Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

A CI&T busca uma pessoa Data Developer experiente para integrar uma equipe dedicada à transformação do atendimento digital de nosso cliente no setor de telecomunicações. Este profissional será responsável pela construção e manutenção do pipeline de dados assíncrono que conecta os canais de atendimento aos sistemas de inteligência conversacional, garantindo integridade, durabilidade e governança dos dados.

A pessoa Data Developer atuará na espinha dorsal de dados do projeto, assegurando que os eventos gerados pelas interações de atendimento sejam capturados, processados e persistidos de forma confiável em bases transacionais e analíticas. A posição exige equilíbrio entre conhecimento técnico profundo em engenharia de dados, visão de arquitetura event-driven e compromisso com governança e conformidade regulatória. O projeto terá duração mínima de seis meses, com alta probabilidade de expansão.

Responsibilities:

Arquitetura e Implementação de Pipelines de Dados:

• Construir e manter pipelines de dados assíncronos que conectam canais de atendimento (WhatsApp, aplicativo, voz) aos sistemas de inteligência artificial e bases de persistência

• Implementar consumidores de eventos idempotentes e resilientes, garantindo processamento confiável mesmo em cenários de falha ou reprocessamento

• Modelar schemas de dados para eventos de atendimento, considerando requisitos de rastreabilidade, auditoria e análise

Gestão de Persistência Transacional e Analítica:

• Garantir a integridade e durabilidade dos dados em bases transacionais e analíticas, otimizando performance de leitura e escrita conforme os padrões de uso

• Gerenciar o ciclo de vida completo de objetos de dados, incluindo áudios, transcrições e metadados de interações

• Implementar estratégias de particionamento, indexação e otimização de queries para atender requisitos de performance

Streaming e Processamento em Tempo Real:

• Desenvolver soluções de ingestão e processamento de dados em tempo real utilizando tecnologias de streaming de eventos

• Monitorar latência, throughput e confiabilidade do pipeline de dados, implementando melhorias contínuas

Governança de Dados e Conformidade:

• Assegurar conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) através de técnicas de mascaramento e anonimização de informações pessoais identificáveis (PII) em traces, logs e datasets

• Implementar controles de acesso, auditoria e rastreabilidade de dados sensíveis ao longo do ciclo de vida da informação

Colaboração e Integração:

• Trabalhar de forma integrada com cientistas de dados, desenvolvedores e arquitetos para garantir que a camada de persistência e eventos esteja alinhada com os requisitos da solução de IA

• Documentar schemas, fluxos de dados e decisões arquiteturais para facilitar a manutenção e evolução da plataforma

Requirements:

• Experiência comprovada como Data Developer

• Sólida proficiência em SQL avançado, incluindo otimização de queries, índices e performance de bancos de dados relacionais

• Domínio de Python para processamento e transformação de dados, incluindo bibliotecas relevantes do ecossistema de dados

• Experiência prática em modelagem de dados para arquiteturas transacionais e event-driven

• Conhecimento de plataformas de cloud computing e seus serviços gerenciados de dados (AWS, GCP, Azure ou Oracle Cloud Infrastructure)

• Experiência prévia em projetos envolvendo inteligência artificial, machine learning ou sistemas de atendimento automatizado

• Capacidade de equilibrar requisitos técnicos, de negócio e de governança em soluções de dados

Nice to Have:

• Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluindo Autonomous Database e Object Storage

• Conhecimento de estratégias de lifecycle management para objetos em armazenamento de grande escala

• Familiaridade com frameworks de governança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD

• Experiência com Redis ou outras soluções de caching para otimização de acesso a dados

• Familiaridade com ferramentas de observabilidade de dados e rastreamento de pipelines (Langfuse ou equivalentes)

• Vivência no setor de telecomunicações ou indústrias com alto volume de transações e interações com clientes