Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!

Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF).
Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL.
Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem.
Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas.
Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa.
Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças.

Requisitos Técnicos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.

Conhecimento avançado em:
SQL
Python / PySpark
Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc)
Azure Data Factory (ADF)
Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc)
ETL/ELT e pipelines de dados
Modelagem de dados dimensionais
Data Lake / Data Warehouse
Governança e qualidade de dados
Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud.

Diferencial: 
Experiência com Teradata.
Experiência com SAS.
Experiência com FICO