회사 소개

CLS (Coupang Logistics Services)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다. CLS는 국토교통부로 지정 받은 택배운송사업자로서 전국단위의 배송캠프에서 업계 최초로 도입한 분류작업전담인력과 직영 전문 배송직 쿠팡친구, 그리고 전국 단위 택배 영업점을 통해 고객에게 최적의 배송서비스를 제공하면서 쿠팡의 로켓배송을 완결하는 역할을 담당하고 있습니다. 로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다.

직무 소개

CLS FP&A – Business Analyst 팀은 CLS Business Analysis로서 쿠팡의 Logistics 비즈니스 의사결정을 지원하기 위해 데이터의 분석, 품질, 가용성, 깊이를 책임지는 핵심 프로젝트를 주도합니다.

SQL 및 기타 분석 언어에 대한 전문성과 ETL 개발, 다양한 데이터 분석 기법을 기반으로, 조직 전반의 의사결정에 필요한 신뢰도 높은 데이터와 가시성(visibility)을 제공합니다.

이 과정에서 엔드투엔드(E2E) 물류 운영을 재무 관점에서 구조적으로 분석하고, 운영 데이터와 FP&A를 연결하여 비용 효율성, 서비스 수준, 사업 확장성에 대한 핵심 의사결정을 리딩합니다.

Fulfillment Center의 세부 운영, Linehaul, Last‑mile 전반에 걸친 복잡한 물류 구조를 데이터와 재무 지표로 해석·정량화 함으로써, 경영진과 조직이 속도·비용·품질 간의 Trade-off를 명확히 이해하고 합리적인 선택을 할 수 있도록 지원합니다.

업무 내용

• Project data 구축, KPI 설계 및 추적, 모델링
• 주요지표 트레킹 및 관리를 위해 시각화 자동화 대시보드 개발 및 관리
• 업무 협력 시 데이터 요구사항에 대해 명확히 이해하고, 정량적 분석 및 비즈니스 이슈의 근본원인을 파악하여 데이터 기반 방향성 제시
• 철저하고 정확한 데이터 기반의 인사이트를 제시하여 비즈니스 관련 합리적인 의사 결정 기회 제공

자격 요건

• Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로 하는 업무 약 5년 이상의 경험
• SQL/HQL 전문 지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험
• Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 3년 이상 사용 경험
• 분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분
• 업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량)

우대 사항

• 정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics 등)
• Hive, Presto, Hadoop, Spark 등의 빅데이터 기술 활용도
• 이커머스, 로지스틱스, 스타트업(물류, 핀테크), 파이낸스팀 근무 경력을 보유하신 분
• A/B 테스팅 PM 또는 PO경력
• 비즈니스 영어 소통
• 데이터 파이프라인 구축 경험
• 데이터 모델링 혹은 데이터 디자인 경험
• 공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA)
• 기술 분야 석사학위 소지자
• 통계 분야 경험이 많은 분

전형 절차 및 안내 사항

전형 절차

• 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고 사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
• 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupangls.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.

Company Introduction

We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.

We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. We are all entrepreneurs surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.

Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.

Role Overview

The Global Operations Tech (GOT) organization is responsible for the systems that enable Coupang to reliably deliver to customers within hours of orders being placed. GOT is on a mission to innovate logistics by building an efficient delivery network at breakthrough scale and speeds. As a Senior Staff Backend Engineer in GOT, you will leverage advanced algorithms to improve Coupang’s customer experience by ensuring ultra-fast deliveries are on time even during the busiest times of the year. We are looking for a Scientist that can drive the direction of technology across multiple teams, leverage deep industry knowledge and use statistical and machine learning techniques to bring value to customers. The ideal candidates are pragmatic, resourceful, and embrace challenges that are seemingly impossible. The ideal candidates also have rich industry experience and a track record of delivering highly impactful projects.

What You Will Do

• Lead and drive architecture design of Fulfillment Technologies for scale, future extensibility, and reliability
• Envision and drive alignment with stakeholders of the appropriate roadmap and future direction of technology for Global Operations Technology org.
• Navigate and alleviate technical obstacles and blockers at the organizational level
• Decompose complex problems into simple, straightforward solutions, providing mechanisms for the teams to prioritize ruthlessly and “move with urgency.”
• Write code when necessary to lead by example and help with high-priority projects
• Proactively identify opportunities in both business and technology
• Review, advise, and carry out the adoption of new technology (both open-source and commercial) that are useful in achieving business objectives
• Recruit and develop world-class engineering talent
• Drive development of automation and robotics initiatives

Basic Qualifications

• 15+ years of experience in developing and operating backend services and web applications
• Solid track record of delivering large and complex systems with significant business impact
• Experience of designing and developing large-scale distributed systems and architectures
• Broad and deep understanding of key technologies in storage, data processing, and serving
• Capable of object-oriented design and development
• Strong familiarity developing with Java and the Spring Framework
• Service development and operational experience in an AWS environment
• Experience driving improvements in code quality

Recruitment Process and Others

Recruitment Process

• Application Review - 1st Interview - 2nd Interview - Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance is not met.
• This is a full-time regular position and includes 12 weeks of probation period; provided, however, the probationary period may be either skipped, shortened or extended if necessary for business purposes

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://privacy.coupang.com/en/land/jobs/

Document Return Policy

1. This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
2. A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
3. A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit It by email (recruitingops@coupang.com). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
4. In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
5. The above paragraphs 1 - 4 shall only apply when the labor-related laws of Korea govern the application. They are otherwise not applicable.

※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.
AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[AI Research 본부 비전]
크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.
- 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
- 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발

[R&D]

저희는 다양한 목표와 맥락에 유연하게 적응할 수 있는 Generalist Agent for Game Environments를 연구·개발합니다.
복잡한 게임 환경에 대한 이해를 바탕으로 실시간 의사결정과 상호작용이 가능한 에이전트를 만들어갑니다.
이 에이전트는 텍스트, 비주얼 정보, 게임 상태, 로그 등 다양한 입력을 이해하고, 상황에 맞는 행동과 상호작용을 생성할 수 있어야 합니다.
또한 고정된 역할이나 단일한 플레이 패턴에 머무르지 않고, 변화하는 환경과 목적에 맞춰 유연하게 작동할 수 있어야 합니다.
이를 위해 에이전트 구조 설계부터 데이터 구축, 학습, 평가, 추론 최적화까지 전 과정을 다루며, 실제 환경에서 동작 가능한 품질과 확장성을 갖춘 시스템을 만들어갑니다.
저희는 이러한 연구개발을 통해 게임 플레이 경험의 새로운 가능성을 만들어가고자 합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다.
나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• Generalist Agent for Game Environments 연구·개발
• 행동 및 상호작용 생성 에이전트 설계·구현
• 데이터 설계, 학습, 평가를 통한 성능 개선
• 데이터 파이프라인 구축·운영
• 실시간 추론 및 서빙 최적화
• 연구 결과 문서화 및 공유

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상)
• Agent 시스템에 대한 이해와 실제 프로젝트 경험을 갖추신 분
• 딥러닝 논문 이해 및 실험 설계 역량
• LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트 경험
• 문제를 구조화하고 해결할 수 있는 역량

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• AI/ML 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험
• Agent, VLA, Decision Making, Human-AI Interaction 관련 연구 경험
• 실시간 추론 최적화, 서빙, 서비스 적용 경험
• 데이터 기반 평가 및 개선 경험

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드
  

고용형태 

• 정규직 (단, 후보자의 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)

The Impact You’ll Be Contributing to Moloco:

• Leading research projects, possibly with a small team of applied scientists, as part of a group of cross-functional collaborators to evaluate the health of both internal and external components to make sure the Moloco system is running safely and efficiently.  
• Collaborate with your team to identify areas for infrastructure and machine learning component improvements by analyzing internal system changes, external changes, and data changes.
• Lead your project and contribute directly to deep, unbiased analysis, always driving to the actual root causes of issues.  
• Participate in the design, implementation, and evaluation of new algorithms and features in collaboration with Software Engineers and Machine Learning Engineers.

The Opportunity:

The NEXT Quality (NQ)  team focuses on the operation and optimization of our software systems, and ML modeling, working closely with infrastructure engineering teams and Machine learning engineers in the team. As a Senior Applied Scientist, you will lead research projects. You may lead small teams of applied scientists as part of a broader group of cross-functional collaborators working together to solve challenging problems in a complex multi-causal environment. Your work will contribute to driving performance improvements and cost reductions as you and your team debug and investigate production issues and stabilize our core system through deep end-to-end understanding.

How Do I Know if the Role is Right For Me?

• Ph.D. in Computer Science, Mathematics, or a related field (new graduates welcome), or a Master’s or Bachelor’s degree with 2+ years of industry or postgraduate research experience in a quantitative or ML-related discipline.
• 2+ years of experience working on research-oriented projects involving machine learning, optimization, statistics, or large-scale data analysis.
• Experience contributing to research or modeling projects, ideally in collaboration with data scientists, machine learning engineers, or software engineers.
• Proficient verbal and written English communication skills, with the ability to present information and analysis results to collaborators and occasionally to larger groups.
• Quick understanding of new information and the demonstrated ability to learn new technical skills across engineering, machine learning, and data science 
• Track record of building positive relationships with collaborators and stakeholders and working effectively with cross-functional partners in a global company
• Strong intellectual curiosity with a passion for exploring new ideas, identifying novel approaches, and continuously improving methodologies.
• Highly self-motivated and proactive, with the ability to drive research projects forward independently while maintaining alignment with team goals.

The impact you'll be contributing to Moloco:

Creatives are one of the highest-leverage levers in Moloco Ads: they shape what users see, how they interact, and ultimately how much value advertisers extract from our platform. As formats grow more complex (video, playables, rich HTML) and surfaces diversify across exchanges, SDK, and new inventory types, our creative systems must do more than just serve assets — they must learn, adapt, and guide advertisers toward better outcomes.

This space sits at the intersection of ML/bidding, supply, and UI/UX for advertisers. Strong product decisions here directly influence company toplines, ROAS and advertiser retention. At the same time, weak creative strategy can quietly erode performance, create operational noise, and diminish trust in our optimization systems. We need a Staff Product Data Scientist who can bring structure, rigor, and long-term thinking to this inherently noisy problem space.

The person will be the analytical and product thought partner for the Creatives team, owning the data narrative across ideation, launch, and iteration of creative features and strategies. This is not a “support” role; it is a co-owner of the creative roadmap.

Here’s what you’ll be working on:

This role is critical to ensuring that Moloco’s creative systems become a long-term competitive advantage, not just a collection of formats and features.

• Be recognized as a thought leader in the creative domain, someone whose perspective is actively sought when making high-stakes product calls. For example, influence which creative problems we choose to solve, not just how we measure the outcomes.
• Establish a trusted, repeatable framework for measuring creative impact that the organization rallies around. This will enable PM/ENG to ship creative features faster and with more confidence, backed by well-designed experiments and clear success criteria.
• Reduce ad-hoc fire drills by building durable monitoring, diagnostics, and documentation that make creative performance and adoption more transparent.

Minimum Qualifications

• Bachelor’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Computer Science, Economics, Physics) or equivalent practical experience.
• 8+ years of experience (or PhD + 6 YoE) in data science, product analytics, or a closely related quantitative field, including significant time as a product-facing IC.
• Proven track record of partnering with Product and Engineering to shape roadmaps, define success metrics, and drive decisions through data.
• Demonstrated ability to operate with high ownership and autonomy, including scoping ambiguous problems and driving them to closure.
• Comfort working across time zones and with distributed teams, using strong async communication and documentation habits.

Preferred Qualifications

• Graduate or PhD degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Computer Science, Economics, Physics) or equivalent practical experience with 10+ years of experience in related fields. 
• Prior experience in ad tech, marketing science, or related domains where creatives, auctions, or optimization systems are central to performance.
• Hands-on experience with creative analytics (e.g., format benchmarking, asset-level performance analysis, interaction or engagement modeling).
• Experience collaborating closely with ML teams to design, evaluate, and iterate on model features and policies.
• Excellent communication skills: ability to synthesize complex analytical findings into simple, actionable narratives for technical and non-technical audiences.

The Impact You’ll Be Contributing to Moloco:

• Leading research projects, possibly with a small team of applied scientists, as part of a group of cross-functional collaborators to evaluate the health of both internal and external components to make sure the Moloco system is running safely and efficiently.  
• Collaborate with your team to identify areas for infrastructure and machine learning component improvements by analyzing internal system changes, external changes, and data changes.
• Lead your project and contribute directly to deep, unbiased analysis, always driving to the actual root causes of issues.  
• Participate in the design, implementation, and evaluation of new algorithms and features in collaboration with Software Engineers and Machine Learning Engineers.

The Opportunity:

The NEXT Quality (NQ)  team focuses on the operation and optimization of our software systems, and ML modeling, working closely with infrastructure engineering teams and Machine learning engineers in the team. As a Senior Applied Scientist, you will lead research projects. You may lead small teams of applied scientists as part of a broader group of cross-functional collaborators working together to solve challenging problems in a complex multi-causal environment. Your work will contribute to driving performance improvements and cost reductions as you and your team debug and investigate production issues and stabilize our core system through deep end-to-end understanding.

How Do I Know if the Role is Right For Me?

• Ph.D. degree in Computer Science, Mathematics, or a related field, or industry experience in optimizing market prices or ML systems.
• 4+ years of work experience (industry or postgraduate) in research-related fields or an advanced degree such as a Master’s or PhD in a quantitative discipline with 2+ years of experience.
• 2+ years of experience leading research projects, preferably as part of groups that include data scientists, machine learning engineers, and software engineers.
• Proficient verbal and written English communication skills, with the ability to present information and analysis results to collaborators and occasionally to larger groups.
• Quick understanding of new information and the demonstrated ability to learn new technical skills across engineering, machine learning, and data science 
• Track record of building positive relationships with collaborators and stakeholders and working effectively with cross-functional partners in a global company
• Strong intellectual curiosity with a passion for exploring new ideas, identifying novel approaches, and continuously improving methodologies.
• Highly self-motivated and proactive, with the ability to drive research projects forward independently while maintaining alignment with team goals.

The Role: Research is at the core of WorldQuant. Through rigorous exploration and unconstrained thinking about how to apply data to the financial markets, our researchers are in constant search of new alphas. Researchers at WorldQuant employ tested processes seeking to identify high-quality predictive signals that we believe are undiscovered by the wider market. These signals are mathematical expressions of data that are used as inputs in our quantitative models.

WorldQuant is seeking an exceptional individual to join the firm as a Quantitative Researcher. The person must have a strong understanding of the investment research process to create computer-based models that seek to predict movements of global financial markets. While prior finance experience is not required, a successful candidate must possess a strong interest in learning about finance and global markets. Candidates will have a research scientist mind-set; be a self-starter, a creative and persevering deep thinker who is motivated by unsolved challenges.

What You’ll Bring:

• D., M.S., or B.S. degree from a leading university in a quantitative or highly analytical field (e.g. Industrial Engineering, Physics, Computer Science, Mathematics, Financial Engineering, etc.)
• Excellent academic record
• Proficiency in C/C++ or Python or in other programming languages
• Excellent problem solving abilities and judgment with a strong attention to detail
• Mature, thoughtful, with the ability to operate in a collaborative, team-oriented culture
• Able to communicate in English (written and verbal)

What WE OFFER:

• Understand the connections between advanced mathematical, computational and machine learning methods and their intersection with the modern financial industry
• Highly competitive compensation
• Learn from world-leading quantitative researchers
• Friendly and collegial working environment
• Opportunity to be promoted to Vice President in 2-4 years; followed by possible global mobility within the firm’s other locations (for the right role and right reasons)

Position is based in our Seoul research office. Interested and qualified candidates can apply at Career Listing - WorldQuant. 

퀀트 연구원

WorldQuant는 퀀트 전략을 개발하고 활용하여, 글로벌 시장의 다양한 금융자산에 투자하고 있습니다. WorldQuant 고유의 리서치 플랫폼을 통해 금융시장의 비효율성을 활용한 투자 시그널(“알파”)을 찾는데 주력하고 있으며, 이를 위해 전 세계 다양한 팀들이 긴밀하게 협업하고 있습니다. 알파를 찾고 전략을 개발하기 위한 끊임없는 노력이야말로 WorldQuant가 생각하는 지속가능한 글로벌 투자의 토대입니다.

WorldQuant는 학문적 탐구를 중시하면서 성과에 대해 책임을 지는 실용적인 문화를 기반으로 성장해 왔습니다. WorldQuant는 구성원들이 문제 해결을 위해 자유롭게 생각하고 토론하도록 장려하며, 구성원들에게 기존의 통념을 깨고 끊임없이 도전하고 발전하도록 독려합니다. 이러한 문화가 산업의 선두를 유지하는데 있어 필수적 요소이기 때문입니다.

저희의 목표는 세계 최고의 퀀트 인재를 채용하는 것입니다. 뛰어난 지성과 탁월한 재능을 갖춘 구성원들과 함께, 미래를 향한 로드맵을 만들어 나가고자 합니다.

직무: 리서치는 WorldQuant의 핵심입니다. WorldQuant의 연구원들은 다양한 데이터를 분석하고, 이를 통해 끊임없이 금융시장의 새로운 알파를 창출하고 있습니다. 저희는 경쟁사들이 생각지 못한 방식으로 데이터를 이해하고 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 높은 예측력을 가진 새로운 시그널을 찾아내기 위해 검증된 기술을 활용합니다. 이렇게 데이터를 수식화하여 만들어진 시그널들은 당사의 퀀트투자 모델의 인풋으로 사용됩니다.

WorldQuant가 찾고 있는 퀀트 연구원에 적합한 인재는 글로벌 금융시장의 흐름을 예측하는 모델을 개발하기 위해 리서치 프로세스를 잘 이해할 수 있어야 합니다. 금융 관련 경력이 요구되지는 않지만, 글로벌 금융 시장에 대해 배우려는 강한 의지는 필수이며, 정답이 없는 문제에 대해 창의적이고 끈기있게, 그리고 주도적으로 풀어나갈 수 있는 인재를 선호합니다.

자격요건:

• 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분
• 우수한 학업 성적
• C/C++ 또는 파이썬 프로그래밍이 가능하신 분 (또는 기타 프로그래밍 언어 능숙자)
• 뛰어난 문제해결 능력과 주의 깊은 판단력; 사려 깊으며 팀워크가 가능하신 분
• 영어로 의사소통이 가능하신 분 (서면 및 구두)

특전:

• 고급 수학, 컴퓨터 기술 및 머신러닝 기법을 접목한 금융 산업에 대해 배울 수 있는 기회
• 업계 상위 수준의 경쟁력 있는 보상
• 세계 시장을 선도하는 우수한 퀀트 전문가들로부터 배울 수 있는 기회
• 유연하고 학구적인 근무 환경
• 2~4년 내에 Vice President로 승격 후 적재적소의 해외 지사로 진출 가능

합격하신 분들은 서울 지사에서 근무하게 될 예정입니다. 관심 있으신 분들은홈페이지(Career Listing - WorldQuant) 를 통해 지원부탁드립니다.

** 2025년에 한하여 해당 포지션의 채용절차는 경력자에 한하여 진행될 예정입니다. 경력이 없으신 Fresh Graduate 지원자의 경우에는 봄학기/여름학기/가을학기에 진행되는 Quantitative Research Internship Program (8 weeks)을 통해 정규직 전환여부를 결정할 예정입니다. 따라서 전환형 인턴십 지원자의 경우는 지원 후 첫 면접시 인턴십 진행 의사를 알려주시기 바랍니다"

Your next role as a Miracle Maker 

Maravai LifeSciences is seeking a #MiracleMaker to join our commercial team as a Field Application Scientist (APAC). As a Field Application Scientist (APAC), you will be a client facing technical subject matter expert (SME) that provides custom solutions based on understanding the client’s needs to help grow our TriLink’s mRNA services business. The candidate will work within a cross functional team that includes regional sales/BD representatives, proposals, product management, marketing, R&D, Manufacturing, and Analytical teams. A successful candidate will thrive in a dynamic work environment applying their technical expertise towards creative customer solutions.  

How you will make an impact: 

• Partner with Business Development and Sales teams to improve customer journey by providing technical support and understanding of customer needs during pre-sale activities including but not limited to TriLink’s custom discovery services in mRNA manufacturing, analytical testing, and relevant products. 
• Support customer journey from early discovery on.  
• Represent the company scientifically at conferences, seminars, and webinars alongside R&D. 
• Address inquiries about company technology and manage technical escalations and support cases.    
• Serve as a liaison between customers and internal teams to produce applicable quotes, RFPs, HLEs, Proposals, and SOWs for client-specific technical needs. 
• Highlight the Voice of Customer (VOC) to internal teams to drive business focus and innovation. 
• Stay informed on technological advances, industry trends, and innovations in RNA health. 
• Perform other functions and duties as required 

 The skills and experience that you will bring: 

• Bachelor’s degree in biological field (i.e. molecular biology, biochemistry, or genomics); with at least 4 years of extensive technical experience in nucleic acids lab techniques from biotechnology or pharmaceutical industry. At least 2 years of experience for PhD.  
• Preferred lab experiences in: R&D, Process Development,  QC directly in mRNA. GMP manufacturing is a plus. 
• Strong client-facing skills, task-oriented, and able to communicate scientifically with technical teams. 
• Proven track record working with Business Development, Marketing, and Sales in Life Sciences. 
• Advanced understanding of molecular biology and mRNA/nucleic acid therapeutic applications, including manufacturing and analytical methods. 
• Understanding of clinical development pathways and current regulatory or CMC requirements. 
• Ability to prioritize multiple projects in a fast-paced, deadline-driven environment. 
• Ability to travel up to 30% including semiregular visits to company Headquarters (San Diego, CA) and customer visits as needed 

#LI-Remote

Coupang is reimagining the commerce experience with the goal of wowing each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Powered by a dynamice end-to-end retail and logistics network and a culture of customer centricity, Coupang has broken tradeoffs around speed, selection and price. Coupang wants to make you feel every day that “How did I ever live without Coupang?”.

Inbound SCMS (Supply Chain Management System) team is solving the below difficult problems with the most advanced technology.

1. Which product to buy from which vendor

2. How much of each product should we buy.

3. Where should we put our inventory, so we ship the product to customers with the fastest delivery.

4. How much inventory should we have in each of our FCs at the lowest cost.

We’re seeking a Data Scientist with expertise in a breadth of ML techniques. Your responsibilities will include developing, prototyping and productionizing innovative models using a range of techniques (Supervised/Unsupervised/Reinforcement). We are also looking for innovators capable of using generative AI to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems. Key job responsibilities - Demonstrate thorough technical knowledge on feature engineering of massive datasets, effective exploratory data analysis, and model building using industry-standard AI/ML models and working with Large Language Models - Proficiency in both Supervised(Linear/Logistic Regression) and UnSupervised algorithms(k means clustering) - Understand the business reality behind large sets of data and develop meaningful solutions comprising of analytics as well as marketing management. - Work closely with internal stakeholders like the business teams, engineering teams and partner teams and align them with respect to your focus area - Innovate by adapting new modeling techniques and procedures - Passionate about working with huge data sets (training/fine tuning) and be someone who loves to bring datasets together to answer business questions. You should have deep expertise in the creation and management of datasets - Exposure at implementing and operating stable, scalable data flow solutions from production systems into end-user-facing applications/reports. These solutions will be fault-tolerant, self-healing, and adaptive. - Work with distributed machine learning and statistical algorithms to harness enormous volumes of data at scale to serve our customers

[BASIC QUALIFICATIONS]

- 6+ years of data scientist or similar role involving data extraction, analysis, statistical modeling

- Good communication experience 

- Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics or equivalent

- Experience with statistical models e.g. multinomial logistic regression

- Proven knowledge of deep learning and experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, tuning, and inferences)

[PREFERRED QUALIFICATIONS]

- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue)

- Master's degree in a quantitative field such as statistics, mathematics, data science, business analytics, economics, finance, engineering, or computer science

- Working knowledge of generative AI and hands on experience in deploying and hosting Large Foundational Models

[Recruitment Process and Others]

Recruitment Process

• Application Review -  1st Interview - 2nd Interview - Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/

Document Return Policy

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “    Company    ”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company (Coupang Recruiting Team, Tower 730, 570 Songpa-daero, Songpa-gu, Seoul). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance are not met.

Coupang is reimagining the commerce experience with the goal of wowing each customer from the instant they open the Coupang app to the moment an order is delivered to their door. Powered by a dynamice end-to-end retail and logistics network and a culture of customer centricity, Coupang has broken tradeoffs around speed, selection and price. Coupang wants to make you feel every day that “How did I ever live without Coupang?”.

Inbound SCMS (Supply Chain Management System) team is solving the below difficult problems with the most advanced technology.

1. Which product to buy from which vendor

2. How much of each product should we buy.

3. Where should we put our inventory, so we ship the product to customers with the fastest delivery.

4. How much inventory should we have in each of our FCs at the lowest cost.

We’re seeking a Data Scientist with expertise in a breadth of ML techniques. Your responsibilities will include developing, prototyping and productionizing innovative models using a range of techniques (Supervised/Unsupervised/Reinforcement). We are also looking for innovators capable of using generative AI to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems. Key job responsibilities - Demonstrate thorough technical knowledge on feature engineering of massive datasets, effective exploratory data analysis, and model building using industry-standard AI/ML models and working with Large Language Models - Proficiency in both Supervised(Linear/Logistic Regression) and UnSupervised algorithms(k means clustering) - Understand the business reality behind large sets of data and develop meaningful solutions comprising of analytics as well as marketing management. - Work closely with internal stakeholders like the business teams, engineering teams and partner teams and align them with respect to your focus area - Innovate by adapting new modeling techniques and procedures - Passionate about working with huge data sets (training/fine tuning) and be someone who loves to bring datasets together to answer business questions. You should have deep expertise in the creation and management of datasets - Exposure at implementing and operating stable, scalable data flow solutions from production systems into end-user-facing applications/reports. These solutions will be fault-tolerant, self-healing, and adaptive. - Work with distributed machine learning and statistical algorithms to harness enormous volumes of data at scale to serve our customers

[BASIC QUALIFICATIONS]

- 6+ years of data scientist or similar role involving data extraction, analysis, statistical modeling

- Good communication experience 

- Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics or equivalent

- Experience with statistical models e.g. multinomial logistic regression

- Proven knowledge of deep learning and experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, tuning, and inferences)

[PREFERRED QUALIFICATIONS]

- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue)

- Master's degree in a quantitative field such as statistics, mathematics, data science, business analytics, economics, finance, engineering, or computer science

- Working knowledge of generative AI and hands on experience in deploying and hosting Large Foundational Models

[Recruitment Process and Others]

Recruitment Process

• Application Review -  1st Interview - 2nd Interview - Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Coupang does not discriminate against disabled applicants or those with veteran status. We are proud to offer equal opportunities for all applicants.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/

Document Return Policy

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “    Company    ”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company (Coupang Recruiting Team, Tower 730, 570 Songpa-daero, Songpa-gu, Seoul). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
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쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

직무 개요:

Coupang Ads는 쿠팡 내에서 광고 플랫폼을 담당하는 조직입니다. 세계 곳곳에 분산되어 있는 조직인 Coupang Ads는 쿠팡 플랫폼에서 상품을 판매하는 업체들을 위한 광고 솔루션을 제공하는 데 집중합니다. 디스플레이 광고, 검색 광고, 성과형 광고, 브랜딩 광고, 비디오 광고 등이 Coupang Ads가 제공하는 광고 솔루션에 포함됩니다.  

Ads Analytics 팀은 쿠팡 광고 솔루션의 수익을 극대화하고 사용자가 광고에서 가치를 얻고 전체 광고 비즈니스에 걸쳐 프로덕트 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 복잡한 비즈니스 질문에 답변하며, 고객에 대한 심도 있는 이해를 돕고 있습니다. 우리는 Ecommerce 뿐 아니라 Eats앱에서의 쿠팡 광고 사업에 초점을 맞추고 있으며, KPI를 분석하고, A/B 및 다변수 테스트 이니셔티브의 성공을 분석함으로써 이를 수행하고 있습니다.

담당 업무:

Coupang Ads의 Staff Data Scientist 로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다.     

• 제품 및 수익화 전략: 다양한 입찰 및 수익화 모델을 개발하고 테스트하며, 변화가 수익에 미칠 수 있는 영향을 시뮬레이션합니다.
• 지표: 상품 채택, 사용, 성과 및 이탈에 대한 보고에 사용되는 일련의 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다. 그룹의 수익화 노력이 효과가 있는지 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다.
• 예측: 인벤토리 및 수익 예측 모델을 수익 최적화 프로세스의 중요한 구성 요소로 설계 및 유지, 관리합니다. 판매 패턴을 분석하여 동향을 파악하고 재무 예측을 지원합니다.
• A/B 테스트: A/B 테스트를 설계, 수행, 분석 및 인사이트를 발굴하여 상품 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 정합니다. 통계적 엄밀성을 가지고 이를 수행하고 시험 결과 동인에 대한 "왜?"라는 질문에 대답하기 위해 코호트 연구를 수행합니다.
• 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.

기본 자격 요건:

이상적인 후보자는 광고 데이터 분석, 비즈니스 분석, 재무 분석, 시장 조사 및 경영진 보고를 수행하는 데이터 과학자로서 8년 이상의 경험을 가진 분입니다.

• 뛰어난 SQL  활용 역량
• 탁월한 정량적 분석 스킬
• 우수한 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 스킬 
• 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고 
• 빠른 속도로 움직이는 조직에서 여러 이해 관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량 
• 학사 학위 소지자

우대 사항:

• 광고기술 / 광고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 에이전시 또는 관련 도메인에서의 경험
• 통계 분석을 위한 Python 또는 R 활용 역량
• Hive, Presto, Airflow 
• 기술 분야 석사학위 소지자 
• 통계 분야 경험이 많은 분
• 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI) 
• 머신 러닝 경험

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

1. 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우협의
2. 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
3. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고 사항

1. 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
2. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
3. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
4. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

1. 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.

Role Overview:

Coupang Ads is the advertising platform team within Coupang. We are a globally distributed team focused on delivering advertising solutions for those that sell products on our platform. This includes display, search, performance, brand and video ads offerings.

Ads Analytics team maximizes revenue from Coupang advertising solutions and helps our user get value from ads. We are responsible for helping drive product strategy across entire ads business. We bring data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers. Our focus is on Coupang’s ads business on E-commerce as well as Eats app and we do this by analyzing KPI’s, analyzing the success of A/B and multivariate testing initiatives.

What you will do:

As a Staff Data Scientist at Ads, you will be responsible for -     

• Product and Monetization strategy: develop and test various auction and monetization models. Provide simulations of the possible impact of changes to be introduced on revenue 
• Metrics: deliver a set of Key Performance Indicators, used for reporting on product adoption, usage, performance, and churn. Provide visibility into the effectiveness of the group’s monetization efforts 
• Forecasting: design and maintain inventory and revenue forecasting models as a critical component of the revenue optimization process. Assist with analyzing sales patterns to identify trends and aid financial forecasting 
• A/B Testing: design, conduct, analyze and uncover insights from A/B tests to inform and prioritize product iterations. Do this with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers
• Tell a Concise Story – At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes.

Basic Qualifications:

The ideal candidate has 8+ years of experience as an Analyst performing ads data analysis, business analysis, financial analysis, market research, and executive reporting. 

• Strong SQL  
• Python or R for statistical analysis
• Hive, Presto, Airflow 
• Excellent quantitative analysis skills 
• Strong communication skills 
• Highly organized and detail-oriented 
• Ability to manage multiple projects simultaneously for multiple stakeholders in a fast-paced organization 
• Bachelors’ degree  

Preferred Qualifications:

• Strong statistics background 
• Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI) 
• Machine Learning experience 
• Previous experience in AdTech / Advertising (search, display, branding, retargeting, social, streaming video…), Digital Marketing, Ad Agency, or related domains. 
• Master's degree in a technical field 

Recruitment Process

• Application Review - Phone Interview - Onsite (or Virtual Onsite) Interview – Offer
• The exact nature of the recruitment process may vary according to the specific job and may be changed due to scheduling or other circumstances.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Details to Consider

• This job posting may be closed prior to the stated end date for application if all openings are filled.
• Coupang has the right to rescind an offer of employment if a candidate is found to have submitted false information as part of the application process.
• Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.
• Job titles and responsibilities may be subject to change depending on the candidate’s overall experience, etc. This will be communicated to the candidate at the appropriate time before the offer.

Privacy Notice

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.

https://www.coupang.jobs/en/privacy-policy/

Document Return Policy

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company (Coupang Recruiting Team, Tower 730, 570 Songpa-daero, Songpa-gu, Seoul). In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
• Hiring may be restricted in case the legal qualifications required for hiring and work performance are not met.

Equal Opportunities for All

Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team.

회사 소개

CLS (Coupang Logistics Services)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다.

CLS는 국토교통부로 지정 받은 택배운송사업자로서 전국단위의 배송캠프에서 업계 최초로 도입한 분류작업전담인력과 직영 전문 배송직 쿠팡친구, 그리고 전국 단위 택배 영업점을 통해 고객에게 최적의 배송서비스를 제공하면서 쿠팡의 로켓배송을 완결하는 역할을 담당하고 있습니다.

로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다.

팀 소개

• 고객 감동 실현을 위해 First & Middlemile 최적의 물류 프로세스를 디자인.
• 쿠팡 물류 전반의 디자인 검토 및 데이터 기반 프로세스 개선 진행.
• 유관 부서와의 지속적인 현황 논의와 대응을 통해 업무 효율 향상.
• 프로젝트 및 테스트 계획 수립, 실행, 분석 및 개선을 통해 더 나은 결과 도출.

업무 내용

• 미들마일 네트워크 및 관련 부서에서 데이터를 통한 커뮤니케이션으로 의사결정들을 지원
• 물류, 공급망, 간선 시스템을 개선하기 위한 수학적 모델 및 최적화 알고리즘 개발 및 구현
• 대규모 운영 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 데이터 기반 솔루션 제안
• 다양한 시나리오에 대한 전략 성능을 평가하기 위해 시뮬레이션 모델 설계 및 검증
• 비즈니스 문제를 분석 문제로 전환하고 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 다양한 부서와 협업
• 최적화 및 예측 분석을 통합한 의사결정 지원 도구 및 시스템 구축
• 선형 계획법, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 알고리즘 등 고급 운영 연구 기법 적용
• 복잡한 분석 개념과 결과를 이해하기 쉬운 방식으로 이해관계자에게 전달
• 실제 성능 및 피드백을 기반으로 모델을 지속적으로 모니터링하고 개선

자격요건

• 통계학, 운영 연구, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학, 산업공학 등 정량적 분야의 석사 학위 또는 이에 상응하는 경력
• 운영 연구 분야에서 복잡한 문제를 해결하고 대규모 공급망, 운송 및 물류 네트워크 전략을 개발한 3년 이상의 경력
• Python, CPLEX(선호)/Gurobi/Xpress 등의 도구를 활용하여 불확실성 하에서 대규모 시스템 성능에 대한 정량적, 경제적, 수치적 분석 수행
• 뛰어난 분석적 사고 능력 및 SQL 숙련도
• 선형 계획법, 조합 최적화, 정수 계획법, 동적 계획법, 네트워크 흐름 및 알고리즘 이론을 적용하여 최적 또는 근사 최적 솔루션 설계
• 기술 및 비즈니스 대상 모두에게 적절한 수준으로 커뮤니케이션할 수 있는 영어 회화 능력

우대사항

• 통계학, 운영 연구, 산업공학, 컴퓨터 과학, 정보학, 공학, 응용 수학 등 정량적 분야의 박사 학위
• 실제 환경에서 이론 모델을 적용한 3년 이상의 실무 경험
• 공급망, 운송 및 물류, 네트워크 최적화 모델 관련 경험
• 대규모 응용 프로그램을 위한 모델 개발, 검증 및 구현 능력

전형 절차 및 안내 사항

• 전형 절차
  • 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

• 참고 사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupangls.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.

쿠팡은 모두에게 공평한 기회를 제공합니다

쿠팡은 어느 누구에게나 열려 있는 회사입니다. 다양한 국가 출신 임직원이 함께 일하는 글로벌팀이 없었더라면 전례없는 성공을 이루기 어려웠을 겁니다.

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

Talent Acquisition팀은 크래프톤의 전사 채용 전략을 수립하고 실행하는 조직입니다. 단순한 공고 운영을 넘어, 기술 변화의 흐름에 맞춰 필요한 인재를 정의하고 시장에서 선제적으로 확보하는 것을 핵심 역할로 하고 있습니다.

AI, 게임, 반도체 등 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 크래프톤이 글로벌 경쟁력을 유지할 수 있도록, 세계 각지의 우수 인재를 직접 발굴하고 연결하는 채용 체계를 구축하고 있습니다. 이를 위해 데이터 기반 소싱 전략과 체계적인 파이프라인 운영을 바탕으로, 채용 전반을 구조적으로 설계하고 실행하고 있습니다.

이번 포지션은 소싱과 리크루팅을 통합적으로 수행하며 채용 전반을 주도할 Senior Recruiter 역할입니다. 전략 포지션에 대한 인재 정의부터 소싱 전략 수립, 후보자 발굴, 면접 프로세스 운영, 오퍼 협상까지 채용 전 사이클을 직접 리드하게 됩니다. 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• Tech, AI, 게임 등 핵심 직군의 전략 포지션에 대해 채용 전략을 수립하고 End-to-End 채용을 주도
• LinkedIn 등 다양한 채널을 활용하여 시장 내 우수 인재를 선제적으로 발굴 및 파이프라인 구축
• 채용 공고 기획 및 운영, 서류 검토, 면접 프로세스 설계 및 실행 등 담당 조직 채용 포지션 전 과정 리드
• 후보자와의 커뮤니케이션을 통해 처우 협의, 입사 과정 전반 관리 및 후보자 경험 개선
• 소싱 채널 및 채용 성과를 분석하여 데이터 기반 채용 전략 및 효율화 방안 도출

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 채용 소싱 및 리크루팅 분야 통합 경력 3년 이상
• 소싱부터 오퍼까지 채용 전 사이클을 독립적으로 운영한 경험
• LinkedIn Recruiter, Boolean Search 등 소싱 툴 및 기법 활용 역량 보유
• ATS(Applicant Tracking System) 운영 경험
• 데이터를 기반으로 채용 성과를 분석하고 개선안을 도출할 수 있는 역량
• 영어 커뮤니케이션 가능자 (이메일 및 기본 업무 커뮤니케이션 수준 이상) 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• Tech, AI, 게임, 반도체 등 기술 중심 기업에서의 채용 소싱 경험
• 개발자, ML Engineer, Data Scientist 등 기술 직군 소싱 경험
• 글로벌 인재 소싱 경험 (해외 후보자 발굴 및 커뮤니케이션)
• Greenhouse, Workday 등 글로벌 ATS 사용 경험

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
• 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
• 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다. 

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 경력기술서
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 

근무지

• 역삼 센터필드 East 타워
  

고용형태 

• 계약직 (1년, 육아휴직 대체, 정규직 전환 비대상)

FEQ227R130

As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety of use cases. These are customer-facing roles, working with and supporting the Solution Architects, requiring hands-on production experience with Apache Spark™ and expertise in other data technologies. SSAs help customers through design and successful implementation of essential workloads while aligning their technical roadmap for expanding the usage of the Databricks Lakehouse Platform. As a deep go-to-expert reporting to the Director of Field Engineering, you will continue to strengthen your technical skills through mentorship, learning, and internal training programs and establish yourself in an area of specialty - whether that be performance tuning, machine learning, industry expertise, or more.

The impact you will have:

• Provide technical leadership to guide strategic customers to successful implementations on big data projects, ranging from architectural design to data engineering to model deployment
• Architect production level workloads, including end-to-end pipeline load performance testing and optimisation
• Provide technical expertise in an area such as data management, cloud platforms, data science, machine learning, or architecture
• Assist Solution Architects with more advanced aspects of the technical sale including custom proof of concept content, estimating workload sizing, and custom architectures
• Improve community adoption (through tutorials, training, hackathons, conference presentations)
• Contribute to the Databricks Community

What we look for:

• You will have experience in a customer-facing technical role with expertise in at least one of the following:
• Software Engineer/Data Engineer: query tuning, performance tuning, troubleshooting, and debugging Spark or other big data solutions.
• Data Scientist/ML Engineer: model selection, model lifecycle, hyper parameter tuning, model serving, deep learning.
• Data Applications Engineer: Build use cases that use data - such as risk modelling, fraud detection, customer life-time value.
• Experience with design and implementation of big data technologies such as Spark/Delta, Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, and OLAP.
• Maintain and extend production data systems to evolve with complex needs.
• Production programming experience in Python, R, Scala or Java
• Deep Specialty Expertise in at least one of the following areas:
• Experience scaling big data workloads that are performant and cost-effective.
• Experience with Development Tools for CI/CD, Unit and Integration testing, Automation and Orchestration, REST API, BI tools and SQL Interfaces.
• Experience designing data solutions on cloud infrastructure and services, such as AWS, Azure, or GCP using best practices in cloud security and networking.
• Experience with ML concepts covering Model Tracking, Model Serving and other aspects of productionizing ML pipelines in distributed data processing environments like Apache Spark, using tools like MLflow.
• Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research)
• Native level Korean is required and Business level English is a plus

※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.
AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
• 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발

[Foundation Model R&D]

Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다.

• 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다.
• 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다.
• 모델의 성능 향상을 위한 Modeling / Data / Evaluation pipeline을 고도화 합니다.
• 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상)
• 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력
•  AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분
• 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력
• 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
• 원활한 업무 커뮤니케이션 능력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 학회 발표/수상 경험이 있으신분
• 20B 이상 대규모 Foundation Model에 대한 학습/배포 경험이 있으신분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)

• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워
  

고용형태 

• 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
• 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 CPC 개발

[Foundation Model R&D]

Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다.

• 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다.
• 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

Research Scientist 으로서 하게 될 일은 다음과 같습니다:

• 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다.
• 모델의 성능 향상을 위한 Modeling / Data / Evaluation pipeline을 고도화 합니다.
• 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력
• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분
• 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력
• 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
• 원활한 업무 커뮤니케이션 능력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 학회 발표/수상 경험이 있으신분
• 20B 이상 대규모 Foundation Model에 대한 학습/배포 경험이 있으신분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수
  

고용형태 

• 계약직 (1년 / 정규직 전환 비대상)

※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.
AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

[Physical AI Team]

AI 기술은 언어를 이해하고 이미지를 생성하는 것을 넘어, 이제 물리적인 세계(Physical World)로 그 영역을 넓히고 있습니다. 저희 Physical AI 팀은 가상 공간에 머물던 인공지능을 현실 세계로 이끌어내어, 휴머노이드 로봇이 스스로 생각하고 움직이며 일상 속에서 우리와 함께하는 미래를 그리고 있습니다.

그러나 현실 세계는 복잡하고 예측하기 어렵습니다. 저희는 이 문제를 풀기 위해 크래프톤이 가진 게임 개발 기술과 AI 기술을 활용하여, 로봇이 실제 세상을 이해하는 데 필요한 대규모 경험을 만들어내고자 합니다. 게임 AI를 활용해 사실적인 시뮬레이터를 구축하고, 가상 세계로부터 대규모 데이터를 생성하며, 그곳에서 축적된 경험이 World Model을 통해 현실 속 로봇으로 전이되는 접근 방식을 시도하고 있습니다.

저희는 이 일이 단순한 기술 개발을 넘어, 인간과 로봇이 공존하는 새로운 시대를 여는 모험이라고 믿습니다. 스스로 문제를 정의하고, 실패할 수도 있는 시도를 반복하며, 아무도 가보지 않은 길을 처음 걸어볼 기회가 여기 있습니다. 이 험난한 도전에 끈기와 열정을 가지고 함께할 분들을 기다리겠습니다. 감사합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트에서 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 어려운 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이와 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• LLM/VLM/VLA 모델의 pre-training과 post-training 기술 연구개발
• 강화학습, 모델 경량화 및 최적화, Diffusion Model 학습 알고리즘 연구개발
• Manipulation, Locomotion, Visual SLAM 등의 학습 알고리즘 연구개발
• Egocentric human video 수집 및 이를 활용한 로봇 학습 기술 연구개발
• Teleoperation 기반 로봇제어 알고리즘 연구 및 로봇 학습 데이터 수집
• MuJoCo, Isaac Sim 기반 시뮬레이션 환경 개발 및 ROS2, Newton 기반 로봇 제어 시스템 개발
• Sim2Real 파이프라인 구현 및 실제 로봇에서의 학습된 모델 성능평가

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상)
• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야에서 석사 학위를 취득했거나 그와 동등한 업무 경험이 있는 분
• LLM/VLM/VLA 및 Robotics 관련 프로젝트 등에서 업무 경험이 있는 분
• Python, Pytorch, Robotics Platform, Simulation 등에 대한 높은 개발 역량이 있는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야에서 박사 학위를 취득했거나 그와 동등한 업무 경험이 있는 분
• NeurIPS, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, CoRL 등 machine learning, robotics 분야 주요 학회 및 저널에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• LLM/VLM/VLA, Whole-body control, Teleoperation, Egocenctric 데이터 수집 및 학습, Robotics 하드웨어, 제어이론, 시뮬레이션, on-device 추론속도 최적화 등에 관한 논문 발표 및 프로젝트 실적
• 타 직군(기획, 개발, 아트, 사업 등)과도 원활한 협업이 가능한 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)

• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수
  

고용형태 

• 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

지난 2021년부터 크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 딥러닝을 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[AI Research 본부 비전]

크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대
• 유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는 Multi-modal LLM 기반 Foundation Model 개발

[Foundation Model R&D]

Foundation Model Research 팀은 AI Research 본부의 비전을 바탕으로 MLLM 핵심 기술을 연구·개발하여, 새로운 플레이 경험을 만드는 데 기여합니다.

• 텍스트, 이미지, 오디오, 게임 로그 등 다양한 데이터를 다루는 파운데이션 모델을 설계·구축합니다.
• 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정에 대해 이론적·실무적 통찰을 축적합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

Research Sicentist Intern으로서 하게 될 일은 다음과 같습니다:

• 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다.
• 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력
• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분
• 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력
• 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분
• 원활한 업무 커뮤니케이션 능력
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• NeurIPS, ICML, ICLR 등 저명 학회 발표 및 수상 경험
• LLM 내부 구조 분석, 표현 학습, 스케일링 법칙, 모델 해석 등 모델 동작 원리에 대한 연구 경험

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)

• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수

고용형태 

• 인턴 (3개월)