No dia a dia você irá:

• Evoluir o stack de ferramentas comerciais (CRM, automação, cadências, enrichment, etc.), garantindo adoção e uso eficiente pelo time;
• Identificar gargalos operacionais no funil de vendas e implementar soluções para reduzir fricções e aumentar produtividade;
• Mapear e implementar casos de uso de IA ao longo da jornada comercial (prospecção, qualificação, negociação e fechamento);
• Desenvolver e escalar soluções como geração automatizada de mensagens, priorização de leads, sumarização de interações e apoio à tomada de decisão;
• Monitorar KPIs de eficiência e performance (conversão, tempo de ciclo, produtividade por vendedor), propondo melhorias contínuas;
• Estruturar e evoluir playbooks comerciais com base em dados e testes, garantindo consistência e escalabilidade;
• Conduzir experimentos (A/B tests, novas abordagens, novas ferramentas), medindo impacto e escalando o que funciona;
• Atuar em parceria com lideranças comerciais para garantir implementação efetiva das melhorias no dia a dia do time;
• Trabalhar junto a áreas como Marketing, Produto, Engenharia e Dados para integrar sistemas e evoluir a infraestrutura de vendas;
• Medir o ROI das iniciativas implementadas, priorizando ações com maior impacto em receita e eficiência.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Formação superior completa (Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas);
• Experiência com operações de vendas, sales ops, revops, consultoria estratégica ou áreas analíticas ligadas a crescimento;
• Forte capacidade analítica e conforto com dados (modelagem, análise de funil, identificação de padrões);
• Experiência com ferramentas de CRM e automação de vendas;
• Capacidade de estruturar problemas complexos e propor soluções práticas e escaláveis;
• Comunicação clara e habilidade de influenciar stakeholders sem autoridade direta;
• Perfil hands-on, com alta capacidade de execução.

Diferenciais:

• Experiência prévia em empresas de tecnologia, SaaS ou edtech;
• Vivência com implementação ou uso de IA aplicada a vendas ou operações;
• Experiência com ferramentas de automação, integração (APIs) ou no-code/low-code;
• Conhecimento em experimentação e testes A/B;
• Experiência em ambientes de alto crescimento e mudança constante;
• Visão de negócio e capacidade de conectar eficiência operacional com impacto em receita.