About the role
NEORIS · Onsite
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Analista MLOps / Ingeniero MLOps
Principales responsabilidades:
• Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de IA utilizando Python en entornos productivos.
• Gestionar y orquestar contenedores y despliegues mediante Kubernetes.
• Diseñar y ejecutar procesos ETL con Python y Spark para el procesamiento de datos.
• Construir y mantener APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD y garantizar la calidad del código mediante herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y equipos técnicos asegurando la operativa y monitorización en producción.
• Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de IA utilizando Python en entornos productivos.
• Gestionar y orquestar contenedores y despliegues mediante Kubernetes.
• Diseñar y ejecutar procesos ETL con Python y Spark para el procesamiento de datos.
• Construir y mantener APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD y garantizar la calidad del código mediante herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y equipos técnicos asegurando la operativa y monitorización en producción.
Requerimientos:
Excluyentes:
• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
• Experiencia con Python.
• Experiencia en Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones.
• Conocimiento en SQL.
• Experiencia en procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Git y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify o similares).
• Experiencia en despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción.
• Desarrollo de APIs orientadas a IA/ML.
• Experiencia en testing de código (Pytest).
• Español obligatorio.
• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
• Experiencia con Python.
• Experiencia en Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones.
• Conocimiento en SQL.
• Experiencia en procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Git y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify o similares).
• Experiencia en despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción.
• Desarrollo de APIs orientadas a IA/ML.
• Experiencia en testing de código (Pytest).
• Español obligatorio.
Deseables:
• Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
• Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform).
• Experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow).
• Conocimiento en plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Conocimiento en herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con bases de datos como ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL o almacenamiento tipo S3.
• Conocimientos en NLP, IA Generativa y LLMOps (Langchain, agentes, etc.).
• Experiencia en modelos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en OCR, chatbots o soluciones RAG.
• Conocimiento en herramientas BI como Power BI.
• Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
• Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform).
• Experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow).
• Conocimiento en plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Conocimiento en herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con bases de datos como ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL o almacenamiento tipo S3.
• Conocimientos en NLP, IA Generativa y LLMOps (Langchain, agentes, etc.).
• Experiencia en modelos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en OCR, chatbots o soluciones RAG.
• Conocimiento en herramientas BI como Power BI.
Ofrecemos
• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
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