Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um programa estratégico de modernização da plataforma de dados, com foco na migração de processos, fluxos e soluções analíticas desenvolvidas em SAS para uma arquitetura moderna baseada em Databricks.

O profissional participará da análise dos processos existentes, desenvolvimento de novos pipelines de dados, conversão de rotinas SAS para Python/PySpark e implementação de soluções escaláveis em cloud, trabalhando em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas.

Principais responsabilidades:

- Participar da migração de processos e soluções analíticas de SAS para Databricks.
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python, PySpark e Databricks.
- Analisar códigos e processos existentes em SAS, propondo alternativas e melhorias na nova plataforma.
- Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Apoiar a elaboração de desenhos de solução e arquitetura de dados.
- Interagir com áreas de negócio para entendimento de requisitos e validação de resultados.
- Elaborar e manter documentação técnica e funcional das soluções migradas.
- Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados durante e após o processo de migração.

Você precisa ter: 

- Experiência em construção de pipelines de dados (ETL/ELT).
- Conhecimento em soluções de dados em cloud.
- Experiência com Python e SQL.
- Vivência em processos de automação e integração de dados.
- Capacidade de compreender e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

Conhecimentos técnicos desejáveis: 

- Databricks
- Microsoft Azure
- Python
- PySpark
- SQL

Diferencial:

- Ter atuado com soluções analíticas de SAS

- Experiencia no mercado financeiro