About the role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Sobre a Vaga
Se você é uma pessoa engenheira de Dados com domínio profundo de Python (Pyspark) e SQL e gosta de ir além da execução de código, esta é a oportunidade ideal para você.
Queremos uma pessoa capaz de investigar dados, caçar anomalias, desenvolver indicadores e garantir que toda a nossa esteira funcione com excelência.
Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter processos de ETL robustos, com forte atuação utilizando AWS Glue, Python PySpark e SQL.
Análise e Qualidade de Dados: Atuar ativamente na análise dos dados, identificando erros, anomalias e possíveis problemas antes que impactem o negócio.
Criação de Indicadores: Apoiar o time no desenvolvimento de métricas de confiabilidade e saúde dos dados.
Observabilidade Avançada: Implementar e gerenciar o monitoramento de pipelines utilizando ferramentas como Datadog ou AWS CloudWatch, assegurando a estabilidade, performance e qualidade das nossas cargas de trabalho de Inteligência Artificial.
O que buscamos (Hard e Soft Skills):
Experiência consolidada em Engenharia de Dados, processos de ETL e cloud.
Domínio avançado em Python (Pyspark) e SQL.
Experiência prática com AWS Glue e ferramentas de monitoramento (Datadog/CloudWatch).
Mentalidade Consultiva: Foco real em entender e resolver a "dor do cliente" e do negócio.
Proatividade e Autogerenciamento: Capacidade de trabalhar com autonomia, garantindo o comprometimento com prazos e a qualidade das entregas.
Excelente comunicação para atuar de forma colaborativa com diferentes áreas.