About the role
Ciandt · Remote
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Descrição da Vaga: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados em um projeto focado em integração de dados. As principais responsabilidades as seguintes tecnologias:
* Databricks com PySpark
* Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
* Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
* Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions)
* Experiência com Metodologias Ágeis
O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras.
Responsabilidades:
* Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
* Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
* Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
* Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
* Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
* Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
* Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
* Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:
Conhecimentos Técnicos:
* Databricks com PySpark
* Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
* Processamento de Dados em NRT (Kafka)
* Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
* Experiência com Metodologias Ágeis
* Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!!
Qualidades Comportamentais:
* Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time)
* Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados)
* Resolução de problemas (identificar e propor soluções)
* Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar)
* Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto)
* Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito)
* Databricks com PySpark
* Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
* Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
* Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions)
* Experiência com Metodologias Ágeis
O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras.
Responsabilidades:
* Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
* Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
* Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
* Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
* Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
* Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
* Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
* Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias:
Conhecimentos Técnicos:
* Databricks com PySpark
* Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
* Processamento de Dados em NRT (Kafka)
* Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
* Experiência com Metodologias Ágeis
* Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!!
Qualidades Comportamentais:
* Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time)
* Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados)
* Resolução de problemas (identificar e propor soluções)
* Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar)
* Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto)
* Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito)
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
Ready to apply to Ciandt?
Apply to Ciandt