics expert on aspects of architecture and design and will share this with our partner network
• Show expertise by producing creative technical solutions and blog post

What we look for:

• 5+ years of pre-sales or post-sales experience working with external clients or partners across a variety of industry markets
• Understanding of customer-facing pre-sales or consulting role with a core strength in either data engineering or data science
• Experience demonstrating technical concepts, including presenting and whiteboarding
• Experience developing architectures within a public cloud (AWS, Azure, or GCP)
• Coding experience in SQL, Python, Scala, or Java
• Expertise in at least one of the following:
  • Data Engineering technologies (Ex: Apache Spark™, Hadoop, Kafka)
  • Data Warehousing (Ex: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  • Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, HPO)
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or equivalent experience through work experience
• Native-level fluency in Korean and professional working proficiency in English (both written and verbal)

FEQ227R130

As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety of use cases. These are customer-facing roles, working with and supporting the Solution Architects, requiring hands-on production experience with Apache Spark™ and expertise in other data technologies. SSAs help customers through design and successful implementation of essential workloads while aligning their technical roadmap for expanding the usage of the Databricks Lakehouse Platform. As a deep go-to-expert reporting to the Director of Field Engineering, you will continue to strengthen your technical skills through mentorship, learning, and internal training programs and establish yourself in an area of specialty - whether that be performance tuning, machine learning, industry expertise, or more.

The impact you will have:

• Provide technical leadership to guide strategic customers to successful implementations on big data projects, ranging from architectural design to data engineering to model deployment
• Architect production level workloads, including end-to-end pipeline load performance testing and optimisation
• Provide technical expertise in an area such as data management, cloud platforms, data science, machine learning, or architecture
• Assist Solution Architects with more advanced aspects of the technical sale including custom proof of concept content, estimating workload sizing, and custom architectures
• Improve community adoption (through tutorials, training, hackathons, conference presentations)
• Contribute to the Databricks Community

What we look for:

• You will have experience in a customer-facing technical role with expertise in at least one of the following:
• Software Engineer/Data Engineer: query tuning, performance tuning, troubleshooting, and debugging Spark or other big data solutions.
• Data Scientist/ML Engineer: model selection, model lifecycle, hyper parameter tuning, model serving, deep learning.
• Data Applications Engineer: Build use cases that use data - such as risk modelling, fraud detection, customer life-time value.
• Experience with design and implementation of big data technologies such as Spark/Delta, Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, and OLAP.
• Maintain and extend production data systems to evolve with complex needs.
• Production programming experience in Python, R, Scala or Java
• Deep Specialty Expertise in at least one of the following areas:
• Experience scaling big data workloads that are performant and cost-effective.
• Experience with Development Tools for CI/CD, Unit and Integration testing, Automation and Orchestration, REST API, BI tools and SQL Interfaces.
• Experience designing data solutions on cloud infrastructure and services, such as AWS, Azure, or GCP using best practices in cloud security and networking.
• Experience with ML concepts covering Model Tracking, Model Serving and other aspects of productionizing ML pipelines in distributed data processing environments like Apache Spark, using tools like MLflow.
• Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research)
• Native level Korean is required and Business level English is a plus

The Company 

Sendbird is on a mission to build the AI workforce of tomorrow. For over a decade, we built the infrastructure behind conversations—chat, voice, video, messaging APIs—and became the #1 CPaaS platform for in-app communications. 4,000+ brands trust us. 7 billion messages flow through our platform every month. 300 million monthly active users.

We powered conversations for DoorDash, Match Group, Noom, Yahoo Sports, Rakuten, and thousands of others. We were good at what we did. Really good.

We also saw it early: AI would fundamentally reshape how businesses talk to customers. The infrastructure we'd spent a decade building would become commoditized. The value would move up the stack—into intelligence, into experience, into outcomes.

We had a choice: protect what we built, or reinvent ourselves.

We chose reinvention.

In December 2024, we made the full strategic pivot to AI-first customer experience. By February 2025, we'd launched our AI agent for enterprise CX—built on a decade of conversation data, now with intelligence on top. And in November 2025, we rebranded to Delight.ai.

The name says it all. AI's real promise isn't efficiency or cost savings. It's giving customers back something they lost—the feeling of being truly understood and cared for. Not satisfied. Delighted.

The Product 

Delight.ai is the AI concierge for customer experience. Most AI agents forget you the moment the conversation ends. Ours doesn't. Delight.ai builds memory over time, learns preferences, and connects context across every channel—chat, SMS, email, voice, WhatsApp—without losing the thread. We're building AI that makes customers feel understood, seen, and remembered.

The Role 

You'll own end-to-end delivery of core AI agent capabilities, from architecture to production, driving excellence across orchestration, prompt engineering, and platform scalability. You'll mentor the engineers around you and set the standard for AI-native development. This role is built for someone who moves fast, thinks in systems, and uses AI to ship at a pace that surprises people.

You might be this person if:

• You've owned a system that broke in production, made it better, and still think about why it broke.
• You use agentic tools like Claude Code or Codex as a core part of your dev workflow, not as a novelty.
• You enjoy mentoring junior engineers not because it's expected, but because you genuinely care about how they grow.
• You've shipped LLM-powered features into production and have strong views on where prompt engineering ends and architecture begins.
• You've led technical planning in a cross-functional setting and can hold your own in a room with PMs, designers, and engineers at once.

You need to have:

• 3+ years of software engineering experience with direct ownership of AI/ML or backend systems in production.
• Deep Python expertise with a proven track record of building and scaling reliable, performant systems.
• Hands-on experience with LLM APIs.
• Strong system design and architecture skills, including distributed systems and cloud-native deployments on AWS or GCP.
• Strong English proficiency. You can communicate complex technical ideas clearly in writing and in conversation.

What you'll actually do:

• Design and implement core agent features including advanced RAG pipelines, multi-step tool use, and agent orchestration logic.
• Drive architectural decisions for the AI agent platform with a focus on fault tolerance, scalability, and extensibility.
• Build and optimize evaluation, observability, and classification pipelines that improve agent performance over time.
• Lead prompt engineering strategy for diverse customer use cases, including designing A/B testing and automated regression pipelines.
• Improve retrieval logic and embedding models to push RAG pipeline performance further.
• Monitor AI research and actively bring relevant techniques into production systems, using agentic CLIs and automation tooling to accelerate iteration cycles.
• Guide junior engineers and interns through code reviews, architectural discussions, and technical planning.
• Partner with PMs, designers, and sales engineers to translate real customer needs into well-scoped technical solutions.

Added Value:

• Prior experience with real-time or conversational interfaces.
• Hands-on experience with agentic frameworks such as LangChain or LangGraph.
• Familiarity with vector databases, search technologies, or large-scale data processing.
• Contributions to open-source LLM or AI tooling ecosystems.
• Native-level English fluency.

Our KR benefits include (but are not limited to):

• Silicon Valley's equity program (1-year cliff) 
• Hybrid work policy, flexible work hours
• Be Your Best Self: 3.9 million won (prorated by start date) for expenses ranging from professional development classes and training, to personality assessments, to gym memberships, to books, to fitness classes, to mental health services, to massages
• Learn a Language benefit - up to 3.6 million won per year towards language lessons 
• Monthly team building cost
• Partial support for commuting costs
• Free parking at the Seolleung office
• Group insurance support that covers employees, spouses, and children
• Medical checkup support, including MRI and genetic testing - for the employee and one family member
• Seven additional paid holidays in addition to annual leave (Boost leave, Birthday leave, etc.)
• Unlimited snack bar filled with snacks, beverages, and instant noodles every day
• 12-week paid parental leave support (available for both mothers and fathers)
• Other support programs for congratulations and condolences

Flexible Work Policy

We offer a flexible work schedule at Sendbird.  We also value collaboration and relationship building.  With those values in mind, we require all employees to gather with their team in the office three days per week as a minimum.  Some of our roles require a more frequent in-office schedule.  Please work with your manager to understand the office time requirements for your position.

What diversity and inclusion mean to us

There is no such thing as a perfect candidate and the best employees come from a wide range of backgrounds, experiences, and skill sets. Sendbird is a place where everyone can learn and grow. We respect, promote, and encourage diversity for equal employment opportunities and encourage you to apply if this role excites you.

Why Sendbird 

We're not adding AI to a legacy product. We rebuilt from the ground up with a decade of proprietary conversation data that most AI companies would kill for. The people here are moving with urgency because the opportunity is real and the window is now. If you want to own something that matters and see it ship to millions of users, this is the place.

센드버드는 옴니채널 AI와 세계 최고 수준의 검증된 커뮤니케이션 API를 결합하여, 기업이 AI 에이전트를 구축하고 의미 있는 고객 연결을 대규모로 만들어갈 수 있도록 돕습니다.

센드버드는 엔터프라이즈 수준의 안정성, 보안성, 규정 준수를 갖춘 솔루션을 제공합니다. DoorDash, Match Group, Noom, Yahoo Sports를 포함한 4,000개 이상의 글로벌 선도 앱이 센드버드를 신뢰하고 있으며, 매월 70억 건 이상의 대화가 센드버드 플랫폼을 통해 이루어지고 있습니다.

현재까지 실리콘밸리 최정상 투자사로부터 (ICONIQ, SoftBank, Tiger Global, Y Combinator) 누적 총 2억2천만달러 (약 2,450억 원)의 투자를 유치하였으며 국내 최초 기업가치 1조원 이상의 글로벌 유니콘 기업입니다. 캘리포니아 산 마테오의 본사와 서울의 R&D센터 및 APAC 오피스 그리고 뉴욕, 런던, 싱가포르, 인도, 캐나다 등에 오피스를 두고 있습니다.

Intern, AI Agent Engineering

AI 에이전트 엔지니어링 인턴은 엔지니어링 및 제품 팀과 협력하여 지능형 에이전트를 구축, 통합 및 배포합니다. 
최신 웹 프레임워크, LLM API 및 툴링 파이프라인을 사용하여 프로토타입부터 프로덕션까지 실무 경험을 쌓게 됩니다. 인턴십 기간은 8~12주 입니다.

이런 일을 하실 수 있어요

• 에이전트 프로토타이핑 및 개발
  • 프롬프트 엔지니어링으로 Hallucination 탐지, 대화 Resolution 등 마이크로 API 개발업무를 합니다.
  • 내부 데이터셋과 도구를 활용해 AI Agent의 정확도를 테스트하고 검증합니다. 
  • 검색 증강 생성(RAG), 지식 기반 및 맞춤형 툴체인을 지원하는 백엔드 API를 통합합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 툴링
  • 다양한 사용 사례에 맞는 프롬프트를 제작, 테스트 및 세부 조정합니다.
  • 프롬프트 버전 및 에이전트 배포를 위한 CI/CD 파이프라인을 설정합니다.
• 통합 및 배포
  • 웹, 채팅 및 API 중심 환경에 에이전트를 임베드합니다.
  • 실시간 성능 지표를 모니터링하고 로그, 대시보드 등의 관측 기능을 구현합니다.
• 협업 및 문서화
  • 팀이 시니어 엔지니어, 제품 관리자 및 UX 디자이너와 긴밀히 협력할 수 있도록 지원합니다.
    
    

이런 분과 함께 하고 싶어요

• Python: 깔끔하고 유지 관리가 용이한 Python 코드 작성 경험
• Backend: Django, FastAPI, Express 등 서버 측 프레임워크를 사용한 백엔드 개발 실무 경험
• 협업: 뛰어난 의사소통 능력, 문서화 기술, 그리고 애자일한 팀에서의 협업 경험
  
  

이런 점이 있으시면 더 좋아요

• 프롬프트 엔지니어링 프레임워크(예: LangChain) 사용 경험
• 클라우드 플랫폼(AWS Lambda, Vercel, GCP Cloud Functions)에 대한 이해도
• AI 제품 관련 UX 디자인 또는 제품 관리 경험
• Django 또는 유사한 Python 웹 프레임워크 사용 경험
  
  

이런 점을 얻을 수 있어요 

• 첨단 에이전트 기반 AI 개발 및 시스템 배포에 대한 심층 분석
• 엔지니어링, 제품 및 디자인 전문가와의 교차 기능 협업
• 시니어 AI 엔지니어의 멘토링 및 정규직 전환 기회
• 실제 고객 사용 사례, 성능 튜닝 및 프로덕션급 툴 활용 경험
  
  

유연근무제 정책

Sendbird는 유연한 근무 일정을 지원합니다. 협업과 팀워크의 중요도가 높기에, 모든 구성원은 주 3일 이상 사무실에서 함께 모여 일하고 있어요. 일부 역할은 사무실 출근이 더 자주 필요할 수 있으니, 구체적인 요건은 매니저와 상의해 주세요.

센드버드가 생각하는 다양성과 포용

위 요구사항에 100% 부합하지 않으셔도 괜찮습니다. 센드버드는 모두가 배우고 성장할 수 있는 곳이기에 다양한 배경, 경험 및 기술 스택을 가진 누구든 최고의 직원이 되실 수 있다고 생각합니다. 우리는 평등한 고용 기회를 위해 다양성을 존중하고 장려하고 있습니다. 이 포지션이 여러분의 가슴을 뛰게 만든다면 지원해주세요!

Flexible Work Policy

We offer a flexible work schedule at Sendbird.  We also value collaboration and relationship building.  With those values in mind, we require all employees within an hour's commute range of their local office to gather with their team in the office three days per week as a minimum.  Some of our roles require a more frequent in-office schedule.  Please work with your manager to understand the office time requirements for your position.

What diversity and inclusion mean to us

There is no such thing as a perfect candidate and the best employees come from a wide range of backgrounds, experiences, and skill sets. Sendbird is a place where everyone can learn and grow. We respect, promote, and encourage diversity for equal employment opportunities and encourage you to apply if this role excites you.

About Sendbird

At Sendbird, we are building the most scalable and powerful chat API in the world with a mission to build connections in a digital world. Conversations have always been the way people build relationships and get things done and our goal is to put the power of conversations in the hands of every developer and brand by making apps more social through chat, voice, and video.

Sendbird is a unicorn start-up headquartered in San Mateo, CA with additional offices in; London, Seoul, Singapore, and Bengaluru and has raised over $220M with a $1 Billion+ valuation from leading investors, including ICONIQ Capital, STEADFAST Capital Ventures, Tiger Global Management, Shasta Ventures, Softbank Vision Fund 2, and Y Combinator.

Learn about Sendbird Agentic AI here and here

At Imply, our mission is to empower people and organizations to achieve more with their data. We believe that better insights lead to better decisions, and that the right technology can remove barriers, spark innovation and create lasting impact. In addition to our successful database business, we’re building the industry’s first observability warehouse, Imply Lumi. Built by the creators of Apache Druid, Lumi lets organizations store more data, support more use cases and spend less for observability. Imply Lumi is a high-performance, cost-efficient data layer built to decouple existing observability tools with zero disruption.

In this role, you will help redefine what is possible with observability and security data. As part of the Customer Experience Team you will play an important role in bringing Imply Lumi to life. Lumi delivers lightning fast queries, significant cost savings and seamless integration with leading observability technologies while giving customers the freedom to innovate without vendor lock-in. You will partner closely with customers to understand their challenges, design tailored solutions and demonstrate how Lumi can unlock new levels of speed, scale and value from their data.

Backed by leading investors including a16z and Bessemer Venture Partners, Imply is on a fast growth trajectory, transforming how organizations manage and gain insights from their observability and security data. Our customers, including Pepsi, Reddit, Roblox, Salesforce, and others, rely on our technology to power faster decisions, reduce costs, and unlock new possibilities. Come join a team of innovators and problem-solvers who are reshaping the future of data!

Key Responsibilities

• Partner with the sales team in pre-sales engagements to design and present solutions for Imply Lumi that address customer needs in observability, SIEM, and adjacent analytics use cases. 
• Leverage deep expertise in Splunk and familiarity with related tools such as Cribl, Grafana, and Elastic to ensure seamless integration into customer environments.
• Lead technical discovery, proof-of-concept, and pilot deployments, ensuring smooth onboarding, measurable value delivery, and alignment with customer business objectives to drive new and expansion opportunities.
• Provide advanced troubleshooting during pre-sales and early adoption phases, building customer trust through technical expertise, responsive engagement, and a commitment to long-term success.
• Serve as a trusted advisor by identifying optimization opportunities, uncovering additional use cases, and sharing best practices for managing observability and security data at scale.
• Collaborate with product management and engineering to share customer feedback, address solution gaps, and influence the Lumi roadmap to improve product-market fit.
• Help achieve revenue targets set by the company
• Keep opportunity information up-to-date in Salesforce and other tools in partnership with the Sales team

Required Skills & Experience

• 3+ years of experience with observability, SIEM, or analytics platforms, including customer-facing work in pre-sales and/or early adoption phases.
• Strong knowledge of observability architectures, log and metrics pipelines, and related tools, with strong Splunk knowledge and familiarity with complementary technologies such as Cribl, Grafana, or Elastic preferred.
• Hands-on experience designing and deploying solutions in at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure), along with working knowledge of SQL, SPL, and a programming language such as Python or Java.
• Demonstrated ability to proactively lead deep discovery, identify opportunities, and deliver enterprise solutions that integrate into existing observability stacks while addressing customer challenges and delivering measurable value.
• Detail-oriented with strong ownership, accountability, and communication skills, able to explain complex concepts clearly to both technical and non-technical audiences and collaborate effectively with diverse teams.
• Background in bringing new or emerging products to market, including guiding early customer adoption and shaping product fit.

Bonus Points

• Experience with large-scale log and metrics data storage, compression, and query optimization.
• Familiarity with security analytics, incident response workflows, compliance-related data requirements, and containerized deployments using technologies such as Kubernetes and Helm.
• Familiarity with structured sales methodologies such as MEDDIC to support effective pre-sales engagement and value-based selling.
• Passion for mentoring team members and contributing to a culture of technical excellence and customer success.

What We Offer

• Private Medical, Dental & Vision Offerings
• Maternity/Paternity Leave
• Fertility Coverage
• Mental Health Support
• Occupational Health & Safety Insurance Plan
• Social Insurance Scheme
• Pension Plan
• 15 Days Paid Leave (Accrued)
• Home Office Equipment Reimbursement

Individual compensation will be determined based on the candidate's experience and qualifications aligned with Imply’s internal leveling guidelines and benchmarks. This role is also eligible to participate in Imply’s equity plan subject to the terms of the applicable plans and policies.

Don’t meet every single requirement? Studies have shown that certain minority groups are less likely to apply to jobs unless they meet every qualification. At Imply, we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace. If you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or for other roles in the future. 

Imply is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, gender identity or expression, marital status, national origin, disability, protected veteran status, race, religion, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.

Please note, applications and candidate submissions are subject to our privacy policy and, for California residents, the CCPA terms available at https://imply.io/privacy.

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Attention: Imply Applicants

Due to reports of phishing, we’re requesting that all Imply applicants apply through our official Careers page at imply.io/careers. All official communication from Imply will come from email addresses ending with @imply.io.

#LI-REMOTE