Principais Responsabilidades
Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário
Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções
Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente
Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação
Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização
Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling)
Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados
Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas
Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados

 

Requisitos Técnicos
Experiência sólida como Cientista de Dados (nível sênior)
Forte domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário)

Experiência avançada em:
Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow)
SQL (performance e modelagem analítica)

Machine Learning supervisionado e não supervisionado
Modelos preditivos e de segmentação comportamental
Séries temporais e análise de jornada
Experiência com ferramentas de tracking e analytics (ex: GA, Adobe, Tealium, Snowplow, etc.)
Domínio em técnicas de experimentação e inferência causal
Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure)

Diferenciais (Altamente Relevantes)
Experiência com Inteligência Artificial aplicada a comportamento do usuário
Recomendação
Personalização em escala
Modelos preditivos de churn, conversão e engajamento
Experiência com deep learning ou modelos generativos
Atuação em times de produto digital ou growth
Conhecimento em arquitetura de dados orientada a eventos (event-driven)
Competências Comportamentais
Forte pensamento analítico e crítico
Capacidade de transformar dados complexos em narrativas claras e executivas
Perfil investigativo, orientado à formulação de hipóteses.